質量分析的案例
質量管理 | 海克斯康質量大數據分析，破解質量管理智能化難題
應用于質量評價、質量分析、質量改進、質量控制等業務場景。
HEXAGON
04
集成AI大模型，實現數據分析智能化
? 海克斯康QMS智慧質量大數據分析模塊為國內研發，技術自主可控；
? 采用B/S架構（網頁版），通過瀏覽器訪問，使用便捷，界面美觀；
? 功能全面。覆蓋質量評價、分析、改進、控制及看板可視化等多個方面；
? 交互式可視化分析模式，有效降低了使用者的技術門檻；
? 智能質量分析。集成人工智能AI大模型，用于知識問答、AI輔助分析、解讀報告、輔助決策等，真正實現質量數據分析的平民化；
? 融合ISO及GB質量分析算法及要求，分析結果準確可靠；
? 支持多品種小批量生產模式的SPC及質量分析；
? 打造行業特點的分析包，彌補了通用工具軟件的專業化不足；
? 數據來源更加靈活。不依賴于特定數據庫，可任意集成已有數據源。
展開 質量管理 | Q-DAS質量分析系統在新能源汽車行業的應用
01
前言
當前新能源汽車行業加速向高質量、高安全方向邁進，零部件制造精度與質量穩定性直接決定整車性能。但傳統質量管理模式下，數據碎片化、系統協同弱、過程管控滯后、決策支撐不及時等問題凸顯，已成為制約企業效率提升與質量升級的關鍵瓶頸。
海克斯康Q-DAS質量分析系統以“全流程數據驅動”為核心，打通從設備檢測到決策支持的質量管控全鏈路，為行業提供標準化、智能化解決方案，助力破解管理難題，實現質量與效率雙重突破。
02
行業痛點
新能源汽車零部件制造具有“多品種、高精度、快迭代”特征，傳統質量管理模式難以適配行業發展節奏，主要面臨以下挑戰：
■ 數據采集標準化不足：現場三坐標測量機、圓度儀、綜合測量機等檢測設備品牌分散，輸出格式涵蓋多種類型，人工整合過程中易產生數據誤差，且效率低下，難以滿足批量生產的數據采集需求；
■過程質量管控滯后：缺乏實時動態監控機制，質量異常信號傳遞不及時，導致不合格品流入后續工序，加劇成本損耗，與新能源汽車行業高效生產的需求存在差距；
■ 跨系統協同存在壁壘：MES、QMS、LIMIS等核心業務系統，數據孤島現象突出，質量信息無法實現無縫流轉與共享，跨部門協作效率受限；
■ 決策支撐數據滯后：依賴人工統計完成過程能力、測量系統可靠性等關鍵指標計算，分析結果輸出延遲，難以快速支撐生產工藝調整與質量改進決策。
針對上述痛點，海克斯康 Q-DAS質量分析系統以 “全流程數字化、數據標準化、管理智能化” 為建設目標，構建覆蓋車間生產場景與實驗室檢測場景的全鏈路質量管控體系，精準匹配新能源汽車行業質量管控需求。
展開 質量管理 | 海克斯康數字化質量平臺助力巴奧米特提升質量監控預警及質量數據分析能力
從2022年開始，海克斯康與巴奧米特共同合作實施了數字化質量平臺一期項目，建設了質量策劃（質量主數據、檢驗工藝、制造工藝等）、供應商質量、過程質量管理（機加過程、外協、后處理等）、檢測設備連接與數據自動采集、質量檔案追溯等模塊，初步搭建起了統一的數字化質量管理平臺，以及建立了統一的質量數據標準、統一的流程規范。
02
解決方案
為進一步精細化質量管理，提升過程質量的監控預警能力、數據分析能力，挖掘QMS系統數據的應用廣度與深度，巴奧米特選擇與海克斯康深化合作，在金華工廠試點上線SPC及質量大數據分析模塊，將質量管控關口前移，以質量數據驅動過程質量的持續提升。
