遙感的案例
面向星群的遙感影像智能服務關鍵問題
2021年美國商業航天公司Albedo獲準研發10 cm遙感衛星，未來航天遙感將進入10 cm空間分辨率時代，遙感影像精準處理與智能服務的需求更加迫切[18]。隨著高分辨率對地觀測系統重大專項的實施，我國對地觀測衛星也有了快速的發展。近年來，國內一些商業遙感公司也相繼部署起了對地觀測衛星星座。如中國四維測繪技術有限公司于2016年開始部署高景一號衛星星座[19]，目前已完成第一階段的4顆光學小衛星發射，星座部署完成后，期望能夠實現國內十大城市1天覆蓋1次的能力。長光衛星技術有限公司部署了吉林一號光學遙感衛星星座[20]，截至2021年9月，共有30顆衛星在軌運行，預計2025年前后，可完成138顆衛星組網觀測，具備全球任意地點10 min內重訪能力。21世紀空間技術應用股份有限公司于2015年發射了北京二號衛星星座[21]，2021年發射了北京三號衛星，并將與北京二號系統協同工作，提高我國高分辨率遙感衛星數據的供給能力。除此之外，珠海歐比特宇航科技股份有限公司部署了珠海一號衛星星座[22]，該星座將由34顆衛星組成，包括視頻衛星、高光譜衛星、雷達衛星、高分光學衛星和紅外衛星，期望能夠構成一個高時空分辨率的遙感微納衛星星座，可全天時、全天候、無障礙地獲取遙感數據。對地觀測衛星星座的發展可分為概念提出、大規模部署、穩定運行三個階段[16]。國外現已逐步進入衛星星座穩定運行階段，國內方面相對而言起步較晚，且現階段部署的衛星星座服務模式僅是在數據獲取方面實現了協同觀測，處理和服務模式仍采用傳統方法，智能化水平低，無法最大程度發揮在軌衛星的協同價值，滿足大眾化、高時效的服務需求。
展開 萊森光學：無人機高光譜遙感技術在自然資源調查中的應用進展
隨著微機電系統(Micro Electro Mechanical System, MEMS)、控制與導航系統及信息處理 技術的發展，無人機(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)作為新型遙感平臺的條件逐漸成熟，同時大量微型化、高性能高光譜傳感器的研發也推動了無人機與高光譜遙感的結合。作為一種新興的遙感技術，無人機高光譜遙感可以克服云層的影響，快速、精確地向研究者提供高空間分辨率和時間分辨率的高光譜數據，有效地填補了低空高光譜遙感數據的空白。無人機高光譜遙感技術的發展對自然資源調查有著重要的技術與經濟比較優勢。首先，航空、航天平臺的高光譜數據獲取周期從幾個月到幾年，難以對一些短期的變化現象進行觀測和研究。其次，一些地形陡峭、植被密集的區域，調查人員難以涉足，無法進行有效的實地調查。使用無人機高光譜遙感技術，能夠有效解決以上問題，向研究人員提供多時態、高分辨率的高光譜數據，有效降低了高光譜遙感技術的實施成本，極大簡化了自然資源調查的流程。
展開 輕小型無人機測繪遙感系統研究進展
另外，面向人工智能、大數據等技術背景，無人機測繪遙感系統在系統檢測、實時測繪、大數據精準解譯等方面仍顯不足，在飛行控制智能化、測繪遙感作業智能化和實時/實景無人機遙感技術應用模式創新等方面仍然有待突破。面向中國不斷發展的市場需求，輕小型無人機遙感技術應在自然資源、應急管理、公共安全等方面發揮更加前沿、更加重要的作用，進一步推動對地觀測和大眾精準感知的產業變革，推動中國遙感技術走向世界領先水平，形成價值超過千億美元的新興產業。
基于衛星遙感影像的多類變化檢測綜述
原文下載：
https://doi.org/10.1080/10095020.2022.2128902
作者簡介：
朱祺琪，博士，中國地質大學（武漢）地理與信息工程學院，副教授，碩士生導師，主要從事遙感大數據智能提取分析及應用方向的研究。聯系方式：zhuqq@cug.edu.cn
郭希，碩士研究生，中國地質大學（武漢）地理與信息工程學院，研究興趣為遙感圖像解譯、變化檢測。
