密封檢測技術的案例
通過檢測密封箱內氧含量變化的方法來檢測密封箱的密封性
在很多情況下，保持物品的干燥和安全是很重要的，尤其是當需要運輸或儲存物品時一個箱體的密封性能是否良好，直接影響到其中物品的質量和保持期限。密封箱是針對特殊產品的存放裝置對密封性也有著很高的要求，因此，檢測箱體的密封性是一項必要的任務。
密封性檢測是一項重要的工程質量檢測工作，它主要檢測各種設備、管道和容器的密封性能，以確保其在運行過程中不會發生泄漏或滲漏等問題。對密封箱密封性的檢測還沒有成熟的檢測手段,在最初采用人工浸泡操作,將密封箱完全浸入水中來檢測密封箱的密封性,但通過人工浸泡操作的方法檢驗誤差大、檢驗效率低,并且密封箱浸水后需要進行干燥處理,流程復雜,工序繁多。工采網小編通過本文介紹一下密封性檢測的五種有效方法，并提供相應的注意事項，并介紹一種通過檢測密封箱內氧含量變化的方法來檢測密封箱的密封性。
1、按壓法檢測（常用方法）
通常使用水作為媒介，通過將蓋子或管道按壓，觀察是否存在漏水情況來判斷密封性能。
注意事項：確保測試環境干燥，減少漏水誤判 ；測試的部位完全被液體覆蓋，避免未發現泄漏情況
2、接觸法檢測（適用于特殊場景）
測適用于一些端口難以直接觀察到的場景，此時使用染料或氣泡涂布在裝配好的密封部位，通過其是否擴散或氣泡是否生成來判斷密封性能，例如密封垂直管道內部的密封情況
注意事項：使用適當量的染料或氣泡液，避免過多或過少導致誤判；控制涂布的均勻性，確保雷同部位可以被準確檢測
3、氣密性試驗法檢測（可靠的方法）
用空氣或其他氣體作為測試媒介，通過測量壓力差來判斷密封性能。該方法適用于需要更加和可靠的密封性檢測。
展開 焊接質量檢測方法：密封性檢驗
焊接質量檢測是指對焊接成果的檢測，目的是保證焊接結構的完整性、可靠性、安全性和使用性。除了對焊接技術和焊接工藝的要求以外，焊接質量檢測也是焊接結構質量管理的重要一環。
這次我們來講一下焊接質量檢測方法：密封性檢驗
那么怎樣檢測焊接接頭的密封性呢？
一般情況下，可采用以下幾種方式進行檢測：
1、沉水試驗
用于受較小內壓的小型容器或管道。檢驗前先對容器或管道充以一定壓力(0.4-0.5MPa)的壓縮空氣，然后沉水以檢驗密封性，如右泄漏；水中必有氣泡發生。這也是檢查自行車內胎是否漏氣的常用乎段。
2、盛水試驗
以水自重所產生的靜壓檢驗結構有無滲漏現象。以目測為主，適用于不受壓但要求有密封性的一般焊接結構。
3、氨滲漏試驗
用途與煤抽滲漏試驗相同，其靈敏度高于煤油滲漏試驗。試驗前先在焊縫便于觀察一側粘貼浸過質量分數為5%的HgNO3，水溶液或酚酞試劑的白紙條或繃帶，然后在容器內充氨氣或加有體積分數為1%氮氣的壓縮空氣。
展開 樁基檢測技術主管-檢測招聘
招聘職位： 樁基檢測技術主管 ( 若干 ) 有效期：長期有效
職位描述
任職要求：
1、大專以上學歷，土木工程、工民建、巖土工程 、勘查科學與技術等相關專業；
2、兩年以上工作經驗，有樁基檢測從業經歷，或有樁基、巖土勘查施工經驗；
3、持有靜載法或小應變法或鉆芯法上崗證，中級以上職稱者，優先考慮；
4、擁有良好的心態和懷有成就事業的熱情；
5、條件優異者可適當放寬招聘條件；
崗位職責：
1、負責公司樁基檢測項目的籌建、完善和實施工作；
2、現場的樁基檢測和數據分析，報告的撰寫以及技術總結；
3、樁基檢測部門團隊的領導和組織工作；
更新日期：
