計算機的案例
我國量子計算機超越早期經典計算機
“這是歷史上第一臺超越早期經典計算機的基于單光子的量子模擬機，為最終實現超越經典計算能力的量子計算這一國際學術界稱之為‘量子稱霸’的目標奠定了堅實的基礎。”潘建偉說。
量子計算機的研發有著不同的技術路線，記者在發布會上還了解到，團隊不僅是在光量子體系的研究中領先，同時還在超導體系的研究中也幾乎同時取得了突破性進展。研究團隊打破了之前由谷歌、NASA和UCSB公開報道的九個超導量子比特的操縱，實現了目前世界上最大數目（十個）超導量子比特的糾纏，并在超導量子處理器上實現了快速求解線性方程組的量子算法。成果即將發表于《物理評論快報》。
“當量子比特的操縱數量達到5個比特就能超越早期經典計算機，25個左右的時候，就能和現在的普通計算機計算能力相當。”潘建偉透露，目前研究團隊正在致力于20個超導量子比特量子計算機的設計、制備和測試，并計劃于今年年底前發布量子云計算平臺，供科學家“體驗”量子計算。
潘建偉預計，今年年底前將實現20比特的量子糾纏，到2020年左右，能夠達到50個左右的糾纏，誕生實現“量子稱霸”的超導計算機。“這是一個比較可靠的計劃。”潘建偉說。
展開 探析抑制計算機信息泄漏的屏蔽技術
從計算機泄露問題中可以看出，這一現象的出現不單純是一種因素作用的結果，而是多種因素的共同作用。計算機管理工作人員在實際工作的過程中需要對各種細節性的問題加強重視，同時從根本上提升工作的高效性和準確性。從計算機運行的過程中可以看出，工作人員的工作內容主要是對相關的屏蔽技術進行控制，同時還需要做好維護和檢修工作。
1 計算機信息泄露問題的分析
計算機中信息的泄露問題并不是僅僅出現在我國，由于互聯網的互聯性比較突出，因此合適一個全球性的問題。一般來說，出現信息泄露的現象主要是受到電磁輻射的影響，出現了電磁波或者是電磁感應燈不同的形式，對計算機的信息產生嚴重的影響。
1.1 電磁波的影響
電磁輻射所產生的電磁波是影響計算機系統的主要因素。這種電磁波主要是將數字信號作為主要的傳播形式，以電子設備作為傳播的載體。同時電磁波的傳輸和處理主要是以超大容量的電流為主。計算機設備的電源、中央處理器以及各種電阻設備給電磁波的產生和傳播提供了穩定的環境。而且計算機的工作頻率相對較寬，計算機產生的電磁輻射也隨之增加。這是影響計算機信息泄露的主要原因。
1.2 電磁感應的傳導波
從電磁感應運行的過程中可以看出，其主要是通過計算機內部的存儲設備來對各種媒體器件產生嚴重的影響。電磁感應的存在可以對計算機內部的各種磁場造成嚴重的影響，影響到磁場的正常運行。計算機本身的傳導波還可以通過計算機的電源產生相應的空間輻射，嚴重影響到計算機內部信息的泄露情況。
2 抑制計算機信息泄露的屏蔽技術實施的重要性
2.1 采用屏蔽技術對計算機信息的泄露問題進行控制意義重大，不僅可以對計算機系統的運行情況進行控制和優化，還可以對計算機中的信息內容的安全性。
展開 超級計算機——超級算力推動工業仿真加速發展
1
什么是超級計算機？
顧名思義，超級計算機是相對于大型、小型計算機而言的一種運算速度更高、存儲容量更大、功能更完善的計算機，多用于國家高科技領域和尖端技術研究，是國家科技發展水平和綜合國力的重要標志。
圖片來源于網絡
超級計算機的基本組成組件與個人電腦無太大差異，但規格和性能則強大許多，是一種超大型電子計算機，具有很強的計算和處理數據的能力，主要特點表現為高速度和大容量。現有的超級計算機運算速度大都可以達到
每秒萬億次