李子琪，本科生，中國地質大學（武漢）地理與信息工程學院，研究興趣為遙感圖像解譯、變化檢測。
李德仁，博士，武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室，中國科學院院士，中國工程院院士，博士生導師。主要從事3S系統（遙感（RS）、全球衛星定位系統（GPS）和地理信息系統（GIS））為代表的空間信息科學以及多媒體通信技術等方面的研究。
01
概述
變化檢測通過識別不同時期地面物體的變化，為環境監測、城市擴張和重建以及災害評估等提供了研究依據。傳統的變化檢測通常是指二類變化檢測，只關注變化區域和未變化區域。但隨著遙感影像的空間分辨率不斷提高，能夠反映更詳細土地變化的多類變化檢測成為變化檢測領域中的研究熱點。雖然目前已有許多學者對變化檢測進行了綜述，但是大部分工作仍集中于二類變化檢測上。鑒于此，本文主要針對多類變化檢測的最新進展進行介紹，其中包括五個主要方面：問題與挑戰、現有公開數據集、方法、應用和未來的研究方向。本文將有助于增進研究人員對該領域的了解，并為后續多類變化檢測的研究提供參考。
展開 
萊森光學：高光譜遙感在草原監測中的應用
點擊標題下「光譜技術及應用服務」快速關注
高光譜遙感在草原監測中的應用
一、引 言
高光譜遙感是指利用很多很窄的電磁波段從特定的物體中 獲取相關數據的一種技術，該種技術手段的一個顯著特點就是 在特定的光譜區用高光分辨率同時獲取連續性的被監測物體的 光譜圖像，將遙感和高光分辨進行結合用于空間信息的研究， 定量分析地球表層生物物力和化學過程以及相應的參數。最近 幾年，高光譜遙感被廣泛的應用到草原監測工作中，取得了突 出的應用效果。
陸陸筆記|無人機遙感技術在采煤地面塌陷監測中的應用
摘要:
為研究無人機遙感技術在采煤地面塌陷監測中的應用。以寧東煤炭基地金鳳煤礦011805綜采工作為例，探討了利用無人機遙感技術進行地表裂縫解譯、地面沉降量計算和地面塌陷規律研究的方法。結果表明：無人機飛行航高科根據需要識別的地表裂縫寬度確定，地形平坦地區識別2cm地表裂縫的飛行航高一般應不超過143cm；地表裂縫宜于采用基于光譜、延長度和緊密度規則的面向對象的信息提取方法進行自動識別，在采用這種方法發現地表塌陷裂縫時宜采用基于邊緣檢測的圖像分割模型和基于Full Lambda Schedule的圖像融合模型；對無人機遙感技術可應用于采煤地面沉降量檢測；綜采工作面內地表裂縫量多，總體垂直回踩方向排列，切眼和順槽附近地表裂縫數量少，總體平行順槽和切眼展布。
關鍵詞：
無人機遙感技術；地面塌陷；地表裂縫；地質災害檢測；煤炭開發。
采煤地面塌陷是煤礦開采對地表巖土體破壞而形成的一類地質災害，主要包括地表裂縫、塌陷盆地、塌陷坑、塌陷槽和伴生滑坡崩塌等類型。寧東煤炭基地是我國重要的大型煤炭基地，其大規模、高強度開采形成的地面塌陷區具有面積大、動態變化和危險性高等特點。傳統人工檢測手段無法保證高效率和大面積精細監測，有人機遙感和衛星遙感技術又存在影像分辨率低且無法識別較小寬度地表裂縫的問題。無人機遙感技術的出現和發展，為這一問題的解決提供了一種新思路。無人機遙感具有影像分辨率高、成本低、機動靈活、不受復雜地形影響等一系列技術優點，可以實現對采煤地面塌陷區遙感影像的快速獲取，結合實地調查數據，能迅速而準確地完成采煤地面塌陷的監測任務，甚至為更大范圍采煤地面塌陷的監測提供技術支持。
展開 衛星遙感探測原理與數據應用
遙感衛星 (Remote Sensing Satellite )用作外層空間遙感平臺的人造衛星。用衛星作為平臺的遙感技術稱為衛星遙感。通常，遙感衛星可在軌道上運行數年。衛星軌道可根據需要來確定。遙感衛星能在規定的時間內覆蓋整個地球或指定的任何區域，當沿地球同步軌道運行時，它能連續地對地球表面某指定地域進行遙感。所有的遙感衛星都需要有遙感衛星地面站，從遙感集市平臺獲得的衛星數據可監測到農業、林業、海洋、國土、環保、氣象等情況，遙感衛星主要有氣象衛星、陸地衛星和海洋衛星三種類型。
