運籌學的案例
系統工程與運籌學
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系統工程與運籌學
作者：董肇君 等編著
出版社：國防工業出版社
ISBN：7118030430
印次：2
紙張：膠版紙
出版日期：2003-10-1
字數：617000
版次：1
定價：38 當當價：30.4
折扣：80.0000折
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內容提要：
本書立足于整體指導局部的系統思想，把辯證唯物論與現代科學技術相結合，把定性分析與定量分析相結合。重點介紹了系統科學與系統工程的基本原理與方法，并結合經濟管理專業實踐從建立模型和模型求解角度介紹了運籌學的基本方法。
本書可作為高等工科院校經濟管理專業本得生和其他專業研究生的教學參考書，也可作為工程技術人員、管理干部培訓班教材和自學參考書。
展開 《系統工程與運籌學》
重點介紹了系統科學與系統工程的基本原理與方法，并結合經濟管理專業實踐從建立模型和模型求解角度介紹了運籌學的基本方法。
本書可作為高等工科院校經濟管理專業本得生和其他專業研究生的教學參考書，也可作為工程技術人員、管理干部培訓班教材和自學參考書。
目錄：
第1章 系統科學方法論與系統
1.1 系統科學方法論
1.2 系統的概念和特征
1.3 系統的分類
第2章 系統科學與系統工程
2.1 系統科學體系
2.2 系統工程
2.3 系統工程的基礎理論和工具
2.4 系統工程的研究方法和步驟
2.5 系統工程的應用和發展
第3章 系統工程的重要方法——模型化
3.1 模型和模型化
3.2 系統模型化的基本理論
3.3 模型化的程序和常用建模方法
第4章 系統工程常用預測方法和模型
4.1 預測科學
4.2 定性預測技術
4.3 定量預測技術
4.4 帶定性變量的線性回歸預測模型
4.5 判別分析預測模型與綜合模型
4.6 時間序列預測
4.7 灰色預測——GN（1，1模型）
第5章 投入產出綜合平衡模型
5.1 部門間投入產出綜合平衡模型
5.2 部門間投入產出綜合平衡模型的應用
5.3 企業投入產出模型
第6章 靜態線性系統最優化模型
6.1 最優化及最優化模型的建立方法
6.2 系統線性規劃模型
6.3 國民經濟綜合平衡最優化模型
6.4 線性規劃的求解方法
6.5 靈敏度分析和參數規劃
6.6 對偶規劃及影子價值
6.7 整數規劃
6.8 模糊線性規劃及其應用
6.9 灰色線性規劃及其應用
6.10 Lingo軟件簡介
第7章 非線性靜態系統最優化模型及求解方法
第8章 網絡最優化方法
第9章 系統試驗和模擬
第10章 系統決策
第11章 網絡計劃技術
第12章 隨機服務系統
第13章 動態系統基礎
參考文獻
展開 2021年工程管理專業就業前景分析
主要課程
主干學科：工程項目管理、工程合同管理、工程造價管理、工程經濟學、工程估價、施工組織學、房地產開發與經營管理、房地產投資分析與決策、管理學、會計學、統計學、運籌學、財務管理學、管理經濟學、組織行為學、建筑制圖、工程結構、土木工程技術、建筑設備工程、建筑法規、建設項目評估、工程項目融資、國際工程管理、工程風險與保險等。主要課程：管理學、經濟學、應用統計學、運籌學、會計學、財務管理、工程經濟學、組織行為學、市場學、計算機應用、經濟法、房屋建筑學、建筑工程施工技術、工程項目管理、工程估價、建設工程合同管理、房地產開發與經營、建設工程項目融資、土木工程概論、工程力學、工程結構。
專業概況
修業年限：四年或五年
授予學位：管理學或工學學士
主要實踐性教學環節
包括認識實習、生產實習、課程設計、計算機應用及上機實踐、畢業實習、畢業論文(設計)等，一般安排30周。
