流體及顆粒的案例
基于離散元仿真軟件DEMms的雙錐水力旋流器-顆粒分離性能分析
在多相流顆粒分離研究領域，精確模擬顆粒運動行為一直是技術攻關的核心難題。兩段錐形水力旋流器作為關鍵分離設備，其底流管直徑與入口速度對分離性能的影響機制復雜，亟需高精度模擬技術予以揭示。基于此，團隊創新開發氣-液-固三相湍流模擬方法（VOF - RSM - DEM），其中自主研發的 DEMms 軟件，憑借獨特的算法架構與模擬能力，成為攻克該難題的核心技術支撐。
創新算法架構，實現顆粒運動精準建模
DEMms 軟件基于離散元法構建核心算法體系，深度融合牛頓第二定律與歐拉第二運動定律，為顆粒的平移與旋轉運動提供精確的動力學描述。在顆粒與流體、顆粒與顆粒及壁面的交互過程中，軟件通過多物理場耦合算法，實現對曳力、升力、碰撞力等復雜作用力的實時計算。
值得一提的是，軟件引入的隨機跟蹤模型，采用拉格朗日隨機軌道理論，能夠準確捕捉瞬時湍流速度脈動對顆粒軌跡的影響，使模擬結果與實際工況的吻合度大幅提升。通過這種精細化的算法設計，DEMms 軟件成功將顆粒運動模擬精度提升至新高度。
嚴謹驗證流程，確保模擬結果可靠性
為驗證 DEMms 軟件在三相湍流模擬體系中的有效性，研究團隊開展了系統性驗證工作。
以標準旋流器為研究對象，通過網格無關性驗證，確定了最優網格劃分方案，有效避免因網格誤差導致的模擬偏差。在與實驗數據的對比中，軟件模擬的切向速度、軸向速度與實際測量值呈現高度一致性，壓降和液體分流比的相對誤差控制在工程可接受范圍內，分離效率曲線的擬合度也達到理想水平。
這種從算法設計到模擬驗證的全流程技術把控，充分證明了 DEMms 軟件在水力旋流器流體動力學行為及分離性能模擬方面的可靠性與準確性。
深度應用剖析，挖掘分離性能關鍵規律
依托 DEMms 軟件構建的高精度模擬體系，研究人員對兩段錐形水力旋流器展開深入研究。
展開 仿真應用 | Rocky DEM與ANSYS Fluent聯合仿真
圖1-Rocky DEM可以集成在ANSYSWorkbench平臺下
DEM-CFD耦合方法對模擬顆粒-流體系統的作用非常巨大，能以數值仿真來擴大顆粒-流體耦合的模擬處理范圍。復雜的物理現象，如氣力輸送、顆粒干燥、研磨機內漿液流動、甚至是顆粒與流體之間的化學反應，都可以借助這種方法來實現仿真和分析。
圖2-Rocky與ANSYS集成后，FLUENT的計算結果可通過接口傳遞給Rocky
Rocky DEM作為ANSYS Workbench的組件，能夠與ANSYS Fluent進行耦合計算，無需借助第三方工具。其耦合方式有兩種：單向和雙向耦合。
圖3-Rocky DEM與FLUENT耦合方式
圖4-Rocky DEM與FLUENT雙向流固耦合設定界面
在進行耦合計算時，流體-顆粒相互作用的納維斯托克斯方程中的耦合項，考慮了阻力、升力浮力、虛擬質量、角動量和其他力。流體對顆粒的作用通過相間作用力（曳力）來實現的，而顆粒對流體的影響，則通過體積分數和動量交換力完成。
圖5-Rocky DEM與FLUENT耦合計算內核
圖6-耦合計算中流體對顆粒的作用
圖7-耦合計算中顆粒對流體的影響
RockyDEM和Fluent單向耦合計算
風移器在工業中通常用于分離不同質量的顆粒。采用Rocky DEM和Fluent單向耦合的方式可以模擬出流體中輕顆粒上浮、重顆粒下沉的現象。在計算過程中，可以使用不同的阻力模型進行計算。
展開 模擬流體中的粒子運動時，選擇合適的公式以提升計算效率
我們可以在粒子釋放和傳播部分，選流體流動顆粒跟蹤 接口求解的方程組。從公式列表中，可以選擇以下選項之一：
牛頓型：求解方程1
牛頓型，一階：將方程1 分離為 q 和 v 的一對耦合一階方程，然后求解它們
牛頓型，忽略慣性項（自版本 5.6 起可用）：使用方程7 定義速度的簡化公式，然后求解 q
