海洋模擬的案例
Blender 海洋模擬工具來模擬漂浮飛機(jī)海浪 ￥5
使用名為 Ocean Modifier 的 Blender 海洋模擬工具來模擬漂浮飛機(jī)海浪。海洋修改器用于模擬變形的海洋表面，以及相關(guān)的紋理，用于渲染模擬數(shù)據(jù)。它旨在模擬深海波浪和泡沫。
Ocean-Simulation.blend
揭秘勵志海報(bào)的“冰山一角”，如何模擬巨型冰山在海洋中的滾動
Altair CFD 還包括通用的Navier-Stokes 和 Lattice Boltzmann Method (LBM) 求解器，但要模擬詳細(xì)幾何形狀的冰山與水相互作用這一物理過程，SPH 優(yōu)于這些基于網(wǎng)格/格子方法的求解器。
nanoFluidX 軟件基于光滑粒子法，特別擅長模擬受嚴(yán)重變形以及移動邊界和自由表面流影響的流動。nanoFluidX 軟件應(yīng)用于包括齒輪箱中的甩油、噴嘴模擬、油液混合以及水管理相關(guān)的整車涉水和晃動等。
nanoFluidX 軟件基于 GPU 的并行加速計(jì)算，對于復(fù)雜幾何的流動預(yù)測比基于 CPU 計(jì)算的有限體積法快的多。考慮到仿真計(jì)算模型的規(guī)模，nanoFluidX 軟件在計(jì)算速度上有很大優(yōu)勢。
本算例中的冰山模型，其形狀類似于一個長447米，寬382米，高646米的棱柱，重量達(dá)到驚人的2900萬噸。作為參考，吉薩大金字塔據(jù)估計(jì)重達(dá)600萬噸，而這個冰山的質(zhì)量超過這個世界奇跡的4倍。
假設(shè)海水密度為1027 kg/m3，海冰密度為900 kg/m3。那么這座冰山占據(jù)的體積將是3230萬立方米。換句話說，這個東西稍一動，就會引起很大的波動。
展開 ABAQUS 小應(yīng)變分析(例3) 條形基礎(chǔ)或海洋淺基礎(chǔ)下壓模擬(Tresca 本構(gòu)) ￥67
ABAQUS 小應(yīng)變分析(例3) 條形基礎(chǔ)或海洋淺基礎(chǔ)下壓模擬(Tresca 本構(gòu))
條形基礎(chǔ)承載力是工程廣泛關(guān)注的問題，例如陸地條形基礎(chǔ)和海洋淺基礎(chǔ)。該模擬地基為飽和不排水的粘土，采用Tresca本構(gòu)，粘土強(qiáng)度su = 15 kPa。條形基礎(chǔ)處理成剛體。最終數(shù)模結(jié)果顯示，條形基礎(chǔ)的無量綱承載力Nc0 = F/Asu 近似于 pi + 2 = 5.14, 與傳統(tǒng)理論解極好的契合。
建模過程及結(jié)果：
荷載及位移邊界條件
網(wǎng)格劃分
局部網(wǎng)格劃分
條形基礎(chǔ)的力位移曲線(已達(dá)到極限承載力)
地基的土體應(yīng)力分布
地基的土體破壞模式
展開 基于ABAQUS開展陸地和海洋油氣開采過程地質(zhì)力學(xué)相關(guān)問題模擬時的區(qū)別 ￥2
基于ABAQUS有限元平臺進(jìn)行陸地和海洋油氣開采相關(guān)地質(zhì)力學(xué)模擬時的設(shè)置大同小異，但針對具體工況可能會存在一些差異。
最主要的區(qū)別在于：海洋油氣開發(fā)時泥線以上存在一定深度的海水，而陸地油氣開發(fā)時則地表以上沒有海水。本文就針對這種情況展開介紹。
海洋油氣開發(fā)井壁穩(wěn)定模型
陸地油氣開發(fā)井壁穩(wěn)定模型
本文針對這兩種情況下的載荷Load的情況進(jìn)行介紹
克羅地亞薩格勒布大學(xué)機(jī)械工程與船舶建筑學(xué)院選擇 Cast-Designer Weld 用于大型結(jié)構(gòu)與海洋設(shè)備焊接設(shè)計(jì)與模擬
今年7月，薩格勒布大學(xué)面向全球招標(biāo)， 遴選能針對大型結(jié)構(gòu)和海洋工程進(jìn)行焊接設(shè)計(jì)與模擬的軟件系統(tǒng)和相關(guān)服務(wù)，C3P Software憑借強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和完善的一級、二級技術(shù)支持能力最終在眾多軟件中脫穎而出，一舉中標(biāo)。
