重點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)代理本構(gòu)模型論文講解，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)，訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型嵌入ABAQUS進(jìn)行真實(shí)應(yīng)用

核心議題與收獲： · AI-MBD如何在整車和駕駛員在環(huán)仿真中提高減振器模型的準(zhǔn)確性； · VI-grade緊湊型 FSS 模擬器如何通過(guò)運(yùn)動(dòng)提示、振動(dòng)反饋和硬件在環(huán)集成實(shí)現(xiàn)更快、更逼真的調(diào)校； · Astemo如何將沉浸式仿真應(yīng)用于評(píng)估微調(diào)變化、重現(xiàn)道路輸入并加速底盤開發(fā)。

catia參數(shù)化建模與二次開發(fā)； ICEM網(wǎng)格劃分方法設(shè)置（非結(jié)構(gòu)+邊界層）、rpl文件錄制； Fluent的TUI語(yǔ)言教學(xué)，計(jì)算工況的建立； 基于Kriging代理模型的多島遺傳算法用于氣動(dòng)優(yōu)化工作：初始樣本點(diǎn)選擇、代理模型搭建、多島遺傳算法設(shè)置等； isight集成catia+icem+fluent用于氣動(dòng)優(yōu)化工作。

本課程主要實(shí)現(xiàn)有限元的數(shù)字孿生，Python作為后端，預(yù)測(cè)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，在unity前端進(jìn)行網(wǎng)格的重建與云圖顯示。這一期做的是應(yīng)力的實(shí)現(xiàn)。 課程中會(huì)講解實(shí)現(xiàn)的原理，以及每一步的實(shí)現(xiàn)步驟，供大家參考。 有視頻講解和源碼，視頻30分鐘，源碼包括Python代碼（網(wǎng)格預(yù)處理和網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)應(yīng)力插值方法）、unity可視化搭建代碼和ansys結(jié)果文件。 購(gòu)買課程的同學(xué)留言 郵箱 找我要資料