模型的案例
ANSYS ACP復合材料鋪層固定機翼蒙皮肋筋仿真，附講解視頻及模型文件 ￥98
附帶詳細講解視頻和案例模型
1. 概述
本指導文檔旨在幫助新手使用?ANSYS Composite PrepPost（ACP）模塊進行復合材料的分析。本教程以機翼蒙皮為案例，結合本教程，您將學習如何創建復合材料模型、定義材料屬性、設置鋪層、進行網格劃分、施加載荷和邊界條件，并最終求解和分析結果。
2. 操作流程
2.1 幾何處理
1. 幾何導入與處理：
o 在 SpaceClaim 或其他三維軟件（如CATIA、SolidWorks、Inventor等）中對幾何模型進行預處理，確保模型的完整性和準確性。
o 對于機翼蒙皮和肋板等復雜結構，需將蒙皮和肋板分割為獨立的面或體，以便后續定義接觸關系和鋪層順序。在接觸區域（如蒙皮與肋板的連接處），需進行精確的幾何分割，確保接觸面清晰且邊界明確。
o 為了便于共節點識別或接觸定義，可在接觸區域生成輔助線或面，確保網格劃分時節點對齊，避免因網格不匹配導致計算錯誤。
2.2 材料定義
1. 在左側Component Systems找到ACP模塊，拖拽到A模塊下Gometry下，這樣可以利用前面已有的模型。
2. 雙擊E模塊下的model，打開mechanical界面。
3. 在E模塊下雙擊Engenering Data，找到材料數據庫，對模型材料進行設置，添加碳纖維（Carbon Fiber 290）、環氧樹脂（Epoxy Carbon UD 230）和PVC Foa 60材料。
4. 定義材料的彈性模量、泊松比等屬性。
5.
展開 Workbench lS-DYNA船舶碰撞仿真案例，詳解視頻及原模型 ￥69
涉及船舶結構的幾何處理，模型建立，碰撞分析，結果處理等各個方面。設置方法程詳細，結果結果合理。
1. 概述
LS-DYNA 是ANSYS Workbench中一款顯式動力學分析的模塊，廣泛應用于碰撞、沖擊、爆炸等非線性瞬態問題。其核心優勢在于處理大變形、材料失效和復雜接觸問題。以下將結合輪船/防撞梁碰撞案例，說明 LS-DYNA 的關鍵操作流程。本文檔詳細介紹了輪船碰撞仿真的主要技術點，包括幾何處理、材料定義、網格劃分、接觸設置、邊界條件、計算設置和結果分析等內容。通過本指導，用戶可以掌握輪船碰撞仿真的核心步驟和注意事項。
2. 幾何處理
2.1 幾何簡化
使用三維實體單元會導致計算量顯著增加，尤其是在沖擊和震動分析中。所以需要將三維幾何模型簡化為殼模型（Shell Model），以減少計算量。可以使用SpaceClaim、DesignModeler (DM) 或其他三維CAD軟件進行幾何處理，然后將處理好的幾何模型調入LS-DYNA模塊。
在沖擊和震動分析中，使用三維實體單元（如六面體或四面體單元）會顯著增加計算資源消耗。這是因為實體單元需要在三個維度上劃分網格，每個單元需計算位移、應力和應變等多個自由度，導致單元數量龐大且求解時間成倍增長。為解決這一問題，通常將三維幾何模型簡化為殼模型（Shell Model）。殼單元僅需在二維平面上劃分網格，并通過定義厚度參數還原結構的力學特性，既能大幅減少單元數量（通常可縮減至實體模型的10%~30%），又能有效保留結構的抗彎、抗剪性能。幾何簡化可通過專業前處理軟件（如ANSYS SpaceClaim或DesignModeler）完成，也可用其他三維CAD軟件處理。通過合理簡化模型，可在保證結果可靠性的前提下，顯著提升碰撞仿真的計算效率。
展開 修正劍橋模型對不同超固結比（OCR）的排水及不排水試驗模擬matlab程序（附模型資料及程序超詳細注釋） ￥98
原始劍橋模型由英國劍橋大學Roscoe等人于1958年提出（Roscoe等，1958），他首次將固結、剪切、剪脹、剪縮以及臨界狀態理論納入到一個統一的框架內，在土體本構理論的發展歷史中具有里程碑式的意義。再次基礎上，為了保證等向固結試驗中土體不產生塑性剪應變，1968年Roscoe又提出了修正劍橋模型（Roscoe和Burland，1968），將屈服面的表達式改寫為橢圓形形式。