■質量數據聯通：在數字化質量平臺一期項目，已經建立起了統一的數據標準。通過海克斯康數字化質量平臺的柔性擴展，實現業務模塊的質量數據和質量監控預警與質量大數據分析模塊無縫聯通。
■質量監控預警：基于SPC八大判異準則，對關鍵質量特性進行實時監控，出現異常即進行實時通知，即時采取必要的處置措施，避免批量質量問題的發生。
■質量大數據分析：提供假設檢驗、方差分析、回歸分析、試驗設計（DOE）等統計分析技術，深入挖掘數據價值，實現數據驅動的質量持續改進。
03
項目收益
?通過質量數據監控與預警，此項目實現了對已經發生的質量異常進行實時監控，提高質量問題的處置效率；同時對潛在的質量問題進行預警，有效預防產品質量問題的發生。
? 此項目通過質量大數據分析技術的深入應用，利用試驗設計（DOE）、假設檢驗、回歸分析等統計建模技術，對機加工藝參數進行了改進優化和效果確認，提升了過程質量。
? 此項目極大提升了員工的數據分析技能與意識，顯著提升了質量數據的價值挖掘與應用能力。
展開 2023重磅光學硬件儀器推薦：Beamfiler Basic光束質量分析儀
光研科技自主研發的光束質量分析儀可實現激光光斑檢測及測試應用。為客戶提供定制光束質量分析一體化設計解決方案，并支持多應用開發。光束質量分析儀裝置一體化設計，配套衰減方案設計，支持實時曝光及增益調節。適用半導體激光器，固體激光器，光纖激光器，超快激光器，激光測距等領域。目前已作為成熟產品在市場推廣，性價比高，得到大量客戶認同。現公司研發部可根據客戶不同需求進行模塊化定制。
Beamfiler 是一款用于Windows 系統的激光光束分析產品，我們將Beamfiler Basic型號的光束質量分析儀重磅推薦給大家。完整產品目錄獲取，咨詢及訂購方式：（電話和微信號碼：15172359028）
Beamfiler Basic型號
性能特點：
本產品像素大小3.45μm
光斑檢測直徑范圍34.5μm~7mm
標配磁吸衰減，方便操作，可選更高功率衰減配置，功率范圍可達1000W.
支持手動和自動實時曝光及增益調節
高性價比，可代替進口激光光束質量分析儀，實現激光光斑檢測及測試應用
典型應用：
需要對激光光斑形狀進行檢測得場合，如激光生產，維護以及激光應用；
光學器件質量檢查；
激光腔鏡調整；
外光路準直；
光纖對準耦合分析等。
產品參數：
軟件功能介紹
展開 
Optistruct "附連水質量"流固耦合的振動模態分析
虛質量法(或附連水質量)：
大型商用的虛質量分析方法大概是在1970年代在計算油箱等流固耦合部件的高頻響應時提出的。
?濕表面和干表面：
?濕表面(wetted surface)：結構和液體相接觸的表面
?干表面(dry surface)：結構不與液體接觸的表面
?虛質量法主要用來考慮水動力效應(hydrodynamic effects)對結構響應的影響：液體會在濕表面產生附加質量，因此會對結構振動有影響。
?因此可以認為，虛質量法只考慮流體質量對結構的影響。需要了解的是，該質量不是流體的實際質量，而是等效附加質量，因此稱為“虛質量”，或者“附連水質量”。
?此外，既然是“虛”質量，則該方法不需要對流體區域劃分流體網格，簡化了前處理。
虛質量法的應用領域：
虛質量法的基本假設：
?流體無粘、無旋
?流體不可壓縮
?同一流域具有統一的密度，同一流域不能具有兩種或以上非溶性液體
?有界流體(內部流體)必須具有流體自由面
?封閉的內部流體，需要考慮壓力波的影響。虛質量法不考慮壓力波影響。
