醫療影像的案例
有哪些小型高壓比例閥的型號推薦？
在工業自動化與流體控制領域，小型高壓比例閥因精準的流量/壓力調節能力、緊湊結構和高響應速度，正被廣泛應用于半導體制造、醫療設備、測試臺、新能源汽車氫系統、航空航天等對空間與性能要求嚴苛的場景。作為全球領先的流體控制解決方案提供商，諾冠（IMI Norgren） 憑借深厚的技術積累和創新設計，推出了多款高性能的小型高壓比例閥，滿足不同行業客戶的多樣化需求。
諾冠官網 IMI Norgren：https://www.norgren.com.cn/
高壓比例閥：https://www.norgren.com.cn/3698.html
如果您正在尋找可靠、高效且體積小巧的高壓比例閥，以下幾款諾冠明星型號值得重點關注：
1. P07 系列高壓比例閥
P07 系列是諾冠專為高壓應用打造的微型比例方向控制閥，工作壓力最高可達 350 bar（約5000 psi），而閥體尺寸卻極為緊湊（寬度僅約25mm）。該系列采用先進的電磁驅動與閉環反饋技術，具備優異的線性度和重復精度，適用于需要快速響應與高動態性能的場合，如氫燃料加注系統或高壓測試平臺。
2. EV-PV 系列電子比例壓力控制閥
針對需要精確壓力調節的應用，諾冠 EV-PV 系列提供高達 300 bar 的工作壓力，同時集成高靈敏度壓力傳感器與數字控制器，支持模擬量（0–10V 或 4–20mA）或現場總線（如 CANopen、EtherCAT）通信。模塊化設計便于集成到小型設備中，特別適合醫療影像設備、實驗室分析儀器等空間受限但精度要求高的系統。
3. Mini HV Pro 比例閥平臺
這是諾冠近年推出的全新小型高壓比例閥平臺，融合了輕量化鋁合金閥體與低功耗電子控制單元，重量比傳統產品減輕30%以上，卻仍能穩定運行于 250–350 bar 高壓環境。
展開 AI+醫療募捐、醫療旅游，AI為我們打開的是哪扇窗？
更令人介意的是，我們把錢交給醫院，卻不知道這個錢會以什么樣的比例流向醫療的哪些環節中。
面對這樣的現狀，智能相對論行業分析師顏璇就如何降低醫療支出的問題提出了以下兩點：
1.“貨比三家”不吃虧
美國杜克大學的彼得·于貝爾長期積極地倡導應該向患者全面公開醫療價格的信息。但是公開信息就能降低人們的醫療成本嗎？公開信息只是第一步，后續的環節才是最重要的。而在這個降低醫療費用的鏈條中，AI可以起到非凡的作用。
對于一個特定患者需要支付的實際自付費用究竟是多少？可能連一個專業的醫生都無法“鐵口直斷”。在醫療價格透明化后，首先，人工智能可以建立醫療價格的數據庫，進行深度學習，把握醫療中所有的項目和服務信息，對每個醫療環節和資金流向一清二楚，從而分析出項目的實時價格以及給患者帶來的實際經濟負擔。
其次，明碼標價的最大好處是，人們可以“貨比三家”。在醫療方面，國際上已經有了這樣的例子——俄克拉何馬市手術中心的網站可以讓患者在全國范圍內進行比較，找到更好的服務提供商，這個中心的做法也引來了其它醫療中心的競相模仿。
但能力有限的患者也只能通過某個網站平臺去比較少數幾家醫院的性價比，比如美國的HealthcareBluebook網站只能計算某一特定地區的醫生和醫院服務的平均費用，再以郵政編碼的方式提供當地的“公允價格”。
在未來，如果人工智能可以介入醫療服務的“比價”過程，則可以擴大比價的范圍，通過強大的計算能力在全球范圍內進行搜索，從而找到最優惠的醫療服務。跨國公司康安途就通過深度挖掘約2700萬篇科研論文和各類資料，將各國的新藥進展、醫療價格、醫保覆蓋率等指標進行了分析，建立了全球醫療信息大數據庫，為患者提供性價比最優的醫療咨詢方案。