C3P software 的 Cast-Designer WELD， 為焊接行業(yè)客戶和焊接產(chǎn)品提供完整的解決方案：包括焊接工藝設(shè)計(jì)、模擬和焊接裝配優(yōu)化。過程中考慮了幾何設(shè)計(jì)，材料性能和焊接工藝等所有因數(shù)。針對大型焊件，從材料到工藝，到模擬和優(yōu)化唯一可行的全流程系統(tǒng)，內(nèi)置超快速自動建模技術(shù)和人工智能優(yōu)化算法。
Maja Jurica, 薩格勒布大學(xué)機(jī)械工程和船舶建筑學(xué)院高級研究員，很自豪地說“我們選擇 Cast-Designer Weld 是由于其獨(dú)特的設(shè)計(jì)模擬一體化的綜合功能，及其對大型結(jié)構(gòu)變形與應(yīng)力分析勝于其他軟件數(shù)十倍的計(jì)算能力和模型化時間，正是我們長期尋求的”。
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展開 使用CFD模擬研究來自地球早期海洋已滅絕的生物體，尋求五億年前的問題答案
研究小組通過使用CFD模擬研究來自地球早期海洋已滅絕的生物體：Parvancorina（簡稱：帕文克尼亞蟲），尋求五億年前的問題答案，即古老的多細(xì)胞生物是如何運(yùn)動、以及如何生存。
埃迪卡拉時代的謎團(tuán)
5億年前的海洋是怎么樣的呢？一般來說，科學(xué)家們認(rèn)為那時的海棲生物幾乎都是靜態(tài)的，僅僅是依附在海底。這種假設(shè)有時適用于帕文克尼亞蟲，它像是一個甲殼動物或三葉蟲的生長過大的幼蟲，背面有一組獨(dú)特的脊，形成錨狀或T狀。
雖然目前各大博物館中保存了許多關(guān)于它的化石，但這個簡單的生物體沒有留下關(guān)于它是否能動或它是否進(jìn)食的線索。解決這些謎團(tuán)是研究生物進(jìn)化和生態(tài)重要性的關(guān)鍵一步。
用CFD仿真分析滅絕生物的行為
科學(xué)家們根據(jù)化石樣本的觀察結(jié)果創(chuàng)建了生物體的三維CAD模型，導(dǎo)入CFD仿真軟件中。這些模型包括帕文克尼亞蟲的身體盾形基部的空模型以及三種不同形態(tài)類型的完整模型。
使用仿真軟件，能夠模擬帕文克尼亞蟲在淺海環(huán)境中的典型特征，并將其結(jié)構(gòu)視為其與此環(huán)境的相互作用。在他們的分析中，研究人員測試了各種入口速度，模型方向和網(wǎng)格尺寸。非常復(fù)雜的3D形狀（即化石）周圍的流體流動也能在軟件上呈現(xiàn)，最后生成高質(zhì)量的流速和流線圖，以便輕松地顯示其結(jié)果。
帕文克尼亞蟲是靜態(tài)的嗎？
為了確定它是否能動，研究人員計(jì)算了模型是否能承受阻力。結(jié)果表明，模型在不同方向產(chǎn)生了不同的阻力。
由于阻力可能對生活在海底的生物有害，可能會使它們非自主移動或受傷，因此需要保持最小化阻力的位置，相對于其淺水環(huán)境的轉(zhuǎn)移電流重新定位。因此，CFD仿真的結(jié)果提供了良好的間接證據(jù)，表明在其生命中是移動的。具有將一個方向上的阻力減小到電流的體形是生活在具有可變電流的環(huán)境中的移動生物的共同特征。
展開 使用CFD模擬研究來自地球早期海洋已滅絕的生物體，尋求五億年前的問題答案
使用CFD模擬尋求五億年前的答案
研究小組通過使用CFD模擬研究來自地球早期海洋已滅絕的生物體：Parvancorina（簡稱：帕文克尼亞蟲），尋求五億年前的問題答案，即古老的多細(xì)胞生物是如何運(yùn)動、以及如何生存。
埃迪卡拉時代的謎團(tuán)
5億年前的海洋是怎么樣的呢？一般來說，科學(xué)家們認(rèn)為那時的海棲生物幾乎都是靜態(tài)的，僅僅是依附在海底。這種假設(shè)有時適用于帕文克尼亞蟲，它像是一個甲殼動物或三葉蟲的生長過大的幼蟲，背面有一組獨(dú)特的脊，形成錨狀或T狀。
雖然目前各大博物館中保存了許多關(guān)于它的化石，但這個簡單的生物體沒有留下關(guān)于它是否能動或它是否進(jìn)食的線索。解決這些謎團(tuán)是研究生物進(jìn)化和生態(tài)重要性的關(guān)鍵一步。
用CFD仿真分析滅絕生物的行為
科學(xué)家們根據(jù)化石樣本的觀察結(jié)果創(chuàng)建了生物體的三維CAD模型，導(dǎo)入CFD仿真軟件中。這些模型包括帕文克尼亞蟲的身體盾形基部的空模型以及三種不同形態(tài)類型的完整模型。