2010-04-08
工作地點：
廣東-深圳市-南山區
招聘人數：
若干
薪資待遇：
面議
專業要求：
不限
學歷要求：
不限
工作年限：
不限
年齡要求：
不限
工作性質：
全職
招聘對象：
社會人才
性別要求：
不限
婚姻狀況：
不限
計算機能力：
不限
語言要求：
不限
戶籍要求：
不限
是否提供食宿：
面議
有意者可投遞簡歷到jctm88@163.com 更多招聘信息盡在檢測英才網
展開 機械密封技術總結
造成泄漏的原因主要有兩個方面：一是
由于機械加工的結果，機械產品的表面必然存在各種缺陷和形狀及尺寸偏差，在機械零件聯接處不可避免地會產生間隙；
二
是密封兩側存在壓力差，工作介質就會通過間隙而泄漏。
減小或消除間隙是阻止泄漏的主要途徑。密封的作用就是將接合面間的間隙封住，隔離或切斷泄漏通道，增加泄漏通道中的阻力，或者在通道中加設小型做功元件，對泄漏物造成壓力，與引起泄漏的壓差部分抵消或完全平衡，以阻止泄漏。關注公眾號“液壓說”，獲取更多液壓知識。
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密封的分類
密封可分為相對靜止接合面間的
靜密封
和相對運動接合面間的
動密封
兩大類。
靜密封，指
兩個靜止面之間的密封
。靜密封主要有點密封、膠密封和接觸密封三大類。根據工作壓力，靜密封又可分為
中低壓靜密封
和
高壓靜密封
，中低壓靜密封常用材質較軟、墊片較寬的墊密封，高壓靜密封則用材料較硬，接觸寬度很窄的金屬墊片。
動密封是指機器（或設備）中
相對運動件之間的密封
，可以分為旋轉密封和往復密封兩種基本類型。按密封件與其作用相對運動的零部件是否接觸，可以分為
接觸式密封和非接觸式密封
。一般說來，接觸式密封的密封性好，但受摩擦磨損限制，適用于密封面線速度較低的場合。非接觸式密封的密封性較差，適用于較高速度的場合。關注公眾號“液壓說”，獲取更多液壓知識。
展開 
技術 | 最新的鈦合金薄板的無損檢測方法——渦流陣列檢測
摘要:
本文介紹了最新的鈦合金薄板的無損檢測方法。制作了鈦合金人工缺陷試板(薄板)，通過工藝試驗研究了渦流陣列檢測的技術特點，并使用滲透檢測方法對含有自然缺陷的成型鈦板進行了對比驗證試驗。
1 引言
生產中一般認為厚度小于6 mm的鈦合金板材為薄板，其通常采用冷軋或熱軋工藝制造而成。鈦合金薄板被大量用于艦船結構件的制造中，其質量要求高，不允許存在裂紋、起皮、氧化皮、壓折、分層等缺陷。
對其缺陷目前常采用目視法和滲透法檢測，但這兩種方法在應用中均存在弊端。目視檢測容易受操作人員經驗影響，難以發現微小缺陷；
而滲透檢測過程繁瑣，不利于環保，且二者均屬于表面缺陷檢測方法，無法檢測內部缺陷，極易留下安全隱患，如板材在卷制、壓制、焊接成型時出現表面開裂、甚至斷裂等問題。
渦流檢測適用于鈦及鈦合金材料，能夠檢測表面及近表面缺陷，傳統的軸繞式線圈能夠快速檢測小直徑薄壁管材，但檢測大面積或復雜形狀構件較為困難。
隨著傳感器技術與計算機技術的發展，最大集成線圈數量超過100個的渦流陣列技術開始取代傳統渦流檢測方法，在換熱器、汽輪機檢測領域發揮出獨特的優勢，檢測效率提升了數十倍。所以本文介紹最新的渦流陣列檢測，希望讀者有所收獲。
2 渦流陣列檢測原理
渦流陣列（Eddy Current Array，ECA）檢測技術實際上并非是簡單的由單通道向多通道的升級，而是在多種激勵-接收形式的基礎上結合數據融合技術與成像技術實現結果可視化的新型檢測技術。
