開放社區的案例
高校計劃 | Ansys學生社區全面升級 （課程教學合作項目仍在開放中）
通過Ansys 免費課程、學習社區支持論壇和豐富的教程輔助你的仿真學習。（Ansys 持續更新的產品可以被全球學生下載并安裝在任何支持的MS Windows 64位機器上）
Ansys 免費學生軟件
Ansys 課程教學合作項目仍在開放申請中
一直以來，Ansys在中國市場高度重視高校人才的培養，迄今已經與300多所院校達成教學合作協議，為其提供大量官方技術資料和案例研究以更好地輔助教學，減輕學生學習難度，提高動手能力，增加就業競爭力。為了進一步擴大Ansys系列軟件在高校課程的應用，Ansys于近日正式啟動『課程教學合作項目』以更好地推廣工程仿真課程在高校進行教學，詳情如下：
面向群體
所有在日常教學中涉及使用Ansys軟件開課的高校老師
合作要求及權益
提交合作申請的高校老師承諾在其教學中使用
Ansys軟件作為仿真工具，即可獲得如下教學資源支持：
免費教學算例資源。
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Ansys 課程教學合作項目仍在開放申請中
一直以來，Ansys在中國市場高度重視高校人才的培養，迄今已經與300多所院校達成教學合作協議，為其提供大量官方技術資料和案例研究以更好地輔助教學，減輕學生學習難度，提高動手能力，增加就業競爭力。為了進一步擴大Ansys系列軟件在高校課程的應用，Ansys于近日正式啟動『課程教學合作項目』以更好地推廣工程仿真課程在高校進行教學，詳情如下：
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展開 福利 | 光學社區人才培養計劃第二期將對武漢墨光客戶開放
為了讓大家深入的學習光學成像設計知識，光學社區人才培養計劃第二期將在武漢舉辦！本次培訓對武漢墨光的客戶開放，凡是參加過武漢墨光的收費培訓、購買過軟件的客戶，均可來參加本次活動。本次培訓時長為5天。下面是本次培訓的詳細介紹及課程安排：
點擊查看：光學社區人才培養計劃第二期
課程時間：2023年3月29日-4月2日
課程地點：武漢市光谷時代廣場，華科地鐵站附近（需自帶電腦）
武漢墨光客戶報名方式：掃描下方二維碼，或者點擊閱讀原文。報名時請確保信息填寫完整（包含姓名、電話、郵箱及所在工作單位），會議詳細地址將在會議召開前一周左右通過電話/郵件在的方式告知。
報名截止：2023年 3月 28日。
活動費用：光學社區用戶收取3貢獻值（墨光客戶可免除此項），另外每個人300元（用于3位老師來回武漢的交通和住宿費用，費用會公開，未使用完費用會平均退給大家）。
展開 與 OPEN 社區一起在創紀錄的時間內實現晉升
開放社區（OPEN Community）給出了答案--CADENAS 作為管理團隊的一員，正在積極幫助塑造這一答案。屆時，經過篩選的創新理念將直接獲得資金支持。該倡議旨在推廣數字輔助解決方案、開放式平臺架構和跨制造商生態系統。這將為新形式的合作和最佳創意的數字化競爭鋪平道路--實用、面向用戶和開放標準。
OPEN 代表合作，而不僅僅是數字化
OPEN 不僅關注現有流程的數字化，還關注視角的轉變：從孤立的解決方案轉向共享的創新空間。正如費斯托（Festo）公司工程師兼 OPEN 管理團隊發言人約翰內斯-胡斯（Johannes Hoos）最近在工業論壇上發表演講時說的那樣：如果你是一名機械工程師，那么你就會知道，如今公司邊界耗費了大量效率是多么痛苦的事情。
OPEN 正在開發一個低門檻的網絡平臺，用戶可以在這個平臺上描述他們的自動化問題。然后，制造商可以提出合適的解決方案，并提供數字服務--從設計工具和市場理念到人工智能輔助系統。CADENAS 正在與埃斯林根應用科學大學密切合作開展 "核心項目"，這是一個支持進一步項目實施的基礎項目。
