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ChatGPT算力需求場景包括預訓練、Finetune及日常運營。

好像還是“云上高性能計算新引擎”好一些！ 經鑒定，我還是那個天選打工人。 北鯤云超算平臺可不僅僅給我們的用戶提供便捷、靈活、可擴展的超級計算能力。更是可編排的垂直云平臺。北鯤云平臺目前主要應用于 生命科學、生命信息、工業仿真、芯片設計 等領域，為大家提供算力支撐。

鄔賀銓表示，從國家的要求以及從業務和應用發展來看，云網融合和算網融合是自然的一種選擇。 一般而言，企業可以按路徑遠近、算力容量與使用成本及性能等來選擇云節點。企業通過通信網絡向IDC發出計算請求，利用IDC提供的付費或免費的模型算法、數據和算力，也包括企業自有模型、算法和數據，計算結果通過網絡返回企業。

另外大部分中小企業對研發模型上公有云還是有數據保密性的顧慮，盡可能優先考慮私有云，但當仿真APP帶來的Benefit遠大于公有云的顧慮時，這時候用戶上公有云的意愿就提高了很多，近幾年企業研發數據上公有云的接受度比之前明顯高了很多，我感覺是國產CAE軟件的一個策略上的后發競爭優勢，你們成熟的國外軟件相對比較難去放低身段去做各種定制化的仿真應用。

基于GPU計算應用越來越火爆，ChatGPT、蛋白質折疊、電磁仿真、分子動力模擬等等，一個好的算法，改變了應用，CPU、GPU也在不斷的升級換代，計算架構也在提升， 本期的硬件配置特點： 1）新架構： a1.