以上，在最新發布的第60期全球超級計算機排行榜，排名第一的“前沿”（Frontier），每秒浮點運算速度超過百億億次。
2
我國超級計算機的起源與發展
我國的超級計算機研制起步于60年代，經歷了三個階段：
第一階段，自60年代末到70年代末，主要從事大型機的并行處理技術研究；
第二階段，自70年代末至80年代末，主要從事向量機及并行處理系統的研制；
第三階段，自80年代末至今，主要從事MPP系統及工作站集群系統的研制。
早在1958年，我國成功研制了首臺數字電子計算機——103機，開啟了我國在超級計算機領域的探索之路。
1983年，我國成功研制“銀河”系列超級計算機，至此，我國具備了進行中期數值天氣預報的能力。從1992年開始，我國超級計算機的研發速度明顯加快。經過幾十年的不懈努力，我國的超級計算機系統研制已取得了豐碩成果。
2010年，我國研制的“天河一號”成為世界上運算速度最快的計算機。2016年，全部采用自主技術的“神威·太湖之光”誕生，此后連續四次雄踞“全球超級計算機500強”榜首
。隨著一批國產高端計算機系統的出現，我國成為繼美國、日本之后，第三個具備研制高端計算機系統能力的國家。
展開 結構工程師對計算機的濫用：一個清楚而現實的危險
摘要：計算機的濫用日益威脅著公眾的安全，有意改變這種現狀的人只是極少數，有能力改變這種現狀的人也只是極少數. 在工程界不少人迷信：計算機是知識的源泉，計算機是解決工程問題的源泉，計算機具有令人信賴的“智慧”。這些迷信都大大背離了事實，不可以簡單地信賴計算機。有些人自稱是結構工程師，但他們把計算機作為知識、經驗、思維的替代品，而把自己對結構工程的無知隱藏在計算機的黑匣子里。有責任感的工程師必須保護公眾免受這些人濫用計算機所帶來后果的影響。他們必須認真地想一想，有沒有什么辦法，使人們免受這些迷信的影響。
關鍵詞：計算力學，結構工程，人工智能
計算機是知識、經驗和思維的替代品。縱觀當今世界，這種非常令人不安的觀點正在結構工程師中逐漸蔓延。人們似乎越來越愿意相信計算機使他們能對工程作出正確的判斷，而根本不去想一想，如果沒有計算機同樣的工作需要哪些必要的知識和經驗。按百分比計迅速增加的工程師相信，解決工程問題的專業知識就是怎樣使用計算機以及計算機本身的專業知識。在結構工程界，把使用計算機的能力當成能勝任工作的證明，作為一種觀點正在象傳染病一樣到處蔓延。大量的結構工程師確實相信，他們僅僅簡單地依靠計算機就可以“解決”工程問題了，而沒有認識到高質量的工程只能是淵博的工程理論知識，大量的經驗，以及艱辛的腦力勞動相結合的產物。
問題是過分強調自動化技術是以削弱實際知識為代價的，過分強調也演變成了不學習實際知識的借口。從教育和實踐兩方面來看，如此過分強調計算機帶給朝氣蓬勃的年輕工程師們一個錯誤的信息，工程學習和工程實踐就是輕松地使用菜單和用計算機生成五顏六色的圖畫。
在工程設計環境中利用信息自動化技術有很嚴重的負面影響，信息自動化技術象毒品一樣能輕易地誘使大腦相信其虛幻的安全性，知識性和能力。
展開 
計算機仿真技術的發展
計算機仿真就是建立系統數學模型， 并利用該模型在計算機上運行，進行系統科學實驗研究的全過程。 自50年代初, 美國人Aaron借助大型的電子管計算機， 并利用最小二乘法進行濾波器這樣的線性網絡設計以來， 仿真技術的發展已近半個世紀。 計算機仿真應用早期局限在國防科技和軍工部門(如航天，航空，核能等)， 而如今深入到科學研究，工程設計，輔助決策，系統優化等各個方面， 使人們的許多傳統觀念和方法產生了重大變革。計算機仿真技術被稱為繼科學理論和實驗研究后的第三種認識和改造世界的工具，計算機技術的發展，計算數學的成熟， 使計算機仿真技術成為一種工程領域必不可少的重要設計手段，它的應用可以大大地縮短產品的開發周期和降低產品開發的成本， 從而提高產品的競爭力。