2. 少拿高科技來說事
在醫療支出上，有很多不必要的醫療程序帶來了額外的消費，最常見的就是醫療影像。
展開 匯聚全球5000+企業,40萬+采購商：2026深圳人工智能展會·高交會
十大展區各有側重、協同發力：算力基建展區匯聚國內外頂尖芯片企業、云計算服務商，展示算力集群、邊緣計算、向量數據庫等核心設施，破解AI發展“算力瓶頸”；智能終端與機器人展區集中呈現人形機器人、服務機器人、工業機械臂等產品，展現具身智能的商業化進展；AI+民生展區則覆蓋醫療影像診斷、智慧教育、智能交通等場景，讓觀眾直觀感受技術對生活的滲透。此外，針對粵港澳大灣區產業特色，展會特設“AI+制造業升級專區”“跨境AI貿易對接區”，精準匹配珠三角制造業轉型需求與海外市場采購需求，助力技術落地與跨境合作雙向突破。
40萬+采購商的龐大陣容，是本屆高交會商業價值的核心體現。組委會精準邀約來自全球各地的制造業巨頭、互聯網企業、金融機構、政府采購部門及渠道商，構建多層級采購體系：既有華為、騰訊、比亞迪等本土龍頭企業的批量采購需求，也有東南亞、歐洲、中東等地區跨境采購團的精準對接需求，更有中小微企業的個性化解決方案采購需求。為提升對接效率，展會推出“AI智能匹配系統”，基于企業展品、采購需求、合作方向等維度，自動匹配意向合作伙伴，提前搭建洽談橋梁，讓參展企業“帶著技術來，揣著訂單走”。同時，展會還設置“新品發布暨簽約儀式專區”，為企業提供技術發布、項目簽約的高端舞臺，助力優質AI項目快速打開市場。
政企研高端論壇則為展會注入思想深度與政策指引。
展開 工信部：到2020年突破自動駕駛智能芯片等關鍵技術
在智能產品方面，選擇智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統等產品作為攻關方向。在這些領域，產業創新活躍，已聚集了大量企業，相關技術和產品具有較好發展基礎，通過“揭榜掛帥”，可進一步促進其深入應用落地。
在核心基礎方面，選擇智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等開展攻關。這些核心基礎技術是人工智能產業發展的重要支撐，我國目前發展相對薄弱，需加速突破，整合產業鏈資源開展協同攻關，加快實現技術產業突破。
在智能制造關鍵技術裝備方面，選擇智能工業機器人、智能控制裝備、智能檢測裝備、智能物流裝備等進行揭榜攻關。制造業是人工智能融合創新主要領域之一，充分發揮人工智能在產業升級、產品開發、服務創新等方面的技術優勢，有利于加快制造業關鍵技術裝備智能化，促進中國制造業高質量發展。
在支撐體系方面，選擇高質量的行業訓練資源庫、標準測試、智能化網絡基礎設施、安全保障體系等作為揭榜攻關任務。這些資源體系是影響人工智能健康發展的重要要素，需要加快完善基礎環境、保障平臺，加快形成我國人工智能產業創新發展的支撐能力。
來源：北京商報
展開 
直線電機模組：醫療設備領域的新動力
在醫療技術飛速發展的今天，直線電機模組https://www.misumi.com.cn/pr/me/2024/04/zxdj/憑借其精準控制、高穩定性和低噪音的特性，正逐步成為醫療設備制造領域的關鍵技術之一，為手術機器人、醫療影像設備、實驗室自動化設備等提供了強大的技術支持，推動醫療設備的性能提升和醫療水平的進步。
直線電機模組
一、直線電機模組在醫療設備中的技術要求
