Face ID的案例
Face ID 與3D傳感技術科普
自適應特性
Face ID 有一項自適應性特性，不管你是換了個發型，蓄起大胡子，還是接受了整形手術，它都能夠在你“變臉”之后認出你。因為 Face ID 會通過深度學習來重新訓練模型，實現自我適應特性。
安全和隱私
和當年蘋果的 Touch ID 一樣，蘋果承諾不會向執法機構交出人臉數據，因為蘋果從未擁有過這些數據。
你在訓練數據的時候，它隨即就以數學模型的方式保存到 Secure Enclave 中，逆向工程也無法讓它恢復成一張臉的樣子。這些數據都是在設備端，而不在蘋果的云端，且 Face ID 的數據都經過了加密。
注視感知功能
Face ID 還有一個“注視感知”功能，你必須盯著手機看才能解鎖。這可以避免在你睡覺時別人用手機掃你的臉就能解鎖，也避免有人趁你不注意拿著手機對著你的臉就能夠解鎖的風險。
黑暗中也能刷臉
Face ID 有一個泛光感應元件，借助不可見的紅外光線，即使在黑暗中也能識別你的臉。在這里需要澄清的一點是，iPhone X 并不會發射出可見光。
可靠且快速
不管光線如何，Face ID 利用 RGB 攝像頭、紅外發射器和點陣投影器，能夠覆蓋一份非常廣泛的場景陣列，識別不僅非?？煽浚宜俣群芸?。
有這么一種情況：用戶拿起手機同時向上輕掃屏幕，Face ID 系統很有可能就已經完成了驗證，在你完成輕掃的同時解鎖了你的設備。
快速禁用 Face ID
在某些極端情況下，比如被小偷或者警察強制要求交出手機的時候，用戶可以快速禁用 Face ID，只要在伸手掏出手機的時候按壓任何按鍵就能禁用 Face ID 了。
而且，在緊急情況下，你可以同時按下任何一個音量鍵和電源鍵禁用 Face ID，默認回到需要輸入密碼解鎖的模式。
展開 蘋果｜挖孔屏+隱藏Face ID！iPhone15將采用三星新的屏下攝像頭技術
CINNO Research產業資訊，蘋果將從明年的iPhone新產品開始隱藏Face ID。三星顯示正在開發這里所需要的屏下攝像頭(UPC:Under Panel Camera)技術。預計三星顯示的新UPC技術將依次應用于明年推出的三星電子可折疊手機UPC和蘋果iPhone Under Panel Face ID。據悉，LG顯示也正在開發UPC技術。
根據韓媒Thelec報道，3月22日業界消息，蘋果計劃在明年發布的iPhone15(暫稱)系列Pro機型產品正面采用挖孔顯示屏（Hole Display）和Under Panel Face ID技術。
挖孔顯示屏是指在產品正面只留下攝像頭孔的技術。挖孔顯示屏早就應用在三星電子智能手機Galaxy系列產品上，蘋果將首次在預計將于今年下半年上市的iPhone14(暫稱)系列Pro機型上采用。
Under Panel Face ID是指在iPhone上進行用戶識別所需的Face ID部位，在不使用此功能時，看起來就像普通顯示屏一樣的技術。已經上市的iPhone系列應用了削去屏幕頂部的缺口（Notch）設計，以支持Face ID和各種傳感器。
在Under Panel Face ID中，不使用攝像頭功能時，可以采用與看不見攝像頭孔的UPC技術相同的方法。
展開 3D打印人頭可以解鎖旗艦Android手機，卻沒有騙得過iPhone X
這可能是由于不同品牌之間用于實現面部識別安全技術的差異，iPhone上的Face ID使用紅外深度映射和注意力感知技術來識別用戶，但Android手機往往依賴自拍相機。
Brewster透露，沒有一家手機制造商聲稱具有與蘋果相同的安全性和準確性。 LG和三星等公司甚至發出警告信息，表明其設備上的面部識別可能不如使用PIN，密碼那樣安全。因此，對于那些安全性更重要的Android用戶，最好不要使用面部識別，而是堅持密碼/ PIN鎖定。
專注于密碼的網絡安全承包商NCC集團的研究主管Matt Lewis說：“任何生物識別技術都可以被復制，有足夠時間，資源和目標的人都會投資嘗試和欺騙這些生物識別技術?！?然而，這項試驗結果也并不意味著iphone X不能被假人臉破解，2017年南極熊曾報道過一項測試，越南安全公司Bkav就曾上傳過用一個3D打印的面具解鎖Face ID的視頻，一度霸占了許多新聞頭條位置。今天，這家公司又上傳了一個相關的視頻，用一張新的面具解釋了注意事項和解鎖方法，讓我們看清面具究竟是如何欺騙Face ID的。