無質量：一種更簡化的公式，其中直接指定 v 來求解 q
需要注意的是，牛頓型和牛頓型，一階公式，可用的內置力數量略多于牛頓型，忽略慣性項公式。明顯取決于粒子速度或其他粒子的相對位置的力已被排除。
牛頓型公式中的可用力。
牛頓型，忽略慣性項公式中可用的力。
下面是 COMSOL 官網案例庫中使用牛頓型，忽略慣性項公式來追蹤長求解時間內的很小的粒子的示例：
層流靜態混合器中的粒子軌跡
使用介電泳從紅細胞中分離血小板
因為粒子足夠大以致于慣性對粒子運動產生重大影響，所以下示例使用了牛頓型公式：
微混合器中的顆粒跟蹤
污染物顆粒造成的管道沖蝕
結語
當使用流體流動接口的粒子追蹤來模擬流體中的小顆粒的運動時，通常應從計算與粒子相關的拉格朗日時間尺度 τ_p 開始，
并將此時間尺度與我們要模擬的求解時間范圍進行比較。
如果具有不同粒徑的分布，請基于最小粒徑進行此估算，因為模型中最小慣性粒子決定了運動方程的數值剛度。
展開 顆粒的最大堆積密度是多少？離散元軟件如何模擬最密堆積問題？
首頁 > 新聞媒體
四、DEMms軟件主要技術指標
計算規模：
顆粒數量：計算顆粒數>109，可處理物理顆粒數>1014
并行計算：支持支持上萬CPU核心的并行計算，并行效率>45%
GPU加速：支持GPU加速計算
不規則顆粒功能：
支持球形填充
支持柔性顆粒
支持異性顆粒
顆粒間作用模型：
支持線性歷史模型、線性模型、Hooke歷史模型、Hooke模型、Hertz歷史模型、Hertz模型
支持滾動摩擦模型、液橋力模型、顆粒粘性作用模型
支持顆粒傳熱模型，包括Watson模型和Batchelor模型
幾何壁面功能：
支持基礎幾何建模，包括平面、圓柱、圓臺、圓面、圓環面、長方體、球體、球缺、斜面等
支持運動幾何壁面，包括振動、垂直振動、旋轉等
支持STL壁面，包括靜止、繞軸旋轉、單軸振動、雙軸振動、分段平動等
流體耦合計算：
支持化學反應
支持粗粒化模型，包括EMMS模型、軟殼層顆粒團碰撞粗粒化模型、傳遞和反應粗粒化模型
支持笛卡爾正交六面體網格和普通網格
顆粒-流體作用模型：
支持顆粒-流體曳力模型
支持顆粒-流體壓力梯度力
支持顆粒-流體-顆粒傳熱模型
支持顆粒-流體對流傳熱模型
支持顆粒溫度迭代模型
支持核函數法統計顆粒體積分數
支持濕顆粒氣流干燥模型，考慮顆粒-氣流傳熱過程
展開 
第八屆國際流體力學學術會議（ICFM8）在日本仙臺召開
2018年9月25-28日，第八屆國際流體力學學術會議（The 8th International Conference on Fluid Mechanics, 簡稱ICFM8）在日本仙臺市召開。ICFM8由中國力學學會和日本東北大學主辦，由中國力學學會流體力學專業委員會和日本東北大學承辦。本次會議得到北京國際力學中心（Beijing International Center for Theoretical and Applied Mechanics，簡稱BICTAM）的支持。來自14個國家和地區的近200位專家、學者和研究生參加了本次會議。ICFM8開幕式于9月26日上午在日本東北大學舉行，中國力學學會流體力學專業委員會主任委員、上海交通大學劉樺教授和東北大學Hitoshi Tanaka教授分別代表主辦單位致開幕詞。IUTAM原秘書長、愛爾蘭都柏林學院大學Frederic Dias教授主持了開幕式大會報告。