?無界流體(外部流體)可以有自由面、可以沒有
?自由面零壓強假設
?虛質量法具有自由液體面時，自有液體面上的壓強假設為零
?不考慮重力
?不考慮晃蕩、流體表面波、湍流、渦旋等
?即假設晃蕩的頻率低于結構的基頻
?不考慮非線性效應、氣彈效應
虛質量法流固耦合示意圖：
與聲場分析的區別：
單流域案例：
單流域案例前十階頻率：
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展開 【Creo/Proe教程】G0.G1.G2.G3.G4曲面質量分析及辨別
Creo/Proe教程
G0.G1.G2.G3.G4曲面質量分析及辨別
很多人可能對曲面的連續性不太明白，但這確實有用，特別是在工業制造中，曲面要求較高，所以在這里做一介紹，下圖從左到右分為G4到G0的過渡表面，大家看看效果先，看出有什么區別了嗎（為了得到這些連續性的曲線及曲率梳，所以軟件不是用的Creo而是用其他的軟件，如果你感興趣可以和我交流）
再從側面看看它們的區別，綠色的線時過渡面的輪廓線，最里側是G0為一條直線，最外側是的是G4曲線
下圖是梳子圖，注意看平面和過渡面連接處
這5中連續性的名稱分別叫做：
G0：位置連續
G1：切線連續
G2：曲率連續
G3：曲率變化率連續
G4：曲率變化率的變化率連續
這些術語用來描述曲面的連續性，曲面連續性可以理解為相互連續的曲面之間過渡的光滑程度，提高連續性級別可以使表面看起來更加光滑，流暢
連續性類別
G0位置連續
圖中所示的兩組線都是位置連續，它們只是端點重合，而連接處的切線方向和曲率均不一致，這種連續性的表面看起來會有一個很尖銳的接縫，屬于連續性中級別最低的一種
展開 實例展示網格質量對結構分析結果的影響 ￥1.25
在本文中，筆者對比不同網格質量對結構分析結果的影響，以幫助CAE工程師在實際工作中確定何種網格質量是合適的。因為高質量的網格總是好的，但總是需要花費更多的時間和精力。我們在結構分析中，存在一個網格質量，求解結果，花費時間的三者平衡。
目錄：
01 網格質量對位移結果的影響
02 網格質量對應力結果的影響
03 結論與建議
直升機質量可靠性信息管理系統分析與設計
根據各階段、各方面的統計信息，根據需要輸出各種質量可靠性統計報告和分析圖形，為認識產品質量特性諸因素變化、產品質量波動規律提供依據，便于管理機關和相關職能部門及時掌握產品質量動態，為決策指揮、質量考核和改進產品質量提供參考。
3 直升機型號研制質量可靠性信息管理系統框架模型
根據上述討論，直升機型號研制質量可靠性信息管理系統分為以下10個功能模塊，系統框架模型見圖3：
圖3 質量可靠性信息管理系統框架
(1) 數據信息輸入/輸出模塊。直升機使用部門、研制管理部門（質量可靠性信息中心）、型號及產品各承研方、各技術支撐單位和試驗測評單位能夠基于網絡或其他方式進行直升機質量可靠性信息數據的提交、錄入、增加、刪除工作，并可以通過網絡進行數據信息下載、打印等輸出。
(2) 數據信息編輯整理模塊。主要由使用方質量可靠性信息中心和研制生產總體單位質量可靠性信息中心進行信息的編輯整理。該功能主要適用于數據服務器端，數據維護人員可以進行數據篩選、整理、編輯、校對等工作，對錯誤的數據進行修改，對多于或無效的數據進行刪除，并校對完成的數據提交到數據庫服務器。信息邏輯框架如圖4所示。
圖4 質量可靠性管理信息邏輯框架