有關劍橋模型和修正劍橋模型的詳細介紹及推導可以參考《土的本構關系》這本書（高清PDF可見本帖附件），也可以看我的本構視頻課程《土體彈塑性本構理論（臨界狀態理論，劍橋模型，狀態相關本構，邊界面模型）》（課程鏈接：https://www.yqgqt.org.cn/video/c15737），在此不再贅述。
圖1. 劍橋模型與修正劍橋模型屈服面（左）；等向固結試驗參數（右）
本帖附件內提供了利用修正劍橋模型對不同超固結比（OCR）的排水及不排水試驗進行模擬的Matlab程序。程序得到的模擬結果見圖2。Matlab程序內的每一段代碼基本均有詳細注釋，每一個公式后均標注了該公式在PDF資料內對應的編號，如圖3所示。所有Matlab程序均通俗易懂，清晰明了，十分適合初學者學習，希望能對大家有所幫助。加我QQ私聊可9折優惠（2378099909）。
圖2. 不同OCR的不排水（上）及排水（下）三軸壓縮試驗模擬
圖3. 部分程序代碼展示
展開 設計仿真 | 利用Marc模型部件功能進行多個模型分析結果比較
Marc中模型部件（Model Section）功能介紹
自Marc2013版開始，Marc就擁有了一個比預狀態（PRE STATE）更靈活的多工步分析功能。PRE STATE雖然是一個很好的功能，但它是通過后處理結果文件來傳遞數據，不僅要求所有需要的數據均要存在結果文件中，而且前一個分析結束前也不能建立出后一個分析的完整模型。為了避免PRE STATE功能的限制，更好傳遞各個分析階段的數據，可以采用模型部件功能來進行分析。Marc2013版本的模型部件可用于結構、熱以及熱機耦合分析之中。近幾年，模型部件的功能又有新的擴展，目前該功能可以用于擴散-熱等更復雜的多物理場分析中；模型部件文件默認設置已采用壓縮模式以提高輸出和導入的速度，也節省了所需的硬盤空間。
一個模型部件代表一個自我包容的有限元模型，即包括節點坐標、單元節點編號、材料模型和結果數據如應力、應變、位移、溫度等。當在多工步仿真采用了模型部件，可以將前一個工步分析得到的模型部件包括在當前的工步中，不需知道模型中有多少個單元或采用了何種材料本構模型。模型部件的使用方法大致如下：
■ Marc分析的輸入文件中采用CREATE SEC 選項來定義模型部件。每個模型部件存在一個文件中，在每個分析成功結束時產生。產生模型部件的分析，可以是不加任何載荷的（只有增量步0），也可以是具有多個增量步的，分析結束時的狀態會存在模型部件中。
■ 采用IMPORT SEC 選項可以將前面定義的模型部件包含進來。如前所述，所有的信息都在模型部件中，包括材料本構模型和使用的單元以及完整的求解狀態。當定義接觸體，可以直接將一個模型部件為一個變形體。另外，邊界條件如重力和塑性功熱生成可以直接施加到模型部件中。輸入的模型部件可以重新定位，包括平移、旋轉等，這對采用不同前面工步采用的剛體模型是比較方便的。
展開 
優模型：數學模型生成及部署工具
產品特點
支持數據處理算法自定義開發的數學模型開發環境
提供多種數學模型的建立方式，靈活性高
數學模型通過FMU進行部署
內置完整的FMU生成工具鏈
生成的FMU支持在Windows與Linux下運行
產品模塊
代碼編譯模塊：提供Python與C++的代碼模板，引導用戶利用代碼將算法實現。模塊中的編譯鏈工具可將代碼編譯為FMU。
數據訓練模塊：具有機器學習數據訓練與以FMU文件部署的工具鏈，可實現從數據導入、處理、訓練到模型部署的全流程。
機器學習模型部署模塊：對通過其他機器學習框架生成的機器學習模型進行封裝，將其模型以FMU文件的形式進行部署。
產品優勢
優飛迪數學模型生成器提供三種模型建立的方式。
1、使用編程語言：用戶可通過數學模型生成器，使用Python或者C++編寫算法，生成FMU文件。數學模型生成器提供Python和C++的模板與編譯工具。按照模板去編寫算法，并做相應的配置，即可編譯成FMU文件。
