雙十二的案例
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小編手把手教你玩轉雙十二
展開 停工！多地工廠被迫放假！工廠老板挺住啊！
受限電影響，各企業在雙十一、雙十二這個重要的時間節點只能無奈做出放假選擇，疊加今年最嚴“停工令"！難怪不少工廠老板表示關門不干，員工直接放假“回家”！
談到今年的"停工令”！正如預期的那樣，最新版本的《秋冬大氣污染綜合治理行動計劃》在2021年如期出臺！此次停工令影響地區涉及6省65市，管控地區包括京津冀、河北、河南、山東、陜西、陜西大部分地區，執行時間從2021年10月1日開始至2022年3月31日結束。此次治理將圍繞煤炭開采冶煉、傳統重污染、建材、石油、化肥、塑料等行業展開。
該意見稿一出，各省陸續發布相應錯峰停產。
10月22日，山西省出臺通知方案，針對鋼鐵、焦化、有色（電解鋁、氧化鋁）、鑄造、化工（煤制氮肥、炭黑）、建材等行業在2021年11月1日-12月31日、2022年1月1日-2022年3月31日進行錯峰生產！
除此之外，河北等省份也開始陸續開始發布相關污染政治、錯峰生產的通知！
自從今年下半年以來，工廠老板簡直是難上加難！
? 原材料暴漲，前段時間原料連續多日上漲！盡管近日已經回調，但距離當初的價格仍然較遠！不少業內人士表示，價格回到年初價格大概是遙遙無期了；
? 油價15連漲！運輸成本加?。∈車H油價上漲影響，帶動國內成品油價格高漲，甚至部分地區限購，不少工廠廠老板花錢都找不到司機運貨；
總而言之，能耗雙控+“停工令”+工業電價最高上浮80%……這些已經讓下游的企業苦不堪言，更別說，對于工廠廠而言，機器維修、廠房及人工成本更是一筆筆巨大的開銷！甚至越干越虧！
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10月中國智能機觀察：蘋果憑iPhone 13重回月度銷量榜首
每年9月10月都是手機廠商的傳統旺季，多款走量新產品均會在這兩個月里面密集發布，目的便是為了趕上年底的雙十一、雙十二促銷季。
CINNO Research分析師表示，蘋果歷年曾經有多次單月銷售量排名第一。追溯到上一次蘋果在2020年12月以約511萬臺的單月銷量達到了第一，而蘋果歷史單月銷量最高發生在2017年4月，銷量約為659萬臺，當月排名第一。蘋果在9月發布了年度旗艦iPhone 13系列，而蘋果也因為iPhone 13系列的熱賣重回月度銷量榜首。值得一提的是，iPhone 13以約267萬臺登頂10月單機銷量冠軍。
蘋果銷量一枝獨秀
CINNO Research分析師認為10月蘋果智能手機銷量在iPhone 13系列的帶動下，躍居國內市場No.1，環比唯一正增長，同比大幅上漲155%，主要受惠iPhone 13良好市場表現。隨著蘋果新品iPhone13系列及其他安卓新機的陸續上市，疊加“11·11”促銷季的到來，四季度有望達全年銷量高峰。
蘋果iPhone 13系列在上市當月便帶動蘋果銷量環比增加32.5%，同比增長43.6%，而來到10月，其銷量進一步大躍升，達到了650萬臺，環比增加78%，同比更是大增155%。雖然整體上iPhone 13系列并未帶來較大的革命性變化，但是其起售價格有所降低，整體價格下降。
據接近蘋果的經銷商人士透露，目前受到缺芯等情況影響，蘋果產能仍然吃緊。目前512GB和1TB大容量以上的iPhone13系列機型仍處于缺貨階段，一般全款預訂后需要2-3周時間才能拿到產品，而128GB和256GB容量的版本到貨的時間會縮短一周。
展開 CINNO Research | 10月中國智能機觀察：蘋果憑iPhone 13重回月度銷量榜首！
每年9月10月都是手機廠商的傳統旺季，多款走量新產品均會在這兩個月里面密集發布，目的便是為了趕上年底的雙十一、雙十二促銷季。
