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然後，光柵向量可由下式定義:顯影後，當(dāng)全像被重建平面波kp照亮?xí)r，繞射波kd，可透過解方程式確定:其中kp和kd是重建波向量和全像感光材料內(nèi)部的繞射波前（圖2（b））。注意光柵向量K可以從兩個(gè)反向方向選擇。方程式(2)的符號(hào)約定，假設(shè)K的方向選擇滿足K.kp>0。 圖 2.

上圖顯示出，隨著模型中所有單元變小，誤差會(huì)減少。但理想情況下，您僅需細(xì)化誤差較高區(qū)域的單元。COMSOL 通過自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)化解決了該問題，它首先會(huì)在初始網(wǎng)格上求解，然后在誤差估算較高的區(qū)域迭代插入單元，然后重新求解模型。您可以按照需要進(jìn)行足夠多的迭代。本功能可用于二維下的三角形單元和三維下的四面體單元。讓我們?cè)谝粋€(gè)簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)力學(xué)問題中檢查一下該問題，單軸拉伸下的有孔平板，如下圖所示。

如果模型不 適定，則會(huì)在數(shù)值模型中反映出來，并會(huì)在求解過程中出現(xiàn)問題。“適定”可以認(rèn)為是模型能否用于數(shù)值仿真（例如有限元分析）的最低要求。從理論的角度來講，通常很難確定現(xiàn)實(shí)中的非線性三維模型是否適定；鑒于此，用于基礎(chǔ)分析的模型都經(jīng)過了大量簡(jiǎn)化。通過這些簡(jiǎn)化模型得出的結(jié)論可以用來評(píng)估更貼近實(shí)際的模型的性能表現(xiàn)。

求偏微分方程的定解問題可以先求出它的通解，然后再用定解條件確定出函數(shù)。這里的通解和定解都是解析解，非數(shù)值解。但是一般來說，在實(shí)際中通解是不容易求出的，用定解條件確定函數(shù)更是比較困難的。3.強(qiáng)形式和弱形式強(qiáng)形式是指需要完全滿足物理模型的條件，這就會(huì)導(dǎo)致極難找到滿足偏微分方程強(qiáng)形式的解析解的。

據(jù)此，我們搭建了一個(gè)工業(yè)仿真平臺(tái)【心累指數(shù)】金字塔模型。戳這里回顧金字塔模型與基本設(shè)定：八大類主流工業(yè)仿真平臺(tái)【心累指數(shù)】終極評(píng)測(cè)（上）不同廚房/餐廳設(shè)定對(duì)應(yīng)著同一層級(jí)不同“仿真平臺(tái)”的本質(zhì)屬性，詳細(xì)展開可以戳上面的鏈接?？傊瑥慕鹱炙讓拥剿?，不論是對(duì)研發(fā)還是IT工程師，都是站得越高，用得越爽。

這些定律也可以用相關(guān)變量（包括溫度、密度、速度、電勢(shì)以及其他因變量）的本構(gòu)關(guān)系來表達(dá)。微分方程包含有相應(yīng)的表達(dá)式，可以在自變量（x, y, z, t）發(fā)生變化時(shí)確定因變量的小幅變化。這一小幅變化也被稱為因變量對(duì)應(yīng)于自變量的導(dǎo)數(shù)。 假設(shè)一個(gè)固體具有時(shí)變溫度，但在空間上的變化忽略不計(jì)。