2、機器學習訓練與部署：數學模型生成器具有機器學習訓練與部署的工具鏈。用戶可通過工具鏈實現從數據導入，數據處理，模型訓練與模型通過FMU文件部署的全流程。
3、第三方機器學習框架模型導入：數學模型生成器具有TensorFlow與PyTorch等框架生成的模型的讀取器，可將通過這些框架生成的機器學習模型導入到數學模型生成器，生成該模型的FMU文件。生成的FMU可在Windows與Linux下運行。
應用場景
數據分析，數字孿生，數學建模
小結
優飛迪數學模型生成器通過提供將數學模型轉換為FMU文件的能力，解決了數學模型在仿真軟件中部署的復雜性問題。這一工具的應用，不僅提高了仿真軟件的實用性，也為數學模型的集成和應用開辟了新的可能性。
展開 一個好用的Abaqus晶體塑性模型生成插件-Voronoi模型
插件可用于生成Voronoi和泡沫結構模型，包含二維、三維和離散(背景網格)Voronoi模型生成模塊，所有功能模塊介紹如下：
1.
Moldex3D模流分析材料性質與模型之熱固材料黏度模型(化學流變模型)
Cross Castro Macosko 模型
此模型試延伸自Castro Macosko 模型，包含了Cross式的剪切率相關性表示如下：
其剪切率及溫度對于粘度的影響考慮與Modified Cross model (2)相同，但 Cross Castro Macosko 模型(1) 更加考慮了：
Herschel-Bulkley 模型
此為在Castro Macosko 模型中加入了降伏應力的影響及power-law (冪指數) 類型的剪切率相關性。而溫度的相關性則以WLF 方程來描述如下：
其降伏應力的考慮與Herschel-Bulkley模型相同；CA, CB 為WLF方程里的參數。熟化影響的參數則與Castro Macosko 模型相同。
展開 ANSYS Workbench汽車防撞梁碰撞仿真，附講解視頻及模型文件 ￥88
涉及汽車防撞梁結構的幾何處理，模型建立，碰撞分析，結果處理等各個方面。設置方法程詳細，結果結果合理。相關復合材料鋪層均可使用該文檔方法設置完成。
附帶詳細講解視頻和案例模型
1. 概述
本手冊旨在指導用戶使用ANSYS Workbench進行防撞梁碰撞仿真分析。通過幾何處理、材料定義、網格劃分、接觸設置、邊界條件定義、計算參數配置及結果分析等步驟，完成從建模到仿真的全流程操作。本手冊適用于結構工程師、仿真分析師及相關技術人員。
2. 幾何處理
2.1 幾何導入
推薦使用SpaceClaim或DesignModeler (DM) 進行幾何前處理，二者在抽殼、幾何修復等操作中效率較高。也可選擇用其他三維CAD軟件（如SolidWorks、CATIA）導入幾何，但需確保導出格式兼容（如.stp、.igs）。
打開Workbench，進入Geometry模塊。右鍵點擊Import Geometry，選擇防撞梁模型文件（如.stp格式）。點擊Generate生成幾何體，雙擊進入該模塊，檢查模型完整性。也可以先打開該模塊，再導入幾何。
2.2 幾何簡化（抽殼）
防撞梁通常采用殼單元（Shell Element）簡化，以減少計算量。
操作步驟：在SpaceClaim/DM中選擇抽殼工具（Thin/Surface）。點擊目標面，設置厚度方向（例如3mm），生成殼模型。隱藏實體模型（快捷鍵F9），僅顯示殼結構。
幾何檢查：切換至線框模式（Wireframe），檢查自由邊（紅色顯示）。若存在未連接的邊或面，需手動修復（如延伸面、填補間隙）。
展開 Moldex3D模流分析材料性質與模型之PVT模型
只不過熱固塑料的PvT-C(熟化)關系并沒有被完整的確立，所以也沒有模型來描述熟化的影響，所以除了常數比容與修正版Tait模型2，也新增了兩個PVTC模型來納入熟化的影響。
兩域式Tait 修正模型(Two-Domain Modified Tait Model)
