圖形圖像開發的案例
圖形圖像開發專區開通
大家好，從今天開始，圖形圖像版塊正式開通。旨在交流圖形圖像技術，算法，心得，業界最新動向等。請踴躍發言。
MATLAB 6_5圖形圖像處理
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展開 MATLAB數據分析、圖形圖像處理、機器學習與深度學習培訓班
各企事業單位、高等院校及科研院所：
MATLAB是由美國MathWorks公司推出的一款應用于科學計算和工程仿真的交互式編程軟件，它有包羅萬象的工具箱和草稿紙式的編程語言，將符號計算、數值分析、矩陣計算、科學數據可視化、數據處理與機器學習、圖像處理、信號處理、計算金融學、計算生物學以及非線性動態系統的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案。
為進一步推動高等院校、科研院所及企事業單位在科研研究工作的開展，特邀請清華大學教授共同舉辦“MATLAB數據分析、圖形圖像處理與機器學習”培訓班。我們已經在舉辦培訓班共二十期，一百余家企業、高校和科研院所參加了培訓班，共計培訓學員數百名。培訓班實實在在地提高了學員Matlab數據分析、圖形圖像處理、Simulink仿真、算法開發、機器學習與深度學習科研水平和解決實際科研問題能力，通過實際操作和訓練，讓學員們掌握了Matlab軟件使用的方法，獲得一致好評。具體事宜如下：
一、培訓目標
通過課程學習，理解并掌握MATLAB軟件編程語法，工具箱的使用，各種作圖技巧，包含二維圖、三維圖、地形圖、交互式編輯圖形、動畫制圖，并通過實例講解科學計算及其可視化；并學會使用常見的分析工具分析數據，為科學研究提供更可靠的數據分析能力；結合工程應用實例講解MATLAB優化建模與求解、Simulink建模與仿真；掌握Matlab算法開發、圖像處理、機器學習及深度學習等應用技巧與細節分析；能夠根據數據分布選擇合適的算法模型并書寫代碼，能夠使用MATLAB軟件解決一些實際的應用項目和科研問題。
二、培訓專家
清華大學教授，博士生導師，1998年畢業于西安交通大學信息與通信工程系，獲學士學位。
展開 冷凍電鏡圖像重構與高速圖形工作站硬件配置推薦23v4
冷凍電鏡圖像重建是利用冷凍電鏡成像技術獲得的低分辨率圖像，通過計算機技術重建出生物大分子的高分辨率三維結構的技術。這種技術在生物學和材料科學等領域中得到了廣泛應用，特別是用于研究生物分子的結構。
冷凍電鏡圖像重建主要用途：
研究生物大分子的結構和功能：冷凍電鏡圖像重建可以提供生物大分子的原子級結構信息，從而幫助研究人員深入了解生物大分子的結構和功能。
設計和開發新藥：冷凍電鏡圖像重建可以幫助研究人員了解藥物與靶標分子的相互作用，從而設計和開發更有效的藥物。
診斷疾病：冷凍電鏡圖像重建可以幫助研究人員了解疾病相關蛋白質的結構和功能，從而開發新的診斷方法和治療方法。
冷凍電鏡圖像重建的關鍵算法：
圖像處理算法：用于對冷凍電鏡圖像進行預處理，包括噪聲濾波、圖像對齊、圖像配準等。
重建算法：用于從預處理后的圖像中重建出生物大分子的三維結構。常用的重建算法包括：
迭代重建算法：迭代地更新模型參數，直到達到收斂。
非迭代重建算法：直接計算模型參數，無需迭代。
后處理算法：用于對重建后的結構進行后處理，包括去噪、去模糊、去折疊等。
常用的冷凍電鏡圖像重建軟件：
§ EMAN2（Electron Microscopy ANalysis 2）：由美國能源部阿貢國家實驗室開發的軟件，是冷凍電鏡圖像重建領域最早的軟件之一。也是用于冷凍電鏡圖像處理的開源軟件。
§ IMOD（3D Image Modeling）：由美國斯坦福大學開發的軟件，是冷凍電鏡圖像重建領域最廣泛使用的軟件之一。是用于冷凍電鏡圖像處理的開源軟件。
展開 
【3月20-22日 線上】MATLAB數據分析、圖形圖像處理、機器學習與深度學習培訓班
各企事業單位、高等院校及科研院所：