ICFM8共安排了5個大會邀請報告和160篇分會場報告。在大會邀請報告中，日本東北大學國際減災研究中心主任Fumihiko Imamura教授全面介紹了2011年日本東部地震海嘯發生以來海嘯數值模擬和海嘯風險評估研究的新進展；俄羅斯Khristianovich理論與應用力學研究所Yury S. Kachanov教授系統地展示了后掠翼層流-湍流轉捩預示、預報和控制的實驗研究最新進展；浙江大學林建忠教授系統地總結了非牛頓流體中懸浮顆粒流問題，包括二階非牛頓流體中球形顆粒的渦流行為、漸縮槽道中圓柱形顆粒的動力學特征等；北京航空航天大學王晉軍教授重點展示了層流-湍流的bypass轉捩、旋渦與邊界層相互作用的最新研究成果；日本北海道大學Yasuyuki Shimizu教授回顧了近10年來在河流水動力與水環境的數值模擬系統研發及其應用研究的若干挑戰性問題。
展開 [案例分析]STARCCM+入門系列之——拉格朗日顆粒型流體分析
教程中模擬流經部分阻塞的彎管的顆粒負載型空氣流。標準壓力（1個大氣壓）下的空氣以 10 m/s 的速度進入通道。流體在通過部分阻塞的90 度彎管后，豎直流出出口。假定所有流體屬性都是恒定不變的。氣流中植入了固體顆粒，均勻地分布在管道入口處。進氣中的顆粒體積加載量是0.01%，這相當于顆粒體積流率為 6.4516 x 10–7m3 /s。模型如下：
2、STAR-CCM+設置
（1）選擇連續相物理模型；流體是湍流且不可以壓縮。分離流模型同默認 K-Epsilon 湍流模型一起使用，拉格朗日多相模型用于構建離散相模型。物理模型的選擇如下：
（2）選擇拉格朗日相模型；創建拉格朗日相，并選擇適當的相模型。這些模型代表拉格朗日相的特征。右鍵單擊Models >Lagrangian Multiphase > Lagrangian Phases選項，選擇新建一個相，給拉格朗日相選擇相應的物理模型，如下：
（3）定義連續相邊界條件；定義inlet為速度進口，速度為10m/s，湍流強度為0.005，湍流長度比例為0.001m，出口為壓力邊界；
（4）設置拉格朗日相噴射器；右鍵選擇Injectors，新建噴射器，將噴射器的類型設置為部件噴射，相應的部件選擇inlet，相應的拉格朗日相選擇相1。新建的噴射器屬性設置如下：
（5）由于本案例是穩態模擬，最大迭代次數設置為1000
（6）運行模擬；計算結果如下：
管道內的速度場
粒子的滯留時間
本文轉自有限猿仿真博客，感謝原作者。如有侵權請立即聯系刪除。
展開 CFD學習：推導沉降速度的斯托克斯定律
作者Cadence CFD 解決方案
關鍵要點
如果流體中存在顆粒或成分，它們會加速，直到摩擦力等于重力的凈力。
沉降速度的大小給出了顆粒和流體的相對速度的概念。
根據斯托克斯沉降速度定律，當顆粒的密度大于流體密度時，它會下降。
流體中沉積物或顆粒的運動與其沉降時間有關
流體中存在的成分或顆粒有時會分離；這方面的一些例子包括油氣分離和沉積物與液體的分離。流體中沉積物或顆粒的運動與沉降時間有關。沉降時間在分離過程中非常重要。粒子的沉降時間決定了它們上升或下降給定距離所需的時間。根據顆粒的沉降速度，分離方法會發生變化。
沉降速度受基于粒徑和系統類型的四個定律支配。斯托克斯沉降速度定律與較小的粒徑有關。
分離流體中的組分
根據顏色、形狀、大小等，分離流體中存在的組分可以是復雜的也可以是簡單的。組分的物理差異主要用于手動分離。基于設備的分離考慮了物理和化學差異的重要性。
沉降速度
當涉及到流體中存在的組分的分離時，沉降速度具有重要意義。如果流體中存在顆粒或成分，它們會加速，直到摩擦力等于重力的凈力。每當作用在流體中移動粒子上的阻力或摩擦力等于粒子的重量時，粒子開始以恒定速率下落。粒子停止加速并以恒定速度移動。粒子在流體中移動的這種恒定速度稱為沉降速度或終端下降速度。在沉降速度下，粒子的加速度為零。
顆粒大小和沉降速度
顆粒的大小影響沉降速度。當顆粒尺寸較小時，它們會更快地達到沉降速度。隨著尺寸的增加，達到沉降速度所需的時間增加。沉降速度是確定粒子上升或下降給定距離所需時間的量度。
沉降速度的大小給出了顆粒和流體的相對速度的概念。懸浮在流體中的顆粒大小直接影響沉降速度。例如，考慮小于 2 微米的懸浮顆粒。