CADENAS 將貢獻其在標準化產品數據、數字孿生和基于 API 的目錄解決方案領域的多年經驗。CADENAS GmbH 總經理表示：幫助打造開放社區是我們理所當然的下一步，我們讓數據可用--跨制造商、機器可讀和標準開放。
超級競標日：在短短幾周內促進創新
該項目的實施得益于 BMBF 的DATIpilot資助計劃，該計劃為研究資助開辟了新天地。在所謂的【Hyper Pitch日】活動中，社區將自行決定哪些創意有資格獲得資助，而不是通過冗長的程序。
展開 
華為鯤鵬920：業界最高性能ARM服務器芯片，將觸動誰的神經？
長期以來，華為與GCC、Linaro、OEHI等產業組織，以及Hortonworks、Microsoft、Oracle、SAP、SUSE、Ubuntu、中標軟件等合作伙伴共同打造開放、合作、共贏的生態環境。在硬件層面，華為已成為Linaro的核心成員；在基礎軟件層面，華為已成為OpenStack的白金會員、CNCF的Founder成員；在應用層面，華為參與綠色計算產業聯盟GCC，GCC發布《綠色計算產業聯盟服務器標準白皮書》、并構建綠色計算開源開放社區；華為在歐洲參與“Open Edge+HPC Initiative”。
其三從用戶需求和服務器芯片求變等角度看，需要新元素加入。從服務器芯片創新求變的角度上看，事實上，服務器芯片市場需求更多的創新，隨著云計算與更多應用場景的需求變化，對服務器芯片的發展也越來越呈現出多元化的發展趨勢。業界各大企業巨頭目前都在隨著需求的演進而不斷調整服務器芯片與系統的發展路線，希望擺脫英特爾服務器芯片一家獨大的局面。從用戶需求的角度看，今天的客戶的業務發展要求服務器芯片能夠實現更多的定制化。尤其是互聯網用戶希望構建以數據為中心的基礎設施，能夠進行更深層次的定制以獲得能源下降與效率上的大幅提升，就像華為所言：多樣性計算時代正在到來，多種數據類型和場景驅使計算架構的優化，多種計算架構的組合是實現最優性能計算的必然選擇。而ARM是一個新生的開放式架構，未來應該有很大的發展空間。
展開 微信小程序新框架---Kbone
關于樣式
rpx 在 kbone 中好像不支持，嘗試過 vue+kbone 對 web 端采用px適配，在構建小程序時希望能轉成rpx，但可惜的是不會這樣，去微信開放社區看了一下說要用 rem 做適配(要在 mp-webpack-plugin 這個插件的配置中的 global 字段內補充 rem 配置)
構建 npm 相關
開發者工具報錯 Uncaught Error: module "pages/ home/miniprogram-render" is not defined
解決方案：開發者工具重新構建 npm
如果還是無法解決，刪除打包出來的小程序文件，重新打包
swiper
swiper編譯后在小程序中無法滾動，會直接并列平鋪展示出來。根據文檔的說法在前面加上了 wx- 的前綴貌似也沒用，還需要進一步探索一下
(更多的踩坑記錄可以看我的readme~)
最后一點
最后還是想說，這個框架對于開發者還是比較友好的，解決了長久以來微信小程序和 Web 兩個端的代碼問題，在實際中可以少寫一份代碼，極大的減輕了開發和維護的工作量，雖然目前還存在一些 bug，但是我相信開發團隊一定會努力的完善它。如果你覺得有用的話也用起來吧~
展開 華為14nm麒麟9100芯片即將商用？
首先是華為在自主研發芯片架構方面取得突破性進展，除了構架基于開源的RISC-V架構上推出自研的芯片底層架構之外，華為還提供了最新的開放麒麟社區，位廣大開發者提供了豐富的工具和流暢的平臺，共同建設國產計算機生態底層架構。
而且不久前，華為還公布了芯片疊加的技術專利，為面積換性能的芯片制造的新思路提供了具體可行的實踐的方法。可以支持我國制造業用不那么先進的技術和工藝來得到比肩先進芯片的性能。
截至目前為止，華為自研的芯片涵蓋了各個領域，在汽車、屏幕驅動、電視、WiFi、影像等多領域都有出色的成果。尤其是自主研發的NPU芯片將用在最新回歸的Mate50 系列手機上。