展開 【技術】DTEmpower核心功能技術揭秘(2) - AIOD智能異常點檢測技術
基于以上現狀，天洑軟件綜合考慮了常見異常點檢測算法的應用場景和工業設計數據集的特點，將數十種異常點檢測算法和自研的調度算法有效結合，實現了適用范圍更加廣泛的的檢測技術-AIOD(Artificial Intelligence Outlier Detection )智能異常點檢測技術。
通過對多種異常點檢測算法的有效結合和調度，用戶可以“一鍵觸達”式的使用AIOD智能異常點檢測技術檢測和刪除異常點，而不用疲于算法選型，這為在實際工業應用中落地數據驅動技術掃清了另一障礙。該技術目前已集成于天洑DTEmpower軟件之中。
二、AIOD智能異常點檢測技術簡介
AIOD智能異常點檢測技術將數十種常見算法和自研調度算法有效結合。并支持3種級別的集中調度策略，如圖2所示，分別為快速響應的(檢測等級=1)、性能均衡的(檢測等級=2)和細致搜索的(檢測等級=3)調度策略：
圖2 AIOD智能異常點檢測技術的參數配置界面，用戶只需配置異常點檢測等級，模塊即可自動進行檢測
同時，AIOD智能異常點檢測技術具有強大的默認設置和自適應性，如圖3所示，支持一鍵啟動數據清理流程，具有良好的用戶交互特性。在大幅降低用戶使用門檻的情況下，滿足了絕大多數應用場景的異常點識別需求。
圖3 AIOD智能異常點檢測技術檢測結果的用戶交互界面，算法會計算出每個樣本的風險評分，并按照從大到小的順序呈現給用戶，方便用戶選擇。支持一鍵選擇數據和一鍵啟動數據清理，具有良好的交互體驗和較低的使用門檻
三、基于DTEmpower的AIOD智能異常點檢測技術建模實驗
1. 實驗過程和結果
① 實驗測試1-某工業數據集回歸分析
i.
展開 淺析化工機械的密封技術
1、泵入口堵塞，有抽空現象、汽蝕現象嚴重、泵體長時間憋壓，導致密封破壞；2、冷卻水、潤滑油由于冷卻系統管路堵塞、損壞等故障，致使供應不足或中斷，從而導致密封破壞；3、啟泵前未按照操作規程將泵體排空、盤車，導致密封破壞；4、密封腔內有空氣，導致密封破壞；5、有化學腐蝕性強和顆粒介質通過吞化系統進入摩擦副，導致動、靜環的密封端面損壞；6、人為操作不當、機械故障，其它設備（例如各種保護）誤動作，導致密封破壞；7、突然停電或外因停機，導致密封破壞。
三、優化運行提高密封效果
（一）計劃檢修。充分利用每年兩次的春、秋檢，保證機械密封在檢修間隔期內的正常運行，實現密封嚴密可靠，從而保證化工機械的使用效率和效益。
（二）做好對機械設備的沖洗。進行化工機械設備沖洗的時候，要清楚沖洗工作通常包含兩種類型，即工作介質的工藝液的沖洗和自沖洗。出現化工機械泄漏的原因之一就是沖洗過程中使用的介質沒有達到沖洗規定的要求，如果對沖洗介質沒有進行嚴格的審查或者對沖洗時所用設備的選擇不嚴格，可能會引發泄露，因此要注重對沖洗介質和設備的選用，加大檢查力度；在對沖洗設備進行保管的時候，還應該注重對相關設備的檢查，及時清理設備中生成的污垢，確保清洗設備的衛生程度滿足使用要求，最大程度的減少可能引發泄露的因素。
（三）技術革新。根據設計要求及時進行新舊密封更新，利用密封拆修的時機組織技術人員學習，積極改良設備，優化運行，不斷革新技術，提高化工機械設備的密封效果。
四、結語
