基于深度學習的人工智能技術(shù)在工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用 適用人群：對人工智能和深度學習技術(shù)感興趣的設(shè)計研發(fā)人員，以及人工智能相關(guān)專業(yè)的在校學生。 基于深度學習的人工智能技術(shù)在工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用（免費）【已結(jié)束】 直播時間：2020-06-04 19:30 深度學習，英文名稱為Deep Learning，是近幾年人工智能領(lǐng)域的一類研究方向。

大數(shù)據(jù)分析及人工智能在優(yōu)化軟件中的應(yīng)用：modeFRONTIER 適用人群：主要是面向?qū)Υ髷?shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)及其應(yīng)用感興趣的設(shè)計和仿真工程師。

Altair人工智能與數(shù)據(jù)科學平臺使用培訓 適用人群： 從事人工智能行業(yè)、對人工智能感興趣的人群 直播內(nèi)容： 1. RapidMiner Studio 自動數(shù)據(jù)清洗與自動建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權(quán)限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評估。

直播大綱： 熱管理行業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀 人工智能對熱管理技術(shù)的影響 如何在AI時代更好生存 ?

人工智能工程應(yīng)用實例： 發(fā)動機排放數(shù)據(jù)學習及預測 適用人群：主要是面向?qū)?em>人工智能與機器學習技術(shù)在工程中的實際應(yīng)用感興趣的各行業(yè)相關(guān)工程人員。 人工智能工程應(yīng)用實例： 發(fā)動機排放數(shù)據(jù)學習及預測（免費）【已結(jié)束】 直播時間：2020-08-18 19:30 人工智能和機器學習是當前最熱門和前沿的領(lǐng)域，作為工程人員我們更關(guān)心如何將人工智能的相應(yīng)技術(shù)與工程實踐相結(jié)合。

但隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷深入，高昂的研發(fā)成本限制企業(yè)的持續(xù)進步，安全和道德問題逐漸引發(fā)人們的深刻思考。如何構(gòu)建可信人工智能系統(tǒng)成為當前科研人員和企業(yè)關(guān)注的重點。 計算機視覺作為人工智能感知系統(tǒng)的主要技術(shù)之一，在人臉識別、工業(yè)檢測、自動駕駛、安全金融等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。

主要介紹了以下三方面內(nèi)容 新能源汽車發(fā)展背景 新能源汽車發(fā)展布局 新能源汽車技術(shù)趨勢（電動化，智能化，網(wǎng)聯(lián)動化技術(shù)融合）