醫療設備對精度、穩定性和安全性有著極高的要求。直線電機模組在設計和應用時，需特別考慮以下幾點：
超精密定位：在手術機器人和顯微手術中，微米級甚至納米級的定位精度至關重要。
低噪音：在醫療環境中，低噪音運行可以減少患者和醫護人員的壓力。
無接觸傳輸：直線電機的直接驅動特性，避免了機械磨損和污染，特別適合無菌環境。
高穩定性：在長時間運行中保持恒定性能，確保醫療過程的連貫性和安全性。
二、典型應用案例
手術機器人：直線電機模組在手術機器人中的應用，實現了手術器械的精準操控，如在神經外科、心臟手術中進行微創操作，減少創傷，提高手術成功率。
CT與MRI掃描儀：直線電機模組驅動的床臺和掃描頭，能夠以高精度完成掃描過程中的快速平移和定位，減少圖像模糊，提高診斷準確性。
實驗室自動化：在自動化生化分析儀、樣本處理設備中，直線電機模組負責精確移液、樣本傳送等任務，提高實驗效率，減少人工操作誤差。
眼科激光治療：直線電機模組用于精確控制激光束在眼球表面的移動軌跡，實現激光視力矯正手術的高精度操作。
三、未來發展趨勢與挑戰
隨著醫療技術的不斷進步，對直線電機模組的要求也在不斷提高。
展開 米思米直線電機模組：塑造工業自動化未來的關鍵動力
醫療設備：在醫療影像設備、手術機器人等高端醫療設備中，米思米直線電機模組能夠提供精確的位移和速度控制，保障患者的安全。
物流搬運：在自動化倉儲、物料搬運等領域，米思米直線電機模組能夠提供高效的物流解決方案，降低人工成本，提高物流效率。
三、塑造工業自動化未來
隨著工業4.0的深入推進，工業自動化和智能化水平將不斷提高。米思米直線電機模組作為工業自動化領域的核心組件之一，將在未來的發展中發揮重要作用。
推動智能制造：米思米直線電機模組與智能控制系統相結合，將實現更高效的自動化生產和更精準的質量控制，推動制造業向智能制造轉型。
促進產業升級：米思米直線電機模組的應用將推動相關產業鏈的發展，帶動產業升級和轉型，提高整個制造業的競爭力。
實現綠色制造：米思米直線電機模組的高效、低噪音特性將有助于降低能源消耗和環境污染，實現綠色制造和可持續發展。
四、結論
米思米直線電機模組以其卓越的性能和廣泛的應用場景，在工業自動化領域展現出強大的生命力。隨著工業4.0的深入推進和制造業的轉型升級，米思米直線電機模組將在未來的發展中發揮更加重要的作用，成為推動工業自動化進步的關鍵動力。
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展開 計算機視覺：你必須了解的圖像數據底層技術
計算機視覺的主要應用
計算機視覺目前應用的領域不勝枚舉，小編就挑出5個具有代表性的應用吧：
物體與行為識別
自動駕駛汽車
醫療影像分析與診斷
圖片標記
人臉識別
計算機視覺工作流程
計算機視覺工作流程其實是大多數計算機視覺應用程序將經歷的一系列步驟。許多視覺應用程序都是從獲取圖像和數據開始，然后處理數據，執行一些分析和識別步驟，最后執行一個動作的：
計算機視覺工作流程
就拿人臉識別來說吧，它也主要遵循了計算機視覺的工作流程：
人臉識別工作流程
我們可以看到，大部分計算機視覺技術應用其實都是從數據預處理開始的，其實這也是機器學習的關鍵。
數據標準化
所謂預處理圖像就是將輸入的圖像數據標準化，以便后續工作流程的順利進行。例如，假設我們創建了一個簡單的聚類算法來區分紅玫瑰和其他花朵：
我們將算法設計為計算給定圖像中紅色像素的數量，如果有足夠多的紅色像素（大于300個紅色像素）就被歸類為紅玫瑰。（這個例子里我們只提取了顏色特征）