(3) 數據信息瀏覽/查詢模塊。用戶可以根據不同信息類型進行分項瀏覽，也可根據需求進行查詢。
(4) 匯總統計分析模塊。匯總功能包括分類匯總、按單位匯總、按時間（年、季、月）匯總等。比較功能包括單類產品的歷史同期比較、多類產品之間的比較、同單位歷史同期比較、不同單位相同產品比較等。此外也可結合專用質量可靠性分析軟件進行數據統計分析，用戶可根據級別和需求進行查詢，系統也可對得出的數據信息進行發布。
(5) 即時信息公告模塊。該部分主要實現即時質量可靠性文件、信息、活動和通報的公布。 (6) 質量可靠性故障歸零模塊。
展開 TA2純鈦電流輔助旋壓成形質量缺陷分析
本文重點分析了火花放電擊穿、摩擦潤滑和壁厚減薄對旋壓構件成形質量缺陷的影響規律。實驗結果表明二硫化鉬是一種理想的潤滑劑，可以顯著地降低旋壓構件和導電工具頭之間的摩擦力，旋壓構件表面粗糙度明顯降低。同時實驗發現壁厚過度減薄和減薄不足都會影響材料的流動特性，進而影響構件的壁厚分布和表面成形質量。
旋壓技術按照旋壓時成形的溫度可分為冷旋和熱旋，材料經冷旋成形后，斷裂強度、疲勞極限等機械性能增強，成形精度高，而塑性降低，熱旋一般用于常溫塑性差的金屬材料（如鈦、鎢、鉬等金屬及其合金）。鈦及鈦合金因其高強度、高密度比和耐腐蝕性良好等優異性能而被廣泛應用于航空航天、武器裝備等方面。在對鈦及其合金進行加熱旋壓時，加熱方式主要為火焰加熱、電阻加熱等方式，加熱過程中模具會產生循環熱應力導致板料軟化，板料易與模具發生粘連產生成形精度低、工件表面起皺等缺陷，加熱溫度難以控制，部分零件表面損傷或污染嚴重。可以通過控制旋壓溫度范圍，保證變形區溫度的均勻性和合理性以實現旋壓過程的穩定，當厚徑比小于1%時，可以通過減少道次減薄率來防止局部失穩。
電流輔助作用對材料變形具有增塑作用，電流輔助成形能明顯提高工件的成形質量及成形效率。電流輔助自阻加熱會引起板料溫度分布不均勻，進而導致變形不均勻，局部不均勻變形會導致局部電流密度及電阻發生變化，會對成形件質量產生一定影響。目前對于電塑性拔絲、軋制、拉伸及微成形等電流輔助成形先進工藝研究較多，但是對于電流輔助成形旋壓成形研究報道較少。本文主要針對TA2純鈦板電流輔助旋壓成形質量控制因素，重點研究分析了板料與導電工具頭之間的火花放電、不同潤滑方式以及壁厚減薄對旋壓構件的成形質量缺陷的影響規律。
實驗裝置及材料
本次實驗采用的是HXP600HD數控強力旋壓機床，實驗裝置如圖1所示。
展開 連接器的可靠性與質量問題分析
它能真實反映產品的質量波動程度和各項使用性能是否合格和穩定可靠，實際評判產品的設計工藝水平。
電連接器的可靠性分析
產品可靠性是設計出來的，制造出來的，管理出來的。設計、材料和工藝水平以及技術集成度，是決定產品質量一致性的關鍵因素。發達國家憑借優化設計、材料和高度自動化零部件加工和裝配技術，配上先進的柔性加工和在線質量控制技術，有效控制全生產過程質量，在實現大規模、高效率、低成本批量同時，保證了產品質量一致性和高可靠性。而我國部分連接器企業質量管理重點至今還停留于產品完工后的傳統“三檢”。不能從產品質量的事后檢驗轉移到對生產過程質量控制，這是我國與進口同類電連接器產品質量和可靠性存在差距的重要因。
電連接器產品可靠性源于失效分析。組裝成電連接器的接觸件、絕緣體、殼體、定位鎖緊裝置和尾部附件等五個關鍵零件，在產品設計、工藝、檢驗、選用、貯存和操作等生產或使用過程中每個環節，由于各種原因都有可能出現接觸不良、絕緣不良、固定不良和密封不良等失效故障。
