自適應(yīng)濾波的案例
176基于matlab的自適應(yīng)濾波法預(yù)測 ￥15.9
基于matlab的自適應(yīng)濾波法預(yù)測，自適應(yīng)濾波預(yù)測實(shí)質(zhì)上是一種加權(quán)滑動平均預(yù)測，通過迭代得到最佳權(quán)值，并給出了相對誤差圖和預(yù)測效果圖，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
基于Matlab的自適應(yīng)濾波算法及其應(yīng)用
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輸入信號、參考信號、濾波輸出、誤差
參考信號與濾波輸出的差值
音頻白噪聲消除
輸入信號、參考信號、濾波輸出、誤差
參考信號與濾波輸出的差值
單頻白噪聲消除
Demo3.m - 自適應(yīng)濾波算法性能比較
算法：LMS、NLMS、RLS。
展開 136基于matlab的自適應(yīng)濾波算法的通信系統(tǒng)中微弱信號檢測程序 ￥9.9
基于matlab的自適應(yīng)濾波算法的通信系統(tǒng)中微弱信號檢測程序，周期信號加入隨機(jī)噪聲，進(jìn)行濾波，輸出濾波信號，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
177基于matlab的基于S函數(shù)的變步長自適應(yīng)濾波算法 ￥15.9
基于matlab的基于S函數(shù)的變步長自適應(yīng)濾波算法，比傳統(tǒng)的算法收斂速度更快。傳統(tǒng)的LMS算法中，權(quán)值向量實(shí)時地被更新。這些更新可能會由于噪聲的影響而變得不穩(wěn)定。SVSLMS算法是一種改進(jìn)的LMS算法，它采用了矢量處理的概念，利用信號和噪聲的矢量特征來抑制噪聲，從而提高了算法的穩(wěn)定性和收斂速度。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
264 基于matlab的自適應(yīng)語音盲分離 ￥15.9
基于matlab的自適應(yīng)語音盲分離，當(dāng)a和b同時對著傳聲器A,B說話且傳聲器靠得很近時，傳聲器A,B會同時接受到a和b的聲音，即a和b產(chǎn)生了混疊干擾，此時通過自適應(yīng)語音盲分離系統(tǒng)可以將a,b的聲音分離開，使得一個信道只有一個人的聲音。 具體過程是，利用自適應(yīng)系統(tǒng)和nlms算法，A和B的誤差信號分別互為參考信號，通過各自的自適應(yīng)濾波器，得到的信號與混疊聲做差，得到誤差信號，通過誤差信號最小的約束條件，可以每次改變濾波器系數(shù)，最后得到的誤差信號即分別為分離出的語音信號。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
ICFD自適應(yīng)網(wǎng)格 ￥100
在某些帶有拉格朗日位移的情況下，保持節(jié)點(diǎn)拓?fù)淇拷信d趣的對象可能會很有趣。 這可以節(jié)省計算時間并可以提高準(zhǔn)確性。 這可以通過定義兩個單獨(dú)的體積并通過使用 ICFD_CONTROL_IMPOSED_MOVE 在體積上施加位移來完成。 兩個體積之間的界面隨后由 MESH_INTERF 定義。 同時這與重新劃分網(wǎng)格不兼容。
給了簡單的算例來解釋
Fluent網(wǎng)格自適應(yīng)功能
網(wǎng)格自適應(yīng)技術(shù)概述
Fluent中的網(wǎng)格自適應(yīng)技術(shù)可以允許我們根據(jù)數(shù)據(jù)計算結(jié)果來修改網(wǎng)格梳密布置或網(wǎng)格走向。
1.1 優(yōu)點(diǎn)
運(yùn)用自適應(yīng)法完善網(wǎng)格，在網(wǎng)格中如果你需要可以增加網(wǎng)格單元，這樣使你更精確地計算流場的特性。當(dāng)你正確地用了網(wǎng)格自適應(yīng)方法，那得到的網(wǎng)格對流體計算是最優(yōu)的，因為這方法能確定哪里加入了有更多網(wǎng)格單元。
