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雖然高時鐘頻率的處理器通常是理想之選，但對于運行在大型集群上的 Ansys 應用（例如 Ansys CFX、Fluent 和 LS-DYNA）而言，其重要性并非那么突出。在大型集群中，通信吞吐量比計算速度更為重要，因此處理器速度并非那么關鍵。通常不建議選擇核心數最多的處理器，因為如果CPU內存沒有相應增加，可能會對內存帶寬產生負面影響。

由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway還可為更高級的用戶提供對云環境的完全控制。用戶可以通過用戶門戶配置自己獨特的VDI或HPC集群，這些集群可根據用戶自己的仿真需求進行定制。用戶可從AWS云部署模板提供的豐富選項中進行選擇，其中包含CPU、內存、存儲和網絡容量的各種組合。由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway還為每個求解器提供推薦的模板類型。

目前，Ansys軟件也支持使用Slurm來完成并行求解作業的任務提交和管理，本文介紹Ansys Fluent 2023R1版本并行求解作業提交到Slurm系統的相關操作。 一. Ansys RSM方式提交 1、首先在Linux集群管理節點啟動Ansys RSM Launcher服務。

軟件加速：可部署集群管理調度系統，支持橫向擴展；統一管理多節點，CPU平均使用率、內存平均使用率；監控集群作業運行狀態，顯示等待作業數、運行作業數、核時、在線用戶數，集群CPU總數等信息；資源監控：提供CPU平均利用率，內存平均利用率，磁盤IO速率等信息14. 操作系統：支持主流windows、linux、64bit支持虛擬化、VDI、圖形虛擬化、私有云15.

、查看和訪問HPC集群、虛擬桌面架構（VDI）實例和常規支持資源。

本方案是2023年第2季度最新針對CAE仿真計算軟件應用硬件配置，我們提供從單臺工作站、雙子星、集群的全部方案，并保證每個配置和系統架構都是針對應用的最優解決方案支持結構仿真：Ansys mechanical、Abaqus/Standard（隱式求解器）、Abaqus/Explicit（顯式求解器）、支持流體仿真：Fluent 、StarCCM+、CFX...

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2.3 PCA加速器應用PCA加速器為仿真計算（CAE）、科學計算、計算化學帶來如下的價值： 基于Windows計算平臺，讓完全不熟悉Linux或集群的客戶無技術屏障，更易使用； 支持多用戶共享使用,共享軟件資源和硬件資源； 支持更大范圍的應用軟件的并行加速應用； 可選雙機擴展，大幅加速仿真； 完全免命令行提交作業和維護集群,不需要IT部門的額外費用

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同時支持的 HPC集群和Ansys loud 集成的計算資源調用也幫助用戶在仿真加速上實現更多可能。

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PyWorkbench：Ansys Workbench平臺的Python接口。用于自動化Workbench中的仿真流程，例如集成不同物理場工具、管理項目視圖等。 PyHPS：Ansys HPC Platform Services的Python接口。用于在集群環境中管理和調度高性能計算任務，簡化提交和監控流程。

航空航天工程：研究飛行器設計、航空航天技術等，常用軟件包括CATIA、ANSYS Fluent、NASA CFD等。機械工程與自動化：研究機械設計、控制系統、自動化生產等，常用軟件包括SolidWorks、MATLAB、LabVIEW等。

由AWS提供支持的Ansys Gateway，使開發人員、設計人員和工程師能夠隨時隨地，在幾乎任何設備上通過Web瀏覽器管理其完整的Ansys仿真和計算機輔助設計工程（CAD/CAE）項目。新版本不僅有助于設計團隊快速創建或調整虛擬機和HPC集群規模，而且還能夠通過AWS云端訂閱和靈活的單點登錄SSO功能簡化團隊對企業云環境的訪問。

多尺度并行計算/批量仿真典型任務：RVE統計分析、拓撲優化、多工藝參數掃描 關鍵指標 推薦配置 CPU集群 2~4節點 x Xeon 鉑金8558P 或 EPYC 9654 (≥64核) GPU

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1996年，LSTC與ANSYS合作推出ANSYS/LS-DYNA，結合了ANSYS的前、后處理工具和LS-DYNA求解器。2019年，Ansys收購LSTC。如何提高求解器的計算效率？本地和云上仿真并行計算是一回事嗎？什么類型的云端資源更適合跑LS-DYNA?LS-DYNA大規模并行計算效率優化明顯嗎？

一些主要的MicroLED使用示例包括： 智能手表和健身手環等可穿戴技術 MicroLED電視 增強/虛擬現實（AR/VR）眼鏡和耳機 汽車和航空航天行業的抬頭顯示器（HUD） 中央集群顯示器 汽車前照燈 高速光通信 柔性可拉伸的顯示器使用Ansys進行MicroLED仿真工程師可以首先通過仿真方法來可視化LED或顯示器的工作表現