氣象衛星遙感探測原理
在地球大氣系統中各自然表面以及大氣本身的輻射過程是一個十分復雜的問題，它涉及到各輻射源的特性和物體和氣體的吸收、發射、透射、目標物反射、粒子散射和透射等諸多方面的特性。地球大氣系統作為一個整體，它一方面要接受入射的太陽輻射，另一方面又要反射太陽輻射和以其自身的溫度發射紅外輻射。在它的視場范圍內測量到輻射主要有:
1) 地表、云層發出的紅外輻射，將衛星在大氣窗通道測量的輻射轉換成圖象就得紅外云圖。
2)大氣中吸收氣體發射的紅外輻射，由衛星測量到的大氣氣體發射的輻射，就可反演獲取大氣的有關參數，如選取CO2 發射的輻射可以得到大氣垂直溫度，由H2O 發射的輻射可以得到水汽分布。
3)地面、云面反射的大氣向下的紅外輻射，由于在紅外波段衛星測量的地面反射大氣輻射很小，可以忽略不計。
4) 地面和云面反射太陽輻射，衛星在可見光-近紅外譜段測量的輻射就獲取可見光云圖。
5）大氣分子、氣溶膠等對太陽輻射的散射輻射，根據衛星測量的大氣分子、氣溶膠的后向散射輻射可以獲取大氣分子、氣溶膠的分布。
展開 測繪無人機技術日漸成熟，農作物遙感將成為測量測繪無人機新天地
然而，隨著智慧農業的發展，無人機與農業的融合日益密切，測繪無人機在農作物遙感領域的應用或將成為新的增長點。
眾所周知，農作物面積統計是農業統計的重要內容。傳統的農作物面積測量一般采用實地測繪、PDA錄入，需要投入大量人力、物力和時間，不僅效率低下，成本也較為高昂。如今，測繪無人機的應用，使得農作物種植面積統計工作迎來了變革，工作效率和工作準確度大大提升。
7月23日，唐山市統計局、豐南區統計局到黃各莊鎮東城坨村、太平莊村進行農作物夏播面積的遙感測量工作。此次，無人機遙感測量農作物面積任務在東城坨村和太平莊村的6個抽測樣方地點進行，按照調試機器、確定航道、測量拍照、填表計數、無人機返航等各項環節，經過三個多小時的努力，工作順利完成。
無獨有偶，近日國家統計局宣州調查隊利用測繪無人機，在宣城市宣州區開展農作物遙感測量。在調查、測量目標區域，工作人員在選定的樣本點，開展定位、航拍等工作，對小班面積、方位、區域分布精準實測，為下一步農作物種植結構情況調查和產量預測提供更精準的數據打下堅實基礎。
據技術人員介紹，無人機測繪主要是通過對影像的拼接、裁剪、處理、提取、分析等，直觀展現農作物種植情況的時空分布，計算農作物的種植面積，實現定時、定量、定位的精準監測，取得真實客觀的種植面積數據。隨著農業統計調查進入無人機測繪時代，數據精度、可靠性和實效性大幅度提高。
展開 3D目標檢測/點云/遙感數據集匯總
鏈接：
http://3drepresentation.stanford.edu/
8.武大遙感數據
WHU-RS19 Dataset 是一個遙感影像數據集，其包含 19 個類別的場景影像共計 1005 張，其中每個類別有 50 張。WHU-RS19是從谷歌衛星影像上獲取19類遙感影像，可用于場景分類和檢索。
該數據集由武漢大學于 2011 年發布，相關論文有《Satellite Image Classification via Two-layer Sparse Coding with Biased Image Representation》。
建議的基準數據集包括 115 次掃描，共收集了 17.4 億多個 3D 點，這些點來自 11 個不同的環境（即地鐵站、高速鐵路站臺、山區、森林、公園、校園、住宅、河岸、文物建筑、地下挖掘和隧道），這里僅取文物與住宅點云。
鏈接：
csdn會員下載（我沒下載，不知可用否）
暫無有效鏈接，需要可向武大申請使用
9 . DOTA數據集(images)
數據集是遙感圖像，DOTA1.5是在DOTA基礎上擴增的數據集
DOTA數據集包含2806張航空圖像，尺寸大約為4kx4k，包含15個類別共計188282個實例。
展開 使用遙感和 GIS/AHP 進行洪水災害風險分析-中文字幕帶案例 ￥15