CINNO Research分析師表示，蘋果歷年曾經有多次單月銷售量排名第一。追溯到上一次蘋果在2020年12月以約511萬臺的單月銷量達到了第一，而蘋果歷史單月銷量最高發生在2017年4月，銷量約為659萬臺，當月排名第一。蘋果在9月發布了年度旗艦iPhone 13系列，而蘋果也因為iPhone 13系列的熱賣重回月度銷量榜首。值得一提的是，iPhone 13以約267萬臺登頂10月單機銷量冠軍。
蘋果銷量一枝獨秀
CINNO Research分析師認為10月蘋果智能手機銷量在iPhone 13系列的帶動下，躍居國內市場No.1，環比唯一正增長，同比大幅上漲155%，主要受惠iPhone 13良好市場表現。隨著蘋果新品iPhone13系列及其他安卓新機的陸續上市，疊加“11·11”促銷季的到來，四季度有望達全年銷量高峰。
蘋果iPhone 13系列在上市當月便帶動蘋果銷量環比增加32.5%，同比增長43.6%，而來到10月，其銷量進一步大躍升，達到了650萬臺，環比增加78%，同比更是大增155%。雖然整體上iPhone 13系列并未帶來較大的革命性變化，但是其起售價格有所降低，整體價格下降。
據接近蘋果的經銷商人士透露，目前受到缺芯等情況影響，蘋果產能仍然吃緊。目前512GB和1TB大容量以上的iPhone13系列機型仍處于缺貨階段，一般全款預訂后需要2-3周時間才能拿到產品，而128GB和256GB容量的版本到貨的時間會縮短一周。
展開 揭秘——空軍一號防核爆的秘密
就像剛剛過去的雙十一以及馬上迎來的雙十二，最省錢的方法就是啥也不買，立省100%。
現有的兩架空軍一號從1990年服役至今已經30年了，在民航客機中妥妥的屬于老機型。在這次美國大選來臨之際，美國空軍開始基于波音747-8打造最新一代空軍一號。新的空軍一號包括兩架飛機，共花費40億美元，將于2024年服役。
最新一代空軍一號涂裝
新的飛機將更大、航程更遠、內部設施更豪華，當然安全設施也會更完備。美軍甚至公布了下一代超音速的空軍一號，該機最高時速達到5馬赫，可以在5個小時內到達世界的任意一個角落。
超音速空軍一號
未來，空軍一號為防御電磁脈沖還會裝備哪些硬核的保護措施，讓我們拭目以待。
展開 CINNO Research | 12月電視面板行情：供需雙方持續博弈，面板價格難大幅上漲
03
進入年底以后，終端需求目前正處于一個相對尷尬的夾縫時間：雙十一、黑五、雙十二等購物節和卡塔爾世界杯等短期刺激因素紛紛結束，且未能取得預期的銷量，同時疊加國內疫情蔓延，對線下實體經濟和線上物流體系造成了猛烈而深遠的影響，進一步導致了國內需求見底，庫存堆積。而國際市場同樣在年底雙節過后到次年3月以前進入了需求低谷。在這種情況下，面板廠向OEM和品牌客戶推動漲價可謂相當困難。
04
CINNO Research統計數據表明，回顧11月小尺寸TV面板價格情況， 43”、65”、75”較預期超漲1~2美元。這些規格是G10.5/G11產線的主力規格，兩家面板龍頭在議價過程中擁有比二三線面板廠更強的話語權。其他規格面板漲幅則符合預期。大部分12月面板訂單的結價要放到1月中旬進行，短期內終端品牌客戶仍很難接受大幅調漲價格。
05
CINNO Research認為，12月實體經濟和消費面臨的現實困難致使面板漲價承壓，各規格LCD TV面板價格較11月將較大可能維持同樣的價格，并且直到2023年初，也很難由于需求回升而出現價格大幅上漲。但考慮到65”、75”對一線面板廠營收的重要意義，推動大尺寸規格漲價的動力會比其他規格更強，因而相關面板廠或改變策略，集中力量推進以上重點尺寸調漲售價。
展開 揭秘——空軍一號防核爆的秘密
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▲ 最新一代空軍一號涂裝
