(238分鐘) 4、CNN4_1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本思想及其應(yīng)用領(lǐng)域（10分鐘） 第三章? 圖像卷積與池化運算及MATLAB程序效果(88分鐘) 29、CNN8_4灰度圖像用程序?qū)崿F(xiàn)卷積效果（6分鐘，有程序，網(wǎng)絡(luò)上免費試看） 第四章? 識別合成數(shù)字用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與MATLAB自帶函數(shù)程序(243分鐘) 34、CNN9-1合成數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫說明及求解問題目的（9分鐘，有程序） 第五章?

采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)cfd流場的求解

課程當(dāng)中詳細(xì)介紹了CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)圖像識別的代碼，附帶講解了部分原理，評論區(qū)有相應(yīng)的代碼分享，歡迎大家對視頻批評指正。

大數(shù)據(jù)分析和人工智能是當(dāng)下非常熱門的概念，本次直播將介紹優(yōu)化軟件modeFRONTIER在相應(yīng)領(lǐng)域中的一些可用工具及其使用方法，包括聚類算法、分類算法、多元相關(guān)分析、維數(shù)約簡以及機器學(xué)習(xí)算法庫等，并介紹一些相關(guān)的實際工程CAE應(yīng)用案例，包括大數(shù)據(jù)分析及機器學(xué)習(xí)在車輛氣動設(shè)計、高級駕駛輔助等領(lǐng)域的應(yīng)用，最后還將介紹modeFRONTIER軟件原廠商意大利ESTECO公司的一些前沿探索及未來發(fā)展趨勢，例如基于CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

特征提取：接下來，利用深度學(xué)習(xí)模型（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，CNN）從預(yù)處理后的材料圖像中提取特征。CNN通過多層卷積和池化操作，學(xué)習(xí)圖像的高級特征表示。 模型訓(xùn)練：將提取到的特征輸入到深度學(xué)習(xí)模型中進行訓(xùn)練。訓(xùn)練過程中，模型會不斷調(diào)整參數(shù)，以最小化損失函數(shù)（如交叉熵?fù)p失、均方誤差等）并提高預(yù)測準(zhǔn)確性。 模型評估：在訓(xùn)練過程中或訓(xùn)練完成后，需要對模型進行評估，以檢驗?zāi)Ｐ托阅堋?/p>

主要內(nèi)容包括：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法工具箱三個函數(shù)功能與語法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于非線性函數(shù)擬合與預(yù)測問題，遺傳算法三個算子與函數(shù)ga功能及語法，遺傳算法應(yīng)用于尋求多個極值點的最小值解問題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程與3個模塊與程序分析，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解擬合及預(yù)測問題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析自己實際數(shù)據(jù)與程序通用，GAOT工具箱函數(shù)處理GA優(yōu)化BP分析預(yù)測及識別應(yīng)用問題，

物理引導(dǎo)建模 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）在滲流模擬中的案例介紹 Physics-Informed Neural Networks (PINNs) 基本原理與結(jié)構(gòu)解析 在多孔介質(zhì)滲流與裂縫流動中的應(yīng)用舉例 微觀結(jié)構(gòu)構(gòu)建與圖像處理方法 從CT圖像/圖像生成重建孔隙結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)集構(gòu)建與預(yù)處理方法 案例分析與實操分享 AI輔助頁巖氣孔隙流模擬 智能建模在碳封存與地?zé)嶂械膽?yīng)用前景

詳細(xì)講解了一個具體案例當(dāng)中的matlab調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型完成數(shù)據(jù)訓(xùn)練和預(yù)測的詳細(xì)代碼。（新手極度友好！）

主要講用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱擬合的方法

1.通過python生成不同RVE模型，通過abaqus自動進行求解； 2.生成大量數(shù)據(jù)后，結(jié)合FNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成對短纖維材料性能的預(yù)測。 課程包含了包括RVE的代碼和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼。

介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和matlab代碼的簡易實現(xiàn)

重點機器學(xué)習(xí)代理本構(gòu)模型論文講解，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練實戰(zhàn)，訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型嵌入ABAQUS進行真實應(yīng)用

簡單用一個案例講解了matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法聯(lián)合應(yīng)用

胖子愛學(xué)習(xí)開課了 本課程適用于想學(xué)或想進行matlab做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸分析的同學(xué)們，課程包含操作實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測數(shù)據(jù)實戰(zhàn)，相應(yīng)大家可以通過學(xué)習(xí)拓展到股票分析等其他預(yù)測應(yīng)用上，希望能長久的和大家一起學(xué)習(xí)進步。每一期視頻都會上傳相應(yīng)的可運行的源碼附件。

分享了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱學(xué)習(xí)經(jīng)驗，希望對大家有所幫助，歡迎大家批評指正。