MATLAB是由美國MathWorks公司推出的一款應用于科學計算和工程仿真的交互式編程軟件，它有包羅萬象的工具箱和草稿紙式的編程語言，將符號計算、數值分析、矩陣計算、科學數據可視化、數據處理與機器學習、圖像處理、信號處理、計算金融學、計算生物學以及非線性動態系統的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案。
為進一步推動高等院校、科研院所及企事業單位在科研研究工作的開展，特邀請清華大學教授共同舉辦“MATLAB數據分析、圖形圖像處理與機器學習”培訓班。我們已經在舉辦培訓班共二十期，一百余家企業、高校和科研院所參加了培訓班，共計培訓學員數百名。培訓班實實在在地提高了學員Matlab數據分析、圖形圖像處理、Simulink仿真、算法開發、機器學習與深度學習科研水平和解決實際科研問題能力，通過實際操作和訓練，讓學員們掌握了Matlab軟件使用的方法，獲得一致好評。具體事宜如下：
一、培訓目標
通過課程學習，理解并掌握MATLAB軟件編程語法，工具箱的使用，各種作圖技巧，包含二維圖、三維圖、地形圖、交互式編輯圖形、動畫制圖，并通過實例講解科學計算及其可視化；并學會使用常見的分析工具分析數據，為科學研究提供更可靠的數據分析能力；結合工程應用實例講解MATLAB優化建模與求解、Simulink建模與仿真；掌握Matlab算法開發、圖像處理、機器學習及深度學習等應用技巧與細節分析；能夠根據數據分布選擇合適的算法模型并書寫代碼，能夠使用MATLAB軟件解決一些實際的應用項目和科研問題。
二、培訓專家
清華大學教授，博士生導師，1998年畢業于西安交通大學信息與通信工程系，獲學士學位。
展開 【9月19-22日 北京】MATLAB數據分析、圖形圖像處理與機器學習培訓班
各企事業單位、高等院校及科研院所：
MATLAB是由美國MathWorks公司推出的一款應用于科學計算和工程仿真的交互式編程軟件，它有包羅萬象的工具箱和草稿紙式的編程語言，將符號計算、數值分析、矩陣計算、科學數據可視化、數據處理與機器學習、圖像處理、信號處理、計算金融學、計算生物學以及非線性動態系統的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案。
為進一步推動高等院校、科研院所及企事業單位在MATLAB、數據分析、圖形圖形處理和機器學習研究工作的開展，特邀請清華大學的一線專家共同舉辦“MATLAB數據分析、圖形圖像處理與機器學習”培訓班。我們已經在北京舉辦培訓班共十八期，一百余家企業、高校和科研院所參加了培訓班，共計培訓學員數百名。培訓班實實在在地提高了學員Matlab數據分析、圖形圖像處理、Simulink仿真、算法開發、機器學習科研水平和解決問題能力，通過實際操作和訓練，讓學員們掌握了Matlab軟件使用的方法，獲得一致好評。本次培訓主打理論結合實踐主題，課程強調動手操作；內容以代碼落地為主，以理論講解為根，以公式推導為輔。具體事宜如下：
一、培訓目標
通過課程學習，理解并掌握MATLAB軟件編程語法，工具箱的使用，各種作圖技巧，包含二維圖、三維圖、地形圖、交互式編輯圖形、動畫制圖，并通過實例講解科學計算及其可視化；并學會使用常見的分析工具分析數據，為科學研究提供更可靠的數據分析能力；結合工程應用實例講解MATLAB優化建模與求解、Simulink建模與仿真；掌握Matlab算法開發、圖像處理、機器學習及深度學習等應用技巧與細節分析；能夠根據數據分布選擇合適的算法模型并書寫代碼，能開發出一些實際的應用項目并運用MATLAB軟件解決實際問題能力。
展開 【12月25-27日 北京】MATLAB數據分析、圖形圖像處理、機器學習與深度學習在線培訓班
各企事業單位、高等院校及科研院所：
MATLAB是由美國MathWorks公司推出的一款應用于科學計算和工程仿真的交互式編程軟件，它有包羅萬象的工具箱和草稿紙式的編程語言，將符號計算、數值分析、矩陣計算、科學數據可視化、數據處理與機器學習、圖像處理、信號處理、計算金融學、計算生物學以及非線性動態系統的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案。
