基于Matlab的小波變換圖像融合。主要步驟：圖像讀取與顯示：使用 imread 讀取圖像文件。使用 imshow 顯示圖像。使用 uigetfile 選擇圖像文件。圖像預處理：使用 rgb2gray 將彩色圖像轉換為灰度圖像。使用 size 獲取圖像大小。圖像配準：使用 GLPF 函數進行高斯低通預處理。使用 Powell 函數實現圖像配準，計算平移距離、旋轉角度和最大互信息系數。

基于matlab GUI的圖像處理，功能包括圖像顏色處理（灰度圖像、二值圖像、反色變換、直方圖、拉伸變換）；像素操作（讀取像素、修改像素）、平滑濾波（均值平滑、高斯平滑、中值平滑）、圖像銳化（robert交叉梯度銳化、sobel梯度銳化、拉普拉斯銳化）、圖像邊緣檢測（拉普拉斯算子、sobel算子、prewitt算子、roberts算子、canny算子）。通過GUI以可視化的形式展現。

基于matlab GUI的圖像處理，功能包括圖像一般處理（灰度圖像、二值圖）；圖像幾何變換（旋轉可輸入旋轉角度、平移、鏡像）、圖像邊緣檢測（拉普拉斯算子、sobel算子、wallis算子、roberts算子）。通過GUI以可視化的形式展現。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

利用Python識別圖像中文和英文，Python中有許多好用的庫使得編程變得簡單，圖像文字識別是圖像識別研究領域的一個重點問題，由于背景干擾，字體繁多，中文文語言多種多樣，所以做好識別工作還是十分復雜的，本課程介紹了如何利用OCR庫識別圖像，并通過程序實現了中英文的有效提取，識別準確率很高。代碼和教程會放在附件，希望與大家共同提高。

基于matlab的蟻群算法 (ACO) 對付的圖像邊緣檢測問題。提出基于蟻群算法的邊緣檢測方法是能夠建立一個信息素矩陣表示提出了一種在圖像每個像素位置的邊緣信息根據大量的螞蟻的運動有哪些派去在圖像上移動。此外，運動這些螞蟻是由圖像的局部變化驅動強度值。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

本課程適用于想學或想進行matlab做圖像處理的同學們，課程包含操作實現讀取圖片，用canny等五種算子提取圖像邊緣并比較顯示，相應大家可以通過學習拓展到圖像分析的應用上，希望能長久的和大家一起學習進步。每一期視頻都會上傳相應的可運行的源碼附件。

本課程適用于想學或想進行matlab做圖像處理的同學們，課程包含操作實現讀取圖片，將圖像直方圖均衡化并相應顯示，相應大家可以通過學習拓展到圖像分析的應用上，希望能長久的和大家一起學習進步。每一期視頻都會上傳相應的可運行的源碼附件。

基于matlab的圖像處理，包括顏色和亮度調整、翻轉功能、空間濾波和去噪、頻域濾波和去噪、噪聲添加，形態學操作、邊緣檢測及示波器集成的GUI圖像處理。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的圖像清晰度評價指標，圖像剃度的清晰度評價( EOG, Roberts, Tenengrad, Brenner, Variance, Laplace,)，頻域評價(離散傅里葉變換，離散余弦變換)，熵值評價，統計值評價(灰度帶，自相關函數)。程序保證可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的醫學圖像反光點消除。獲得高光區域、每個像素與“平滑非反光區域顏色像素”比較，得到反光區域、對填充圖像做中值濾波，得到"平滑非反光區域顏色像素"、反光修復。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

數字圖像相關的簡單介紹 ，可以用作入門

本視頻源碼教程《基于奇異值優化的圖像復制粘貼篡改檢測算法》（附程序源碼）

基于matlab的圖像濾波，濾波方法包括算數均值濾波器、幾何均值濾波器諧波均值濾波器、逆諧波均值濾波器、中值濾波器、最大值、最小值濾波器、中點濾波器、修正的阿爾法均值濾波器、自適應局部降低噪聲濾波器。可替換自己的數據進行濾波。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matla的圖像形狀檢測，可替換自己的照片，可更改約束條件達到檢測不同形狀的目的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的數字圖像處理，數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。