地理信息系統 （GIS） 和遙感在風險分析研究中的使用與日俱增。地理信息系統用于收集、處理和分析現有數據，以識別潛在的風險區域。在這項研究中，洪水風險分析 城市區域 欽奈區是通過 GIS 技術確定的。在建模階段，應用了加權疊加分析方法，并應用了數字地圖。有 6 個部分和 36 個視頻。總共 5 小時 40 分鐘！我們要準備哪些分析？高程、坡度、地形濕度 ?ndex曲率分析，降水分析（通過使用 Schriber 方法） NDVI 分析、土地利用和土地覆蓋分析、到河流的距離分析/鄰近分析排水密度分析地貌分析（Jennes Tools/我將
展開 無人機載多光譜遙感在茶樹氮營養及品質指標檢測研究方面取得重要進展
近年來，無人機遙感（UAVRS）技術以其低成本、高分辨率、實時高效、機動靈活等優點，在國內外得到廣泛應用。傳統茶樹生化參數和氮營養測定主要通過化學診斷的方式，這些方式不能快速獲取參數，并且其破壞性采樣和有損檢測在實際生產中受到了限制。
在此背景下，青島農業大學園藝學院丁兆堂教授科研組采用無人機搭載MS600多光譜相機，獲取了茶樹冠層多光譜圖像，并結合機器學習方法對茶樹氮素、茶多酚和氨基酸含量進行了估測。通過建模對比和系數驗證，結果表明，實測地面參數與模型估測結果一致性較高。
此研究表明，利用無人機多光譜影像數據，結合機器學習建立模型，可以實現對茶樹主要生化成分的有效檢測，從而為茶園管理提供了一條可能的高效技術路徑。
備注1：本文中所有圖片和數據均源自論文；
備注2：點擊“閱讀原文”可下載《Using UAV image data to monitor the effects of different nitrogen application rates on tea quality》論文原文。
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地災隱患識別：尋找大地上的“潛伏者”
2019年，自然資源部部署開展了基于綜合遙感技術的地質災害隱患識別示范工作，力爭3～5年內掌握全國地災隱患“底數”。
去年，首輪“國家級”大規模地災隱患綜合遙感識別將全國地災高中易發區8450處疑似隱患“揪”了出來，其成果得到充分認可。但專家也指出，地災隱患綜合遙感識別技術不能“包治百病”，需要科學認識，因地制宜。要通過多層次多技術手段的綜合運用，人防﹢技防，方能最大限度保障人民群眾生命財產安全。
海洋論壇▏海洋測繪前沿技術及應用研究
⒋海洋遙感應用
海洋遙感要求必須具備宇宙空間和高空遙感平臺，這樣才可能實現信息采集的同步、大面積、全覆蓋；由于微波能夠應對不同的天氣條件，穿透云層獲得全天候、全天時海洋信息，且海洋微波信息中還包含海面溫度、海水鹽度、海面形態結構等大量的、多種有用信息，故以微波為主；電磁波與激光、聲波三者的結合與應用，在很大程度上拓展了海洋遙感深度（即縱向延伸）。
此前，盡管海洋遙感將可見光、紅外線、微波都利用起來了，但僅僅是海表面，而利用激光這一光源及技術，則向下延展了遙感水層的深度，換言之，利用聲波遙感進一步將遙感技術應用延伸到了海底；海洋遙感結合其他海洋調查手段，再加上海面實測數據（海洋調查船、海上浮標、潛水器等常規海洋調查手段獲得的第一手資料），能夠更加有效地發揮作用。海洋遙感技術具有速度快、范圍廣等優勢，能夠獲取海洋的整體情況，可提供更豐富的實時信息，助力開展海溫、水色、海冰、溢油、綠潮、赤潮、海洋漁業和風暴潮等方面的應用研究。
應用海洋遙感技術將進一步促進我國海洋環保、生態治理修復、海況預警預報、海洋防災減災、海洋資源開發等領域不斷進步。海洋系列衛星的應用將推動海洋遙感快速發展，如海面形態和大地水準面的測量：應用海洋衛星的雷達高度計（ALT）這一設備，可測得精度為±10cm的衛星在海洋上空的高度。通過精確測量重力和衛星軌道，獲取海面形態參數，再通過相應的技術手段，削弱乃至剔除波浪等帶來的干擾因素，進而測算出海面大地水準面。此外，關于海面溫度和水色的研究：利用微波和紅外影像產生的不同色調差異，繪制出等溫線圖，直觀地標示海面溫度的分布狀況；而水色，它的影響因素是浮游生物（葉綠素濃度）、沉積物含量（海水混濁度）、營養鹽（黃質濃度）、污染物及底形、水深等。水溫、水色與海洋漁業、海洋污染直接相關。