此熱固材料模型延伸自Tait 修正模型2，使用同一個公式來計算比容V，但是不同的是對熟化與非熟化的情形給不同的系數。由此可以分別得到熟化時與非熟化時兩個比容Vuncured和 Vcured再利用熟化率計算出實際的比容如下：
Spencer-Gilmore-C 模型 (僅適用熱固材料)
與原始的Spencer-Gilmore模型相較，多了一個參數, ζ, 來計算熟化(C)影響。
Tait-C 模型 (僅適用熱固材料)
與原始的Tait 模型相較，多了一個參數, ζ, 來計算熟化 (C') 影響。
展開 STAR-CCM+模型實例：模擬簡單彎管流動 ----不同湍流模型的對比
? 分離點和再附著點的預測需要正確的網格密度以及正確選擇的湍流模型。
? 由于RSM模型捕獲了各向異性和曲率效應，因此它可能是當前情況下最準確的模型。
? 在針對現實世界中復雜的幾何模型使用RSM模型時，我們可能會面臨更大的挑戰。
文章來源：STAR CCM Online
基于子模型-全局模型技術的微動疲勞Abaqus有限元分析
本說明書首次提出了基于子模型和全局模型技術的微動疲勞有限元模擬方法，并利用晶體塑性有限元方法模擬了pad和軸向體應力作用下specimen的微動疲勞過程，并根據等效塑性應變分布云圖識別出模型內部和接觸表面最先發生起裂的薄弱部位。我們所提出的方法考慮了試樣晶粒尺寸、形態和組構等細觀特征，克服了宏-細觀尺度耦合問題，可從物理層面分析試樣的微動疲勞特征并預測其初始起裂壽命。
本計算任務書主要說明了利用Abaqus軟件完成的300次循環加載的微動疲勞模擬結果。
2 仿真計算采用的設備基本情況（CPU、內存等）
計算采用移動工作站Dell Precision 7550，CPU為至強W-10885M四核處理器；內存為128GB。
3 計算模型的處理技術
（1）子模型-全局模型耦合技術
（2）晶體塑性有限元模擬技術
圖1 計算模型設計（a為接觸半寬）
計算模型采用了子模型-全局模型耦合技術。模型尺寸如圖1所示。
子模型微動疲勞模擬技術可歸納為如下步驟：(a)第一步，分別建立粗網格全局模型和局部區域細化的子模型，并沿子模型邊界部位切割全局模型；(b)第二步，對宏觀全局模型進行微動疲勞分析，并保存子模型邊界附近的分析結果；(c)第三步，定義子模型邊界，設置各個分析步中的驅動變量(driven variables)，并對細觀子模型進行微動疲勞分析；(d)第四步，比較全局模型和子模型在子模型邊界附近的分析結果，驗證子模型設置的有效性。
4 方法計算的機時耗費情況
計算耗費時間約20個小時。
5仿真計算的結果分析
圖2 豎向荷載作用下，試驗的(a)全局模型, (b)子模型區域范圍內的全局模型, (c)子模型Mises應力云圖和(d) 底部邊界應力曲線。
展開 
設計仿真 | 利用Marc模型部件功能進行多個模型分析結果比較
Marc中模型部件（Model Section）功能介紹
自Marc2013版開始，Marc就擁有了一個比預狀態（PRE STATE）更靈活的多工步分析功能。PRE STATE雖然是一個很好的功能，但它是通過后處理結果文件來傳遞數據，不僅要求所有需要的數據均要存在結果文件中，而且前一個分析結束前也不能建立出后一個分析的完整模型。為了避免PRE STATE功能的限制，更好傳遞各個分析階段的數據，可以采用模型部件功能來進行分析。Marc2013版本的模型部件可用于結構、熱以及熱機耦合分析之中。近幾年，模型部件的功能又有新的擴展，目前該功能可以用于擴散-熱等更復雜的多物理場分析中；模型部件文件默認設置已采用壓縮模式以提高輸出和導入的速度，也節省了所需的硬盤空間。
一個模型部件代表一個自我包容的有限元模型，即包括節點坐標、單元節點編號、材料模型和結果數據如應力、應變、位移、溫度等。當在多工步仿真采用了模型部件，可以將前一個工步分析得到的模型部件包括在當前的工步中，不需知道模型中有多少個單元或采用了何種材料本構模型。模型部件的使用方法大致如下：