傳統的設計方法往往是通過反復的試制樣品(物理成型)和實驗來分析該系統是否達到設計要求， 因此在設計過程中大量的人力和物力投入在樣品的試制和試驗上。 隨著計算機仿真技術的發展， 在工程系統的設計開發中， 大量地采用了數字成型的方法， 即通過建立系統的數字模型， 通過計算機仿真使得大量的產品設計的問題的發現和解決在物理成型之前就得到處理， 從而極大地減少反復物理成型的人力和物力的投入， 使我們可以在最短的時間以最低的成本將新產品投放到市場， 是我們在競爭日益激烈的市場上占的先機。 正是由于計算機仿真技術的這種優越性， 在國外， 計算機仿真技術已經充分地被各大公司應用到產品的設計， 開發和改進中。
早期的計算機仿真技術需要仿真人員自己推導系統的數學模型， 應用編程語言將數學模型轉化成為計算機能夠直接運算的程序。 應用此法設計仿真程序， 不僅要求仿真人員須精通所采用的計算機語言， 還使他們將大量的時間和精力耗費在程序的編寫和調試上， 而不能致力于對系統模型和仿真方法的研究。
展開 《汽車計算機輔助開發技術》
【目錄】
導論
1 人類與汽車
2 計算機與汽車
第一篇 當今的汽車開發手段
第一章 汽車開發的困惑
1.1 百年汽車業的啟示
1.2 人類的思考
第二章 現代汽車開發的體制
2.1 開發流程
2.2 同時工程的提出
2.3 同時工程與傳統方式的不同
2.4 同時工程與并行工程
2.5 同時工程的基礎—CAD/CAE/CAM系統
第三章 現代汽車開發的基本過程
3.1 產品開發過程
3.2 汽車零部件的開發
第二篇 汽車計算機輔助設計
第四章 計算機輔助設計(CAD)
4.1 計算機輔助設計技術的發展
4.2 CAD技術的基本概念
4.3 CAD常用算法
4.4 CAD/CAM軟件分類
4.5 圖形標準簡介
第五章 計算機輔助造型(CAS)
5.1 計算機輔助造型
5.2 虛擬現實設計(VRD)
第三篇 汽車計算機輔助工程分析
第六章 計算機輔助工程分析(CAE)
6.1 結構分析
6.2 振動、噪聲和不平順性(NVH)分析
6.3 汽車零部件分析
6.4 汽車性能模擬分析
6.5 汽車模擬碰撞分析
6.6 系統綜合
6.7 汽車產品開發中應用CAE的效果
第七章 汽車計算機輔助測試方法及其設備(CAT)
第四篇 汽車計算機輔助制造
第八章 計算機輔助制造(CAM)
8.1 APT語言與圖像編程
8.2 成組技術
8.3 計算機輔助工藝過程設計(CAPP)
8.4 計算機仿真(ComputerSimulation)
8.5 質量保證
8.6 數控測量
第五篇 計算機集成制造系統
第九章 計算機集成制造系統(CIMS)
9.1 CAD/CAPP/CAM與CIMS
9.2 工程數據庫(EngineeringDataBase)與CIMS
9.3 計算機網絡(ComputerNetwork)與CIMS
9.4 產品模型數據交換標準STEP與CIMS
9.5 CIMS實驗示例
第六篇
展開 俄羅斯聯邦核中心研制出光學超級計算機
據俄羅斯衛星網近日報道，俄羅斯聯邦核中心——全俄實驗物理科學研究所（俄羅斯國家原子能集團公司（Rosatom）位于下諾夫哥羅德州薩羅夫區的企業）研制出獨一無二的光學超級計算機，并已取得專利。這種光學超算與傳統計算機相比具有巨大優勢。