據悉，這個新的面具是用石灰粉3D打印而成的，成本約為200美元（合人民幣1320元），上面的眼睛則是用2D紅外圖像模仿的。
一切準備就緒后，Bkav的演示者激活了iPhone X的Face ID，首先用自己的臉成功解鎖。但當他用面具嘗試解鎖的時候，解鎖居然也成功了，Face ID立刻打開了iPhone X。而且，所有的嘗試全部成功，就連面具上的2D紅外眼睛都成功地欺騙了Face ID。
Bkav稱在材料以及演示者的選擇上都是“隨意的”，這就說明Face ID“不夠安全，更不能用于商業交易”。他們還認為，Face ID的安全性不如Touch ID，因為照片比指紋更加容易獲得，并且復制指紋的過程非常復雜。
展開 創建 CAE 插件——了解點狀網格模型 API（第 2 部分）
邊界 API 數據類型和函數如下所列：
[sourcecode language=”cpp” gutter=”true” toolbar=”false” wraplines=”false”]
typedef enum PWGM_FACE_ID_e {
PWGM_FACE_KMIN, // 最小 K
PWGM_FACE_KMAX, // 最大 K
PWGM_FACE_IMIN, // 最小 I
PWGM_FACE_IMAX, // 最大I
PWGM_FACE_JMIN, // 最小 J
PWGM_FACE_JMAX, // 最大 J
}
PWGM_FACE_ID;
typedef struct PWGM_BNDRYDATA_t {
const char *name; // 邊界名稱
PWGM_HBLOCK 塊；// 邊界塊
PWGM_FACE_ID 人臉；// 邊界面 id
PWGM_STR_RANGE 范圍；// 邊界 ijk 范圍
}
PWGM_BNDRYDATA;
typedef struct PWGM_CONDDATA_t {
const char *name; // 網格定義的條件名稱
PWP_UINT32 id; // 網格定義條件 id
const char *type; // cae 定義的條件物理類型名稱
PWP_UINT32 tid; // cae 定義的條件 id
}
PWGM_CONDDATA;
PWP_BOOL PwModNdxBoundary（PWGM_HGRIDMODEL 模型，PWP_UINT32 ndx，PWGM_BNDRYDATA *pBndryData）；
PWP_BOOL PwModNdxBoundaryAndCondition（PWGM_HGRIDMODEL 模型，PWP_UINT32 ndx，PWGM_BNDRYDATA *pBndryData
展開 
VirtualLab Fusion用物理光學建模演示點陣投影儀的工作原理
點陣投影儀是啟用Apple Face ID的關鍵組件。該系統通常由發光單元陣列，透鏡和分束光柵組成。透鏡系統與光柵一起投射，并復制陣列光源圖案。在此示例中，我們構建了這種點陣投影儀系統并演示了其工作原理。為進行系統分析，我們使用VirtualLab Fusion進行光線追跡和場追跡。
建模任務
*文檔中的非球面鏡片是使用ZemaxOpticStudio®設計的
光源建模
軸上VCSEL單元的仿真
離軸VCSEL單元的仿真
-對于離軸VCSEL單元，鏡頭對輸入光進行準直，準直角度與光源模式的位置相關。
-因準直角度的關系，光斑圖案相對于軸上情況有所偏移。
完整VCSEL陣列的仿真
VirtualLab Fusion一瞥
VirtualLab Fusion中的工作流程
•設置多模信號源
−基本光源模型[教程視頻]
•設置組件的位置和方向
− LPD II：位置和方向[教程視頻]
•在光學系統內配置光柵組件
•參數運行的配置
−參數運行文檔的使用[使用案例]
VirtualLab Fusion技術
大角度點陣投影儀