還有一點需要注意的是，輸入圖像的大小、裁切方式都會影響算法的輸出結果，因此數據預處理非常重要！
作為數據的圖像
圖像中的每一個像素都是一個我們可以改變的數值，比如，我們可以將一個像素乘以一個標量來改變圖像亮度，我們也可以將每個像素值向右移動來改變圖像飽和度等。
將圖像視為數字網格是許多圖像處理技術的基礎。一般來說，色彩與形狀改變都是通過數學運算對圖像進行逐像素變換完成的。
展開 探訪GE醫療天津工廠，醫療器械巨頭如何實施“中國本土化”落地？
但越是在這樣多事之秋，GE醫療板塊的優異表現就尤為突出。
強有力的佐證是，2017年全年，GE集團的交通、照明、電力業務有機營收都出現下滑，而醫療板塊卻實現了5%的同比增長，營收達到了190億美元，占整個GE銷售額的16%。
而中國一直是GE醫療板塊最大的市場之一。
GE在中國醫療器械市場上一直占有相當可觀的份額，尤其是在磁共振等醫療影像設備方面，GE與飛利浦、西門子并稱“GPS”，占據了國內市場的半壁江山。GE醫療總裁段小纓曾介紹到，GE醫療70%的營收來自于美國之外，中國是GE在美國之外最大的單一國家市場，營收和訂單約占整個公司的15%。
10月11日， GE醫療天津磁共振生產基地揭幕了新的高端磁共振生產線。
天津核磁共振生產基地于2014年6月完成基建并投入生產，它是自1991年北京工廠啟動以來，GE醫療在中國建設的第5個生產基地，也是GE在美國本土以外設立的唯一一家具備生產核磁共振所用磁體和磁共振系統的工廠。
在此之前，天津磁共振生產基地供應的3.0T SIGNA? Pioneer系列高端磁共振產品已經在日本、韓國、澳大利亞等市場裝機使用。新的生產線投運意味著天津磁共振生產基地高端MRI產能的進一步提升。
本次投運的生產線所產生的設備為上文提到的3.0T SIGNA Pioneer。
GE醫療大中華區磁共振業務總經理盧殿峰介紹到，SIGNA Pioneer采用 GE 最新的磁共振技術平臺。新設計的梯度系統和高通道射頻系統（業內最高65通道）讓 Pioneer 掃描速度可以成倍提升，帶來更好的圖像質量，同時提高患者的體驗。SIGNA Pioneer設備研發是由日本、美國和中國的工程師團隊共同完成。
目前，中國已經成為全球第二大磁共振市場。
展開 光學鏡頭行業白皮書報告
2008 年之前國內光學鏡頭市場基本上被日本、德國品牌所壟斷，安防監控市場、手機市場、醫療影像市場的光學圖像設備上基本沒有中國大陸自主生產的鏡頭，臺灣企業生產的鏡頭產品也僅出現在少數較為低端的設備上。
隨著日本光學鏡頭制造工業的成熟和應用產品的日益增加，光學產品成本降低日本的光學技術也逐漸擴散到鄰近國家和地區。包括臺灣、韓國以及中國大陸在光學鏡頭生產上規模日益擴大涌現出了像臺灣大立光、亞洲光學等具有世界先進水平的企業。近幾年來光學鏡頭產業迅速向中國大陸轉移，中國大陸正逐步成為世界光學鏡頭的主要加工生產地。成像像素升級的放緩，給中國大陸的光學鏡頭企業留下追趕空隙，安防、車載等應用領域以及其他新興應用市場產生了一批差異化競爭企業。目前中國安防市場迅速發展 海康威視大華股份等國內安防龍頭企業與博世、安訊士等世界知名安防企業展開充分競爭，國產化替代正在加速。在高分辨率定焦、星光級定焦、大倍率變焦、超高清、光學防抖、安防監控一體機鏡頭等中高端光學鏡頭方面，以舜宇光學、聯合光電、宇瞳光學等為代表的國內企業經過持續研發積累，逐步打破了日本、德國技術壟斷，迎來發展良機。