培養目標
本專業培養具備管理學、經濟學和土木工程技術的基本知識，掌握現代管理科學的理論、方法和手段，能在國內外工程建設領域從事項目決策和全過程管理的復合型高級管理人才。
培養要求
本專業學生主要學習工程管理方面的基本理論、方法和土木工程技術知識；受到工程項目管理方面的基本訓練；具備從事工程項目管理的基本能力。
畢業生獲得的知識和能力
1.掌握工程管理的基本理論和方法；
2.掌握投資經濟的基本理論和基本知識；
3.熟悉土木工程技術知識；
4.熟悉工程項目建設的方針、政策和法規；
5.了解國內外工程管理的發展動態；
6.具有運用計算機輔助解決管理問題的能力。
工程管理專業就業前景
工程管理專業在所有專業中，就業排名第2名，在管理學類中，就業排名第1名。
從人才交流會的狀況來看，近幾年該專業畢業生就業狀況出現明顯好轉，但比起有經驗的人員還比較遜色。
展開 可靠性數學
它屬于應用數學的范疇，涉及概率論、隨機過程、運籌學、拓撲學等數學分支。
[資料搜集]有關優化理論,算法,實例,軟件,代碼,文獻等的網站
網址: http://166.111.25.5/bbs/index.php
簡介: 中國運籌學網由清華大學不確定理論實驗室與中國運籌學會不確定系統分會聯合主辦;討論有關不確定理論、不確定規劃、智能算法及應用方面的東東,是一個不錯的網站.
網址: http://www.mathtools.net/Fortran/Optimization/
簡介: 優化算法幾種語言的代碼,實例,內容還是比較豐富的,如:C,C++/Optimization ,Excel/Optimization, IDL+PVWave/Optimization ,Java/Optimization , MATLAB/Optimization , Other/Optimization .
展開 《系統科學》
本書系統闡述了對各類系統的結構、功能和演化有普適意義的動力學系統理論(包括分岔、混沌等)、自組織理論、隨機性理論，以及簡單巨系統、復雜適應系統、開放的復雜巨系統的理論，對信息論、控制論、運籌學、系統工程方法論等系統工程技術作了簡要介紹。
本書可作為高等院校系統科學、系統工程、管理工程、計算機及相關工程技術、管理類專業的教材，亦可作為管理人員、工程技術和科學研究人員、管理干部的培訓教材和自學參考書。
目錄：
前言
第1章 緒論
1.1 古今系統思想概述
1.2 系統科學的形成和發展
1.3 系統科學的體系結構和重要地位
第2章 基本概念與方法
2.1 系統、結構、層次
2.2 環境、行為、功能
2.3 狀態、演化、過程
2.4 系統方法論
2.5 模型方法
第3章 連續動態系統
3.1 連續動態系統的數學描述
3.2 軌道、暫態、定態
3.3 穩定性
3.4 吸引子與目的性
3.5 周期運動與回歸性
3.6 分岔
3.7 突變
3.8 過渡過程特性
第4章 離散動態系統
4.1 離散映射與離散動力學
4.2 離散混沌
4.3 幾種自動器網絡模型
4.4 遺傳算法
第5章 系統的隨機性
5.1 隨機過程與隨機漲落
5.2 主方程和福克爾-普朗克方程
5.3 隨機網絡模型
第6章 系統的自組織
6.1 自組織與他組織
6.2 兩種有序原理
6.3 自組織理論
6.4 自組織的幾種形式
第7章 簡單巨系統
第8章 復雜適應系統理論及其應用
第9章 開放的復雜巨系統
第10章 技術科學層次的系統科學
第11章 系統科學的工程技術
結語
注釋與參考文獻
后記
索引
展開 多目標優化之非支配排序遺傳算法（NSGA-II） ￥39.99
