人工智能終端技術的案例
Altair 電磁仿真技術盛會：探索人工智能與仿真技術的創新融合
電磁仿真技術與人工智能（AI） 正在以驚人的速度推動著數字化研發的新趨勢！
2023年7月7日，Altair 將在西安舉辦電磁仿真技術大會，屆時我們將深入探討最前沿的技術亮點，聚焦熱門話題，并與行業領軍者一同探索電磁仿真技術與 AI 相結合的最新進展，共同加速數字化研發的步伐！
無論您是從事電磁領域的專業人士，還是對該領域充滿好奇的科技愛好者，這是一場不容錯過的電磁行業盛宴！
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大會亮點議題 行業技術與創新趨勢的融合
1
數據分析與AI驅動的電磁仿真
在大會主會場圓桌討論中，行業專家們將講在現場共同探討數據分析和人工智能在電磁仿真中的應用：如何通過將大數據和智能算法引入仿真過程，快速分析、優化和預測電磁現象，從而加速研發周期，提高產品質量，實現更高效的數字化創新。
2
創新趨勢與案例分享
分享最新的創新趨勢和成功案例，涵蓋電磁仿真與AI在多個領域的應用。
展開 智能體人工智能大師課：構建實戰型人工智能智能體
智能體人工智能大師課：構建實戰型人工智能智能體 課程基本信息 發布年份：2026年 課程時長：2小時 課程大小：1.6GB 語言：英語 格式：MP4（視頻：h264，1920x1080；音頻：AAC，44.1千赫，雙聲道） 學習收獲 1. 清晰理解智能體人工智能的
2023人工智能展|廣州人工智能展|廣州智能展
在市政府大力開展智能職業的利好政策下，2023廣州世界人工智能展以“人工智能，未來已來”為主題，進一步突出專業性、權威性和世界化特征，采納展覽、論壇、推介會等多種形式促進工業的合作、開展與共贏。我們誠摯邀請您積極參與本次展會盛宴，共同共享人工智能展帶來的無限商機，并以專業的精力和理念竭誠為您提供優質服務。
參展范圍：
人工智能基礎層
AI 芯片、IC芯片、算法架構、計算機語言、傳感器、大數據、云計算等； 智能傳感終端、語音識別、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、云計算、大數據、5G等；
人工智能技術
模式識別 （人臉識別、圖像識別、視覺/語音/情感/生物識別）；
理解 （機器閱讀、翻譯、文本分類、信息抽取、跨媒體分析、推理技術、認知計算、知識圖譜）；
處理 （語音、文本、情感、自然語言、自適應學習、量子智能計算、虛擬現實建模、直覺感知）；
系統及執行（人機交互、靈巧作業、群體智能、自主無人系統的智能技術、混合增強智能新架構與新技術）；
人工智能集成應用
智能制造（智能軟硬件、智能機器人、無人工廠、精密制造、智慧物流）、智慧城市、智慧交通、智能安防、智慧醫療、智慧教育、智能家居、智能家電、智慧政務 、智慧養老、智慧社區、智慧零售、智能電網、智能客服、VR/AR、智能穿戴、自動駕駛、無人機等；
服務機器人
家用服務機器人、智能客服機器人、餐飲服務機器人、迎賓機器人、擬腦機器人、兒童機器人、仿生\真機器人、教育機器人、醫用機器人、清潔機器人、傳感型機器人、交互型機器人、自主型機器人、智能商業機器人、智能巡邏機器人等。
展開 利用3D打印和人工智能改進核反應堆技術
ORNL正在與材料、計算和制造科學以及 3D 打印、人工智能和大數據合作，以推進反應堆堆芯設計。
▲ 3D打印在核能發電方面的應用
? 3D科學谷白皮書
橡樹嶺國家實驗室的轉型挑戰反應堆計劃希望通過部署 3D 打印和人工智能來設計和生產反應堆核心技術，將核能帶入 21 世紀。通過技術進步和最好的新材料來提供更好、更安全的核能系統，并且可以更快地部署。
這其中最令人擔憂的是核電的成本是如何飆升的，例如，英國的欣克利角 C 核電站預計耗資 220 億英鎊。
為了解決成本問題，橡樹嶺的研究人員正在改進他們的 3D 打印氣體管道到反應堆堆芯的設計，使用計劃中開發的 3D 打印方法，可以使用碳化硅進行打印，碳化硅是一種耐火材料，具有高溫和抗輻射性。