使用仿真軟件，能夠模擬帕文克尼亞蟲在淺海環(huán)境中的典型特征，并將其結(jié)構(gòu)視為其與此環(huán)境的相互作用。在他們的分析中，研究人員測試了各種入口速度，模型方向和網(wǎng)格尺寸。非常復(fù)雜的3D形狀（即化石）周圍的流體流動也能在軟件上呈現(xiàn)，最后生成高質(zhì)量的流速和流線圖，以便輕松地顯示其結(jié)果。
展開 北鯤云超算平臺為何能夠被高性能計(jì)算行業(yè)認(rèn)可？
云計(jì)算作為科研工作的重要輔助工具，不僅在生命科學(xué)領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用，而且在氣象數(shù)值模擬與預(yù)報(bào)、全球氣候模型、大氣與海洋模擬、地震預(yù)報(bào)、地震三維成像、天體星系模擬、材料科學(xué)、計(jì)算物理、計(jì)算化學(xué)、工業(yè)設(shè)計(jì)、核武器研究、飛行動力學(xué)、流體力學(xué)和石油勘探等領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，北鯤云超算平臺主要服務(wù)于人工智能、芯片設(shè)計(jì)、高科技制造、CAE/CFD、大氣海洋環(huán)境、天文地球物理、影視與動漫制作、高性能計(jì)算超級計(jì)算機(jī)等行業(yè)。并與近千家高校及科研所取得了良好的合作，并將北鯤云超算平臺成功接入多個高校。
云計(jì)算的廣泛應(yīng)用是云計(jì)算真正發(fā)揮作用的軟實(shí)力，同時也是將云計(jì)算與科研相結(jié)合的重要嘗試。云計(jì)算的應(yīng)用往往是多學(xué)科的交叉與合作，計(jì)算生物學(xué)的產(chǎn)生標(biāo)志著云計(jì)算在生命科學(xué)領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。盡管云計(jì)算成功應(yīng)用到許多科研領(lǐng)域，但云計(jì)算仍然屬于高投入高產(chǎn)出的非普及型應(yīng)用。北鯤云超算SaaS平臺通過提供彈性算力需求，讓用戶按需付費(fèi)，能夠有效解決用戶使用成本過高的問題。
研究人員在進(jìn)行藥物篩選的時候，往往需要大量的算力資源，對于高校及研究所人員，通常使用超算中心的資源，如果超算中心不能給予及時的足夠的資源支持，研究人員就不得不尋找公有云資源，但公有云資源往往沒有相應(yīng)的配套服務(wù)，使用起來也并不方便。
北鯤云企業(yè)版，能夠幫助企業(yè)部署一套契合自身需求的高性能解決方案。現(xiàn)在硬件購置費(fèi)用昂貴，而且系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)成本過高，大型系統(tǒng)的年電費(fèi)需上千萬元。比較高精尖的應(yīng)用范圍、非常高的技術(shù)要求和過高的使用成本，這些都限制了企業(yè)對于高性能計(jì)算的應(yīng)用。北鯤云超算企業(yè)版針對企業(yè)現(xiàn)有的高性能計(jì)算集群的具體情況，通過建立私有云、混合云以及直接上云的模式，將企業(yè)自有的本地資源最優(yōu)化，同時降低企業(yè)運(yùn)維成本。當(dāng)企業(yè)本地資源不足時，通過北鯤云超算私有化部署方案，可連接云上資源。
展開 組合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格：CFD 工程師的圣杯
作為示例，一個完整的渦輪機(jī)如下所示（此處詳細(xì)介紹了完整的模擬）。每個部分都可以單獨(dú)完成，網(wǎng)格生成本身是并行的。因此，如果我們有能力同時運(yùn)行它們，則需要 19 分鐘。
因此，我們看到越來越多的用戶根據(jù)幾何組件應(yīng)用最佳方法。我們絕對可以識別其他一些，例如葉輪及其蝸殼、船舶及其螺旋槳等。