遺傳算法GA ( Genetic Algorithms)是受生物學進化學說和遺傳學理論的啟發而發展起來的，是一類模擬自然生物進化過程與機制求解問題的自組織與自適應的人工智能技術，是一種借鑒生物界自然選擇和自然遺傳機制的隨機的搜索算法，由Holland教授于1975年提出。
經過十幾年的努力，遺傳算法不論是在應用研究上，算法設計上，還是在基礎理論上，均取得了長足的發展，己經成為信息科學、計算機科學、運籌學和應用科學等諸多學科所共同關注的熱點研究領域。
遺傳算法雖然在過去的20年中得到了廣泛的應用，但研究人員己經意識到，遺傳算法采用簡單的、固定不變的進化策略對復雜應用場合的效果并不理想，傳統的遺傳算法逐漸暴露出一些缺點。所以，為了提高遺傳算法的性能，使其更好地應用于實際問題的解決中，研究者們開始對基本遺傳算法進行改進，通過不同的遺傳基因表達方式，不同的交叉和變異算子的選擇，特殊算子的引用，以及不同的再生和選擇方法，產生了以基本遺傳算法為核心的各種算法。遺傳算法的這些擴展和改進給一般問題特別是工業工程中的難以求解的優化問題帶來了新的希望和方向。
由于多目標優化問題在科學和工程實踐中普遍存在，但又缺少確實有效的解決方法，研究人員把目光投向了具有多方向和全局搜索特點的遺傳算法。遺傳算法的這一基本特點可以確保帶有潛在解的種群能夠一代一代地維持下來，這種從種群到種群的方法對于搜索Pareto解非常有益，因此，利用遺傳算法解決多目標優化問題極具研究意義。于是，遺傳算法應用于單目標問題之后的20多年以后，多目標遺傳算法逐漸成為研究熱點。
展開 系統科學
本書系統闡述了對各類系統的結構、功能和演化有普適意義的動力學系統理論(包括分岔、混沌等)、自組織理論、隨機性理論，以及簡單巨系統、復雜適應系統、開放的復雜巨系統的理論，對信息論、控制論、運籌學、系統工程方法論等系統工程技術作了簡要介紹。
本書可作為高等院校系統科學、系統工程、管理工程、計算機及相關工程技術、管理類專業的教材，亦可作為管理人員、工程技術和科學研究人員、管理干部的培訓教材和自學參考書。
目錄：
前言
第1章 緒論
1.1 古今系統思想概述
1.2 系統科學的形成和發展
1.3 系統科學的體系結構和重要地位
第2章 基本概念與方法
2.1 系統、結構、層次
2.2 環境、行為、功能
2.3 狀態、演化、過程
2.4 系統方法論
2.5 模型方法
第3章 連續動態系統
3.1 連續動態系統的數學描述
3.2 軌道、暫態、定態
3.3 穩定性
3.4 吸引子與目的性
3.5 周期運動與回歸性
3.6 分岔
3.7 突變
3.8 過渡過程特性
第4章 離散動態系統
4.1 離散映射與離散動力學
4.2 離散混沌
4.3 幾種自動器網絡模型
4.4 遺傳算法
第5章 系統的隨機性
5.1 隨機過程與隨機漲落
5.2 主方程和福克爾-普朗克方程
5.3 隨機網絡模型
第6章 系統的自組織
6.1 自組織與他組織
6.2 兩種有序原理
6.3 自組織理論
6.4 自組織的幾種形式
第7章 簡單巨系統
第8章 復雜適應系統理論及其應用
第9章 開放的復雜巨系統
第10章 技術科學層次的系統科學
第11章 系統科學的工程技術
結語
注釋與參考文獻
后記
索引
展開 【實習生招聘】電力市場工程師/數值仿真工程師
崗位職責
對中國電力體系、電力交易市場、電力交易風險管理等領域進行深度調研，輸出相關報告
學習法電在電力交易方面的專業知識和成功經驗，推動公司在該領域的技術能力持續發展
參與電力交易相關產品的運營，不斷優化核心模型、算法及策略
為電力交易相關產品的市場開拓提供技術支持
任職要求
全日制統招碩士及以上學歷，數學、電力、金融及相關專業
系統學習并掌握數據科學、運籌學或金融數學理論知識
具有較強的溝通協調能力、積極進取、抗壓力強
有一定Python，R，C ++，Java等編程基礎
對國內電力體系或者電力交易市場有了解者優先