展開 快樂學習，用流體知識解決實際問題（7）---射流實例（空氣+水+顆粒）,CFX實例
使用軟件：CFX ，ICEM
網格：六面體，質量>0.5
物理模型：多項流（空氣+水+顆粒）
本來是拿fluent做的，然后向看看CFX做射流的效果如何
過程是從入口噴出水和顆粒的混合物,然后噴射到一個鋼板上,采用sst湍流模型，入口設置流體速度為100M/S,然后加入顆粒，設置一些顆粒的屬性。大概就是這樣一個過程，設置水和空氣的表面張力。設置了連續相和分散相等等】
電場可以控制中性粒子的運動嗎？
我們將學習如何利用介電泳進行顆粒分離，并演示一個簡單的生物醫學仿真 App，該 App 是使用 App 開發器創建的，通過 COMSOL Server? 運行。
在非均勻靜電場中粒子所受的力
在直流和交流場中，都會發生介電泳效應。我們先來看看直流的情況。
考慮一個浸入流體中的介電粒子。另外，假設存在一個施加到流體-顆粒系統的外部靜態(DC)電場。在這種情況下，只要粒子的介電常數高于周圍流體的介電常數，粒子就會從弱電場區域被拉到強電場區域。如果粒子的介電常數低于周圍流體，那么情況正好相反，粒子會被拉到弱電場區域。這些效應分別被稱為
正介電泳 (pDEP)和負介電泳 (nDEP)
。
下面兩幅圖片分別演示了這兩種情況，并將幾個重要的量可視化：
電場
麥克斯韋應力張量（表面力密度）
正介電泳(pDEP)的示意圖，粒子介電常數高于周圍流體的介電常數 。
負介電泳(nDEP)的示意圖，粒子介電常數低于周圍流體的介電常數 。
麥克斯韋應力張量代表粒子表面的局部力場。為了使這個應力張量能夠代表作用在粒子上的力，流體需要是“簡單的”，也就是它不應該表現出太復雜的機械行為。假設流體是簡單的，我們可以從上面的插圖中看到，在 pDEP 和 nDEP 這兩種情況下，粒子上的凈力看起來是方向相反的。對表面力進行積分確實會出現這種情況。
事實證明，如果我們把粒子縮小，例如一個無限小的情況，一個非常小的粒子在流體中像偶極子一樣運動，那么凈力是電場平方梯度的函數。
為什么凈力會有這樣的表現？為了理解這一點，我們來觀察在粒子表面的一個點上會發生什么。在這樣一個點上，電表面力密度的大小
，是電荷乘以電場的函數。
展開 基于離散元原理的顆粒流模擬軟件Rocky 4.5.2
1 引言
顆粒流模擬廣泛應用于固體動力學，流體動力學，熱動力學，電磁動力學等領域。總的來說，有兩大類模擬途徑，一類途徑是基于光滑粒子流體動力學(Smoothed Particle Hydrodynamics，簡稱SPH), 這種途徑最典型的模擬軟件是Abaqus; 另一類途徑是基于離散元(Discrete Element Method, 簡稱DEM)，這種途徑在巖土工程領域最典型的軟件是PFC(PFC模型建立機制)。除此之外，在機械應用領域使用離散元原理開發的軟件有EDEM(Altair EDEM Professional 2021.2.0)和Rocky DEM(ESSS Rocky Version 4.5.2, 1.17G)。這個筆記簡要描述了Rocky的應用范圍。
2 Rocky應用領域
Rocky DEM是一個三維離散元DEM軟件，用來模擬一組顆粒如何與其他顆粒以及各種邊界進行互動，這些邊界可能代表的是輸送槽、磨坊、攪拌機、犁、織布機或其他類型的散體材料處理設備。與PFC的主要用途不同，Rocky主要應用在制造領域，盡管PFC也能做類似的模擬。Rocky的工程應用領域包括:
提高設備的壽命和容量
消除堵塞，皮帶和班輪穿刺
減少電力下降、灰塵和噪音
降低溢出和產品退化
增強混合，減少死區和隔離
評估擴展策略
預測力、扭矩和功耗
通過與 FEA 耦合分析結構載荷
通過與 CFD 耦合模擬流體顆粒相互作用