3D 打印使的開發人員能夠使用一些高性能材料實現高度復雜的設計，例如用于冷卻通道的設計，這在以前是不可能的。還可以使用新的材料，例如，使用碳化硅等材料，這樣可以顯著提高核心的性能和安全性。
數字制造與人工智能
此外，3D 打印有助于小體積和“混合”結構的構建。這意味著，研究人員可以將其他組件嵌入并結合到材料中，特別是傳感器。
通過將傳感和傳感器整合并嵌入結構中，開發人員可以從系統中提取更多信息，例如設備運行監測。這使開發人員能夠從整個系統中獲取更多數據，這對于降低運營成本很重要，因為這創建了一個更可靠的系統，具有更好的監控信息，這意味著更多的流程可以實現自動化。
3D打印是數字化制造方式，由于能夠審查材料的制造方式以及它們是否符合性能標準，這還可以提高技術的資格和質量保證。認證通常需要很長時間，需要很多流程。
展開 
人工智能關鍵技術決定機器人產業的前途
不過，這些情況都在發生改變，機器人正在變得更加智能。我們不禁要問，讓機器人實現智能的關鍵技術到底是什么？這些技術在最近十年會發展到什么程度？整個產業的應用前景將會如何？
隨著家用機器人的應用需求不斷增加，人工智能相關技術不斷進步，硬件性能的增長，服務機器人近年來開始從實驗室走向家庭，并從掃地機器人等單一功能向多功能的個人機器人發展。
感知、認知和行為控制
機器人的技術按照通常的理解分為三個部分，感知、認知和行為控制。感知主要是基于視覺，聽覺及各種傳感器的信息處理；認知部分則負責更高層的語義處理，如推理，規劃，記憶，學習等；行為控制部分專門對機器人的行為進行控制。
提到機器人，一個最近經常提及的詞是人工智能。人工智能是用計算機來實現類似于人的智能行為的一門學科。機器人本身即是人工智能的一個終極應用目標之一。所以談到機器人，人們很容易聯想到人工智能。人工智能的確對于機器人非常重要，上面提到的三個部分的技術都與人工智能相關。
從應用角度看，機器人由于有一定的自主性，能與人和環境交互，與之前的計算設備（包括電腦，手機等）相比，對智能的要求較高，這也是人工智能逐漸受到關注的一個原因。
傳統的人工智能做為一門學科，起源于20世紀50年代的達特茅斯會議，后來經過幾次大起大落，在基礎理論和方法上積累了豐富的成果。從早期的符號計算系統，到專家系統，再到90年代發展起來的機器學習，大數據分析，都可以算是人工智能的范疇。在圖像、語音、搜索、數據挖掘、社會計算等領域，又派生出了一些相關的應用研究。其中與機器人聯系較為緊密的包括計算機視覺，語音和自然語言處理，還有智能體（Agent）等。
從技術上看，人工智能要達到人類級別的智能，要走的路還非常遠，因為目前對人的智能機理尚未研究清楚。
展開 人工智能專業----無人機插上人工智能的翅膀（UAV+Al)
2019 年，教育部發布“《普通高等學校職業教育(專科)專業目錄》 2019 年增補專業”
2019年度普通高校新增備案本科專業名單及數量
【1.2 人工智能行業人才需求】
人工智能崗位需求總體可分類成技術開發類，技術支持類和行業服務類三大類，如下表所示：
【1.3 人工智能行業崗位分析】
【二·培養目標】
面向國家新一代人工智能的重大需求，以新工科為導向并兼顧新工科高等教育體系和應用方向，厚基礎、重交叉、寬口徑，培養具有扎實的數理基礎、熟悉人工智能的基本理論及方法、掌握計算機與智能控制技術、電子與無人機技術、數據智能分析與決策等技術、具備靈活運用相關交叉科學知識、實踐應用及開拓創新的科學素養，擁有較為開闊的產業應用視角與國際前瞻事業，能基本從事人工智能算法開發及技術應用、智能控制技術應用、無人機開發應用和人工智能系統集成等方面的工作，具有團隊和管理與協調大型工程項目能力的復合型高級工程技術人才。
人工智能專業的學生畢業后5年左右預期能夠達到以下目標：
培養目標1：
能夠綜合應用人工智能及相關領域所必備的基礎理論和專業技能，解決人工智能領域系統分析、設計、集成應用中的復雜工程問題。
培養目標2：
具有國家使命感和社會責任感，在解決復雜工程問題時能夠結合環境、安全、法律法規、文化等非技術因素，自覺有效地遵守職業道德和工程倫理規范。
培養目標3：
具有廣闊的估計視野，具備積極有效溝通、與他人合作以及在多學科團隊中行使責任的能力，具備團隊領導力，能夠在相關行業領域從事組織和管理工作。
