微弱信號采集
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2022-01-20
微弱信號采集的實例教程
最近一段時間被拉去支援哥們的一個微弱信號采集項目，解決關(guān)于藍牙干擾模擬信號采集的問題，硬件工程師也要有一定的軟件背景，看海采坑小課堂今天和大家分享下問題的經(jīng)過。
起因
哥們做的微弱信號采集，目標信號大約是uV級別，帶寬小于100Hz，前期調(diào)試時發(fā)現(xiàn)會有一個22Hz的干擾，這是怎么回事呢？于是我就被安排了過去。
采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)并不復雜，主要由一個前端運放、ADC和藍牙模塊組成，藍牙模塊是CC2640，微弱信號經(jīng)過運放放大之后，被ADC轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，通過藍牙發(fā)送給電腦。
藍牙？我看到藍牙時，心里已經(jīng)有了懷疑方向，但咱以前也沒接觸過藍牙，還是慢慢分析吧。
復現(xiàn)
接手到問題后當然是先復現(xiàn)現(xiàn)象。下圖是采集70uVpp@12Hz的正弦信號的時域和頻域圖，22Hz的干擾很明顯，竟然達到了16uVpp（諧波以及50Hz工頻干擾暫時不考慮；前期版本不穩(wěn)定，22Hz的頻率也有一點點變化，這里也不詳細介紹，我們都統(tǒng)一看22Hz）。
分析
首先要判斷干擾從哪里引入的，將運放與ADC斷開，單獨用ADC采集時，基本沒有干擾，則干擾大概率和前端運放有關(guān)，耐心搞耐心干。
降低前端運放放大倍數(shù)，將放大倍數(shù)修改為2倍，22Hz干擾也基本消失，和單獨使用ADC的結(jié)果接近，得出初步結(jié)論：干擾很可能是被高放大倍數(shù)的運放放大后，被ADC采集到，進而在頻譜上出現(xiàn)。
基于上述分析，恢復運放放大倍數(shù)后，將前端運放輸入短路，重新連接ADC測試，發(fā)現(xiàn)在輸入為0時，也有22Hz干擾。
分析2
既然干擾和前端運放強相關(guān)，就著重檢查了前端運放的模擬、電源走線，以及電源分配和地回流的處理。
展開 基于matlab的隨機共振微弱信號檢測，隨機共振描述了過阻尼布朗粒子受周期性信號和隨機噪聲的共同作用下,在非線性雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)中所發(fā)生的躍遷現(xiàn)象. 隨機共振可用于弱信號的檢測。程序已調(diào)通，可直接運行。
摘要: 為解決設(shè)備故障檢測和故障預報中某些微弱振動信號難以提取出來的問題，在介紹諧波小波變換的優(yōu)良特性及其基本原理的基礎(chǔ)上，給出了諧波小波變換的實現(xiàn)技術(shù)。在不減少信息點數(shù)的情況下，用諧波小波變換成功地對微弱振動信號實現(xiàn)了頻域提取與時域重構(gòu)，并且實現(xiàn)了強噪聲下微弱周期振動信號的頻域提取。通過算例和工程實例，說明諧波小波方法在微弱信號的頻域提取能力和精度上明顯優(yōu)于基于二進分解的小波方法和傅里葉分析方法，且在混有強噪聲的信號提取中消除了二進小波包仍然存在的噪聲泄漏，同時也顯示了諧波小波變換的頻域保相特性。
請享用！
展開 基于matlab的自適應濾波算法的通信系統(tǒng)中微弱信號檢測程序，周期信號加入隨機噪聲，進行濾波，輸出濾波信號，程序已調(diào)通，可直接運行。
基于ncode采集信號處理-01 ￥35
本案例主要在于使用ncode如何對采集到的信號進行數(shù)據(jù)處理，以隨機生成的白噪聲作為信號源進行各種數(shù)據(jù)處理，涉及到的處理：生成白噪聲、去除零漂、控制數(shù)據(jù)輸出文件及格式等。
隨機生成白噪聲信號源
信號源及均值處理
去除零漂后的信號
最后將去除零漂后的信號，導出我們需要的格式數(shù)據(jù)文件。具體操作方法、模型文件見附件。如購買本案例的朋友針對案例仿真操作實現(xiàn)有什么問題，請私信我。
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微弱信號采集的最新內(nèi)容
基于matlab的隨機共振微弱信號檢測，隨機共振描述了過阻尼布朗粒子受周期性信號和隨機噪聲的共同作用下,在非線性雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)中所發(fā)生的躍遷現(xiàn)象. 隨機共振可用于弱信號的檢測。程序已調(diào)通，可直接運行。
基于matlab的自適應濾波算法的通信系統(tǒng)中微弱信號檢測程序，周期信號加入隨機噪聲，進行濾波，輸出濾波信號，程序已調(diào)通，可直接運行。
最近一段時間被拉去支援哥們的一個微弱信號采集項目，解決關(guān)于藍牙干擾模擬信號采集的問題，硬件工程師也要有一定的軟件背景，看海采坑小課堂今天和大家分享下問題的經(jīng)過。
起因
哥們做的微弱信號采集，目標信號大約是uV級別，帶寬小于100Hz，前期調(diào)試時發(fā)現(xiàn)會有一個22Hz的干擾，這是怎么回事呢？于是我就被安排了過去。
系統(tǒng)具有精度高、性能穩(wěn)定、使用方便、成本低等特點，可為生理信息等微弱信號采集、監(jiān)測、處理等方面的研究與開發(fā)提供有益參考。
參考文獻
[1] 于秉利,李鑫,孟崢,等.人體生理信息檢測與無線實時傳輸系統(tǒng)研究[J].單片機與嵌入式系統(tǒng)應用,2020(10):80-85.
這里簡單演示如何在Testlab內(nèi)進行聲音信號播放。
本案例主要在于使用ncode如何對采集到的信號進行數(shù)據(jù)處理，對采集到的應力隨時間變化信號源進行各種數(shù)據(jù)處理，涉及到的處理：信號轉(zhuǎn)換、循環(huán)雨流計數(shù)等。
初始信號源
本案例主要在于使用ncode如何對采集到的信號進行數(shù)據(jù)處理，以隨機生成的白噪聲作為信號源進行各種數(shù)據(jù)處理，涉及到的處理：生成白噪聲、顯示毛刺、去除毛刺、濾波處理等。
隨機生成的白噪聲信號源
本案例主要在于使用ncode如何對采集到的信號進行數(shù)據(jù)處理，以隨機生成的白噪聲作為信號源進行各種數(shù)據(jù)處理，涉及到的處理：生成白噪聲、顯示毛刺、去除毛刺等。
隨機生成的白噪聲信號源
本案例主要在于使用ncode如何對采集到的信號進行數(shù)據(jù)處理，以隨機生成的白噪聲作為信號源進行各種數(shù)據(jù)處理，涉及到的處理：生成白噪聲、顯示毛刺等。
隨機生成的白噪聲信號源
本案例主要在于使用ncode如何對采集到的信號進行數(shù)據(jù)處理，以隨機生成的白噪聲作為信號源進行各種數(shù)據(jù)處理，涉及到的處理：生成白噪聲、去除零漂、控制數(shù)據(jù)輸出文件及格式等。
隨機生成白噪聲信號源