1.2 使用準(zhǔn)則
表面網(wǎng)格必須足夠的好來為表征一些重要的幾何特征。
初始網(wǎng)格應(yīng)該有足夠多的網(wǎng)格單元來捕獲流場的關(guān)鍵特征。
在進(jìn)行網(wǎng)格自適應(yīng)前應(yīng)該是一個合理收斂的結(jié)果。
網(wǎng)格自適應(yīng)技術(shù)一般用于計算的中間，算著覺得某個部分不太好，用這個技術(shù)提高一下質(zhì)量，繼續(xù)算。
差的自適應(yīng)操作可能會產(chǎn)生不利的效果。
在進(jìn)行自適應(yīng)過程前，建議先建立case文件和data文件。這樣，如果產(chǎn)生不理想的網(wǎng)格，你還可以用保存了的文件來重新開始這過程。
2. 網(wǎng)格自適應(yīng)技術(shù)類型
2.1 邊界自適應(yīng)（Boundary Cell Registers）
如果在邊界上要求更多的單元，就可以采用邊界自適應(yīng)來實(shí)現(xiàn)。邊界自適應(yīng)函數(shù)允許你在選定的邊界區(qū)域附近標(biāo)記或細(xì)化單元。因為流體相互作用常常出現(xiàn)在這些區(qū)域，比如在靠近避免的邊界層有很大的速度梯度，所以它可以在靠近一個或多個邊界域進(jìn)行網(wǎng)格細(xì)化。
邊界自適應(yīng)有三種不同方法:
邊界自適應(yīng)是根據(jù)單元離開邊界的距離來確定單元數(shù)目
邊界自適應(yīng)是在單元離開邊界的垂直距離基礎(chǔ)上
邊界自適應(yīng)是在目標(biāo)邊界體積和增長因子的基礎(chǔ)上
可以通過邊界命令的選擇方式，通過cell distance(網(wǎng)格的層數(shù))進(jìn)行選擇。
展開 156基于Matlab的光纖陀螺隨機(jī)噪聲和信號 ￥15.5
基于Matlab的光纖陀螺隨機(jī)噪聲和信號，利用固定步長和可調(diào)步長的LMS自適應(yīng)濾波、最小二乘法、滑動均值三種方法進(jìn)行降噪處理，最后用阿蘭方差評價降噪效果。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
基于自適應(yīng)AUTOSAR的HPC開發(fā)
什么是自適應(yīng)AUTOSAR？自適應(yīng)AUTOSAR到底是什么東西呢？首先是技術(shù)，因為所有的OEM、Tier 1，很多的企業(yè)都投入了很多專家研發(fā)自適應(yīng)AUTOSAR。首先是生態(tài)，因為所有的OEM、Tier 1和方案供應(yīng)商都可以針對適合汽車生態(tài)系統(tǒng)和工具鏈設(shè)計進(jìn)行協(xié)同合作。因為大家都用同樣的工具鏈或者類似的工具鏈，大家都用同樣的語言，大家都用同樣的協(xié)議，可以在這個基礎(chǔ)上進(jìn)行很好的合作。
自適應(yīng)AUTOSAR是一個聯(lián)盟，因為它可以確保聯(lián)盟成員知識產(chǎn)權(quán)對開放源碼的使用和法律指導(dǎo)。如何去保護(hù)這部分知識產(chǎn)權(quán)，這方面的源代碼使用過程當(dāng)中不違反法律準(zhǔn)則，自適應(yīng)AUTOSAR作為一個聯(lián)盟都會進(jìn)行定義。
另外，聯(lián)盟當(dāng)中所有的會員承擔(dān)開發(fā)或者投資的費(fèi)用，可以控制風(fēng)險。
自適應(yīng)AUTOSAR特性是什么？第一是面向服務(wù)的架構(gòu)，第二是面向服務(wù)的通信。跟傳統(tǒng)的通信協(xié)議比Ethernet有高帶寬、點(diǎn)對點(diǎn)連接、支持小型嵌入式設(shè)備并行處理等特點(diǎn)。自適應(yīng)AUTOSAR所有的通信都是通過Ethernet協(xié)議實(shí)現(xiàn)的。
一站式Adaptive AUTOSAR解決方案