展開 大數據—人工智能領域高水平會議及熱點技術匯總
人工智能領域高水平會議及熱點技術匯總
源自：奇科技探索
更多信息可關注：人工智能技術與咨詢，（⒈⒐⒌???2??2??①⑤②）
安排
2022年11月24日-28日 線上直播
一、大數據概述
1.大數據及特點分析
2.大數據關健技術
3.大數據計算模式
4.大數據應用實例
二、大數據處理架構Hadoop
1.Hadoop項目結構
2.Hadoop安裝與使用
3.Hadoop集群的部署與使用
4.Hadoop 代表性組件
三、分布式文件系統HDFS
1.HDFS體系結構
2.HDFS存儲
3.HDFS數據讀寫過程
四、分布式數據庫HBase
1.HBase訪問接口
2.HBase數據類型
3.HBase實現原理
4.HBase運行機制
5.HBase應用
五、MapReduce
1.MapReduce體系結構
2.MapReduce工作流程
3.資源管理調度框架YARN
4.MapReduce應用
六、Spark
1.Spark生態與運行架構
2.Spark SQL
3.Spark部署與應用方式
七、IPython Notebook運行Python Spark程序 1.Anaconda
2.IPython Notebook使用Spark
3.使用IPython Notebook在Hadoop YARN模式運行
八、Python Spark集成開發環境
1.Python Spark集成開發環境部署配置
2.Spark數據分析庫MLlib的開發部署
九、Python Spark決策樹二分類與多分類
1.決策樹原理
2.大數據問題
3.決策樹二分類
展開 Python 與人工智能機器學習核心技術應用——課件
（2）工業和信息化部人才交流中心頒發 高級《人工智能應用開發工程師》項目認證證書。
該證書可作為有關單位專業技術人員能力評價、以及求職應聘和從業人員加薪、晉升、考核等任職的重要依據。注：請準備兩寸藍底照片、身份證及學歷證明（學生證、畢業證、學位證都可）電子版即可。
2024人工智能、教育技術與社會發展國際會議(ICAIETSD 2024)
2024人工智能、教育技術與社會發展國際會議(ICAIETSD 2024)
會議簡介
2024年國際人工智能、教育技術與社會發展學術會議（ICAIETSD 2024）將為研究人員、工程師、，學者和行業專業人士圍繞“人工智能、教育技術與社會發展”這一最新研究領域，介紹他們的最新研究成果和未來發展活動，以便參與者交流新的想法和應用經驗，建立業務或研究關系。會議將在中國重慶舉行。會議期間，您將有機會聆聽前沿學術報告，見證該領域的成就和進展。
關于“Python人工智能與機器學習核心技術應用”培訓通知
關于“Python人工智能與機器學習核心技術應用”培訓通知
各企事業單位、高等院校及科研院所：
隨著時代的變遷、科技的發展。近幾年科研技術發展成果如“Python人工智能、數據挖掘、智能機器、大數據、云計算、深度學習”等各個領域的技術的實現成果迅速成為學生、技術學者以及科研技術工作人員的就業方向普遍發展全國各地。
Python 是一門有條理的和強大的面向對象的程序設計語言， Python又是人工智能、機器學習、數據挖掘、深度學習等新技術的實現手段。Python受到了學術界和工業界的高度關注。目前，騰訊、谷歌、Facebook、百度、阿里等作為未來工業和互聯網發展的研究重心，中國科學院、清華大學、北京大學等高校和科研院所成立專業研究中心和實驗室把Python智能機器與深度學習進行科學技術成果轉化，推動了Python人工智能在各行業的應用與發展。
特此為廣大學者搭建一期｛Python核心技術與智能機器深度學習｝實操課程。
課程本著 “長期”“實學”“實用”“后期技術咨詢”等多項學習宗旨。
一、培訓目標：
1. 了解人工智能的概念和Python的發展、國際人工智能的主要流派和路線、國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域.