簡歷投遞郵箱：Clark.yu@yuansuan.cn
數值仿真工程師實習生
參與課題
渦輪機構的流場數值模擬和流致振動成因分析
課題介紹
渦輪機構（ Turbomachinery 如水泵、壓縮機、汽輪機等是能源電力系統內常見的的關鍵機械結構。無論是渦輪機還是離心式、軸式、混流式，在設計和運行階段，都需要考慮到設計工況以及偏離設計工況下的工作效率和運行時系統穩定性。隨著數值仿真技術的發展，目前的渦輪機構從設計階段到運行優化的研究都采用數值仿真代替或者輔助部分模型試驗、真機實驗等來減少實驗所需的費用。
崗位職責
通過學習使用流體力學數值軟件Code_Saturne, 完成給定項目課題的數值仿真建模和計算工作，完成仿真課題報告。
探索并建立使用Code_Saturne進行渦輪機構數值仿真的方法流程
協助Code_Saturne的培訓和推廣工作。
協助Code_saturne的本土化開發工作。
崗位要求
工科碩士教育背景，流體力學、能源電力等專業的學生。
展開 數學軟件Maple介紹
Maple軟件適用于解決一般代數、微積分、矩陣運算、微分幾何、偏微分方程、計算方法、概率統計、運籌學、線性規劃等幾乎所有的數學分支中的問題，基本平臺含有3,500個函數。高校采用Maple軟件，可以提高學校的知名度，跟蹤世界最新的研究成果，Maple強大的數值和符號計算功能、良好的兼容性，是科研人員解決問題的好工具；生動交互式的圖形和動畫，與教育完美的結合，是高校老師和學生的好助手。無與倫比的易用性、強大的數學功能、代碼自動生成等特點使得Maple同時在企業得到了廣泛的應用。（更多內容參見主頁：www.Maplesoft.com）
Maple 具有優勢的主要技術特征：
1. 無與倫比的易用性：具有良好的使用環境，交互式的操作，無須任何軟件使用背景和語法知識，就可以快速入門，探索和深入了解數學知識。利用強大的右擊菜單，可以解決您碰到的大部分數學問題，把數學問題化困難為您的強項。在輸入表達式時，可以像使用紙和筆一樣，自由切換為1-D或2－D樣式，最大程度的消除了手工推導和計算機輔助計算之間的隔閡。
2. 科技文檔的制作：Maple在文檔模式下能夠將數學表達式、文字、圖表、動畫完美的集合在一起，由于maple 10具有Java技術開發的界面，它的圖像和動畫顯示也具有無與倫比的效果，并可以直接將工作表輸出為Latex、HTML、RTF、XML、Maple T.A.、Maplet、工作表 等格式的文件。
2. 無與倫比的微積分求解和世界領先的符號計算能力：在該領域Maple始終處于世界領先地位，幾乎所有手工能夠求解微分方程，都可以通過Maple計算實現。Maple的符號計算同時還被世界上大部分主流軟件所采用，如MATLAB、MathCAD等。
3.
展開 《系統工程引論》
目錄：
第1章 系統的基本概念
1.1 引言
1.2 系統的定義與屬性
1.3 系統的分類
1.4 系統的結構與功能
1.5 系統思想的演變
習題
第2章 系統工程的基本概念
2.1 引言
2.2 系統工程的定義
2.3 系統工程的產生與發展
2.4 系統工程的主要特點
2.5 系統工程在現代科學技術體系中的地位
2.6 系統工程范例：神舟五號與中國航天
習題
第3章 系統工程的若干專業
3.1 引言
3.2 工程系統工程
3.3 軍事系統工程
3.4 信息系統工程與管理信息系統
3.5 社會系統工程
習 題
第4 章系統工程方法論
4.1 引言
4.2 霍耳方法論
4.3 軟系統方法論
4.4 綜合集成法
4.5 物理-事理-人理系統方法論
4.6 系統論方法的若干要點
習 題
第5章 系統工程的理論基礎
5.1 引言
5.2 運籌學的基本知識
5.3 控制論的基本知識