據報道，這里指的是所謂的光子計算機，其計算過程"建立"在激光輻射脈沖的相互作用上，而不是像傳統計算機那樣建立在電子元件的工作上。這種光子計算機由電和"光"兩部分組成。機器代碼（即一組指令）轉換為激光脈沖。光子通過波導進入光子處理器，激光脈沖在這里發生相互作用，然后進行與電子計算機相同的邏輯運算。接下來，激光束離開處理器，返回計算機的電子部分，光學信息再次轉換成用戶可以訪問的電信息。光子計算機研發人員、全俄實驗物理科學研究所理論與數學物理研究所首席研究員謝爾蓋·斯捷潘年科解釋稱，光子計算機可用來解決超出"半導體"超級計算機能力的問題。
他表示，應用光子技術實現傳統計算機性能只需數萬分之一或數十萬分之一的能量。
斯捷潘年科表示："如果一臺超級計算機需要放在一個足球場大小的建筑內，那么同樣性能可通過半升杯子即可容納的光子計算機來實現，且散熱量約為一百瓦，比鍋爐低。"
各國專家早就開始研制光子計算機，但由于各種原因均未成功。全俄實驗物理科學研究所提出了新的光子計算機工作原理，可以盡可能地減少計算機光電部分之間的轉換，因為這種轉換需要大量的時間和能量。
全俄實驗物理科學研究所發明的光子處理器進行對半導體計算機而言最復雜的乘法運算時每秒最多可執行5萬兆次浮點運算，且這種處理器的峰值功率僅為100瓦（而相同功率的現有電子處理器每秒最多僅可執行5兆次浮點運算，即比光子處理器慢一萬倍）。與此同時，通過縮短光波長度可大幅提高光子計算機的性能。
至于借助光子計算機可解決哪些具體問題，例如研究人類遺傳特征。
展開 弱電人必學的計算機網絡基礎知識
本文探討了計算機網絡中常見的網絡問題及計算機網絡維護方法，保證計算機網絡運行穩定。
在日常使用過程中，計算機網絡會出現各種故障，對工作造成不便，影響了工作效率的提高。電腦計算機網絡由基礎到深入知識集錦！
一、硬件常用知識
硬件設備 ：
計算機網絡中的硬件設備包括服務器、交換機、路由器、客戶終端、防火墻、傳輸介質、收發器等。這些設備哪一個環節出了問題都會導致網絡工作不正常。
服務器，指一個管理資源并為用戶提供服務的計算機設備。在網絡環境下，根據服務器提供的服務類型不同，分為文件服務器，數據庫服務器，應用程序服務器，WEB服務器等。
路由器，是連接英特網中各局域網、廣域網的設備，它會根據信道的情況自動選擇和設定路由，以最佳路徑，按前后順序發送信號。路由器是互聯網絡的樞紐。
交換機，是一種用于電（光）信號轉發的網絡設備。它可以為接入交換機的任意兩個網絡節點提供獨享的電信號通路。最常見的交換機是以太網交換機。其他常見的還有電話語音交換機、光纖交換機等。
防火墻：防火墻指的是一個由軟件和硬件設備組合而成、在內部網和外部網之間、專用網與公共網之間的界面上構造的保護屏障，是一種獲取安全性方法的形象說法。
它是一種計算機硬件和軟件的結合，使Intranet與Intranet之間建立起一個安全網關，從而保護內部網免受非法用戶的侵入，防火墻主要由服務訪問規則、驗證工具、包過濾和應用網關4個部分組成，防火墻就是一個位于計算機和它所連接的網絡之間的軟件或硬件。該計算機流入流出的所有網絡通信和數據包均要經過此防火墻。
網絡傳輸介質是網絡中發送方與接收方之間的物理通路，它對網絡的數據通信具有一定的影響。常用的網絡的傳輸介質有：雙絞線、同軸電纜、光纖等。
展開 阿波羅13號宇宙飛船之數字孿生計算機系統解讀
關于阿波羅13號的地面模擬器及相關計算機系統的具體細節，我需要補充一些背景知識：