目前，光學鏡頭行業高端產品如相機鏡頭、醫用內窺鏡鏡頭和高端安防監控攝像頭等主要還是集中在日本和德國等光學鏡頭起步早的發達國家。
展開 基于深度學習的電阻抗、電磁與電容層析成像方法研究
在電性層析成像（Electrical Tomography）領域，包括電阻抗層析成像（EIT）、電磁層析成像（EMT）與電容層析成像（ECT）等方法廣泛應用于醫療影像、工業檢測與地質探測等領域。然而，這些方法長期受限于圖像分辨率低、抗噪性能弱與傳統反演算法效率低等問題。
圖1 層析成像系統原理圖
本項目致力于構建融合深度神經網絡的高精度層析成像重建框架，構建高質量仿真數據集，突破傳統反演模型的限制，推動無創、低成本、高時空分辨率的成像技術邁向智能化、高精度的新階段。
數據構建
2.1 仿真模型搭建與基礎場域設定
本研究基于 EIDORS 工具箱構建二維有限元模型，采用圓形場域與 16 電極等間距布設，選用 'h2d0c' 或 'f2d1t3' 等預定義模型作為基礎網格。在每一組樣本中，將理想均勻背景電導率模型 img_bg 作為參考模型，后續擾動在此基礎上疊加形成目標圖像 img_target。
2.2 掩碼設計與多形狀目標插入策略
每一組樣本數據通過向背景模型中插入 1~4 個形狀隨機的電導率擾動區域構建，目標形狀包括：
circle（圓形）
triangle（等邊三角形）
half_circle（半圓區域，模擬邊界病灶/非對稱結構）
每個目標形狀滿足以下原則：
隨機位置：確保中心不越出場域邊界；
隨機大小：半徑范圍在 [0.1, 0.3]；
互不重疊：多個目標間無交集；
半圓形目標限制：每張圖像最多包含一個 half_circle。
所有目標區域通過判斷 FEM 網格單元質心是否落入給定幾何范圍內構造掩碼，并統一賦予電導率擾動值（如 +1）。
展開 包攬全球50%以上份額，中美發力超級計算
天文學家計劃用它模擬超新星爆發，研究宇宙中重金屬元素的形成；材料科學家也能在原子層面模擬材料性質，找到超導體等新材料；在人工智能和醫療的交叉領域，醫生可以用它分析蛋白質和細胞功能，從而預防阿爾茨海默綜合征和心臟病等。
中國十年前就開始布局超級計算機，一開始吸收了國外的先進技術，不過現在已經開始大規模采用國內研發的技術。俄勒岡大學中國科學政策專家Richard
Suttmeier教授表示：“高性能計算項目為中國的人工智能以及量子計算等領域提供了藍圖，人工智能和量子計算是技術的下一個前沿，將決定國家的經濟優勢。”
根據研究機構Hyperion Research的數據，到2022年，全球超級計算機市場有望較2017年的規模翻番，達到95億美元。該機構將價值在50萬美元以上的計算機定義為超級計算機。
全球最大的AI超級計算機面世
盡管中國在擁有超級計算機的數量上占優，但目前全球速度最快的超級計算機為美國所擁有。上個月，美國能源部發布了由IBM和英偉達最新合作研制成功的超級計算機Summit，計算能力打破了此前由中國神威·太湖之光保持的超級計算機領域的冠軍紀錄。
Summit目前為位于田納西的美國橡樹嶺國家實驗室（ORNL）使用。這臺超級計算機耗資2億美元打造，大小足足好比兩個網球場。英偉達CEO黃仁勛表示：“Summit是計算機的新物種，是全球最大的人工智能超級計算機，是一臺能夠自主學習的機器。從此軟件自己可以寫出人類無法寫出的軟件。”