5.4 信息論的基本知識
習 題
第6章 深化的系統概念
6.1 引言
6.2 自組織理論的基本知識
6.3 開放的復雜巨系統
6.4 復雜適應系統
習 題
第7章 系統模型與仿真
7.1 引言
7.2 系統模型的定義和作用
7.3 系統模型的分類
7.4 系統模型的構建
7.5 系統仿真
習題
第8章 系統分析
8.1 引言
8.2 系統分析的基本概念
8.3 技術經濟分析
8.4 成本效益分析
8.5 量本利分析
8.6 可行性研究
8.7 若于常用的方法
8.8 系統分析的案例
習題
第9章 系統綜合與評價
9.1 引言
9.2 系統綜合與評價的復雜性
9.3 指標評分法
9.4 指標綜合的基本方法
9.5 指標綜合的其他方法
9.6 層次分析法
習 題
第10章 系統可靠性
10.1 引言
10.2 系統可靠性的基本概念
10.3 系統可靠性模型
10.4 系統可靠性設計
10.5 系統可靠度分配
展開 
系統工程引論
作者簡介：
目錄：
第1章 系統的基本概念
1.1 引言
1.2 系統的定義與屬性
1.3 系統的分類
1.4 系統的結構與功能
1.5 系統思想的演變
習題
第2章 系統工程的基本概念
2.1 引言
2.2 系統工程的定義
2.3 系統工程的產生與發展
2.4 系統工程的主要特點
2.5 系統工程在現代科學技術體系中的地位
2.6 系統工程范例：神舟五號與中國航天
習題
第3章 系統工程的若干專業
3.1 引言
3.2 工程系統工程
3.3 軍事系統工程
3.4 信息系統工程與管理信息系統
3.5 社會系統工程
習 題
第4 章系統工程方法論
4.1 引言
4.2 霍耳方法論
4.3 軟系統方法論
4.4 綜合集成法
4.5 物理-事理-人理系統方法論
4.6 系統論方法的若干要點
習 題
第5章 系統工程的理論基礎
5.1 引言
5.2 運籌學的基本知識
5.3 控制論的基本知識
5.4 信息論的基本知識
習 題
第6章 深化的系統概念
6.1 引言
6.2 自組織理論的基本知識
6.3 開放的復雜巨系統
6.4 復雜適應系統
習 題
第7章 系統模型與仿真
7.1 引言
7.2 系統模型的定義和作用
7.3 系統模型的分類
7.4 系統模型的構建
7.5 系統仿真
習題
第8章 系統分析
8.1 引言
8.2 系統分析的基本概念
8.3 技術經濟分析
8.4 成本效益分析
8.5 量本利分析
8.6 可行性研究
8.7 若于常用的方法
8.8 系統分析的案例
習題
第9章 系統綜合與評價
9.1 引言
9.2 系統綜合與評價的復雜性
9.3 指標評分法
9.4 指標綜合的基本方法
9.5 指標綜合的其他方法
9.6 層次分析法
習 題
第10章 系統可靠性
10.1 引言
10.2 系統可靠性的基本概念
展開 用Maple求解旅行推銷員問題
它是組合優化中的一個NP困難問題，在運籌學和理論計算機科學中非常重要。
一個判定問題（答案只有是或者否）屬于NP 當且僅當這個問題是非確定型多項式時間可計算的。若NP問題類任何一個問題均可在多項式時間內轉成問題A, 稱 問題A 是NP 困難問題。說句人話就是這個問題本身比較復雜，隨著問題規模越大，即使再強大的計算機也幾乎無法求解。這時候規模大時候往往尋求近似解。
旅行推銷員問題在圖論中的一個等價形式是：給定一個加權完全圖（頂點表示城市，邊表示道路，權重就會是道路的成本或距離）, 求一權值最小的哈密爾頓回路。
下面舉一個現在看起來瘋狂的例子。
大學畢業生小張準備騎自行車進行畢業旅行，出發地武漢，到南京，成都，合肥，西安，四個城市旅游，最后回到武漢。模型假設我們將五個城市視為圖的5個定點，他們的直接距離是圖的權重。上面城市分別記為1，2，3，4，5.