新的飛機將更大、航程更遠、內部設施更豪華，當然安全設施也會更完備。美軍甚至公布了下一代超音速的空軍一號，該機最高時速達到5馬赫，可以在5個小時內到達世界的任意一個角落。
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未來，空軍一號為防御電磁脈沖還會裝備哪些硬核的保護措施，讓我們拭目以待。
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展開 南理工宋繼中&曾海波AM: 16.48%—室溫鈣鈦礦綠光QLED效率再創新高
盡管，最近少量的報道表明，在鈣鈦礦QD鈍化過程中，采用鏈稍短的雙十二烷基二甲基溴化銨（DDAB）能夠改善量子點的電學注入性能，但是在量子點表面仍有大量有機配體，致使器件性能提升效果并不顯著。因此，開發有效的鈣鈦礦QDs表面鈍化策略，調控QD的表面狀態，進而保證高效激子復合和有效載流子注入，在實現高性能鈣鈦礦綠光QLED領域顯得尤為重要。
【成果簡介】
近日，南京理工大學宋繼中教授和曾海波教授團隊提出了提升鈣鈦礦綠光QLEDs效率的有機-無機雜化配體鈍化量子點的普適策略。該策略不僅能夠有效減少QDs的表面缺陷位點，抑制非輻射復合，保證高效發光特性，更重要的是，短鏈無機配體的引入能夠顯著改善載流子注入和輸運性能，進而提升器件的復合效率。首先，利用室溫方法制備出鈣鈦礦QDs，實驗中使用辛酸（OTAc）和DDAB作為有機配體以確保QDs高的油墨穩定性；進而，在鈍化過程中，引入無機金屬溴化鹽（ZnBr2、MnBr2、InBr3或GaBr3等）來調控其表面態，在QD表面形成有機-無機雜化配體（OIHL）；QD展現出高效的輻射發光和有效的載流子注入與輸運性能，并助力全無機鈣鈦礦綠光QLED在性能方面獲得重要進展，器件的外量子效率均實現了~40%的改善。其中，以ZnBr2為例，效率最高達到了16.48%，相應的內量子效率（IQE）和發光效率分別為74.2%和66.7 cd A?1，為目前該體系綠光QLED的最高值。
該研究提出的鈣鈦礦量子點OIHL鈍化策略具有普適性和高效性，將推動鈣鈦礦QLED在發光、顯示領域邁向工業化。
展開 為第12版 Wolfram 語言建立均勻多面體
很難分割的多面體范例包括扭棱十二合十二面體（snub dodecadodecahedron）、大后扭棱二十合三十二面體（great retrosnubicosidodecahedron）和大雙斜方三十二面體（great dirhombicosidodecahedron）等。從可視化和計算兩個方面考慮，很難找到哪里的面需要被分割才能生成有精確坐標和正確面朝向的原模型副本。這個過程即使在BSP樹分析后，如果在存在很難分辨大量重疊面、星形多面體的孔洞等的情況下還是會非常困難。
所以這時候我決定回到基本，手動生成這些多面體。我想要避免打印出之前制作的多面體網。如果我使用了網，之前計算的時候遇到的問題不一定會出現。為了做到這一點，我切割了一些多邊形以生成多面體。對于小菱方八面體，我用了一個兩英寸的比例標尺生成了必要的正方形和八邊形。
然后我馬上就遇到了之前計算時碰見的問題：相交的多面體。這個問題可以用在多面體中制造割口的方式解決。但是我立刻意識到，八邊形面可能會需要多次切割。在數次多邊形切割后，我終于生成了小菱方八面體的八邊形架構。最后一步就是應用那些方形面，最終生成了小菱方八面體。
使用這個用切割新生成的小菱方八面體，我還可以三維打印這個模型，以和紙面模型做一個對比。
根據我們手動建構多面體的經驗，必要的操作是要分割多邊形，才能最終把多面體組合在一起。
在我們逐漸可以熟練操作某些多面體后，我們現在可以著手試一試之前在計算上欺騙了我的一些多面體，比如大斜方截半二十面體（great rhombicosidodecahedron）。
展開 
