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大大影響使用者的工作效率，以及其對(duì)deepseek的信心。因此筆者打算總結(jié)之前用ansys apdl做仿真的8年間的經(jīng)驗(yàn)，分享一些模塊化的命令流塊，與大家交流討論，為迎接后續(xù)deepseek等AI工具更進(jìn)一步精準(zhǔn)升級(jí)做好準(zhǔn)備。 愿景 讓即使是入門者也能通過模塊化命令流快速組拼出一套能夠準(zhǔn)確仿真的全套命令流，服務(wù)用戶，提高效率。

以APDL為基礎(chǔ)，對(duì)ANSYS進(jìn)行一定程度的二次開發(fā)，手動(dòng)完成網(wǎng)格劃分和載荷約束施加后，系統(tǒng)將重繪的雙梁箱形偏軌主梁的有限元模型導(dǎo)入ANSYS中，調(diào)用ANSYS進(jìn)行快速分析和查看求解結(jié)果。通過二次開發(fā)技術(shù)開發(fā)雙梁橋式起重機(jī)箱形偏軌主梁CAE系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)雙梁箱形偏軌主梁的快速CAE設(shè)計(jì)，提高了設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。

透射和反射全像的繞射波和穿透波的TE(橫向電場(chǎng))的偏振電場(chǎng)可以用以下4個(gè)公式計(jì)算。注意，在這個(gè)理論中，能量被假設(shè)為只在入射波、零階（直射波）和一階繞射波之間交換。若要消除這個(gè)限制，需要嚴(yán)格耦合波分析理論。對(duì)於TM(橫向磁場(chǎng))極化，我們可以簡(jiǎn)單地將κ替換為κTM，如下所示，仍然使用前面的公式。

類似地，儘管可以追蹤“非有效”的順序光線，但沒有計(jì)算出繞射效率，因此沒有辦法知道雜散光路中的功率比。Figure 1 在OpticStudio中設(shè)計(jì) DOE /超穎透鏡的可能工作流程1.2 相位 -> 微觀結(jié)構(gòu) ->用POP + FDTD驗(yàn)證為了解決先前流程的缺點(diǎn)，即在製造之前無法模擬系統(tǒng)性能，可以使用物理光學(xué)傳播（POP）和 FDTD 來精確計(jì)算PSF。

巧妙地使用 LOG文檔，可以提高我們的仿真工作效率，尤其是 APDL代碼黨！ 3.1找到GUI操作對(duì)應(yīng)的命令和參數(shù)輸入格式 我們進(jìn)行一個(gè)不太熟悉或者參數(shù)比較多的操作時(shí)，往往不清楚該操作的 APDL命令，或者某個(gè)參數(shù)到底輸入在命令的第幾個(gè)空兒。

從而提高計(jì)算效率。注意：選著的是單元組，可以使用框選功能。在Analysis setting 中插入Command 命令插入命令如下所示，同時(shí)注意單位制的選著，本例使用mm kg N。 命令見附錄 命令中包含有三種 應(yīng)力評(píng)估方法，一:剪應(yīng)力失效。二：等效應(yīng)力失效。三：第一主應(yīng)力失效。應(yīng)根據(jù)實(shí)際工況條，結(jié)合零部件失效模式，自主選著。!!!!!

我們希望與國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)者成為合作伙伴，將更多的應(yīng)用和服務(wù)集成到北鯤云超算平臺(tái)。港中文深圳理工學(xué)院-未來智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究院-上海智峪生科聯(lián)合團(tuán)隊(duì)（包括但不限于）帶著 PointSite（蛋白質(zhì)上基于深度點(diǎn)云模型的小分子結(jié)合區(qū)域預(yù)測(cè)軟件 ）入駐北鯤云超算平臺(tái)，服務(wù)于生命信息行業(yè)用戶，有助于提高基于結(jié)構(gòu)的藥物發(fā)現(xiàn)精度和未來潛在的靶點(diǎn)尋找的效率。

計(jì)算延時(shí)低：由于存儲(chǔ)和計(jì)算任務(wù)在同一芯片內(nèi)部完成，存算一體架構(gòu)芯片能夠更快地完成數(shù)據(jù)的讀寫和處理，從而提高數(shù)據(jù)處理的效率。

為了支持AMD Instinct加速器，Ansys在Ansys Mechanical中開發(fā)了APDL代碼，以便在Linux上與AMD ROCm?庫(kù)接口，從而支持AMD加速器上的性能和擴(kuò)展。根據(jù)Ansys測(cè)試，Ansys與AMD通過最新合作開發(fā)出的解決方案，能顯著加快大型結(jié)構(gòu)力學(xué)模型的仿真速度。對(duì)于使用稀疏矩陣直接求解器的Ansys Mechanical應(yīng)用，仿真速度提高了3-6倍。

計(jì)算完成后可自動(dòng)出圖，自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)形態(tài)及變形云圖，提高工作效率。可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行屈曲分析、模態(tài)分析或荷載敏感性研究。參數(shù)設(shè)置清晰，便于工程應(yīng)用中的二次開發(fā)，可以快速展開分析，拿之能用。該案例在結(jié)構(gòu)分析效率與可擴(kuò)展性之間取得了良好平衡，非常適合用于快速驗(yàn)證方案可行性、分析網(wǎng)殼整體穩(wěn)定性或作為網(wǎng)架結(jié)構(gòu)研究的初始模型。1.4.