Summit能夠解決目前機器學習與神經網絡等人工智能應用的性能瓶頸，測試時使用的程序包括海量的報告和醫療影像，以發現基因和癌癥的關系。IBMCEORometty表示：“現在它能幫助科學家一天完成實驗，找到癌癥的新化合物和新療法，而在過去，可能要耗費27年至1萬多年的時間。”
展開 
BOE發布2023年半年度報告：扣非單季凈利潤環比增長105%
傳感業務方面，BOE（京東方）2023年上半年，醫療影像方面營收同比翻倍，海外市場開拓成果顯著，與歐美頭部客戶深度合作，完成首款客制化動態背板產品立項。智慧視窗方面實現獨立運營，實現業務模式創新突破，其中乘用車領域新增前裝定點客戶3家。工業傳感器方面實現自研光電傳感器交付量產20余款，首款光纖顏色傳感器實現量產交付，產品規格業界領先。
MLED業務方面，在直顯領域，BOE（京東方）持續拓展歐洲、南美、亞太、中東等海外市場并實現訂單落地。COG LTPS P0.5 MLED 產品首次亮相SID國際顯示周；COB P0.9-1.5全系列產品實現多個項目落地；在背光領域，BOE（京東方）攜手創維推出行業首款支持高刷的31.5英寸主動式玻璃基Mini LED專業顯示器創維D80，在筆記本電腦、車載等領域也持續穩定出貨，為華碩ROG幻16星空版和翻轉版筆記本電腦獨家供應Mini LED顯示屏、以首款雙模式Mini LED顯示屏賦能雷蛇靈刃16游戲筆記本電腦。
智慧醫工業務方面，由BOE(京東方)自主研發生產的甲/乙型流感病毒核酸聯合檢測試劑盒（熒光PCR）獲國家藥品監督管理局（NMPA）注冊證，對檢驗醫學具有重要推動作用；截至6月底，BOE（京東方）為近15萬人次提供了胃腸癌甲基化、肺癌、心腦血管早檢服務；健康科技落地首個健康城市項目，與資陽市人民政府簽署合作意向書，合力推動資陽市醫療康養產業高質量發展；物聯網醫院聚焦“一老一小”群體需求，推出青少年綜合近視防控療法等專科全病程產品服務，截至2023年6月底累計服務客戶3萬余人；專屬保健上半年VIP客戶服務量同比增長近400%；2023年上半年，BOE（京東方）位于北京、合肥、成都、蘇州等地的京東方數字醫院總門診量同比增長超63%，總出院量同比增長超97%。
展開 英特爾推出第二代神經計算棒，從工具到社區全面布局人工智能
英特爾公司物聯網事業部副總裁 Jonathan Ballon認為：“邊緣上的AI，最大的機會就是視覺——機器視覺、視頻監控、醫療影像等等。數據顯示，到2025年，超過一半的人工智能軟件收入將來自視覺。”
面對數據暴增，英特爾針對邊緣部署推出了OpenVINO軟件工具包，擁有開源，在邊緣側可實現高性能和可擴展性，能專注于加速深度學習并將視覺數據轉換為業務洞察的特點。
除OpenVINO軟件工具包外，在軟件工具方面，英特爾還推出了開源性能庫MKL-DNN；統一中間層編譯器nGraph，支持在各種框架和硬件之上運行模型；分布式深度學習庫BigDL。
軟硬件結合，共促人工智能應用落地
軟硬件相互結合，共同向前發展是英特爾在發展AI技術中推崇的理念，在產品不斷迭代的今天，英特爾仍然注重這兩者之間的結合。以最新發布OpenVINO軟件工具包和Movidius Myriad X視覺加速器為例，該加速器解決方案以OpenVINO?工具包為基礎，能夠為開發人員提供基于英特爾系列產品的更好的神經網絡性能，幫助開發人員更加經濟高效地運用物聯網設備的實時圖像分析和智能化功能。
通過本次大會，得以看出英特爾人工智能產品種類十分廣泛，工具與產品之間相輔相成，在人工智能領域自成生態。然而，正如楊旭在大會中所說，人工智能應用落地不足50%，如何將技術轉化為實體經濟是接下來發展AI技術中不可避免的話題。