接下來介紹一下EB汽車軟件自適應(yīng)AUTOSAR產(chǎn)品EBcorbos。首先是工具鏈或者開發(fā)環(huán)境。第一，軟件包或者協(xié)議棧、軟件模塊需要對上層應(yīng)用進(jìn)行集成。第二，EBcorbos AdaptiveCore中就是軟件模塊和協(xié)議棧，包括基于容器的Linux、E corbos Hypervisor等。
工具鏈包含四大塊，第一塊是Model Editor，即模型編輯器，主要提供創(chuàng)建和編輯自適應(yīng)AUTOSAR編輯文件。第二是C和C++的Editor，本身EB corbos Studio帶有Eclipse C開發(fā)工具。
展開 網(wǎng)格自適應(yīng)技術(shù)！
案例三：通過調(diào)用U-P（雜交單元）+Nonlinear Adaptive Region解決橡膠大變形
兩個案例對于橡膠問題還是收斂不了，因此在16.0的版本增加了新功能，自適應(yīng)網(wǎng)格，這個技術(shù)對于解決網(wǎng)格損壞很有幫助，并且能提高計算精度，但是局限性也很多，其中主要分為三種準(zhǔn)則：energy、box、mesh，這三種對于2D、3D的分析時，名稱似乎不太一致，也有position。
與案例二一樣，插入了U-P雜交單元，然后再插入了Nonlinear Adaptive Region，如下圖所示：
注意：這個功能為16.0以后的新功能，因此15.0之前只能進(jìn)行Rezone的網(wǎng)格，這項功能可以在help中查看，筆者未研究過，記得大概是通過插入命令流，然后定義網(wǎng)格重新分區(qū)的參數(shù)。
Mesh Nonlinear Adaptivity的計算原理如下圖所示：
1.設(shè)置自適應(yīng)網(wǎng)格參數(shù)
注意：Skewness指的是傾斜度，范圍0<Skewness<1,0為最好，1為最差，當(dāng)傾斜度超過0.9的時候，就是激活網(wǎng)格自適應(yīng)選項進(jìn)行Remesh，Check At可以設(shè)置為奇異復(fù)發(fā)率與等距點(diǎn)，讀者可以自行嘗試設(shè)置。
2.求解
結(jié)論：求解完成，通過了8次Remesh，進(jìn)行網(wǎng)格調(diào)整，最終有效避免了網(wǎng)格損壞的問題，為以后非線性大變形提供了解決思路。
Remesh的Gif：
另外給你們分享一個關(guān)于自適應(yīng)網(wǎng)格的官方資料，有興趣的讀者可以研究研究，這個技術(shù)挺有意思。
展開 50基于matlab的傳統(tǒng)濾波、Butterworth濾波、FIR、移動平均濾波、中值濾波 ￥25.9
基于matlab的傳統(tǒng)濾波、Butterworth濾波、FIR、移動平均濾波、中值濾波、現(xiàn)代濾波、維納濾波、自適應(yīng)濾波、小波變換，七種濾波方法，可替換自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
自適應(yīng)網(wǎng)格劃分
自適應(yīng)網(wǎng)格劃分
270 基于matlab的模糊自適應(yīng)PID控制 ￥65
基于matlab的模糊自適應(yīng)PID控制，具有10頁報告。傳統(tǒng)PID在對象變化時，控制器的參數(shù)難以自動調(diào)整。將模糊控制與PID控制結(jié)合，利用模糊推理方法實(shí)現(xiàn)對PID參數(shù)的在線自整定。使控制器具有較好的自適應(yīng)性。使用MATLAB對系統(tǒng)進(jìn)行仿真，結(jié)果表明系統(tǒng)的動態(tài)性能得到了提高。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
自適應(yīng)前照燈控制系統(tǒng)
概述
自適應(yīng)前照燈控制系統(tǒng)（Adaptive Front-lighting System，簡稱AFS）是一種智能燈光調(diào)節(jié)系統(tǒng)。通過感知駕駛員操作、車輛行駛狀態(tài)、路面變化以及天氣環(huán)境等信息，AFS 自動控制前照燈實(shí)時進(jìn)行上下、左右照明角度的調(diào)整， 為駕駛員提供良好的道路照明效果。