展開 GIS數據格式匯總解析
這些文件是來自開放社區的眾籌貢獻的矢量特征的集合。
OSM是OpenStreetMap的基于XML的數據格式。更高效，更小的PBF(Protocolbuffer Binary Format) 格式 是基于XML的改進版。
QGIS可以直接導入本地的OSM數據，OpenStreetMap插件可以將PBF轉換為OSM在QGIS中使用。
Digital Line Graph (DLG)
格式：.DLG
數字線圖（DLG）文件本質上是矢量，是在傳統的紙形地形圖上生成的。例如，這包括鄉鎮和范圍，等高線，河流，湖泊，道路，鐵路和城鎮。
很多U.S. Bureau of Census Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing (TIGER) 數據為標準的DLG格式。
Geographic Base File-Dual Independent Mask Encoding (GBF-DIME)
GBF-DIME文件格式由美國人口普查局在1960年代后期開發，是最早存在的GIS數據格式之一。它用于存儲主要城市地區的美國道路網絡，這是普查信息中的關鍵因素。
GPF-DIME支持Choropleth映射，還有助于消除數字化特征的錯誤。DIME是由美國人口普查局生產的當前TIGER（拓撲集成地理編碼和參考）系統的關鍵組件。
ArcInfo Coverage
ArcInfo Coverages 是一組包含了points, arcs, polygons or annotation的文件夾。Tics是控制點，用于幫助定義Coverage的邊界。
屬性存儲在ADF或INFOb表中。每個功能部件都有一個唯一的編號。
展開 英特爾推出第二代神經計算棒，從工具到社區全面布局人工智能
英特爾公司認為，技術創新、開放的人工智能生態系統和社區、以及解決重大挑戰，推動應用落地是人工智能不斷向前發展的三大動力。就此，英特爾在大會上分享了其對此形勢的應對方案：以軟件工具上的技術創新加快AI部署；從人工智能通用硬件到專用硬件的全方位解決方案；以開放的社區合作來解決未來挑戰。
英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭表示：“人工智能必須服務于實體經濟，推動實體經濟的轉型升級。人工智能還處于初期階段，是一場沒有終點的馬拉松，要永不止步，勇往直前?！?對于這場剛剛開始的人工智能“馬拉松”競賽，英特爾很早就開始布局AI相關技術，重視相關人才的培養，英特爾公司全球副總裁兼人工智能產品事業部總經理 Naveen RAO在會上也分享了他們人工智能在過去一年中的技術進展，并宣布了其AI未來先鋒計劃。
硬件創新：第二代神經計算棒性能提升8倍
人工智能相關技術，尤其是深度學習算法的持續迭代升級，使得人工智能市場規模的持續增加，引爆了市場對人工智能計算平臺的需求，而巨大的數據量不可能都在云端完成，于是邊緣計算相關技術開始受到重視。英特爾認為，以數據為中心的創新人工智能時代，正是邊緣到云的過程。
會上，英特爾發布了英特爾神經計算棒二代（簡稱英特爾NCS 2），NCS 2首次配備了神經計算引擎。開發者可以利用該計算棒可以在網絡邊緣構建更智能的AI算法和計算機視覺原型設備。英特爾NCS 2與上一代神經計算棒相比，新產品的性能提升了8倍，能夠以可負擔的成本，加快深度神經網絡推理應用的開發。
借助英特爾NCS 2的功能提升，計算機視覺和人工智能可以輕松地被部署到物聯網和邊緣設備原型上。
展開 京東物流“無人機的支架及無人機”發明專利獲授權
據悉，早在2016年，京東物流就推出了機器人送快遞服務，并逐步完成封閉社區、開放道路的規模化運營。2020年武漢疫情爆發之后，京東物流成立智能科技應急小組，將智能快遞車投用在武漢?？挂咂陂g，京東物流智能快遞車往返行駛總里程超過6800公里，運送包裹約1.3萬件。