阿波羅13號地面模擬器是為了訓練宇航員和模擬任務過程而建造的設備，它是由多個模塊組成的大型系統，包括了模擬器主機、顯示控制臺、模擬儀表、模擬飛行器等。在模擬器內，宇航員可以實時模擬和訓練各種任務，包括飛行、姿態控制、操作設備、緊急情況處理等。
2.1 計算機“集群”設備介紹
（1）指令艙指導計算機（Command Module Guidance Computer，CMGC）
用于模擬飛船的指令艙計算機系統，實現了航天器的姿態控制、導航和通信等功能。
阿波羅13號指令艙地面模擬器由四臺相同型號的計算機組成---IBM System/360 Model 75計算機，分別用于導航、航天器系統、通信和服務模塊控制。
IBM System/360 Model 75計算機是一種大型主機，通常用于處理大量的數據和執行復雜的計算任務。它具有高性能的中央處理器、大量的存儲器和高速輸入輸出設備，可以同時支持多個用戶和應用程序。
阿波羅13號指令艙地面模擬器使用IBM System/360 Model 75計算機模擬指令艙的各種系統和操作，以便訓練宇航員和地面人員應對各種情況。
在阿波羅13號任務期間，IBM System/360 Model 75計算機使用了多種算法來支持指令艙的導航、通信、電力管理和其他任務。
例如，計算機使用了慣性導航算法來確定飛船的位置和方向，以及調整飛船的速度和軌道。此外，它還使用了多種算法來處理和發送指令、監測飛船的狀態、優化能源使用等任務。
（2）登月艙模擬計算機 Lunar Module Simulator（LMS）
LMS是一臺特殊設計的計算機，旨在模擬登月艙的各種系統和操作。
展開 『科普』計算機視覺簡介：歷史、現狀和發展趨勢
什么是計算機視覺
正像其它學科一樣，一個大量人員研究了多年的學科，卻很難給出一個嚴格的定義，模式識別如此，目前火熱的人工智能如此，計算機視覺亦如此。
與計算機視覺密切相關的概念有視覺感知（visual perception）,視覺認知(visual cognition),圖像和視頻理解( image and video understanding). 這些概念有一些共性之處，也有本質不同。從廣義上說，計算機視覺就是“賦予機器自然視覺能力”的學科。
自然視覺能力，就是指生物視覺系統體現的視覺能力。一則生物自然視覺無法嚴格定義，在加上這種廣義視覺定義又“包羅萬象”，同時也不太符合40多年來計算機視覺的研究狀況，所以這種“廣義計算機視覺定義”，雖無可挑剔，但也缺乏實質性內容，不過是一種“循環式游戲定義”而已。實際上，計算機視覺本質上就是研究視覺感知問題。
視覺感知，根據維科百基（Wikipedia）的定義, 是指對“環境表達和理解中，對視覺信息的組織、識別和解釋的過程”。根據這種定義，計算機視覺的目標是對環境的表達和理解，核心問題是研究如何對輸入的圖像信息進行組織，對物體和場景進行識別，進而對圖像內容給予解釋。
計算機視覺與人工智能有密切聯系，但也有本質的不同。人工智能更強調推理和決策，但至少計算機視覺目前還主要停留在圖像信息表達和物體識別階段。
“物體識別和場景理解”也涉及從圖像特征的推理與決策，但與人工智能的推理和決策有本質區別。應該沒有一個嚴肅的計算機視覺研究人員會認為AlphaGo, AlphaZero 是計算機視覺，但都會認為它們是典型的人工智能內容。
展開 斯坦福教授駱利群：為何人腦比計算機慢1000萬倍，卻如此高效？
一起來看李飛飛教授推薦的這篇文章，深入了解大腦與計算機相似性和差異性。
人類大腦的構造十分復雜，它由大約1千億個神經元組成，并由約100萬億個神經突觸連接。人們經常將人腦與計算機——這一有超強計算能力的復雜系統相比較。