角度點陣投影儀是Apple Face ID中的關鍵光學元件，它可以將結構化的點陣圖案投射到面部上，從而創建3D面部圖。點陣投影系統通常采用VCSEL單元陣列。來自VCSEL陣列的光首先由透鏡系統準直，然后由二維光柵復制到大角度范圍內。
展開 蘋果推三新機迎戰Android，關鍵在于定價
集邦咨詢指出，蘋果今年將同樣推出3款iPhone新機，將全面使用Face ID、提升AMOLED面板的搭載比重，今年也增加觸控筆作為選配項目，預估今年三款新機銷售占全年銷售的比重將高于去年，而以生產數量來看，約落在8,300萬~8,800萬支。展望2018年iPhone銷售量，受到智能手機市場趨于飽和，以及全球換機周期延長等影響，預期今年的iPhone銷售總量將持平去年或僅成長2~3%，全球排名仍僅次于三星，穩坐第二。
三款iPhone新機規格與定價策略
從蘋果可望發表的三支新機規格來看，分別為搭載AMOLED面板的5.8”及6.5”，以及搭載LCD面板的6.1”。其中兩款AMOLED新機7月下旬已開始于代工廠進行組裝，6.1”LCD則預計9月中旬開始進行組裝，預估三款新機將如期于9月以及10月進行新產品鋪貨。
此外，受到中國品牌帶起的高性價比策略成功擴大市占的影響，蘋果的iPhone定價也成為焦點。集邦咨詢認為，蘋果必須有所調整iPhone售價才能迎戰來勢洶洶的Android大軍。而蘋果為創造iPhone定價空間，近期也傳出重新檢視供應鏈成本，特別是既有沿用的零組件承受來自蘋果較大的成本控管壓力，以達成蘋果維持iPhone獲利水平的目標。
集邦咨詢分析三款新機可能的定價區間，以6.1”LCD款來說，相較于去年入門款的iPhone 8規格，除了加大面板尺寸外，也同時增加Face ID以及Dual-SIM功能，希望透過規格配置的提升，搶攻Android市場。隨著規格提升，6.1”LCD款成本結構已貼近去年發表的中端款iPhone 8 Plus。
然而，6.1”LCD款作為今年iPhone的主力商品，預計新機占比將高達50%，蘋果勢必得透過售價調整迎合市場期望并進一步擴大市占。
展開 干貨 | iPhone13最新拆解，絞盡腦汁給電池騰空間（附蘋果核心供應商名單）
整體來看，蘋果重構了Face ID模塊，點陣投影器被挪至左側、微縫聽筒獨立放置在上方、前置攝像頭移到TrueDepth攝像頭系統的左側，紅外鏡頭+泛光感應元件的體積比之前明顯縮小。這些動作進一步實現了更小的劉海，蘋果在多年保持相同尺寸的情況下，將iPhone 13的劉?？s小了20%。
另外，大V樓斌代表微機分（WekiHome）率先發布了更詳細的iPhone13Pro拆解視頻，配套的還有iPhone13和13Pro Max的內部結構分析。
部件選型方面，樓斌拆的這臺iPhone13Pro，
120Hz屏幕由三星供應、RAM三星供應、ROM鎧俠供應、基帶從去年的高通X55升級到X60（驍龍888同款）、電池容量為3095mAh(12Pro是2815mAh)
。
回到拆解，第一步先去掉卡托、卸下底部的兩顆螺絲，90度加熱墊加熱屏幕后小心撬開（排線在左側需注意力度和打開角度）。
屏幕對比12Pro有兩大明顯變化，一是聽筒移到后殼，二是屏幕和觸摸集成為一根排線。Face ID部分元件進行了重排，且少了泛光感應元件，寬度大概縮減了1/4。
接著看主板部分，13Pro采用L型電池增大容量，主副板部分更加簡潔精致，A15仿生字樣赫然。
鏡頭方面，主攝傳感器位移式防抖，另外兩顆是傳統鏡頭防抖。
其它方面，電池制造商為欣旺達，Taptic Engine線性馬達比12Pro略小了些。整機拆完18種73顆螺絲，相較于上代的29種，對于拆機人來說溫和了。
展開 小小錢包，還能當手機支架！
它可折疊，支持3個視角：75度，對于Face ID更容易解鎖，是Face ID的最佳視角；
35度觀看視頻更舒適，25度，非常適合在使用計算器時使用。
NuWallet不僅可以與iPhone 12和MagSafe手機殼一起使用
還可以連接到冰箱和磁性車載支架上
得益于iPhone12內置的38塊磁鐵
它擁有超強的磁力
即使把錢包翻過來
手機也不會掉下來
厚度只有6.5毫米
顏色有黃、藍、綠和棕色
觀看視頻
- END -
10款最佳筆記本電腦支架設計！