Rocky能夠與ANSYS進行聯合分析，例如CAD設計工具Ansys SpaceClaim，CFD工具Ansys Fluent，FEA工具Ansys Mechanical。
3 Rocky工作原理
離散元是一種預測散裝固體(bulk solid)行為的數值技術。
展開 CFD與DEM仿真如何提升石油石化流化床工藝效率？
隨著數值模擬技術的迭代升級，計算流體動力學（CFD）與離散單元法（DEM）軟件逐漸成為破解這一難題的關鍵工具。它們以精準的數值計算為基礎，將流化床內部不可見的復雜過程可視化、可量化，為設備設計優化提供了從宏觀到微觀的全方位支撐，徹底改變了傳統研發模式，推動石油石化流化床工藝邁向高效化、精細化發展新階段。
一、流化床設備工作原理、分類及應用場景
流化床設備
流化床是利用流體以一定速度通過顆粒層，使顆粒懸浮并表現出類似液體的流動性。當流體流速逐漸增大，顆粒所受的浮力和阻力克服了顆粒的重量，顆粒開始松動并懸浮，形成流化狀態。流化過程中，流體與顆粒的相互作用導致顆粒隨機運動和分散，實現流態化。這一過程受流速、顆粒性質和流體性質的共同影響。主要分類如下：
鼓泡流化床：氣流速度較低時，流體通過顆粒床層使顆粒懸浮，形成類似水沸騰時的氣泡，氣泡逐漸長大至一定尺寸后離開床層。這是最基本的流化床形式，操作穩定，適用于常壓操作。
湍流流化床：氣流速度較高時，床層中顆粒的運動更加劇烈和無規則，床層的湍動性增強，顆粒與氣體之間的混合更加充分。其傳熱和傳質速率高，適用于氣固相反應。
快速流化床：當氣流速度超過顆粒的帶出速度時，顆粒被氣流帶走，在返料裝置作用下形成內循環。固含率分布均勻，氣固接觸和混合良好，床層溫度均勻。
循環流化床：氣流速度在鼓泡床和湍流床之間，床層中有大量氣泡和顆粒循環流動。因顆粒循環，固體顆粒與氣體的接觸時間增加，反應效率高，原料適應性強，碳轉化率高。
振動流化床：床體底部安裝振動電機，提供機械振動，使物料在空氣分布板上跳躍前進，同時與熱風接觸進行熱質傳遞。能改善普通流化床干燥后顆粒含水率不均勻、物料易團聚等問題，節能效果好，可處理黏性物料。
展開 
十六、DPM模型-顆粒流動
顆粒流動問題是很多同學目前正在研究的問題，這類問題一般來說都比較復雜，Fluent提供了多種模型對這類問題進行模擬，包括DPM、DDPM、DEM、PBM等，上述的每種模型都有其適用的工況，并不通用，這次我們介紹一下DPM模型。
由于DPM的復雜性，本文只對Fluent中DPM的操作進行一些簡單的設置，一些設置的具體依據，我們在下一次文章中詳細講解一下。
1 概念介紹
首先我們介紹一下拉格朗日法和歐拉法，理解起來很簡單，拉格朗日法是以某一質點的運動作為研究對象，觀察這一質點在流場中由一點移動到另一點時，其運動參數的變化規律；歐拉法以某一流場區域作為研究對象，研究各時刻質點在流場中的變化規律。
顯然，拉格朗日法更適用于描述顆粒運動，而歐拉法更適用于描述流體運動。DPM模型就是基于這兩種方法進行流體相和顆粒相的模擬，它使用歐拉法描述流體運動，使用拉格朗日法描述顆粒運動。
DPM適用條件：DPM模型只適用于顆粒相體積分數小于10%，同時不考慮顆粒體積。不考慮顆粒和顆粒之間的相互作用力，但可以考慮顆粒和流體之間的相互作用。
2 模型描述
本例的模型采用三通管模型，如圖所示。模型有兩個入口和一個出口，分別為INLET_Y、INLET_Z和OUTLET，含顆粒物的空氣從INLET_Z進口流入計算域內，最后經OUTLET流出。
3 導入網格
使用Workbench打開工程文件，文件在本文末尾鏈接資源內。
4 Scale網格尺寸
Scale修改網格尺寸。如圖所示。
確保計算域尺寸是我們所需要的。
展開 Update---基于離散元原理的顆粒流模擬軟件Rocky 2021.R2.2
1 引言