主纜和吊索體系通過簡(jiǎn)化的空間梁?jiǎn)卧?，加勁梁采用連續(xù)梁體系表示，從而兼顧計(jì)算精度與求解效率。 主梁和塔柱等承重結(jié)構(gòu)采用 BEAM188 單元；吊索采用 LINK180 單元，承受軸向拉力，能有效提高計(jì)算穩(wěn)定性。模型引入了幾何非線性求解設(shè)置，確保在大跨和大變形條件下結(jié)果的合理性和物理一致性。 整個(gè)模型結(jié)構(gòu)清晰，單元?jiǎng)澐趾侠?，?jié)點(diǎn)耦合關(guān)系明確。1.3.

對(duì)所有的單元表的列求和 在參數(shù)化的分析過程中可以修改其中的參數(shù)達(dá)到反復(fù)分析各種尺寸、不同載荷大小的多種設(shè)計(jì)方案，極大地提高了分析效率，減少了分析成本。同時(shí)，以APDL為基礎(chǔ)，用戶還可以開發(fā)專用有限元分析程序，或者編寫經(jīng)常重復(fù)使用的功能小程序，保存成宏文件以供用戶隨時(shí)調(diào)用或創(chuàng)建成按鈕放在工具條上。

對(duì)所有的單元表的列求和 在參數(shù)化的分析過程中可以修改其中的參數(shù)達(dá)到反復(fù)分析各種尺寸、不同載荷大小的多種設(shè)計(jì)方案，極大地提高了分析效率，減少了分析成本。同時(shí)，以APDL為基礎(chǔ)，用戶還可以開發(fā)專用有限元分析程序，或者編寫經(jīng)常重復(fù)使用的功能小程序，保存成宏文件以供用戶隨時(shí)調(diào)用或創(chuàng)建成按鈕放在工具條上。

在激光加工領(lǐng)域，高斯熱源可用于模擬激光切割、激光表面處理等過程中的熱量傳遞，有助于優(yōu)化工藝參數(shù)，提高加工效率和質(zhì)量。 例如，在某汽車制造企業(yè)的車身焊接生產(chǎn)線上，采用高斯熱源模型對(duì)焊接過程進(jìn)行仿真分析，成功優(yōu)化了焊接工藝參數(shù)，減少了焊接缺陷的產(chǎn)生，提高了車身的整體強(qiáng)度和安全性。

本次研究中原工學(xué)院使用Cradle CFD優(yōu)化了輸毛管道設(shè)計(jì)以提高行業(yè)生產(chǎn)效率。設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)對(duì)輸毛管管道結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理化設(shè)計(jì)，提高纖維開松效果研究領(lǐng)域難點(diǎn)主要是如何建立纖維的絲束模型。

為了提高計(jì)算效率，決定使用*CONTROL_SUBCYCLE子循環(huán)功能減少模型的求解時(shí)間。 使用“組合樓板大變形試驗(yàn)”和“落錘撞擊鋼梁”模型分別驗(yàn)證子循環(huán)技術(shù)節(jié)省計(jì)算時(shí)間的功能。失敗利用子循環(huán)功能的模型：組合樓板大變形試驗(yàn) 對(duì)于“組合樓板大變形試驗(yàn)”模型，提交了兩個(gè)算例，這兩個(gè)算例設(shè)置的不同在于*CONTROL_SUBCYCLE關(guān)鍵字。

于是故事進(jìn)入新篇章—— 提高Abaqus在AMD平臺(tái)的并行效率 。 并行目前主流的無非是共享內(nèi)存并行和分布式并行或者是二者混合。差別是前者只有一個(gè)進(jìn)程共享內(nèi)存數(shù)據(jù)，無需通信；后者有多個(gè)進(jìn)程，進(jìn)程之間需要通信。

在云超算平臺(tái)上，CADD可以利用高性能計(jì)算能力來進(jìn)行大規(guī)模模擬和分析，提高藥物設(shè)計(jì)的效率和準(zhǔn)確性。例如，可以使用CADD來模擬藥物分子與靶分子之間的相互作用，預(yù)測(cè)藥物的活性和毒副作用，并優(yōu)化藥物分子的結(jié)構(gòu)，以提高其治療效果?？偟膩碚f，CADD在云超算平臺(tái)上的應(yīng)用可以幫助研究人員快速開發(fā)出更有效的藥物，推動(dòng)醫(yī)藥研發(fā)的進(jìn)步。由于CADD技術(shù)需要大量的計(jì)算資源，計(jì)算過程常常非常耗時(shí)。

于是故事進(jìn)入新篇章—— 提高Abaqus在AMD平臺(tái)的并行效率 。 并行目前主流的無非是共享內(nèi)存并行和分布式并行或者是二者混合。差別是前者只有一個(gè)進(jìn)程共享內(nèi)存數(shù)據(jù)，無需通信；后者有多個(gè)進(jìn)程，進(jìn)程之間需要通信。