2.
展開 關于“Python人工智能與機器學習核心技術應用”培訓通知
關于“Python人工智能與機器學習核心技術應用”培訓通知
各企事業單位、高等院校及科研院所：
隨著時代的變遷、科技的發展。近幾年科研技術發展成果如“Python人工智能、數據挖掘、智能機器、大數據、云計算、深度學習”等各個領域的技術的實現成果迅速成為學生、技術學者以及科研技術工作人員的就業方向普遍發展全國各地。
Python 是一門有條理的和強大的面向對象的程序設計語言， Python又是人工智能、機器學習、數據挖掘、深度學習等新技術的實現手段。Python受到了學術界和工業界的高度關注。目前，騰訊、谷歌、Facebook、百度、阿里等作為未來工業和互聯網發展的研究重心，中國科學院、清華大學、北京大學等高校和科研院所成立專業研究中心和實驗室把Python智能機器與深度學習進行科學技術成果轉化，推動了Python人工智能在各行業的應用與發展。
特此為廣大學者搭建一期｛Python核心技術與智能機器深度學習｝實操課程。
課程本著 “長期”“實學”“實用”“后期技術咨詢”等多項學習宗旨。
一、培訓目標：
1. 了解人工智能的概念和Python的發展、國際人工智能的主要流派和路線、國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域.
2.
展開 
新人工智能呼喚“感知技術”，未來的傳感器是什么樣？
如今人工智能熱潮涌動，以傳感器、芯片等核心電子元器件為代表的智能終端及物聯網的基礎器件將大放異彩。機器實現更加智能化的功能，離不開傳感器信息技術的高度集成和綜合運用。弱人工智能邁向強人工智能的路上，更加智能化的傳感器成為了市場剛需。
“感知技術”浪潮來臨
以物聯網、大數據、云計算等新興信息技術為基礎的應用越來越成熟，制造業的生產方式甚至商業模式也逐步發生變革。智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領制造方式轉變，背后的推動力量，便是人工智能。
2017年7月20日，中國發布了《新一代人工智能發展規劃》。這個“規劃”的精華之一，便是提出了新一代智能制造的發展方向。機器將變得越來越人性化，掌握學習與識別的功能，新人工智能技術的出現必然會引發又一波的信息化技術浪潮——“感知技術”。
“我們以前解決的是如何處理問題、傳輸問題，如今，我們要去解決如何感知問題。如今火熱的物聯網，是感知技術最大的應用平臺，想要實現人與物的連接，比如說智能家電按照人的意志，依靠傳感器采集水溫、壓力的大小等等，都是需要感知技術來實現。” 中國傳感器與物聯網產業聯盟副理事長郭源生說。
傳感器成為了新人工智能邁向應用的基礎。以智能汽車為例，自動駕駛車輛上，至少安裝了三套傳感器系統：攝像頭、雷達和激光雷達，這樣才能采集到車輛行駛過程中周遭的環境信息，完成智能行駛。“汽車邁向新智能化，可以幫助駕駛員更好的控制車輛行駛以及車內娛樂，我們開始進行動感汽車相關業務，基于華為的研究技術，每輛車上的傳感器超過了1000個。利用這種智能傳感器，可以降低運營商的成本和效率，產生較低的故障率。”華為技術有限公司中國戰略部副部長陳亞新說。
“咖啡機、電飯煲、智能水杯、智能奶瓶、重力感應柜都是傳感器目前大規模應用市場。
展開 人工智能產業迎來高速發展期：北京人工智能與機器人展3月召開
