基于matlab的電力負(fù)荷預(yù)測,論文闡述了負(fù)荷預(yù)測的應(yīng)用研究現(xiàn)狀,概括了負(fù)荷預(yù)測的特點(diǎn)及其影響因素,歸納了短期負(fù)荷預(yù)測的常用方法,并分析了各種方法的優(yōu)劣;采用最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)模型,根據(jù)浙江臺(tái)州某地區(qū)的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),總結(jié)了負(fù)荷變化的規(guī)律性。LSSVM中的兩個(gè)參數(shù)對(duì)模型有很大影響,而目前依然是基于經(jīng)驗(yàn)的辦法解決。采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)的優(yōu)化選擇,使得預(yù)測精度有所提高
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前