大腦和計算機都由大量的基本單元組成。神經元和晶體管，這些基本單元互相連接構成復雜的網絡，處理由電信號傳導的信息。宏觀來看，大腦和計算機的體系結構非常類似，由輸入、輸出、中央處理和內存等獨立的單元組成[1]。
大腦和計算機，哪一種系統解決問題的能力更強呢？鑒于過去幾十年計算機技術的迅速發展，你可能會認為計算機更具優勢。的確，在一些特定領域，通過編寫程序可以使計算機在復雜的競賽中擊敗人類大師，遠至上世紀90年代國際象棋比賽，近及與AlphaGo的圍棋對決，以及參加知識競賽類電視節目（例如Jeopardy）。
然而，計算機在面對許多現實世界的任務時遠不及人類——比如在擁擠的城市街道上識別自行車或特定行人，或伸手端起一杯茶并穩穩地送到嘴邊，更不用說那些需要概念化和創造力的工作。
那么，為什么計算機擅長某些任務，而大腦在其他方面表現更優呢？對計算機和大腦進行比較，將為計算機工程師和神經科學家的工作提供指導意義。
在現代計算機時代的開端，一本短小而精深的著作《計算機與人腦》開展了這種比較。該書作者是著名的博學家馮·諾伊曼，他在20世紀40年代首次設計了計算機的體系結構，仍是現代大多數計算機的體系結構的基礎[2]。讓我們看看下圖中的數字。
就基本操作的速度而言，計算機有巨大優勢[3]。目前，個人計算機能以每秒100億次操作的速度執行基本算術運算（如加法運算）。
大腦的速度可以通過神經元相互通信的過程來估算。
例如，神經元激發動作電位——在神經元細胞體附近釋放脈沖電流，并沿著軸突傳遞，軸突連接著下游神經元。
展開 
新型量子計算機首次打破二進制，信息存儲在鈣原子中
幾十年來，二進制是計算機進行計算的基礎，但對于量子計算機，二進制系統卻阻礙了其發揮真正的潛力。
近日，來自奧地利因斯布魯克大學的一個科學家團隊實現了一種新型的量子計算機，它成功突破了二進制的計算模式，而使用所謂的「量子數字」執行計算，從而以更少的量子粒子釋放更多的計算能力。
研究人員開發了一種量子計算機，可以通過使用量子位進行計算，充分利用鈣原子的潛力。研究表明，與經典計算不同，使用更多的量子態不會降低計算機的可靠性。
我們都知道，計算機使用0和1——也就是二進制信息——進行計算。這種模式非常成功，以至于計算機現在可以為從咖啡機到自動駕駛汽車的一切東西提供動力，我們很難想象沒有它們的生活。
在這種成功的基礎上，今天的量子計算機在設計時也考慮到了二進制信息處理。「然而，量子計算機的組成部分不僅僅是0和1，」在因斯布魯克大學發表的一份聲明中，實驗物理學家 Martin Ringbauer 解釋說。「將它們限制為二進制系統會阻止這些設備發揮其真正的潛力。」
量子物理學家 Martin Ringbauer 在實驗室里。
由因斯布魯克大學實驗物理系的 Thomas Monz帶領的團隊現在成功開發了一種量子計算機，這種計算機可以使用所謂的「量子數字」(qudits)執行任意計算，從而以更少的量子粒子釋放更多的計算能力。這項研究最近發表在《自然物理學》（<Nature Physics>）雜志上。
（量子計算機可以使用所謂的量子數字或量子比特執行任意計算。這可以用更少的量子粒子釋放更多的計算能力。量子比特是量子計算機中的基本單位，在量子計算中與經典計算中的二進制數字相對應。量子比特由量子系統組成，如電子或光子。）
展開 美國研發出百萬兆級計算機 Summit，“最強超算”競爭加劇