首先我們可以利用Wolfram Mathematica 聯網功能一次性求出它們之間的距離。
我們利用上面的距離數據在 Maple 里通過下列方式構建下面的圖：
restart;
with(GraphTheory):
# 5個城市, 問題歸結于在一個完全賦權圖找一個最優Hamilton 圈.
展開 【轉】軟件顧問做什么
通過多年在國內各類型企業軟件系統實施中的摸爬滾打，并且自學了一些管理學的知識，他們逐漸鍛煉成為了好的軟件咨詢顧問。
顧問的培養在軟件公司中是一件很重要的事情。一個顧問意識的形成會經歷產品知識、計算機知識、行業知識、管理學知識、人文學知識、社會學知識、邏輯學知識、運籌學知識甚至歷史、地理學等多方面知識的培養。培養一個好的顧問最少也需要三到五年的時間。
總結十幾年軟件咨詢的經驗，筆者以為做好咨詢服務兩個字最重要，這就是“溝通”。溝通分兩個層次：第一個層次是企業管理理念的溝通，這是所謂的智力征服；第二個層次是情感意義的溝通，這是所謂的武力征服。
對于第二層次的溝通，所有掌握“中國特色”銷售方法的售前人員都具備，而且對于某些項目也是很管用。像一些財務軟件、小型的進銷存軟件，通過“一塊牌子兩個扣、革命小酒天天湊”，只要和企業的中層干部情感溝通好了就能馬上簽單，自然就不需要做第一個層次的溝通了。“為銷售做的任何事情都是不可恥的！”，國內某著名企業提出的這個口號更是把第二個層次的溝通做到了極致。
我們最缺乏的是第一個層次的溝通，即管理理念的溝通。在一些大型的項目上，特別是一些具有現代化管理意識的企業身上，顯得尤為突出。因為不少國內企業雖然已經意識到企業有問題或可能出現問題，但并不知道原因出在什么地方，自然也不知道應該從什么地方下手來解決問題。這時企業往往寄希望于信息管理系統，殊不知沒有相應的管理架構和流程，信息系統無法發揮或不能完全發揮作用。這時候如果軟件公司把咨詢作為一種手段，可以幫助企業找到癥結所在，并在此基礎上增加價值，幫助企業有效地提高管理水平，就能很好地和企業高層進行溝通，在提升客戶企業價值的同時，也順理成章地銷售出去了軟件。當然面對不同的企業要有不同的管理理念的溝通方法。
展開 大鍛件大數據系統架構的研究
數據分析決策
統計學分析
⑴統計學應用的挑戰。
統計學廣泛應用于許多領域，但在大鍛件生產科研領域里的應用幾乎是空白，很少能見到和找到其他研究者和作者關于大鍛件統計學應用實例的研究報告、論文和理論書籍。這并非統計學方法在大鍛件領域里不重要，而是因為缺乏數據和參數無法應用統計分析。此外，概率論統計學本身不太容易被理解和掌握，在大鍛件領域里，成功應用的方法和實例也非常少，缺少能直接借鑒和引用的實例和方法。萬事開頭難，大數據的發展必須經過小數據階段，因此大鍛件小樣本統計學的研究應運而生。
⑵小樣本的概念。
樣本按其容量有大小之分。一般情況下，樣本量小，則統計學估計的誤差大；樣本量大，則統計學估計的誤差小。然而，提高一點精度，統計量則需急劇大幅增加。大鍛件的生產特點是單件小批量，除非是長期積累才能獲得較大樣本，否則其應用只有從小樣本量著手。
關于統計學所需要的最小樣本量，目前并沒有確切的要求。從統計學書籍后面附帶的常用統計學統計量分布表來看，列出的最小樣本量是2。本研究認為，最小樣本量可根據實際確定。只要能進行統計分析并能得到科學結論就可。
⑶小樣本統計學成果。
顯著性檢驗就是事先對總體的參數或總體分布形式做出一個假設，然后利用樣本信息來判斷這個假設（原假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。顯著性檢驗是針對我們對總體所做的假設做檢驗，其原理就是“小概率事件實際不可能性原理”來接受或否定假設。
顯著性檢驗用概率P來表示由抽樣誤差引起的可能性有多大。統計學上習慣規定P＞0.05 相差不顯著，可能性大；0.05≥P＞0.01 相差顯著，可能性小；P≤0.01相差非常顯著，可能性極小。小樣本檢驗方法包括：
1）計量資料的顯著性檢驗。
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