顆粒流模擬廣泛應用于固體動力學，流體動力學，熱動力學，電磁動力學等領域。總的來說，有兩大類模擬途徑，一類途徑是基于光滑粒子流體動力學(Smoothed Particle Hydrodynamics，簡稱SPH), 例如計算軟件Abaqus; 另一類途徑是基于離散元(Discrete Element Method, 簡稱DEM)原理，這種途徑在巖土工程領域最典型的軟件是Itasca的PFC。除此之外，在機械應用領域使用離散元原理開發的軟件有EDEM(Altair EDEM Professional 2021.2.0)和Rocky DEM(ESSS Rocky Version 4.5.2,1.17G)。
這個筆記是對【基于離散元原理的顆粒流模擬軟件Rocky 4.5.2】一文的更新與補充。Rocky初始是由Granular Dynamics International, LLC和Engineering Simulation and Scientific Software Company(ESSS)共同開發的基于離散元原理的軟件，用來解決顆粒流的動力學問題。盡管現在Rocky是ANSYS的一部分，但仍然可以獨立安裝，不過版本號已經與ANSYS銜接在一起，最新版本為21.2.2 (11/16/2021)。
2 集成性能
現在Rocky與Ansys Fluent和Motion可以進行完全耦合，這種集成性能主要體現在以下幾個方面：
(1) Rocky與Fluent耦合模擬流體顆粒相互作用，允許在Fluent中使用更大的時步，從而可以在不犧牲精度的情況下加快計算速度。
(2) 求解器Solver功能擴展了傳熱、破碎、幾何磨損等自定義模型的支持范圍，用戶可以自己自定義切向力或沖擊能量模型。
展開 多相流模型|DPM01基礎知識
Discrete Phase Model（DPM）是CFD中用于求解流體中顆粒運動問題，比如粉塵、液滴或氣泡。跟連續介質流體不同，這種離散相可以被單獨追蹤或成組追蹤
DPM中，需要定義兩種不同相，連續相跟顆粒相。兩相通過控制方程中的源相進行耦合。
DPM的物理模型
跟單相流一樣，連續相通過歐拉模型建模。拉格朗日模型用于追蹤顆粒相，并基于網格中流動的變量（速度 、密度等）調整顆粒的運動軌跡。
反過來，顆粒相也可以通過源項調整動量、溫度、組分等，影響連續相的流動。包括顆粒/液滴的蒸發。
計算中，顆粒被當移動的點質量，受到周圍流動、重力及其他顆粒引起的作用力。每個顆粒表征一個真實的顆粒或一組真實的顆粒群（取決于具體的應用）。
一般要求第二相的體積分數小于10%，才能夠使用DPM模型，且網格尺寸要大于顆粒直徑。由于未考慮顆粒體積變化及顆粒之間碰撞影響，因此會降低部分精度。
DPM模型的應用
以下是DPM模型常見的應用場景：
噴霧模擬：比如噴霧干燥和噴漆、噴油器特性；
顆粒追蹤：追蹤流動中顆粒的運動，例如沉積物運移、芯片中微管道顆粒運動，污染物擴散或者粉塵擴散等。
燃燒模擬：對燃料固體顆粒或者油滴建模。
Stokes數
Stokes數是流體力學中描述顆粒與流體相互作用的核心參數，其定義為顆粒弛豫時間與流體特征時間的比值：
中為顆粒弛豫時間（反映顆粒速度衰減至流體速度所需時間），
為流體特征時間（與流動的時空尺度相關），與系統的特征長度及特征速度有關，.
當遠小于1時，顆粒可以緊跟著流體運動，此時，采用DPM、Mixture或歐拉都可以，取決于其他參數。
當大于1時，顆粒獨立于流體運動，DPM或者歐拉模型二選一。
展開 CFD專欄丨為什么需要CFD+DEM耦合方法分析顆粒兩相流？
什么是顆粒兩相流？
顆粒-流體兩相流在許多行業中都會遇到，包括能源、農業、采礦、食品、制藥等。
他的特點是：顆粒（離散相）被氣體或液體（連續相）夾帶和輸運。顆粒和流體介質之間存在質量，動量和能量傳遞，而且顆粒之間，顆粒和固體壁面也發生碰撞。