編者按：史上最強計算機出現，美國開發出了世界上第一臺百萬兆級的計算機，超強的計算能力有望能解決更復雜的問題。本文經授權譯自MIT Technology Review原標題為" THE US MAY HAVE JUST PULLED EVEN WITH CHINA IN THE RACE TO BUILD SUPERCOMPUTING’S NEXT BIG THING "的文章。
上個月，美國能源部公布了世界上最快的超級計算機——Summit，整個美國為之慶祝。現在，超級計算機競賽正朝著下一個里程碑進行： exascale計算（百萬兆級的計算）。
他們要到在未來幾年內建造一臺能每秒運算數十億億次計算機，或者建立Exaflop（是千萬億次petaflop的1000倍）級水平的高效能計算機，或者一個exaflop，這將使計算速度提高近5倍。一個百萬兆級的計算機一瞬間進行的計算量，相當于地球上的所有人每天每秒都不停地計算四年。
這種非凡的力量將使研究人員能夠進行大規模復雜的模擬，從而在許多領域取得進展，從氣候科學到基因組學、可再生能源和人工智能。田納西大學的超級計算機專家Jack Dongarra說：“百萬兆級的計算機是一項有力的科學工具，就像粒子對撞機或巨型望遠鏡一樣。”
這些機器在工業上也很有用，它們可以被用于加速產品設計和識別新材料。軍方和情報機構也渴望這樣的超級計算機能夠將被用于維護國家安全。
在中國和美國之間的技術領先地位的日益激烈競爭中，達到“百萬兆級”里程碑是相互間較量的一部分。（日本和歐洲也在開發自己的超級電腦;日本人希望在2021年有一臺這樣的超級計算機，而歐洲人則在希望在2023年實現這一目標。）
想要成功開發出如此強大的計算機，會面臨巨大挑戰，研發進程可能因為各種困難而推遲。
展開 計算機視覺：你必須了解的圖像數據底層技術
引言
計算機視覺（Computer Vision）自興起以來就非常迅速且廣泛應用于各個領域，比如我們熟悉的且每天都會使用的基于手機攝像頭的人臉識別，除此之外，它還可以在自動駕駛領域輔助汽車識別交通信號、標志和行人；在制造業輔助工業機器人監督和指導人工操作。
計算機視覺的主要目的是讓計算機能像人類一樣甚至比人類更好地看見和識別世界。計算機視覺通常使用C++、Python和MATLAB等編程語言，是增強現實（AR）的一項重要技術。目前主流的計算機視覺工具有OpenCV、Tensorflow、Gpu、YOLO、Keras等。計算機視覺其實是一個復雜多元的交叉領域，包含了很多來自數字信號處理、神經科學、圖像處理、模式識別、機器學習(ML)、機器人、人工智能(AI)等領域的概念。
本文將具體介紹一下計算機視覺的工作流程。
什么是計算機視覺（Computer Vision）
一言蔽之，計算機視覺是讓計算機理解并標記圖像內容的技術領域。
舉個例子，請看下圖：
對于人類來說，你很難向從沒穿過衣服的原始人解釋什么是連衣裙或者什么是鞋。計算機視覺也是如此，如果它并沒有相關輸入，就不會理解上圖的東西都是什么。
所以，我們需要收集并標記大量關于衣服、鞋、包包的圖片，輸入進計算機“告訴”它這些圖片里的東西是什么，在經過不斷的學習和訓練后，計算機將會識別出哪個是連衣裙，哪個是鞋、哪個是包包。
展開 淺析計算機輔助設計軟件在室內設計專業教學中的應用
三、總結
綜上，計算機輔助設計軟件平臺類似于室內設計專業教學的“實訓教學場地”，教師可以通過計算機輔助設計軟件平臺與學生展開知識互動，培養學生創新意識，學生也能夠通過計算機輔助設計軟件進行學習以及自我思考，從而有助于學生室內設計能力的提升。（BY 農漢謀）