進(jìn)一步推動這個想法：由于 Cadence 在 Automesh 中提供了兩種網(wǎng)格劃分方法，那么在單個幾何體中的不同位置使用它們怎么樣？我們之前說過，葉片最好用結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格模塊創(chuàng)建（它還可以做很多特殊配置，例如冷卻孔、不對稱端壁、外殼處理等）。但是對于任何結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格生成器來說，幾何的某些部分仍然很棘手。因此，一種技術(shù)包括從結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格中移除幾個塊（遠(yuǎn)離困難部分），然后重新插入一個非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格塊，其中包括復(fù)雜的尖端幾何形狀（如下例所示）。因此，大部分網(wǎng)格都是用結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格完成的，但最復(fù)雜的部分是用非結(jié)構(gòu)化方法完成的。
這還不是全部。Cadence 還提出了使用初始結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格生成非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格的想法。實(shí)際上，對于體積到表面的方法，非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格通常基于進(jìn)一步細(xì)化的初始笛卡爾或圓柱網(wǎng)格。但細(xì)化實(shí)際上可以從任何類型的單元排列開始：直線或曲線跟隨任何形狀，它可以支持不同的單元分布。
一些應(yīng)用程序非常適合該概念：作為證明，我們將其用于水翼模擬（此處有所有詳細(xì)信息）。該網(wǎng)格由海洋模擬背景域上的重疊網(wǎng)格組成。這個重疊的網(wǎng)格遵循箔的幾何曲線，其寬度基于弦，長度基于跨度。
展開 FLOW3D船舶與海洋工程解決方案
FLOW3D船舶與海洋工程解決方案
FLOW-3D在自由液面流體動力學(xué)，波浪產(chǎn)生，移動物體，系泊線和焊接過程方面的能力使其成為海洋和海洋工業(yè)CFD過程建模的非常合適的工具。對于沿海應(yīng)用， FLOW-3D可 準(zhǔn)確預(yù)測沿海建筑物的嚴(yán)重風(fēng)暴和海嘯波形的細(xì)節(jié)，并用于山洪和臨界結(jié)構(gòu)的洪水和破壞分析。功能包括：
自由表面 – 波流體動力學(xué)和過度波：規(guī)則波和不規(guī)則波以及波譜（Pierson Moskowitz，JONSWAP）
適航性 -耐波性-撞擊、滑行、躍水現(xiàn)象和置換船體：全耦合船和水下船體流體動力學(xué)
船體 – 阻力，穩(wěn)定性和動力學(xué)：浪涌，起伏，俯仰和滾動運(yùn)動（響應(yīng)振幅運(yùn)算或RAO）
晃動 – 液化天然氣/壓載艙
海上工程 – 波浪能轉(zhuǎn)換器動力學(xué)
波浪沖擊模擬仿真
船體晃動模擬仿真
船舶晃動模擬仿真
螺旋槳阻力模擬仿真
海浪模擬
防波堤結(jié)構(gòu)模擬仿真
離岸結(jié)構(gòu)模擬仿真
刨花船 – 船舶運(yùn)動
晃動和砰擊模擬仿真
海嘯模擬仿真
波能裝置模擬仿真
浪潮模擬仿真
沉積物沖刷模擬仿真
沿海橋梁模擬仿真
海水混合模擬仿真
海洋混合模擬仿真
移動對象模型模擬仿真
船體抨擊模擬仿真
運(yùn)動模擬
FAVOR TM是一種獨(dú)特的笛卡爾固定網(wǎng)格處理幾何的方法。
展開 技術(shù)分享：基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的 LNG 船舶仿真系統(tǒng)
3．2海洋場景模擬
為了模擬高可信度的船舶航行環(huán)境，基于前述流體建模技術(shù)，通過屏幕空間流體繪制來實(shí)現(xiàn)海洋場景的模擬，具體過程見圖6。
在渲染海水的過程中，首先要獲得距離觀察者位置最近的流體自由表面，記錄下每個像素點(diǎn)到眼睛的距離，即為深度值;其次，對這些深度值構(gòu)成的深度紋理圖進(jìn)行雙邊濾波，得到過濾后的深度紋理;再次，將過濾后的深度紋理作為輸入值，根據(jù)平滑后的深度圖計(jì)算視點(diǎn)空間的位置和法向量，同時結(jié)合背景紋理和厚度紋理，進(jìn)行光照計(jì)算并對流體進(jìn)行著色，得到流體紋理;最后，將流體紋理和泡沫紋理作為輸入值，并在一個幀緩沖對象中渲染，得到最終的流體渲染效果見圖7，海水與船舶的相互作用效果見圖8。