盡管化工中先進技術和設備的使用越來越普遍，增強了設備的可靠性，但是機械設備的密封效果仍然是化工企業運行的重要支撐，特別是機械密封技術的可靠程度直接影響著設備的使用。
展開 【技術】DTEmpower核心功能技術揭秘(7) - ROD基于回歸分析的異常點檢測技術
其中AIOD異常點檢測技術融合了數十種常見的異常檢測算法，用以識別數據集中的異常點；AIAgent和autoML是對訓練算法的提升。
本系列的第七篇文章將繼續圍繞如何讓算法逼近模型上限的問題，介紹一種基于回歸分析的異常點檢測技術-Regression Based Outlier Detection(ROD)技術。不同于傳統的異常檢測算法，ROD方法是在模型訓練的基礎上后處理的進行異常點剔除的方法。所以，如何選擇合適的異常點剔除個數需要較多的測試，以尋找到最適用于當前測試集的模型。
該技術模塊集成于DTEmpower中的每個回歸算法節點，能夠幫助用戶在剔除“潛在異常點”的同時，提高了模型的精度和泛化能力。
圖1 DTEmpower中每個算法節點都集成有ROD異常點檢測功能，用戶只需要打開對應開關按鈕“activate_remove_malform”，并配置異常點剔除的個數“remove_malform_top_N”和迭代次數“remove_malform_times”，即可開啟算法節點的ROD異常點檢測功能
基于DTEmpower的ROD建模實戰
1. 船舶興波阻力回歸分析
① 數據集介紹：方案中采用的數據集是經SHIPFLOW軟件計算興波阻力的數據集，該數據集中含有5個輸入參數，目標參數是興波阻力eval_CWTWC。
② 建模方法：采用圖2所示的建模方法，對輸入和輸出之間的映射關系進行回歸分析建模。該方法采用了GBDT、Random Forest和ExtraTrees訓練算法進行回歸分析建模。
展開 技術 | 無損檢測新技術在航空工業中的未來的發展趨勢
圖 1 激光散斑檢測技術機理
1.2 激光超聲檢測技術
激光超聲檢測技術是一種將激光技術與聲學技術相結合的無損檢測新技術，其研究始于1962年，通過高能脈沖激光加熱被測件表面一點，瞬間熱膨脹產生超聲波向內部傳播，再利用光學干涉系統檢測表面返回的振動信號，其檢測機理如圖2所示。
圖 2 激光超聲檢測技術機理
與傳統超聲檢測技術相比，其最主要的優點是非接觸檢測，消除了傳統超聲檢測技術中耦合劑的影響；超聲傳播方向與激發用激光脈沖的入射方向無關，適合檢測復雜型面；探測激光束可被聚焦成非常小的點，具有微米量級的空間分辨率；加之又是一種寬帶檢測技術，能精確測量超聲位移。
基于激光超聲技術的非接觸、遙測、寬帶等特點，在航空工業中，主要應用于新型薄膜材料、復雜形狀表面結構，以及高溫、高壓、有毒等惡劣環境下的無損評估，如飛機整體機身的快速激光超聲成像、復雜型面飛機零件檢測等，復雜型面飛機零件的激光超聲檢測圖像如圖3所示。
圖 3 復雜型面飛機零件的激光超聲檢測圖像
1.3 紅外熱像檢測技術
紅外熱像檢測技術是通過特定加熱方式使缺陷處產生與正常部位的溫度差，使用紅外熱像儀監測表面溫度，從而發現缺陷，并以視頻方式記錄下來，其機理如圖4所示。
圖 4 紅外熱像法檢測機理
1.4 微波與金屬磁記憶檢測技術
微波檢測技術始于20世紀60年代，經歷了從早期的微波探傷儀、微波顯微鏡到探地 雷達，直至對目標進行成像和識別的發展過程。它是基于電磁波的介質特性與反射透射率之間的關系及定位方程的原理進行檢測的，具有非接觸、非破壞、非電量、非污染的優點。
