DEM數據文件的案例
Sentinel-3數據構建蘭伯特冰川區域DEM
數字高程模型（digital elevation model, DEM）為研究南極冰蓋提供了重要支持，由于南極大陸的氣候和地形條件復雜，實測數據獲取困難，星載雷達高度計測高數據是構建南極冰蓋DEM的主要數據源之一[3]。自20世紀70年代以來，衛星測高技術得到了迅速的發展，其中應用于南極冰蓋高程監測的衛星主要有ERS-1/2、ENVISAT、ICESat、Cryosat-2等。1983年，文獻[4]基于Seasat測高數據生成了20km分辨率的南極DEM，此后國內外學者借助衛星測高數據建立了多個不同數據源和分辨率的南極冰蓋DEM[5-8]。目前的南極冰蓋DEM主要基于精度更高的Cryosat-2和ICESat測高數據，2009年文獻[6]結合ERS-1雷達測高數據和ICESat激光測高數據構建了覆蓋63°S-86°S的1 km分辨率南極DEM。2014年文獻[9]利用Cryosat-2建立了65°S以南的1 km分辨率南極DEM（Helm DEM）[9]，文獻[8]在2017年利用Cryosat-2雷達測高數據和南極數字數據庫（ADD）等高線數據建立了1 km分辨率的全南極DEM[8]。2018年文獻[10]使用Cryosat-2高度計數據構建了1 km分辨率的南極冰蓋DEM（Slater DEM），進一步提升了高程精度。近年來，合成孔徑雷達干涉測量技術和光學立體測圖技術等為南極冰蓋DEM的研究提供了更高精度的數據支持[11-12]。2017年，基于SAR衛星TerraSAR-X和TanDEM-X獲取的全球影像建立了包含南極大陸在內的全球高分辨率DEM—TanDEM-X DEM[11]。2018年，基于GeoEye-1和WorldView系列高分辨率光學遙感影像發布了南極DEM—REMA[12]。
展開 基于LSDYNA Sph耦合DEM的滑坡沖擊房屋結構動力模擬 K文件分享 ￥400
該模擬利用Lsdyna軟件，滑坡用sph和DEM耦合模擬，房屋由鋼筋(箍筋、縱筋都有)和混凝土構成，成功模擬了滑坡沖擊下的房屋破壞過程。K文件非常詳細和清楚，K文件很復雜，但我設置的非常清晰、科學和詳盡，你也可以結合博士論文閱讀進行理解，你可以直接進行運算都沒有任何問題。K文件的下載鏈接和密碼，還有這篇博士論文的標題都放在了付費內容中。
該K文件非常珍貴，非常科學詳盡。絕對對你來說是空前絕后的巨大幫助，絕對會對你后續的研究和模擬有非常大的作用，會讓你事半功倍！！
基于LS-DYNA的ALE和DEM耦合爆炸仿真（k文件） ￥50
<p>LS-DYNA中的ALE和DEM耦合爆炸仿真（k文件）</p><p><br></p><figure style="text-align: center;" class="ql-align-center">
<figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202601/attachment/9f8cfec0517043959ec9fbaab3ef58ae.gif" style="display: inline-block;" data-regular="true">
<img src="https://img.jishulink.com/202601/attachment/9f8cfec0517043959ec9fbaab3ef58ae.gif" data-mobile-src="https://img.jishulink.com/202601/attachment/9f8cfec0517043959ec9fbaab3ef58ae.gif?image_process=/format,webp/quality,q_40" data-pc-src="https://img.jishulink.com/202601/attachment/9f8cfec0517043959ec9fbaab3ef58ae.gif?
展開 （請勿訂閱，已下架）基于LSDYNA中的ALE和DEM耦合方法 混合顆粒的爆炸模擬K文件分享 ￥50000
請勿訂閱，已下架
利用Python批量打開ODB文件，提取位移數據寫入txt文件 ￥2
借助abaqus在參數分析時經常遇見大量的odb數據需要處理，本人結合個人經驗，編制了以下腳本，可打開多個odb模型，并進行數據處理。
odb模型列表如下：
Job-2000.odb
Job-2500.odb
Job-3000.odb
Job-3500.odb
Job-4000.odb
我自己編的ansys輸入文件轉到marc輸入數據文件的APDL程序 ***
因為MARC的輸入文件格式是用行與格來明確定義它所表示的內容,所以它不能有任意的空白行或空白鍵出現,否則會發生讀取資料有誤的情況.