3．3場景優(yōu)化
為了逼真展現(xiàn)船舶的海上航行環(huán)境，要求虛擬場景中的物體建模應(yīng)更加精細(xì)，同時三維場景的實(shí)時繪制要更加高效。考慮到兩者之間的平衡，需要對場景做一定的處理，在不影響視景效果的前期下，提高場景繪制的效率。
3．3．1模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化
模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是指對場景模型采用空間組織和邏輯組織相結(jié)合的結(jié)構(gòu)，這樣既方便場景庫的編輯和維護(hù)，又可以保證整個場景的繪制效率。
展開 
【CAE案例】應(yīng)用水動力仿真建立海洋氣象區(qū)域模型
01
研究背景
近年來，隨著科技的發(fā)展，出于對環(huán)境保護(hù)的重視，以及對海洋資源開發(fā)的需求，藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的概念被愈加提及。藍(lán)色經(jīng)濟(jì)是在海洋科技、海洋經(jīng)濟(jì)與海洋文化發(fā)展到一定階段而出現(xiàn)的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，它是以海洋經(jīng)濟(jì)為主題，以海帶陸，以陸促海，海陸結(jié)合，海陸統(tǒng)籌為特色的區(qū)域經(jīng)濟(jì)。
可持續(xù)發(fā)展是藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的指導(dǎo)思想，在保護(hù)資源，尊重自然的基礎(chǔ)上，把握機(jī)會，在全球范圍內(nèi)推動海洋生產(chǎn)性活動，例如：海洋環(huán)境的管理、保護(hù)和開發(fā)；海洋、沿海和海上工程的產(chǎn)品和服務(wù)；可再生海洋能源和場地的勘探；物流和運(yùn)輸；漁業(yè)和娛樂活動。所有這些經(jīng)營建設(shè)活動，都需要使用可靠的高分辨率數(shù)據(jù)和最適用的模擬軟件作為支撐，在研究范圍內(nèi)搭建模型，對區(qū)域性的共同影響進(jìn)行模擬復(fù)現(xiàn)，全面規(guī)劃。
在這種情況下，由意大利SPERI機(jī)構(gòu)資助的智能波項(xiàng)目開發(fā)了一個先進(jìn)的建模框架，為決策者提供可靠的管理服務(wù)。目前由西西里地區(qū)資助，部分區(qū)域已投入開發(fā)，建立了包括地中海、墨西哥灣和波斯灣的海洋區(qū)域模型。這些模型使用了先進(jìn)的多用途有限元水動力模型open TELEMAC，生成網(wǎng)格的空間分辨率可選范圍極大，從整個海域數(shù)百公里的海岸邊界，到特定位置的水工建筑物，都可以精確描述海洋氣象變化。
展開 船舶結(jié)構(gòu)分析應(yīng)用的工作站/服務(wù)器硬件配置推薦
2) ANSYS: ANSYS也是一款廣泛應(yīng)用的有限元分析軟件，提供了強(qiáng)大的模擬和分析功能，適用于船舶結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度和振動分析。
3) MARINTEK: MARINTEK是挪威海洋技術(shù)研究機(jī)構(gòu)開發(fā)的軟件，主要用于船舶結(jié)構(gòu)和水動力性能的分析與優(yōu)化。
4) DNV GL Sesam: Sesam是一套專業(yè)的結(jié)構(gòu)分析軟件，由國際船級社DNV GL開發(fā)，可用于船舶結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、疲勞和穩(wěn)性分析。
主要的算法包括有限元法（Finite Element Method, FEM）、邊界元法（Boundary Element Method, BEM）、模態(tài)分析、疲勞壽命預(yù)測等。
MARINTEK軟件主要算法及計(jì)算特點(diǎn)
