文章重點(diǎn)解決,在存在具有難解的后驗(yàn)分布的連續(xù)潛在變量和大型數(shù)據(jù)集的情況下,如何在定向概率模型中進(jìn)行有效的推理和學(xué)習(xí)。他們引入了一種隨機(jī)變分推理和學(xué)習(xí)算法,該算法可以擴(kuò)展到大型數(shù)據(jù)集,并且在某些微分可微性條件下甚至可以在難處理的情況下工作。 作者證明了變化下界的重新參數(shù)化產(chǎn)生了一個(gè)下界估計(jì)量,該估計(jì)量可以使用標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)梯度方法直接進(jìn)行優(yōu)化。
6116
牛頓家的計(jì)算機(jī) ??? 3年前