經(jīng)緯恒潤作為AFS控制系統(tǒng)供應(yīng)商，已經(jīng)成功為包括通用（GM）、上海通用（SGM）、長城、上汽、北汽、廣汽、一汽在內(nèi)的多家國內(nèi)外客戶進(jìn)行了AFS控制系統(tǒng)的配套。
系統(tǒng)功能
自適應(yīng)前照燈控制系統(tǒng)能夠顯著改善各種路況下的照明效果，提高行車安全。
虛線表示無動態(tài)調(diào)光的光照角度
上下調(diào)節(jié)功能 左右調(diào)節(jié)功能
系統(tǒng)組成
乘用車的自適應(yīng)前照燈控制系統(tǒng)由主控制器單元、左/右旋轉(zhuǎn)執(zhí)行器、左/右調(diào)光電機(jī)、前/后車身高度傳感器組成。
AFS 系統(tǒng)（上下左右調(diào)節(jié)功能）
ALS 系統(tǒng)（上下調(diào)節(jié)功能）
配套客戶
展開 如何利用自適應(yīng)網(wǎng)格加速Fluent仿真
本文轉(zhuǎn)自安世亞太
前言
大多數(shù)CFD模擬都是采用生成具有局部區(qū)域細(xì)化和粗化的網(wǎng)格來計算的。這些經(jīng)過細(xì)化或粗化的區(qū)域確保有足夠高的分辨率，以準(zhǔn)確捕獲重要區(qū)域位置的結(jié)果，同時也使得總網(wǎng)格數(shù)量在可控范圍內(nèi)。
盡管這樣做是確保計算精度的一種很好的方法，但在某些領(lǐng)域，可能會有過多的細(xì)化導(dǎo)致較長的求解時間或過少的細(xì)化導(dǎo)致較不精確的結(jié)果。
是否有一種方法根據(jù)求解要求自動細(xì)化或粗化網(wǎng)格，以獲得最精確的結(jié)果呢？有，這就是所謂的自適應(yīng)網(wǎng)格。
視頻1.mp4
什么是自適應(yīng)網(wǎng)格？
自適應(yīng)網(wǎng)格劃分是一種基于求解對仿真網(wǎng)格進(jìn)行細(xì)化的方法。Ansys Fluent中的此方案使您能夠從非常粗糙的網(wǎng)格開始，動態(tài)細(xì)化高梯度區(qū)域。
動態(tài)網(wǎng)格自適應(yīng)可與多面體非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格自適應(yīng)（PUMA）方法結(jié)合使用。PUMA不依賴任何模板進(jìn)行細(xì)化，這不會將此自適應(yīng)方法限制為特定的網(wǎng)格類型。網(wǎng)格經(jīng)過細(xì)化后也可以粗化。
在最新版本Ansys 2021 R2中，針對燃燒和多相流仿真的最佳實(shí)踐已嵌入到Ansys Fluent的網(wǎng)格自適應(yīng)設(shè)置面板中，從而：
減少高達(dá)70%的網(wǎng)格數(shù)
穩(wěn)態(tài)情況下最高可提高4倍的計算速度
自適應(yīng)網(wǎng)格燃燒模擬應(yīng)用
Sandia Flame D是一個富燃料湍流擴(kuò)散甲烷/空氣噴射火焰測試案例。在甲烷和空氣流入之間注入引燃火焰。使用兩種不同的粗網(wǎng)格進(jìn)行了兩次測試，以分析其精度和最終網(wǎng)格數(shù)差異。
網(wǎng)格自適應(yīng)程序自動將關(guān)鍵區(qū)域的網(wǎng)格細(xì)化為LES級別的網(wǎng)格，包括反應(yīng)區(qū)、剪切層和再循環(huán)區(qū)。我們發(fā)現(xiàn)，與實(shí)驗數(shù)據(jù)相比，這兩種情況都顯示了準(zhǔn)確的結(jié)果。
Fluent的自適應(yīng)網(wǎng)格解決方案顯示，在一系列反應(yīng)流情況下，與非自適應(yīng)精細(xì)LES網(wǎng)格相比，總單元數(shù)減少了30-70%。
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