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wx_fmt=png" width="1129" style=""></p><p><strong>二、如何利用AI方案進(jìn)行電子元件焊接質(zhì)量?jī)?yōu)化</strong></p><p>在數(shù)據(jù)分析與 AI 平臺(tái) Altair^? RapidMiner^? 中，利用<strong>平臺(tái)產(chǎn)品 AI Studio 的數(shù)據(jù)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)</strong>對(duì)焊接工藝展開優(yōu)化。

與常見的流行術(shù)語如機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式AI和合成數(shù)據(jù)相比，我們更應(yīng)關(guān)注AI如何在實(shí)際工程中賦能仿真，加速研發(fā)流程、提升決策質(zhì)量。關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式在傳統(tǒng)制造行業(yè)，企業(yè)正積極探索如何借助AI脫穎而出。然而，許多企業(yè)仍對(duì)起步路徑和所需技能存有疑慮。需要明確的是，AI并非“即插即用”的解決方案，它依賴高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的監(jiān)督模型。本文以大規(guī)模鑄造為例，闡釋AI與仿真的深度融合。

摘 要：主要研究了基于InteWeld的焊接模擬仿真技術(shù)。首先，采用合理的焊接工藝及措施，對(duì)石油鉆機(jī)自動(dòng)化設(shè)備中的支撐臂進(jìn)行焊接。其次，以設(shè)置相同的焊接工藝和控制措施為前提，使用軟件InteWeld對(duì)支撐臂進(jìn)行焊接虛擬仿真，獲得零件的整體變形結(jié)果。最后，對(duì)比實(shí)際生產(chǎn)測(cè)量值與軟件仿真計(jì)算結(jié)果，驗(yàn)證使用InteWeld進(jìn)行焊接模擬仿真所獲結(jié)果的準(zhǔn)確性，為后續(xù)該項(xiàng)技術(shù)的推廣提供依據(jù)。

在CAE（計(jì)算機(jī)輔助工程）領(lǐng)域，AI正引發(fā)一場(chǎng)顛覆性變革。AI不僅能夠顯著提升仿真的效率和精度，同時(shí)也在不斷改變?nèi)藗兪褂?em>仿真軟件的形式。AI Agent通過自然語言交互理解用戶需求，不僅能夠生成解決方案，還能深入到具體的應(yīng)用場(chǎng)景中，為用戶提供更加精準(zhǔn)、高效的服務(wù)，標(biāo)志著AI技術(shù)從“能思考”到“會(huì)做事”的跨越，為各行業(yè)的智能化發(fā)展注入了新的活力。

Altair解決方案Kinetic Vision 采用了 Altair PhysicsAI? 這一具有突破性的 AI 驅(qū)動(dòng)仿真方案，融合深度學(xué)習(xí)與歷史計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）數(shù)據(jù)的強(qiáng)大能力，可快速提供物理預(yù)測(cè)結(jié)果。

Altair 自2018年收購(gòu) Datawatch 以來，持續(xù)構(gòu)建智能化仿真體系，推動(dòng) AI 與工程仿真的深度融合。如今，AI 工具鏈已廣泛集成進(jìn) HyperWorks 平臺(tái)，幫助工程師高效建模、快速預(yù)測(cè)、降低門檻、提升協(xié)同效率，逐步實(shí)現(xiàn)從“工具增強(qiáng)”走向“流程智能”。與其說 AI 正在改變仿真，不如說它在拓展仿真的邊界。

隨著數(shù)值計(jì)算工具功能的日益強(qiáng)大，焊接結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度分析趨向于基于FEM計(jì)算工具完成全流程評(píng)估的方向，即首先基于FEM完成焊接仿真，然后將焊接仿真的殘余應(yīng)力導(dǎo)入結(jié)構(gòu)分析中，最終完成對(duì)焊接結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的評(píng)估。海克斯康憑借其在焊接仿真、工藝映射、結(jié)構(gòu)仿真方面的優(yōu)勢(shì)和經(jīng)驗(yàn)積累，形成一套針對(duì)焊接工藝-結(jié)構(gòu)一體化仿真分析的解決方案，以幫助用戶高效、準(zhǔn)確地評(píng)估焊接產(chǎn)品最終性能。

點(diǎn)擊圖片立即獲取，了解全球AI驅(qū)動(dòng)工程設(shè)計(jì)應(yīng)用成功案例，以及AI技術(shù)如何為工業(yè)制造業(yè)的產(chǎn)品全生命周期帶來賦能與革新。

，隨著仿真數(shù)據(jù)及仿真經(jīng)驗(yàn)的積累，針對(duì)不同結(jié)構(gòu)和焊接工藝，已經(jīng)具備一些仿真判斷標(biāo)準(zhǔn)。

，隨著仿真數(shù)據(jù)及仿真經(jīng)驗(yàn)的積累，針對(duì)不同結(jié)構(gòu)和焊接工藝，已經(jīng)具備一些仿真判斷標(biāo)準(zhǔn)。