當前，全球正經歷由人工智能與機器人技術驅動的深刻變革，行業已進入高速發展的全新階段，成為全球科技創新的核心引擎和經濟增長的新支柱。據權威機構數據，全球人工智能應用行業呈現爆發性增長態勢，2024年全球人工智能總投資規模為3,159億美元，并有望在2029年增至12,619億美元，五年復合增長率為31.9%。
目前人工智能與實體經濟已進入“深度滲透”的新階段，特征愈發凸顯。不僅在工業制造、醫療健康、金融服務、城市治理等關鍵領域實現規模化落地，更逐步滲透至日常生活的方方面面，推動社會邁向智能化新時代。這一高速發展態勢，吸引了全球范圍內的廣泛關注與投入，眾多企業、科研機構紛紛加大在這一領域的研發力度，推動著人工智能與機器人技術不斷邁向新的高度。
2026年3月18日至20日，2026北京國際人工智能與機器人博覽會將在中國國際展覽中心（朝陽館）盛大啟幕！這場集前沿技術展示、行業深度交流、資源高效對接于一體的全球盛會，將匯聚全球頂尖企業、科研機構與創新力量，共同探索人工智能與機器人技術的無限可能。
2026北京國際人工智能與機器人博覽會將打造全方位創新生態盛宴，規劃面積約30000㎡，匯聚450+品牌參展、50000+專業觀眾并實現超百萬級線上線下曝光，還將布局人工智能基礎層、人工智能技術層、人工智能應用層、智能全域機器人、AIoT（智能物聯網）、機器人核心零部件、智慧傳感器與終端、低空經濟、AI教育及設備、消費電子等十大主題展區，為參與者提供全產業鏈前沿科技一站式體驗。
展開 LS-DYNA人工智能多尺度計算技術及其在注塑成型復合材料領域的應用
文章來源：第五屆LS-DYNA中國技術論壇，作者：Haoyan Wei博士，ANSYS, Inc.研發工程師
視頻鏈接：LS-DYNA人工智能多尺度計算技術及其在注塑成型復合材料領域的應用
技術校對：董驍， Ansys高級應用工程師；整理編輯：俞琴
羅羅宣布采用人工智能技術來預測遄達發動機問題
導讀：近年來，人工智能技術取得了高速發展，越來越多的公司也開始轉向人工智能技術來解決復雜的工業問題。12月6日，著名的航空發動機制造商羅爾斯-羅伊斯公司宣布與美國AI公司Uptake合作，合作采用人工智能技術來檢測遄達發動機的潛在運營問題。
羅爾斯-羅伊斯公司希望利用Uptake公司的預測分析和機器學習技術來提高發動機可靠性并增加發動機的服役壽命。
據媒體報道，這家總部位于倫敦的公司被迫處理影響影響部分遄達發動機的葉片問題，導致波音和空客的飛機交付延期。波音和空客公司分別使用了遄達發動機作為為旗下的波音787夢想客機和空客A330neo寬體客機提供動力。
值得一提的是，Uptake公司的AI技術并不是要解決發動機的設計和制造問題，而是要追蹤其
羅爾斯-羅伊斯公司多年來一直將數據分析作為該公司的航空發動機售后維修品牌TotalCare產品的一部分，而Uptake公司的AI軟件有望進一步延長發動機壽命并縮短停機時間。
羅爾斯-羅伊斯公司民用航空部門高級服務副總裁Tom Palmer在一份聲明中表示：“通過工業人工智能和機器學習技術，我們可以延長發動機的正常運行時間，幫助客戶延長其關鍵資產的壽命和價值。“
2016年遄達1000發動機曾發生了生產故障，而遄達7000發動機的問題也在今年曝光。
羅爾斯-羅伊斯公司目前正處于首席執行官沃倫-伊斯特（Warren East）的大規模改革之中，伊斯特正試圖扭轉羅羅公司面臨的財務困局，重新復蘇代表著英國高新技術的工業制造體，而近期遄達發動機出現的問題正在讓挑戰變得越來越大。
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