為進一步推動高等院校、科研院所及企事業單位在科研研究工作的開展，特邀請清華大學教授共同舉辦“MATLAB數據分析、圖形圖像處理與機器學習”培訓班。我們已經在北京舉辦培訓班共十八期，一百余家企業、高校和科研院所參加了培訓班，共計培訓學員數百名。培訓班實實在在地提高了學員Matlab數據分析、圖形圖像處理、Simulink仿真、算法開發、機器學習與深度學習科研水平和解決實際科研問題能力，通過實際操作和訓練，讓學員們掌握了Matlab軟件使用的方法，獲得一致好評。具體事宜如下：
一、培訓目標
通過課程學習，理解并掌握MATLAB軟件編程語法，工具箱的使用，各種作圖技巧，包含二維圖、三維圖、地形圖、交互式編輯圖形、動畫制圖，并通過實例講解科學計算及其可視化；并學會使用常見的分析工具分析數據，為科學研究提供更可靠的數據分析能力；結合工程應用實例講解MATLAB優化建模與求解、Simulink建模與仿真；掌握Matlab算法開發、圖像處理、機器學習及深度學習等應用技巧與細節分析；能夠根據數據分布選擇合適的算法模型并書寫代碼，能夠使用MATLAB軟件解決一些實際的應用項目和科研問題。
二、培訓專家
清華大學教授，博士生導師，1998年畢業于西安交通大學信息與通信工程系，獲學士學位。
展開 ANSYS圖形用戶界面二次開發
蘭州鐵道學院學報-2002年 01期-ANSYS圖形用戶界面二次開發
蘭州鐵道學院學報-2002年 01期-ANSYS圖形用戶界面二次開發.pdf
圖形圖象開發版現招募正副版主
圖形圖象開發版現招募正副版主，相應版主鼓勵計劃請參考：
中國CAE聯盟版主管理制度0909
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使用Tkinter開發Python圖形用戶界面--全套帶案例代碼 ￥20
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掌握 Python GUI 開發：學習 Tkinter 基礎知識、小部件、事件處理和應用程序設計。
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描述
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展開 大成建設（Taisei）圖像數據隱私保護與AI開發協同案例解析
高效邊緣處理
- NVIDIA Orin AGX上可以實現穩定24FPS的720p實時匿名化處理
- 自動化處理大幅減少人工審核需求
三、應用成效
深度自然匿名化方案的采用，使Taisei在保護個人信息的同時，成功推動了人工智能的開發。
此外，由于深度自然匿名化解決方案符合全球數據隱私基準——《通用數據保護條例》（GDPR），Taisei 正考慮深化合作，借助方案技術能力進一步適配全球個人信息保護規范，從而推動其在該領域的進一步發展。
免費在線研討會——SolidWorks Composer 助您輕松將開發信息圖形化
在線研討會主題大綱
1、Solidworks Composer 功能介紹
2、Solidworks Composer 動畫案例
3、答疑
時間：2020年9月16日（周三）15：00—16：00（下午）
在線研討會概述
1、使用內容創作軟件傳達您的設計，允許任何人創建高質量的光柵圖像，矢量線條藝術或交互式產品動畫
2、液壓鉗裝配 動畫案例
簡單直觀的界面為您提供工具，幫助您輕松開發信息圖形，以進行廣泛的技術交流。將您的3D工程模型用于創建圖形化內容，以解釋技術通信中的流程和步驟，如制造組裝說明、產品手冊、安裝說明、服務手冊、培訓指南、營銷手冊和銷售投標包。
有意報名者歡迎掃描下方二維碼，參加在線研討會，進一步了解Solidworks Composer 的功能介紹。
掃碼報名
SOLIDWORKS Composer 專業級3D視覺效果
一、什么是SOLIDWORKS Composer？
使用內容創作軟件傳達您的設計，允許任何人創建高質量的光柵圖像，矢量線條藝術或交互式產品動畫。由此產生的材料將與您的設計一樣令人驚嘆。
二、SOLIDWORKS Composer能做什么？