■ Marc分析的輸入文件中采用CREATE SEC 選項來定義模型部件。每個模型部件存在一個文件中，在每個分析成功結束時產生。產生模型部件的分析，可以是不加任何載荷的（只有增量步0），也可以是具有多個增量步的，分析結束時的狀態會存在模型部件中。
■ 采用IMPORT SEC 選項可以將前面定義的模型部件包含進來。如前所述，所有的信息都在模型部件中，包括材料本構模型和使用的單元以及完整的求解狀態。當定義接觸體，可以直接將一個模型部件為一個變形體。另外，邊界條件如重力和塑性功熱生成可以直接施加到模型部件中。輸入的模型部件可以重新定位，包括平移、旋轉等，這對采用不同前面工步采用的剛體模型是比較方便的。
展開 28套無人機模型圖紙-Solidworks模型非標機械
3D圖紙 Solidworks設計.zip
LE Agriculteur UAV無人機模型3D圖紙 Solidworks設計.zip
MQ-9無人機3D數模圖紙 CATIA設計 附IGS STEP.zip
MQ-9無人機模型3D圖紙.zip
Rebel科幻無人機戰斗機模型3D圖紙 Solidworks設計.zip
surveillance簡易六軸無人機3D數模圖紙 IGS格式.zip
tiger-i四軸無人機支架3D圖紙 Solidworks設計.zip
UAV Taipan無人機模型3D圖紙 Solidworks設計.zip
UGV六軸飛行無人機模型3D圖紙 IGS格式.zip
USO概念無人機模型3D圖紙 STEP格式.zip
X4航拍四軸無人機模型3D圖紙 STP格式.zip
八旋翼航拍無人機3D模型圖紙 SolidWorks設計 附STEP格式.zip
大疆DJI F450無人機框架三維建模圖紙 SOLIDWORKS設計.zip
大疆DJI S900六軸無人機三維建模圖紙 STEP格式.zip
展開 圖文轉成3D模型！OpenAI 發布Shap-E開源模型
南極熊導讀：如果直接使用文字描述，然后生成可以3D打印出來的模型數據，那么會不會迎來全民普及3D打印的時代？
2023年5月，南極熊獲悉，發布著名人工智能產品ChatGPT 的OpenAI公司近日在 GitHub 網站上上發布了一款名為Shap-E 的條件生成模型，專門用于生成3D 圖像。該模型可供用戶免費下載使用，它能夠使用文本從頭開始生成模型，從而將 2D 圖像轉換為 3D 模型，還可以獲取模型并對其進行更改。從長遠來看，這可能會大大增加 3D 打印的普及率。畢竟對于3D打印從業者來講，熟練的建模能力是不可或缺的一環。
Shap-E下載鏈接：https://github.com/openai/shap-e
與這項研究相關的還有一篇由 Alex Nichol 和 Haewoo Jun 撰寫的隨附論文，題為“Shap-E: GeneratingConditional 3D Implicit Functions”。
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2305.02463
根據 OpenAI 的說法，Shap-E是一種新型的3D 圖像條件生成模型。傳統的模型只能生成單一的輸出表達形式，但Shap·E 可以生成隱式函數的參數，這些函數可以作為紋理網格或神經輻射場(NeRF) 進行渲染，從而實現多樣化和逼真的3D 圖像生成。Shap·E 采用了隱式神經表示(INRs) 來編碼3D 圖像，提供了一個靈活且高效的框架，能夠捕捉到3D 圖像的詳細幾何特征。
使用AI 生成3D 模型是想當困難的，因為3D 模型可以是非常復雜，具有大量的細節和紋理。因此，需要處理大量的數據和計算來生成這些模型，這需要強大的計算機和算法支持。同時需要精確測量和處理大量的數據，包括幾何形狀、尺寸、紋理、顏色等等。
展開 警惕從BIM模型誤區滑入CIM模型灰犀牛
該是理清三維模型、BIM模型、CIM模型基本概念，認真研究中國建筑業信息化頂層設計的時候了。
來源：BIM大咖