!有關指令的描述,我所用的參考書目是"MSC.Marc 2005r2 Volume C",相關指令的詳細描述可由本書得到解釋說明.
/PREP7
ALLSEL,ALL !選中所有項目
Swsv=1000000 !定義參數,向量尺寸Swsv(size of work space vector,MAXALL)
MnDOF=24 !定義參數,最大自由度數MnDOF
*ASK,Lcftes,Library code of the first type of element selected,139
*GET,Nelem,ELEM,0,COUNT !得到當前模型中的所有總單元數
*GET,El,ELEM,0,NUM,MIN !所選單元的最小編號
*GET,Nnod,NODE,0,COUNT !得到當前模型中的所有總節點數
*GET,Nd,NODE,0,NUM,MIN !所選單元的最小編號
*CFOPEN,ANtoMA,in !打開ansys-to-marc數據轉換文件
*VWRITE
('title jobname') ! marc檔案名，1-10格為關鍵詞title；11-80格為title名描述
*VWRITE,Swsv,Nelem,Nnod,MnDOF
('sizing',4X,F11.0,TL1,F6.0,TL1,F6.0,TL1,F6.0,TL1,' ') !
展開 python實現數據轉音頻文件 ￥10
文章程序為python編寫，實現功能是：將數據信號（txt格式）以音頻（wav格式）形式展現。
這里的數據可以是真實數據采樣獲得的聲音信號，可以是振動信號，也可以是任意以該格式展現的信息。
注：人耳聽閾在20Hz-20000Hz，手動構造信號發現在50Hz時，人耳就已經不易聽到了。
data_50Hz.txt
data_200Hz.txt
數據文件.xls
Matlab 如何提取 fig 文件中的數據
有時候運行的程序只保存了 fig 文件，而沒有保存原始數據，當需要對 fig 文件中的數據進行分析和處理時就會犯難了。本文詳細介紹 Matlab 如何提取 fig 文件中的數據，并提供原創的 m 函數，可方 便實現各類 figure 圖形提取數據。
Itasca幾何數據交換文件---Geometry Files
自從版本5.0以來，Itasca軟件擴展了它的幾何數據交換文件功能，特別是導入外部幾何數據文件的能力。總的來說，有三大類導入方式：第一類是直接導入有限元網格數據，目前可導入的文件格式是ANSYS和Abaqus; 第二類是直接導入由Griddle生成的網格文件(Griddle---FLAC3D和3DEC的高級網格劃分工具); 第三類是導入幾何形狀文件(建立更真實的數值模型：FLAC3D導入地形圖 (1); 建立更真實的數值模型(2)：FLAC3D與曲面地形的集成), 導入的幾何數據文件必須在Itasca軟件內產生網格。Geometry Files這個論題如果展開論述非常復雜，本筆記僅從最頂端的概念入手，簡要討論Geometry Files的操作。事實上，導入幾何數據只是模擬的預操作步驟，真正麻煩的是導入后的塊體或單元劃分。
2 什么是Geometry Files
一個幾何文件(geometry file)是一組空間中的節點、邊或多邊形, 有時稱作CAD數據。這些數據可能來自外部源，也可能是由程序自己生成的。Itasca軟件目前可以識別三種幾何文件形式為：DXF, STL和GEOM。其中DXF和STL是工業標準的數據文件，DXF文件的數據格式至少是AutoCAD 12版本，STL文件可以在SketchUp或SolidWorks等軟件中生成；GEOM是Itasca自己的數據格式，由FISH額外的變量分配和/或組分配產生出來的文件， 可以是二進制也可以是文本格式。在程序中，幾何系統允許用戶創建、導入和導出幾何數據。幾何數據可用于：
(1) 促進模型的可視化
(2) 構建模型和/或繪圖范圍
(3) 追蹤構建的塊體模型
(4) 描述通過拉伸構建的一組區域的拓撲表面
FISH的額外變量和組名可以分配給幾何數據。
展開 各類翼型數據文件
壓縮包內為各類翼型的數據文件，包括常見的NACA、CLARY、RAE-RAF系列等，分享給大家。
coordonees_airfoil.rar
MATLAB讀入excel文件的數據方法
MATLAB讀入excel文件的數據方法
編輯
讀取csv文件中指定的行數據-轉載
######創建csv文件，并按行讀取數據#######
import numpy as np
import pandas as pd
import csv
# 1.創建csv文件
with open('123.csv','w',newline='') as file:
csv_writer=csv.writer(file)