iPhone引爆VCSEL市場，2023出貨量將達33億顆
來源：新電子
自從蘋果(Apple)將臉部辨識導入智慧型手機應用(Face ID)之后，帶動垂直共振腔面射laser(VCSEL)需求上揚；而蘋果將于9月發布的新款iPhone，市場消息指出仍具有臉部辨識功能，驅使VCSEL出貨量將有增無減。對此，市調機構Yole Développement指出，在未來五年，VCSEL將持續維持爆炸式的成長，其商業機會將成長10倍以上，2017年至2023年年均復合增長率(CAGR)將達31% ，而市場規模預計從2017年的6.52億顆攀升至2023年的33億顆。
Yole技術與市場分析師Pierrick Boulay表示，2017年，Apple發布基于VCSEL技術的iPhone X；iPhone X采用三顆不同的VCSEL裸晶用以實現Face ID和近距離感測，驅使2017年的VCSEL市場呈現爆炸式增長，整體營收達到3億3千萬美元。
Yole指出，數據通訊為首個整合VCSEL的工業應用，與邊射型laser(Edge Emitting Laser, EEL)相比，VCSEL功耗較低且價格也較具優勢，因此適用于短距離資料通訊；在資料中心發展的推動下，VCSEL市場在2000年代隨著網路的普及而蓬勃發展，然后開始穩步增長。一直到2014年VCSEL才開始進入消費性手機市場，而2017年獲iPhone X采用后，便呈現爆炸式成長。
另一方面，在iPhone X發布3D感測應用后，其余智慧手機品牌也相繼跟進，開始整合3D感測技術，如小米和Oppo于2018第二季推出的Mi8和Oppo Find X手機便整合VCSEL元件；至于華為、Vivo或三星等業者，也計畫在2019年將VCSEL整合到旗下的旗艦機型中。
展開 三星顯示 | 開發出基于有機光電二極管實現全屏識別設計
事實上，在此之前，智能手機的安全識別功能都是基于以下四種技術之一實現的：光學方案；電容方案；Face ID方案；超聲波方案。
這其中，除了Face ID之外，所有其他技術都專注于單指身份驗證，即用戶將手指放在顯示器（比如OLED）上特定的位置，顯示器后面的傳感器會結合計算芯片計算出用戶的輸入命令。
現在，JS Choi表示，三星顯示器基于其OLED面板開發并驗證了一種基于OPD（有機光電二極管，Organic Photo Diode）的全屏幕傳感和指紋技術。據其介紹，該項技術基于OLED面板開發，只有OLED行業的領導者才能做到這一點。相對于傳統特定區域識別，JS Choi解釋新的方案支持多指身份驗證（例如，用戶將四個手指放在顯示器上），可以帶來比單指高2500萬倍的安全性。另外，JS Choi還表示，三星顯示器制定了一個新的目標：在其OLED面板中增加OPD方案。
事實上，基于OPD技術實現全屏識別方案也不是三星顯示器公司第一次提出。目前至少有兩種不同的技術架構：SDC方案基于In-cell設計的OPD方案；ISORG方案中基于部件設計的OPD方案，如下圖1所示。需要注意的是，從顯示角度來看，OPD傳感器的設計有兩個主要部分要考慮：其一是顯示器內實現光準直，其二是OPD傳感器本身各層的堆疊設計。
圖1：OPD傳感技術的兩種不同的方案，其中MLP方法中的高折射率材料也可用于Incell方案內的準直需求
SDC的方案是一種Incell方法，據猜測很可能在顯示器頂部使用了一種黑矩陣型準直技術（或依賴已經存在的無偏光片技術），然后將傳感器的其余部分制作在TFT和OLED層之間。為了實現這些結構，制造商需要額外增加5道掩模工藝，這確實會增加整個TFT的復雜性。
展開 用物理光學建模演示點陣投影儀的工作原理
點陣投影儀是啟用Apple Face ID的關鍵組件。 該系統通常由發光單元陣列，透鏡和分束光柵組成。 透鏡系統與光柵一起投射，并復制陣列光源圖案。 在此示例中，我們構建了這種點陣投影儀系統并演示了其工作原理。為進行系統分析，我們使用VirtualLab Fusion進行光線追跡和場追跡。
摘要
大角度點陣投影儀
點陣投影儀工作原理的物理光學建模演示
