全書共 14 章,系統(tǒng)性地以數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法為主線來組織內(nèi)容,涵蓋數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與可視化、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、回歸分析、決策樹、模型評估與集成學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯、K 近鄰、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、文本分析,以及 RapidMiner 的高階功能等。