SOLIDWORKS?Composer?可幫助您的組織（包括非技術用戶）利用3D CAD數據創建動態圖形內容，即使是最復雜的產品也能清晰有效地描繪。
三、為什么選擇SOLIDWORKS Composer？
使用內容創作軟件傳達您的設計，允許任何人創建高質量的光柵圖像，矢量線條藝術或交互式產品動畫。由此產生的材料將與您的設計一樣令人驚嘆。
四、SOLIDWORKS Composer 功能？
展開 免費在線研討會——SolidWorks Composer 助您輕松將開發信息圖形化
在線研討會主題大綱
1、Solidworks Composer 功能介紹
2、Solidworks Composer 動畫案例
3、答疑
時間：2020年9月16日（周三）15：00—16：00（下午）
在線研討會概述
1、使用內容創作軟件傳達您的設計，允許任何人創建高質量的光柵圖像，矢量線條藝術或交互式產品動畫
2、液壓鉗裝配 動畫案例
簡單直觀的界面為您提供工具，幫助您輕松開發信息圖形，以進行廣泛的技術交流。將您的3D工程模型用于創建圖形化內容，以解釋技術通信中的流程和步驟，如制造組裝說明、產品手冊、安裝說明、服務手冊、培訓指南、營銷手冊和銷售投標包。
有意報名者歡迎掃描下方二維碼，參加在線研討會，進一步了解Solidworks Composer 的功能介紹。
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SOLIDWORKS Composer 專業級3D視覺效果
一、什么是SOLIDWORKS Composer？
使用內容創作軟件傳達您的設計，允許任何人創建高質量的光柵圖像，矢量線條藝術或交互式產品動畫。由此產生的材料將與您的設計一樣令人驚嘆。
二、SOLIDWORKS Composer能做什么？
SOLIDWORKS?Composer?可幫助您的組織（包括非技術用戶）利用3D CAD數據創建動態圖形內容，即使是最復雜的產品也能清晰有效地描繪。
三、為什么選擇SOLIDWORKS Composer？
使用內容創作軟件傳達您的設計，允許任何人創建高質量的光柵圖像，矢量線條藝術或交互式產品動畫。由此產生的材料將與您的設計一樣令人驚嘆。
四、SOLIDWORKS Composer 功能？
展開 日本山陽特殊鋼聯手東京理科大學 開發利用火花圖像分析的鋼材識別系統
日本山陽特殊鋼公司近日宣布，該公司與東京理科大學開展共同研究，在識別鋼種的火花試驗中，開發了利用火花圖像分析的鋼材識別系統。
來源：世界金屬導報
火花試驗（標準編號JIS G 0566）是根據火花形態和顏色識別鋼材種類的一種試驗方法。在本開發中，將原來通過人眼觀察火花進行識別的官能試驗發展為基于計算機數據分析進行識別的器材試驗，以提高火花試驗水平為目標。開發出利用圖像分析技術，拍攝因不同鋼材成分而變化的火花，并將其特征通過圖像分析進行捕捉，從而識別鋼材中的碳含量的系統。通過將以往必須依賴熟練技能的火花試驗改為器材試驗，有望實現試驗精度提高和穩定化的效果。
據稱，目前已將裝有該鋼材識別系統的設備試驗性地安裝到生產現場，今后，將推進面向實用化的驗證。鋼材識別系統開發背景及特征如下。
火花試驗是將鋼材抵住磨石（打磨機），觀察磨削中飛散的火花，根據火花特征（形狀、顏色等）識別鋼材中所含成分和含量的試驗。由于鋼材中的碳含量多時，發生的火花量及破裂（圖1）增多，試驗中需要通過人眼觀察捕捉到這一特征。這種火花特征的識別需要高度的熟練技能，短時間內不易掌握，此外，為了試驗更具穩定性，要求實現自動化識別。
為此，山陽特殊鋼公司和東京理科大學自2010年開始進行共同研究，開發了拍攝火花、用畫面分析捕捉火花特征從而可識別鋼材種類的系統。為了進行實用化驗證，將裝有鋼材識別系統的設備（圖2）試驗性的安裝到生產現場。為了使器材能如人眼一樣捕捉到火花特征，選定了使用高速相機拍攝火花的條件（拍攝時間不到1s）。
搭載在圖像處理裝置的新的圖像分析程序（專利第5706233號）改進了原來程序的圖像分析精度和速度問題，并為實現實用化繼續進行數據積累。
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