展開 中科云圖電力檢測自動機場
中科云圖于2019年落戶佛山，是一家致力于地理空間智能產品研發并提供低空無人機遙感網運營服務的高科技企業，在核心關鍵技術研發和商業模式創新上取得重大突破，已成為國內領先的低空無人機遙感網運營商。
為無人機裝上“大腦”
近年來，無人機被越來越多地應用于各行業進行信息采集，但整個飛行過程仍然需要人工操作，且采集到的數據也需要人工處理才能真正使用。
“什么時候無人機能真正實現‘無人’化？”是中科云圖思考的問題。
作為公司的創始人，同時也是研發團隊的領頭人，中國科學院院士、廣東省科學院廣州地理研究所首席科學家周成虎長期從事地理信息系統與遙感應用研究，面向國家需求，發展新技術促使他著手對長期積累的科研成果進行轉化，制作理想中的“無人機遙感系統”。
遙感技術是從遠距離感知目標反射或者自身輻射的電磁波、可見光、紅外線，對目標進行探測和識別的技術。2017年，周成虎提出了地理空間智能概念，并將之與無人機技術相結合。
周成虎和團隊幾經波折，反復對無人機遙感系統進行升級優化，為其添加各種掛載與飛控程序以應對不同行業的需求。
“我們的重點和難點就在于如何讓無人機能夠智能規劃航線，這等于為無人機裝上了‘大腦’。”中科云圖技術負責人黃吳蒙說。
一年后中科云圖技術實現了關鍵性突破——只需要發出一個指令，無人機就可以智能地從自動機場中起飛，執行完任務后再自行返回，整個過程無須人工操控。導航、通訊、傳感器技術等一系列技術的融合，實現了無人控制的自主飛行監控。
“前期我們團隊分為兩大方向，一個是無人機水務，一個是無人機電力應用。”黃吳蒙介紹，圍繞電力和水務巡檢，中科云圖推出了“巡線寶”與“河長通”。
展開 珞珈一號衛星夜光數據的鄭州建成區識別與分析
河南省自然資源天空地遙感智能監測研究科技創新中心, 河南 鄭州 450006;3. 鄭州師范學院 地理與旅游學院, 河南 鄭州 450053)
[摘 要] 針對城市建成區面積變化影響著城市發展規劃的問題,國家和地方政府對建成區的有效識別與分析的需求日益迫切。本文利用珞珈一號衛星夜間遙感影像數據,通過經驗閾值法對鄭州建成區進行識別,將識別后的結果分區統計,計算出各縣區燈光的覆蓋面積,利用各縣區同年的國內生產總值(GDP)、建成區面積和三個月的平均燈光面積進行線性回歸。結果表明,GDP和建成區面積同燈光面積的變化有密切關系。該研究結果可以為鄭州市政府對近期的土地合理利用和生態文明的制度建設提供相關的數據支撐。
[關鍵詞] 珞珈一號衛星; 夜間燈光數據; 鄭州; 建成區
0 引言
近年來,隨著遙感技術的飛速發展,數據產品不斷更新,通過高時效、多尺度的夜光遙感數據提取建成區面積廣泛應用于城市建設決策中。國內外的研究者們多數基于美國國防氣象衛星(defense meteorological satellite program,DMSP)所搭載的可見光成像線性掃描業務系統(operational linescan system,OLS)得到的DMSP/OLS數據和Suomi國家極軌合作伙伴(suomi national polar-orbiting partnership,Suomi-NPP)搭載的可見光紅外成像輻射儀(visible infrared imaging radiometer suite,VIIRS)得到的NPP/VIIRS數據進行建成區識別提取，因其分辨率較低問題，難以提高識別精度。珞珈一號夜光遙感衛星憑借分辨率高的優勢，燈光溢出和飽和問題也得到了一定的解決。
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