主要內(nèi)容包括：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法工具箱三個函數(shù)功能與語法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于非線性函數(shù)擬合與預(yù)測問題，遺傳算法三個算子與函數(shù)ga功能及語法，遺傳算法應(yīng)用于尋求多個極值點的最小值解問題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程與3個模塊與程序分析，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解擬合及預(yù)測問題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析自己實際數(shù)據(jù)與程序通用，GAOT工具箱函數(shù)處理GA優(yōu)化BP分析預(yù)測及識別應(yīng)用問題，

主要內(nèi)容包括：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行音樂信號識別分類及程序詳解(用語句型的程序同時用工具箱函數(shù)對比分析)，標(biāo)準(zhǔn)BP算法程序?qū)Ρ确治龈郊觿恿緽P算法與變學(xué)習(xí)率BP算法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的理論推導(dǎo)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的MATLAB工具箱函數(shù)介紹及訓(xùn)練窗口解讀，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作建模擬合預(yù)測，BP回歸預(yù)測分析未來幾天上證指數(shù)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篩選主元空間降維，乳腺腫瘤診斷的建模及篩選主要影響因素，利用BP

(RNN)算法基本概念、理論及實例步驟 5、RNN4_1循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基本思想與應(yīng)用領(lǐng)域（16分鐘） 6、RNN5_1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念及記號解讀 （13分鐘） 7、RNN5_2層間輸入與輸出等式及誤差反向傳播（10鐘） 8、RNN5_3引入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原因及其算法特點（5分鐘） 9、RNN5_4循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及信號流向（13分鐘） 10、RNN5_5RNN兩個實例介紹及假設(shè)與初始化問題

第一章? 視頻課程內(nèi)容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻(xiàn)(30+2分鐘) 1、CNN1_《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法程序視頻》講什么及能干什么詳細(xì)介紹（15+2分鐘，網(wǎng)絡(luò)上免費“試看”） 2、CNN2_MATLAB程序免費提供及視頻課程亮點特點說明（5分鐘，網(wǎng)絡(luò)上免費試看） 3、CNN3_慎拍不拍建議與學(xué)習(xí)基礎(chǔ)要求及參考文獻(xiàn)（10分鐘，網(wǎng)絡(luò)上免費試看） 第二章? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基本概念、理論推導(dǎo)及算法步驟

簡單用一個案例講解了matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法聯(lián)合應(yīng)用

這次給大家分享了遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化參數(shù)的matlab的代碼，希望對大家有所幫助。

采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)cfd流場的求解

詳細(xì)講解了一個具體案例當(dāng)中的matlab調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型完成數(shù)據(jù)訓(xùn)練和預(yù)測的詳細(xì)代碼。（新手極度友好！）

主要講用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱擬合的方法

1.通過python生成不同RVE模型，通過abaqus自動進(jìn)行求解； 2.生成大量數(shù)據(jù)后，結(jié)合FNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成對短纖維材料性能的預(yù)測。 課程包含了包括RVE的代碼和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼。

介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和matlab代碼的簡易實現(xiàn)

重點機(jī)器學(xué)習(xí)代理本構(gòu)模型論文講解，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練實戰(zhàn)，訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型嵌入ABAQUS進(jìn)行真實應(yīng)用

分享了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱學(xué)習(xí)經(jīng)驗，希望對大家有所幫助，歡迎大家批評指正。

胖子愛學(xué)習(xí)開課了 本課程適用于想學(xué)或想進(jìn)行matlab做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸分析的同學(xué)們，課程包含操作實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測數(shù)據(jù)實戰(zhàn)，相應(yīng)大家可以通過學(xué)習(xí)拓展到股票分析等其他預(yù)測應(yīng)用上，希望能長久的和大家一起學(xué)習(xí)進(jìn)步。每一期視頻都會上傳相應(yīng)的可運行的源碼附件。

詳細(xì)介紹了一個PINN案例的python代碼，歡迎大家評論區(qū)或者彈幕批評指正。