電連接器失效機理分析是企業的重要信息資源和寶貴財富。企業必須認真總結分析生產和使用過程中產生的常見病、多發病原因，舉一反三采取改進措施，才能提高電連接器可靠性。電連接器可靠性包括固有可靠性和使用可靠性二方面（圖1）。
圖 1 影響電連接器可靠性的主要因素
固有可靠性
電連接器的固有可靠性一般是指產品制造完成時所具有的可靠性，它取決于電連接器的設計、工藝、制造、管理和原材料性能等諸多因素。產品制作完成后，其失效模式和失效機理已固定。
展開 剪力墻、現澆框架、直螺紋等六種常見質量問題和原因分析
常見質量問題和原因分析
插表32.2?1剪力墻鋼筋施工常見質量問題及原因分析
序號
常見質量問題
主要原因
1
剪力墻縱向鋼筋偏位
內外鋼筋間距不均勻
①梁、柱、墻交接處底部鋼筋較密，空間不足，縱向鋼筋無法固定在設計位置；
②混凝土澆筑時受沖擊，且未及時調整，導致插筋偏離設計位置；
③未按照要求設置梯子筋，內外排鋼筋間距缺乏有效的控制措施；
④管理人員現場監管存在漏洞，未及時要求施工人員采取保證鋼筋定位準確的技術措施。
【Moldex3D在線課程】3月9日-“黏度與黏彈性質量測在模流分析之影響”
01
黏度與黏彈性質量測在模流分析之影響
2023年03月09日
材料特性的掌握為模流分析準確與否之最主要關鍵之一，塑料在成型過程經歷加熱熔融、形變、壓縮、冷卻固化等復雜過程，塑料的狀態一直在變化(溫度、壓力、剪切率、…)，也因此材料性質也不斷的變化，其中又以黏度與黏彈特性的變化量最為復雜與明顯，其變化的量值可高達百萬倍。
本會議概述如何更精準的量測適合于完整的工藝范圍所需要的黏度與黏彈數據以及最新的鑒定方法，以及材料性質在模流分析中的關聯性，除了可將仿真的準確度提升檔次，更可透過模流分析更精確掌握工藝技術以及提升產品質量。
展開 Moldex3D模流分析之模具預熱分析提升模具質量
模溫在射出成型中是很重要的參數，影響熔膠的流動行為與產品表面質量。加熱模具需要一段時間，溫度才會達到穩定。因此如何掌握預熱時間，成為產品表面質量的關鍵。
Moldex3D 瞬時冷卻分析及模具預熱分析可預估所需預熱時間，顯示預熱歷程。以下將說明如何操作：
步驟1：開啟一個建有冷卻系統的項目(含模座、冷卻水路／加熱棒)。在加工精靈設定成型條件時，在冷卻設定頁簽下，點擊模座預熱項目的設定按鈕。
步驟2：選擇預熱時間并輸入預熱時間長度(或選擇母模面溫度并輸入目標溫度)。接著輸入冷卻水路的信息(溫度、流率)，最后點擊確定。
步驟3：在分析順序設定中點擊自定義，將模座預熱(Cph)加入選擇的分析中。
注：若要在模座預熱后進行冷卻分析，在同一字段(選擇的分析)中，務必選擇瞬時冷卻分析(Ct)，而非周期平均(C)。
步驟4：點擊開始分析 (Run now)。分析結束后，分析結果樹形圖中會多一項模座預熱。下圖呈現的是溫度分布及模面平均溫度歷程之結果，預估模具到達穩態需要的時間為800秒(0.08×E4)。
注：若在進行瞬時冷卻分析前已完成模具預熱分析，冷卻分析會以模具預熱結果為初始條件。
模具溫度分布結果(截面)
平均模面溫度歷程
展開 單面焊雙面成型質量差引起的問題及原因分析
一.單面焊雙面成形質量差引起的問題
1、增加消耗，降低結構的質量和使用壽命
焊接生產中，優質的焊接質量可以滿足設計要求，保證結構的正常使用壽命。 而一旦出現嚴重的焊接缺陷，就會增加板材、焊材、電力及人力的消耗等。否則，這些缺陷在使用過程中會引起嚴重的應力集中，降低結構的使用壽命。