特別是微波在復合材料中的穿透力強、衰減小，克服了超聲波和X射線等常規檢測技術的局限，如X射線技術檢測平面型缺陷困難。
展開 【渦流檢測技術】
2、電力、石化
渦流檢測技術用于電站（火電廠、核電站）、石油化工（油田、煉油廠、化工廠）等領域的有色及黑色金屬管道（如銅管、鈦管、不銹鋼管、鍋爐四管等）的在役和役前檢測。對管道晶間腐蝕、壁厚減薄和外壁磨損等均能可靠檢出，在檢測中能有效地去除支撐板和管板的干擾信號。此外，渦流法還用于汽輪機大軸中心孔、發動機葉片，抽油竿、鉆竿、螺栓、螺孔等部件的檢測；聲脈沖檢測技術可用于各種金屬或非金屬管道的快速檢測；金屬磁記憶技術用于在役設備鐵磁性零件早期損傷的診斷。
3、冶金、機械
渦流檢測技術用于各種金屬管、棒、線、絲材的在線、離線探傷。在探傷過程中，能同時兼顧長通傷、緩變傷等長缺陷和短小缺陷（如通孔）；能夠有效抑制管道在線、離線檢測時的某些干擾信號（如材質不均、晃動等），對金屬管道內外壁缺陷檢測都具有較高的靈敏度；還可用于機械零部件混料分選，滲碳深度和熱處理狀態評價，硬度測量等。
4、核能、軍工
渦流檢測技術用于核燃料棒、鈦管、螺紋管等金屬管道的檢測；用于軍工兵器的炮筒、導彈發射架、炮彈底座、彈殼，戰機的發動機葉片、機翼、起落架和輪轂等的役前和在役檢測；金屬磁記憶技術用于裝甲車、艦艇等金屬結構件的早期診斷；低頻電磁場、漏磁技術用于甲板、儲油罐等鐵磁性材料及焊縫質量控制。
今后渦流檢測技術研發包括：完善換能器設計理論，研制性能更好的渦流檢測換能器；研究缺陷大小形狀位置深度的渦流定位技術和三維成像技術；研究并推廣遠場渦流檢測技術；進一步研究金屬材料表面疲勞裂紋的擴展、開裂、機械加工磨削燒傷及殘余應力渦流檢測技術。應用該項技術進行無損檢測必將得到廣泛應用。
展開 激光全息無損檢測技術
近年來，隨著激光技術的發展，全息照相在無損檢測領域中的應用范圍迅速擴大，激光全息無損檢測是在全息照相技術的基礎上發展起來的一種檢測技術，解決了許多過去其他方法難以解決的無損檢測問題。
激光全息無損檢測技術
激光全息無損檢測是利用激光全息干涉來檢測和計量物體表面和內部缺陷的，這種技術的原理是在不使物體受損的條件下，向物體施加一定的載荷，物體在外界載荷作用下會產生變形，這種變形與物體是否含有缺陷直接相關，物體內部的缺陷所對應的物體表面在外力作用下產生了與其周圍不相同的微差位移，并且在不同的外界載荷作用下，物體表面變形的程度是不相同的。用激光全息照相的方法來觀察和比較這種變形，并記錄在不同外界載荷作用下的物體表面的變形情況，進行比較和分析，從而判斷物體內部是否存在缺陷，達到評價被檢物體質量的目的。
具體做法是對被檢測物體加載，使其表面發生微小的位移（微差位移），物體表面的輪廓就發生變化，此時獲得的全息圖上的條紋與沒有加載時相比發生了移動。
展開 
交流電磁場檢測技術仿真分析
前言
近年來，隨著能源需求不斷增加，海上石油勘探和開發已經成為一種集資金、技術、風險于一體的新興產業，海上能源開發的有效工具就是海上石油平臺。海洋平臺體積大、造價貴、結構復雜，與陸地設施相比，所處的海洋環境惡劣，容易受到臺風、巨浪、海底腐蝕、海嘯等自然環境的影響。目前我國部分海洋平臺進入了服役的中后期，迫切需要對這些海洋平臺進行安全評估和可靠性分析。