此外，京東物流還與2020年10月啟動城市級智能配送項目，在江蘇常熟打造了全球首個智能配送城。目前，常熟采用智能快遞車與快遞員協作運營的站點已經超過20%，大促期間每日可完成的配送訂單量是原來的1.5倍以上。
2020年12月，京東物流全自主研制的“京蜓”自轉旋翼支線物流無人機首飛成功。這也是JDL京東物流繼2018年完成“京鴻”大型物流無人機首飛以來，自主研發的第二款原生支線物流無人機。
在今年5月召開的第八屆國際智能網聯汽車技術年會上，北京市高級別自動駕駛示范區頒發了國內首批無人配送車車輛編碼，京東物流成為首批獲牌企業，車輛編碼為JD0001，率先實現無人配送車“持證上崗”。
來源：無人機消息
展開 技術鄰機構號注冊開放，多重福利幫你提升行業影響力
技術鄰是開放的工科技術社區，你不僅可以獲取到工科專業知識，也能結交認識行業內的朋友。只要你愿意，你可以很方便地注冊技術鄰帳號，完善個人信息，在技術鄰展現更好的自己，讓更多人認識你。而越豐富的個人信息，也將會為你帶來更精準的內容推薦和行業同行推薦。
但是，我知道，有時候，你注冊的帳號，代表的并不僅僅是你自己，而是一個團隊，背后有許許多多一起揮灑青春汗水、一起追逐成長夢想的小伙伴。你不僅僅是要介紹自己給同行，而是需要將你們的團隊介紹給大家。
于是，我們的機構號，來了……
技術鄰機構號將面向工科行業媒體、企業、公眾號等開放，你可以在注冊頁面，通過“開通機構號”，快速注冊機構號（Web端率先發布，APP即將上線）。
為了保障機構號資質信息的真實性與安全性，技術鄰為入駐機構提供
「認證」
服務。
Q：
如果我已經注冊了個人帳號怎么辦呢？
A：
別擔心，我們都為你想好啦！如果你已經注冊了個人帳號，請認準個人中心或編輯資料頁面的“申請機構認證”圖標，提交一下機構認證資料，審核通過后，你的帳號就會華為蛻變為機構號啦。
展開 
計算航空航天和計算流體力學的發展與未來
AIAA 建立了一個對所有人開放的興趣社區，以“認證/資格分析”(CQbA) 為主題，其特定目標是減少驗證飛行測試的成本。在這里，我們看到了計算和飛行測試這兩個學科實現了融合，過去它們在并行路徑上發展了近五十年之久。
在一定程度上，CQbA 可能被視為解決了 1915 年 NACA 的第一份年度報告9中記錄的一個長達一個世紀之久的目標。該報告把“將從設計數據中確定飛機穩定性的分析方法簡化為實用的形式，而不必進行風洞試驗或大型試驗”這一目標設定為“緊急重要”級別。盡管這一長期追求的目標值得稱贊，但 Richard Feynman 告誡道，不要對模擬和測試采取“非此即彼”的立場10：“希望不使用數學方法來分析自然界的人只能獲得一知半解?！比欢?，正如《美國航空航天》的一篇文章中所指出的那樣11：我們的數學局限性正是地面和飛行測試仍將與 CFD 相互依賴的原因所在。
計算航空航天可能是從翼型開始的，但是它已經演變成一套工具，極大地且不可逆地改變了飛機的設計方式。
展開 行業洞察 I 計算航空航天和計算流體力學的發展與未來
AIAA 建立了一個對所有人開放的興趣社區，以“認證/資格分析”(CQbA) 為主題，其特定目標是減少驗證飛行測試的成本。在這里，我們看到了計算和飛行測試這兩個學科實現了融合，過去它們在并行路徑上發展了近五十年之久。
在一定程度上，CQbA 可能被視為解決了 1915 年 NACA 的第一份年度報告9中記錄的一個長達一個世紀之久的目標。該報告把“將從設計數據中確定飛機穩定性的分析方法簡化為實用的形式，而不必進行風洞試驗或大型試驗”這一目標設定為“緊急重要”級別。盡管這一長期追求的目標值得稱贊，但 Richard Feynman 告誡道，不要對模擬和測試采取“非此即彼”的立場10：“希望不使用數學方法來分析自然界的人只能獲得一知半解?！比欢纭睹绹娇蘸教臁返囊黄恼轮兴赋龅哪菢?1：我們的數學局限性正是地面和飛行測試仍將與 CFD 相互依賴的原因所在。