2、焊接缺陷會給結構的安全生產帶來威脅，引起安全事故
單面焊雙面成形焊接主要用于鍋爐及壓力容器等重要構件的焊接生產中，一旦有嚴重缺陷，質量不合格，焊件的焊補非常困難，而且在生產過程中受各種交變載荷及壓力的作用，使焊縫的缺陷產生應力集中，加之焊縫的有效使用面積減小，減弱了焊接接頭的強度。輕則使產品的使用壽命受到影響，重則導致焊縫斷裂，產品破壞，釀成嚴重的事故。
二.單面焊雙面成形焊接質量差的原因分析
1、焊接電源自身因素引起的焊接質量差
焊接電源是焊接工藝執行過程中最重要的因素。若焊接電源自身性能不好，必然不會產生良好的焊件。當焊機的引弧性能差，電弧燃燒不穩定，就不能保證工藝參數穩定，焊接過程就無法正常進行，焊接質量就得不到保證。
用交流電源焊接時，電弧穩定性差。采用直流電源焊接時，電弧穩定、柔順、飛濺少，但電弧磁偏吹較交流嚴重。低氫型焊條穩弧性差，通常必須采用直流弧焊電源。用小電流焊接薄板時，也常用直流弧焊電源，因為引弧比較容易，電弧比較穩定。低氫型焊條用直流電源焊接時，一般用反接，因為反接的電弧比正接穩定。焊接薄板時，焊接電流小，電弧不穩定，因此焊接薄板時，不論是用堿性焊條還是用酸性焊條，都選用直流反接。
2、工藝因素對單面焊雙面成形焊接質量的影響
2.1 焊接電流
焊接電流大小選擇恰當與否直接影響到焊接的最終質量。
展開 質量管理 | 海克斯康Q-DAS重塑數據采集分析體系，賦能制造業智能化升級
在全球產業數字化升級的趨勢下，制造業集團往往面臨多廠區數據孤島林立、質量管控效率低下等共性難題。海克斯康Q-DAS作為一款質量數據管理的核心軟件，憑借開箱即用的友好性與強大的功能擴展性，幫助企業構建起數據驅動的持續改進機制，在行業質量競爭中構筑起“護城河”。
全價值鏈標準化體系
從數據采集到決策的端到端貫通
Q-DAS的核心價值首先在于重塑企業級標準化能力。通過部署統一的通用配置模板，企業可實現全球制造基地在測量計劃、數據格式、分析維度上的全維度對齊。以精密零部件生產線為例，系統預設的200余項標準測量項覆蓋幾何尺寸、材料性能、公差范圍等關鍵參數，各工廠僅需在標準化框架內自定義5%-10%的本地化K字段（如特定客戶要求的專項檢測指標），即可快速搭建專屬質量數據庫，兼顧規范性與靈活性。
這種標準化絕非僵化的 “一刀切”，而是通過動態數據過濾技術實現 “剛性框架+柔性適配” 的平衡。當需要為重點客戶生成定制化質量報告時，工程師只需調用預配置的動態K字段組合，系統便能自動從多維度數據庫中精準抓取所需信息，將傳統48小時的報告編制周期壓縮至2小時。這種模式不僅讓ISO審核、客戶審核的效率提升70%，更使審計不符合項減少 65%，為企業構建起高效合規的質量管理基石。
從被動響應到主動預測
智能分析重構質量管理范式
在統計過程控制（SPC）領域，Q-DAS的進階應用正在顛覆傳統質量管控邏輯。系統內置的20余種統計分析模塊（如 Cpk過程能力分析、CUSUM累積和控制圖等），能實時捕捉生產環節的細微波動。例如，當車間注塑機溫度出現0.5℃的異常漂移時，系統通過多變量相關性分析，可提前45分鐘預警模具磨損風險，直接避免批量廢品損失，將質量問題消滅在萌芽階段。
Q-DAS更具革新意義的是數據可視化能力的升級。
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