# 2.讀取csv指定行的數據
with open('C:\\Users\\86178\\Desktop\\python\\pythonProject\\ethylene_methane.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
index = 0
for row in reader:
index = index + 1
# 3.要求
if index %30000 ==0:
# 4.寫入滿足要求的行數據
csv_writer.writerow(row)
######添加表頭#######
# 1.讀取csv文件
dg = pd.read_csv('C:\\Users\\86178\\Desktop\\python\\pythonProject\\123.csv',header=None)
# 2.添加表頭
dg = dg.rename(columns = {0:'Num', 1:'Time (seconds)', 2:'Methane conc (ppm)',3:'Ethylene conc(ppm)',4:'Sensor1
展開 SOLIDWORKS使用文件準備集成快速清理您的數據
對于那些不知道的人，Collaborative Designer for SOLIDWORKS 是一個云連接角色，使您能夠將 SOLIDWORKS 數據連接到 3D EXPERIENCE平臺并利用其數據管理和協作功能。
最新版本包括有助于加快工作流程的增強功能，包括文件準備助手集成、異步批量保存等。
以下是 Collaborative Designer for SOLIDWORKS 的新增功能。
文件準備助手集成- 更快地清理數據。
文件準備助手更易于訪問，因為您可以直接從 SOLIDWORKS 的工具下啟動它，以便在將數據上傳到3D EXPERIENCE平臺之前清理數據。
如果您熟悉這個節省時間的工具，您就會知道您可以讓它檢查重復的文件名、檢測丟失的文件引用和配置引用等等。
使用異步批量保存繼續設計- 保持高效而不會延遲。
批量保存工作流程更加靈活，因為您可以在將數據保存到3D EXPERIENCE 平臺的同時繼續處理模型。批量保存過程現在使用異步保存方法，因此您可以在后臺以小批量保存的方式進行無延遲設計。
查看組件參考信息——為跨其他應用程序的協作提供有價值的信息。
您現在可以在3D EXPERIENCE 平臺上的對象信息面板中包含 SOLIDWORKS 零部件參考值。這有助于您通過映射組件值來識別裝配中的組件實例，在使用產品結構瀏覽器和書簽編輯器等應用程序時，可以在對象信息面板的“實例”選項卡下輕松找到組件值，以便其他用戶可以輕松找到并使用這些信息。
重要的是要注意，“查找編號”引用（在行業中也稱為氣球編號和值）僅在對象保存到 3D EXPERIENCE平臺后才可見。
展開 Origin導入多個數據文件，再也不用一個一個粘貼復制了
1.首先點擊 數據 → 從文件中導入 → 多個ASCII文件。
2.更改文件類型為所有，選擇需要導入的數據文件，點擊 添加文件 ，然后點擊確定。
3.更改導入模式為——新建列，點擊確定即可。
4.這樣就可以直接導入多個.txt、.csv文件到一個工作表，告別一個個復制粘貼數據。
這個也可以勾上
Workbench和ANSYS Classical如何共享數據文件
其實，既然都是ANSYS， Workbench和Classical是可以相互共享數據文件的，本人現就其實現方法簡單和大家共享一下。
這里說的共享數據文件，本人分為兩個方面：有限元模型文件的共享；結果數據文件的共享
一、有限元模型文件共享
有限元模型文件共享，主要是針對于對ANSYS經典建模不熟悉的童鞋來講，無論大家是導入模型也好，還是手動在Workbench里面建模，其方便性而言，個人覺得實在是比經典要好很多。如果我們既要享受到Workbench的操作方便性，又想使用底層功能，該怎么做呢？
答案：Workbench Finite Element Modeler。
下面以一個簡單的懸臂板為例說明使用方法。
1） 在Workbench中創建一塊板，材料為鋼材，尺寸任意，劃分網格，施加荷載和邊界條件，如下所示：
2）進入Componet Systems,點擊新建 Finite Element Modeler,將Setup中的內容拖入到Model中。
3） 更新Setup 單元格
4）進入Finite Element Modeler，就會看見節點數目，單元數目，單元類型等信息，點擊Write Solver File，生成Mechanical APDL文件。
5） 啟動ANSYS經典，點擊File--Read input from.
6） 查看單元材料等信息，進行后續操作。值得說明的是，該方法導入的有限元模型，而不是幾何模型。
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