角度點陣投影儀是Apple Face ID中的關鍵光學元件，它可以將結構化的點陣圖案投射到面部上，從而創建3D面部圖。 點陣投影系統通常采用VCSEL單元陣列。 來自VCSEL陣列的光首先由透鏡系統準直，然后由二維光柵復制到大角度范圍內。 對這種系統的模擬將需要建立正確的VCSEL源模型、可靠的透鏡系統處理方式以及具有相對小周期光柵的嚴格計算方法。 在VirtualLab Fusion中，不同場求解器之間的這種關聯是很常見的; 我們在下面的演示中展示了點陣投影儀的工作原理。
剖析蘋果 A12 Bionic：全球首款 7nm 智能手機芯片，到底有多強？
不過A11 Bonsic突出的功能是SoC內置的“Neural Engine”，iPhone X最智能的功能如Face ID以及動畫表情等都是它驅動的。它還配置了一個改進的信號處理器從而改善了iPhone X攝像頭的性能，以及對增強現實更好的支持。
現在A12 Bionic已經閃亮登場，成為第一款7納米制程的智能手機芯片，是，華為麒麟980也是7納米制程，但是它的上市時間在蘋果之后，所以這里就不說了。
內核能力
A12 Bionic似乎通過將更多的晶體管擠進硅片當中而奪走了高通10納米的的驍龍845的優勢。
其實A11 Bionic的性能就已經超越了驍龍845，鑒于蘋果聲稱A12 Bionic要比A11 Bionic快15%，那A12吊打高通最好的芯片應該是不在話下了。
Geekbench泄露的性能基準測試表明A12 Bionic單核的得分是4813，多核得分為10266，這些數據比上一代高了不少，盡管基本上都是同樣的偽big.LITTLE配置。
不過用了iPhone 8或者iPhone X的人未必認為自己需要額外的處理能力，所以A12 Bionic提供的處理器性能提升也許意義不大。
圖形處理
蘋果宣稱A12 Bionic的 4核定制設計帶來了圖形性能提升，從而可以在智能手機上跑逼真的圖像處理。
這一點可能有點言過其實。雖然蘋果找來了游戲開發商Bethesda的Todd Howard替它站臺，演示了類似《天際》的《上古卷軸：刀鋒》，但游戲效果還算不上超逼真。但是的確證明了A12 Bionic在渲染圖形的時候并沒有卡殼。
但是《刀鋒》也有Android版，因為Bethesda不會傻到忽略了那么大的一個市場。
展開 [NEWSLETTER] 大角度點陣投影儀
角度點陣投影儀是Apple Face ID中的關鍵光學元件，它可以將結構化的點陣圖案投射到面部上，從而創建3D面部圖。 點陣投影系統通常采用VCSEL單元陣列。 來自VCSEL陣列的光首先由透鏡系統準直，然后由二維光柵復制到大角度范圍內。 對這種系統的模擬將需要建立正確的VCSEL源模型、可靠的透鏡系統處理方式以及具有相對小周期光柵的嚴格計算方法。 在VirtualLab Fusion中，不同場求解器之間的這種關聯是很常見的; 我們在下面的演示中展示了點陣投影儀的工作原理。
點陣投影儀工作原理的物理光學建模演示
作為演示，該案例展示了典型的點陣投影光學系統的工作原理，包括VCSEL陣列光源、透鏡和分束器的物理光學建模。
非傍軸衍射分束器的設計與嚴格分析
傅立葉模態法（FMM）用于嚴格評估非傍軸衍射分束器，最初使用IFTA和薄元近似設計。
展開 [VirtualLab] 點陣投影儀功能原理的演示
摘要
點陣投影儀是當今人臉識別技術（如face ID）的關鍵部件。通常，該系統包括發光單元、透鏡和分束光柵的陣列。透鏡系統和光柵協同工作，多次投射和復制陣列源圖案。在這個例子中，我們構建了一個這樣的點投影系統來展示它的工作原理。使用VirtualLab Fusion，我們可以為系統分析執行光線和場追跡。;
建模任務
*文件中的非球面透鏡來自Zemax OpticStudio?
模擬與設置：單平臺的交互性
建模技術的單平臺的交互性
光在系統中傳播時會遇到不同的組件并與之相互作用。需要一個合適且靈活的模型，該模型為系統的這些元件中的每一個提供精度和速度之間的良好折衷：
光源建模
連接建模技術：非球面透鏡
連接建模技術：分束器
理想分束器
真實分束器
連通建模技術：自由空間傳播
仿真結果
軸上VCSEL單元的仿真
離軸VCSEL單元的仿真
完整VCSEL陣列的仿真
理想分束器與實際分束器的比較
展開 