AI數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)人員可以使用Ansys TwinBuilder——基于仿真的數(shù)字孿生平臺(tái)，整合其他制造商和供應(yīng)商提供的組件和設(shè)施的仿真模型，以創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心的數(shù)字孿生。制造商和供應(yīng)商可以將自己的模型保存為降階模型（ROM）格式，以便AI數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)人員能夠直接運(yùn)用其組件仿真模型開展工作。通過構(gòu)建AI數(shù)據(jù)中心的數(shù)字孿生，設(shè)計(jì)人員能夠?qū)?shù)據(jù)中心的各項(xiàng)性能（從計(jì)算性能到能耗）進(jìn)行全面建模和優(yōu)化。

支撐夾緊及補(bǔ)焊定位點(diǎn)示意圖c）搭接間隙管控共設(shè)計(jì)兩種方案用于評(píng)價(jià)搭接間隙對(duì)三面搭接焊接變形的影響。兩種搭接間隙管控方案仿真結(jié)果在使用Simufact Welding軟件對(duì)各個(gè)方案進(jìn)行仿真后，綜合以上的優(yōu)化方案仿真結(jié)論，可以得出前縱梁焊接變形的最佳優(yōu)化方案。繼續(xù)采用Simufact對(duì)最佳優(yōu)化方案進(jìn)行仿真，得到仿真結(jié)果如下圖所示。

具有8年以上的焊接工程和仿真經(jīng)驗(yàn)，廣泛的了解國(guó)內(nèi)外客戶在焊接領(lǐng)域中的仿真需求以及發(fā)展現(xiàn)狀。

05AI大模型集成與復(fù)雜場(chǎng)景模擬海克斯康工業(yè)仿真軟件支持將AI大模型引入Adams，為人形機(jī)器人研發(fā)提供更強(qiáng)大的智能化支持。AI大模型可以與Adams的多體動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行協(xié)同仿真，模擬各種復(fù)雜場(chǎng)景，如人形機(jī)器人在不同地形上的行走等。這種集成方式不僅能夠增強(qiáng)仿真效率，加速模型求解，減少運(yùn)算時(shí)間，還能提升結(jié)果準(zhǔn)確性，對(duì)仿真中的不確定性因素進(jìn)行評(píng)估和修正。

全文內(nèi)容選自 Altair 區(qū)域技術(shù)交流會(huì)華東站Altair 高級(jí)技術(shù)經(jīng)理 陳剛《 AI 驅(qū)動(dòng) CFD 仿真》演講大家好，我這次演講的主題和流體力學(xué)結(jié)合AI相關(guān)，接下來分成幾個(gè)主題進(jìn)行。首先我們把 Altair CFD 的解決方案簡(jiǎn)單介紹一下。

通過將 AI、自動(dòng)化技術(shù)及多物理場(chǎng)仿真整合至統(tǒng)一生態(tài)系統(tǒng)，我們正賦能工程師更智能、更高效地開展設(shè)計(jì)工作，對(duì)實(shí)際應(yīng)用成效抱有更充分的信心。繼今年早些時(shí)候并入西門子后，我們正全力打造覆蓋產(chǎn)品全生命周期的 AI 驅(qū)動(dòng)型智能軟件組合，同時(shí)進(jìn)一步完善數(shù)字孿生的技術(shù)體系。

《AI智能體驅(qū)動(dòng)CST仿真全流程自動(dòng)化》李瑞鵬</em></strong></p><p>1. 使用 AI 進(jìn)行本地知識(shí)庫智能查詢</p><p>2. 使用 AI 驅(qū)動(dòng) CST 自動(dòng)化建模和仿真</p><p>3.

高效性先進(jìn)的計(jì)算算法和優(yōu)化的網(wǎng)格劃分技術(shù)，大大縮短了計(jì)算時(shí)間，提高了仿真效率。靈活性軟件提供了豐富的模型庫和自定義功能，用戶可以根據(jù)實(shí)際需求，靈活設(shè)置材料參數(shù)、熱源參數(shù)和邊界條件。可靠性經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和工程應(yīng)用，Marc軟件在焊接仿真領(lǐng)域具有高度的可靠性和穩(wěn)定性。面向未來的焊接技術(shù)隨著制造業(yè)對(duì)焊接質(zhì)量要求的不斷提高，焊接仿真技術(shù)的重要性日益凸顯。

一、Smart-ROM降階模型構(gòu)建Step1：樣本空間構(gòu)建用戶導(dǎo)入仿真數(shù)據(jù)并定義樣本 圖 仿真數(shù)據(jù)導(dǎo)入 圖 導(dǎo)入數(shù)據(jù)查看Step2：降階模型訓(xùn)練用戶選擇AI降階算法和調(diào)參模式，支持算法超參自調(diào)優(yōu)與用戶自定義 圖 AI算法超參自定義Step3：降階模型驗(yàn)證對(duì)訓(xùn)練好的降階模型進(jìn)行驗(yàn)證

通過將 AI、自動(dòng)化技術(shù)及多物理場(chǎng)仿真整合至統(tǒng)一生態(tài)系統(tǒng)，我們正賦能工程師更智能、更高效地開展設(shè)計(jì)工作，對(duì)實(shí)際應(yīng)用成效抱有更充分的信心。繼今年早些時(shí)候并入西門子后，我們正全力打造覆蓋產(chǎn)品全生命周期的 AI 驅(qū)動(dòng)型智能軟件組合，同時(shí)進(jìn)一步完善數(shù)字孿生的技術(shù)體系。