為實現人工智能技術轉向實體經濟發展，英特爾已經與很多企業開展了合作，并在醫療、工業、汽車等領域實現了AI技術的落地，推動了這些領域向智能化的發展。
展開 重磅 | 達摩院2021十大科技趨勢：第三代半導體材料將迎來應用大爆發！
趨勢四、AI提升藥物及疫苗研發效率
AI已廣泛應用于醫療影像、病歷管理等輔助診斷場景，但AI在疫苗研發及藥物臨床研究的應用依舊處于探索階段。隨著新型AI算法的迭代及算力的突破，AI將有效解決疫苗/藥物研發周期長、成本高等難題，例如提升化合物篩選、建立疾病模型、發現新靶點、先導化合物發現及先導藥物優化等環節的效率。AI與疫苗、藥物臨床研究的結合可以減少重復勞動與時間消耗，提升研發效率，極大的推動醫療服務和藥物的普惠化。
趨勢五、腦機接口幫助人類超越生物學極限
腦機接口是新一代人機交互和人機混合智能的關鍵核心技術。腦機接口對神經工程的發展起到了重要支撐與推動作用，幫助人類從更高維度空間進一步解析人類大腦的工作原理。腦機接口這一新技術領域探索性的將大腦與外部設備進行通信，并借由腦力意念控制機器。例如在控制機械臂等方面幫助提升應用精度，將為神智清醒，思維健全，但口不能言、手不能動的患者提供精準康復服務。
趨勢六、數據處理實現“自治與自我進化”
隨著云計算的發展、數據規模持續指數級增長，傳統數據處理面臨存儲成本高、集群管理復雜、計算任務多樣性等巨大挑戰；面對海量暴增的數據規模以及復雜多元的處理場景，人工管理和系統調優捉襟見肘。因此，通過智能化方法實現數據管理系統的自動優化成為未來數據處理發展的必然選擇。
展開 GE和西門子在中國為何要走“硬漢”風？
醫療板塊的SIGNA Pioneer 3.0T核磁共振儀，被稱為醫療影像界的航空母艦，由美國、日本、印度和中國工程師研發設計，不僅能快速掃描，還有信號收集和發送功能，提高影像清晰度。
發電板塊的展示沙盤上，演示了GE從傳統燃煤到燃氣、風能、水能、核電廠，以及到消費端的電力解決方案。
GE可再生能源集團展出了陸上和海上風電的全周期管理方案；油氣板塊呈現的是GE貝克休斯在油氣領域降本提效的解決方案；GE中國智能制造技術中心則通過六大技術平臺，展示了為中國制造商提供降本增效的解決方案。
GE根據中國業務擺出了六大板塊，毗鄰的西門子則列出四大陣營：可持續能源展區、數字化企業展區、智能基礎設施展區、數字化醫療展區。
SGT5-8000H燃氣輪機模型以及西門子歌美颯8.0直驅風機模型，代表了它可持續能源展區的先進設備。博眾精工科技有限公司的手機裝配線則展示了西門子的企業數字化進程。
博眾精工的手機裝配線覆蓋了西門子從硬件到軟件的融合，通過數字化“雙胞胎”實現現實與虛擬同步。其設備的工程與調試在德國進行，實際生產同步在中國實現。這臺設備使用西門子60年歷史的Simatic可編程邏輯控制器（PLC），且與西門子力推的工業物聯網平臺Mindsphere相聯接，維護系統并提供服務。
西門子展臺上，還有空間更廣闊的無人駕駛Inspiro地鐵列車車模。這款列車將設備柜移出車廂、加載在地鐵底部。這款無人駕駛地鐵已經在歐洲國家運營。
數字化醫療展區有西門子最高端的SOMATOM Drive雙源CT計算機斷層掃描儀，該設備通過人工智能系統實現自動擺位、智能掃描和一鍵式圖像處理，可以大幅提高CT檢查的效率和準確性。
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