計算航空航天可能是從翼型開始的，但是它已經演變成一套工具，極大地且不可逆地改變了飛機的設計方式。
展開 AI芯片要火，這盤棋怎么下？
11月14日，英特爾公司在北京舉行盛大的人工智能大會，楊旭透露，英特爾人工智能大會舉辦了三年，今年是第一次針對開發者舉辦的大會，因為在推動人工智能的三大動力中，除了持續推動技術創新、應用落地之外，非常關鍵的部分是與生態系統和技術社區開展開放協作。因為AI生態鏈上每一個環節都很重要。畢竟要想在AI芯片市場分到更多的羹湯，造出芯片只是完成了第一步，而吸引更多的開發者來到自己的陣營才是撬動市場的關鍵。
英特爾副總裁、英特爾人工智能事業部總經理NAVEEN RAO強調，人工智能革命就是計算的演進，它要求多元化的架構和工具，因為硬件并非“一策萬能”。從通用到專用，從毫瓦到百瓦，需要廣泛的方案組合，而軟件能夠讓你在各種硬件之間的移動組合更加便利。
英偉達的經驗已經證明了這一點。業界有一個說法，在AI訓練芯片市場英偉達占優，在AI推理芯片市場英特爾優勢凸顯，在算法市場谷歌擁有更多粉絲。而英偉達在人工智能領域的地位不僅僅是來自于GPU，同樣得益于其在軟件平臺上的投資。10年前，英偉達打造了一個平臺，讓開發者可在該平臺上針對各種任務進行編程，而這幾年AI開發人員將這個平臺用在了各種人工智能應用上。最近英偉達又發布了新PAPIDS軟件平臺，它不僅僅是一套工具，它實際上是英偉達正在努力建設的一個生態系統。
得開發者得天下。而要贏得開發者，必須打造讓其便利順手的開發平臺和開發工具。目前，谷歌對其人工智能開發平臺TensorFlow的目標是希望其成為人工智能時代的安卓系統。華為希望進入AI芯片頭部玩家的陣營，所以華為也開始了類似的布局。11月8日，第三屆華為歐洲生態大會在意大利羅馬舉行，華為在會上發布了面向智能終端的人工智能HiAI2.0平臺，基于“芯、端、云”三層開放平臺。華為的目標是希望3年贏得100萬名的開發者。
展開 華為AI芯片真能干掉英偉達，顛覆現有格局？
如前所述，Google的TensorFlow是手中的一張王牌，憑著TensorFlow的開放性以及社區建設，目前TensorFlow已經能完美支持多種不同的硬件平臺，另一方面華為的MindSpore配合CANN則更像是面對自家芯片做的定制化解決方案，性能卓越但是開放性卻可能會成為一個挑戰。另一方面，在硬件層面，達芬奇如果想徹底戰勝Nvidia的GPU或許還需要在芯片架構上更進一步，如果無法對GPU有數量級的性能優勢，最終恐怕還是會陷入苦戰。
對AI芯片行業的影響
這次華為大舉進軍AI芯片，是AI芯片領域的一個重要事件。天下之勢，分久必合，合久必分，最初的系統廠商如IBM，SUN等的系統都是包含了自研芯片，直到以Intel為代表的標準化處理器芯片崛起以及計算市場利潤變薄后這些系統公司才逐漸放棄自研芯片而轉而采用Intel的標準化處理器芯片；而AI市場目前看來潛力巨大，不同場景差異化大而且對于芯片效率有很高的需求，這也就為系統廠商重新開始自研芯片提供了足夠的動力。 我們認為華為這次自研AI芯片是系統廠商自研芯片趨勢的延續。
在華為之前，已經有Google、Facebook、亞馬遜、阿里巴巴、百度等諸多互聯網系統廠商開始了AI芯片研發，而華為作為中國芯片研發能力最強的系統廠商，進入AI芯片領域可謂是理所當然，因為對于系統廠商來說擁有了自研芯片才能擁有真正的核心競爭力。華為這次進軍AI芯片預計將會引發更多系統廠商進入AI芯片領域，估計海康、大華、曠視、商湯、依圖等都有自研芯片（或者與其他芯片公司合作研發自己專屬的定制化芯片）的商業動力，我們在不久的將來預計會看到更多系統廠商發布自己的芯片，反之缺乏自研芯片能力的系統廠商的生存空間將會受到擠壓，要么逐漸消失，要么找到新的商業模式。
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