MARINTEK（現(xiàn)在稱為SINTEF Ocean）是挪威的一個海洋技術(shù)研究機(jī)構(gòu)，其涉及海洋和海岸工程等領(lǐng)域。雖然MARINTEK可能涉及多種軟件工具，但我無法獲取實(shí)時信息以了解具體的軟件產(chǎn)品和算法。因此，以下是一些可能在海洋和海岸工程中常見的算法和計(jì)算特點(diǎn)，但不特定于MARINTEK的產(chǎn)品。
主要算法可能包括：
1) 流體動力學(xué)算法：用于模擬水流、波浪、潮汐等海洋流體的運(yùn)動和力學(xué)特性。
2) 結(jié)構(gòu)力學(xué)算法：用于分析海洋結(jié)構(gòu)（如船舶、平臺等）在波浪和風(fēng)力作用下的應(yīng)力和變形。
3) 聲波傳播算法：用于研究水下聲學(xué)傳播、聲吶信號傳輸?shù)葐栴}。
4) 數(shù)值模擬算法：用于模擬海洋和海岸工程問題的數(shù)值方法，如有限元法、邊界元法等。
計(jì)算特點(diǎn)可能涵蓋以下方面：
1) 大規(guī)模計(jì)算：海洋和海岸工程問題通常涉及復(fù)雜的物理現(xiàn)象和大規(guī)模計(jì)算，需要較大的計(jì)算資源。
2) 并行計(jì)算：為了提高計(jì)算效率，可能需要使用并行計(jì)算技術(shù)，如多核CPU、GPU等。
展開 當(dāng)AI侵入嵌入式設(shè)計(jì)......
這些示例包括了海洋模擬實(shí)驗(yàn)oceanFFT、煙霧粒子模擬smokeParticles（256x256煙霧粒子運(yùn)動變化，有光影變化）、nbody粒子碰撞模擬等。
對比執(zhí)行過程可以用單純用CPU，或者藉由GPU并行能力做加速，就能感受到性能上的顯著差異。這些CUDA示例本身應(yīng)該是最能體現(xiàn)Jetson Nano在性能和生態(tài)上的價(jià)值的。
尤為值得一提的是，英偉達(dá)針對Jetson產(chǎn)品線和作為體驗(yàn)AI的構(gòu)成，特別做了個Hello AI World，也算是AI生態(tài)的一部分，宣稱開發(fā)者只需要在幾個小時內(nèi)，就能感受各種深度學(xué)習(xí)inference demo，在Jetson Nano上搭配JetPack SDK、TensorRT等，用預(yù)訓(xùn)練的模型，跑實(shí)時的圖像分類和對象檢測等功能。（而且英偉達(dá)的開發(fā)者blog也列舉了用Jetson Nano來跑完整的訓(xùn)練框架，用Transfer Learning來重新訓(xùn)練模型，感覺也算是個用途吧，估計(jì)所需時間不會很短……）
Hello AI World應(yīng)該算是個教程，主要是相關(guān)計(jì)算機(jī)視覺、攝像頭的應(yīng)用，相關(guān)圖像分類、對象檢測、語義分割等，還有Deep Learning Nodes for ROS這類將識別、檢測等特性與ROS（Robot Operating System）做融合，達(dá)成機(jī)器人系統(tǒng)和平臺的開源項(xiàng)目。其實(shí)Hello AI World本身就能表明，英偉達(dá)在生態(tài)布局上的全面性。
最后可以談?wù)動ミ_(dá)軟件能力或者說AI生態(tài)能力的一個具體體現(xiàn)：英偉達(dá)官微曾經(jīng)給出過10行python代碼，如上圖，“實(shí)現(xiàn)對90種類別的深度學(xué)習(xí)物體檢測識別”。似乎以Jetson Nano 2G的硬件資源，即便是很優(yōu)秀的YOLOv4或者SSD-Mobilenet算法，跑起來也只能達(dá)到4-6FPS的性能。
展開 ABAQUS 小應(yīng)變分析(例1) 2D板錨或螺旋錨的上拔 ￥66.67
ABAQUS 小應(yīng)變分析(例1) 2D板錨或螺旋錨的上拔
本構(gòu)為Tresca模型，模擬海洋巖土中飽和不排水粘土的力學(xué)行為
模型邊界條件及錨的上拔過程圖（錨為板錨Plate anchor,螺旋錨Helical anchor或螺旋樁Helical pile）：
錨上提取的力位移曲線：
錨上拔動態(tài)示意圖：
具體的模型網(wǎng)格劃分細(xì)節(jié)：
錨附近的精細(xì)化網(wǎng)格劃分細(xì)節(jié)：
錨上拔過程中位移分布圖：
錨上拔過程中的應(yīng)力分布圖