目前，主要的水下無損檢測技術有水下成像檢測、水下超聲波檢測、水下磁粉檢測等。水下成像檢測對水質要求比較高，當水質渾濁的情況下難以發現缺陷。水下超聲波檢測主要針對焊縫內部缺陷的檢測、水下鋼結構的檢驗和評價，通常需要水下和陸地上同時進行檢測，需去掉待測試件表面涂層。水下磁粉檢測對水流要求嚴格，不能應用于流速過快的水下，需要檢測對象表面光滑。
交流電磁檢測（Alternating Current Field Measurement，ACFM）技術結合了交流電位降（ACPD）和渦流檢測（ET）兩種方法。檢測原理為均勻交變磁場在被測工件表面產生均勻的感應電流，當工件表面存有缺陷時，由于工件與空氣電導率不同，感應電流繞過缺陷并在端面處產生聚集，缺陷周圍磁場產生二次畸變。根據二次磁場畸變信號即可對工件表面的缺陷定性和定量分析，實現快速掃查。
與其他水下無損檢測技術相比，ACFM技術具有以下優點：
（1）ACFM技術對水質沒有要求；
（2）ACFM技術產生的磁場能夠很容易穿透金屬上面的涂層，可對不處理涂層的工件進行檢測；
（3）ACFM技術通過檢測可以判斷缺陷長度與深度，實現對缺陷進行定量分析。
綜合考慮水下海洋平臺的檢測環境與檢測成本，交流電磁場檢測技術是解決海洋平臺石油輸送管道和關鍵結構最具潛力的技術方法。
展開 基樁質量檢測技術
基樁質量檢測技術
基樁質量檢測技術.part1.rar
基樁質量檢測技術.part2.rar
基樁質量檢測技術.part3.rar
基樁質量檢測技術.part4.rar
沖壓質量模板匹配視覺檢測技術應用
通過計算機視覺和圖像處理技術，開發沖壓件質量在線視覺檢測系統，可提高沖壓件質量檢查效率，降低人員勞動負荷。
目前整車廠主流沖壓線生產節拍大都是每分鐘12 ～18 件，每個沖壓件進行全面品質檢查大約需要8 ～10min，生產節拍遠大于品質全檢的速度，因此無法做到零件的全檢。沖壓質檢體制主要包括在線抽檢和線下抽檢，在線抽檢由兩名線檢人員周期性地在3 ～5s 的時間內檢查零件的部分區域，線下抽檢由兩名抽檢人員每間隔約100 件進行零件的全檢。這種檢查體制存在偶發不良漏檢和批量不良的風險，如圖1 所示，質檢人員長期重復性動作，也存在作業疲勞、檢出能力下降導致漏檢的情況。
圖1 不良漏檢和批量不良情況
隨著計算機芯片運算能力的提升以及人工智能算法的深入應用，目前已出現通過計算機視覺檢測取代人工檢查的應用案例，如一種基于深度學習的多分類缺陷監測系統，通過采集大樣本量的缺陷數據，對檢測模型進行訓練，使其能夠識別出開裂、凸凹點等缺陷，如圖2 所示。相對于深度學習的檢測系統，模板匹配檢測系統不需要大數據的訓練，即可輔助進行在線缺陷檢測，具有較高準確率，能消除人工漏檢造成的批量不良風險，降低質檢人員的作業負荷。
圖2 視覺監測凸凹點缺陷
硬件布置方案
系統的硬件部署要在現有沖壓線上增加，并盡可能減少對現有生產線的改造，故沿用了現有沖壓線的自動化方案(機械臂、傳送皮帶)，在此基礎上通過在零件傳送路徑上布置8組攝像頭和LED光源(俯視、前視、后視、側視各2 組)，實現對在線零件的圖像采集，如圖3 所示。
圖3 視覺監測布置示意圖
檢測方案
沖壓零件通過機械臂放置到傳送皮帶上，依次經過攝像頭拍攝點，零件的位置、角度是一種有序排列，如圖4 所示。
展開 振動檢測技術綜合應用
振動監測技術綜合應用.pdf
振動分析診斷軸承故障.pdf
氣壓機電機震動故障分析.pdf
