可編程光學元件的案例
可編程元件的自定義幫助
通過在VirtulLab中使用代碼段，可以調整光學設置的特定部分，例如可編程的高度輪廓。
對于此類自定義對象，可以使用代碼段幫助文檔。幫助文檔可以保存關于這些用戶定義元件的附加信息，并使其易于跟蹤、共享和分配。
可編程元件
? 在這個示例中，我們使用可編程光源進行演示，而且它的工作方式與VirtualLab中所有其他可編程元件相似。
? 雙擊光源，彈出編輯窗口。
可編程光源
? 我們使用可編程光源進行演示，而且它的工作方式與VirtualLab中所有其他可編程元件相似。
? 雙擊光源進入編輯窗口，點擊空間參數選項卡。
算法代碼段
? 然后，單擊代碼段部分的Edit按鈕，將彈出一個源代碼編輯器
代碼段幫助
? 在源代碼編輯器的幫助下，您可以添加諸如標題、作者、版本號、最后修改日期和代碼段的大概描述之類的信息。
代碼段幫助
? 接下來，轉到選項卡的全局參數，在這里，您可以通過點擊圖標來描述每個參數。
代碼段幫助
? 在保存更改后，通過單擊help按鈕，可以在概覽中顯示關于參數的幫助信息和注釋。
文件信息
展開 基于體全息光學元件可聚焦光伏光譜分裂系統的光柵-透鏡
此外，大型全息光學元件可以使用廉價的材料制造，例如重鉻酸鹽明膠（DCG）[9,10]和光聚合物[11]。
2. 光譜分裂評價函數
在本節中，定義了評估整個系統及其各個組件的頻譜性能的度量。
2.1 光譜轉換效率
每個能隙的效率用光譜轉換效率（SCE）定義：
（1）
其中有光譜響應（SR）、開路電壓（VOC）和填充因子（FF）（電池參數）[12]。SCE在AM1.5太陽光譜的所有波長上的積分，可得到給定電池總的光-電轉換效率：
（2）
其中ηi*是全光譜（未濾光）照明EAM1.5下的電池的效率[3]。隨著入射光譜被濾波器過濾，SCE可以計算出來和并根據以下公式計算指定能隙的效率：
(3)
其中Ti(λ)是濾波器的透射率，ηi是系統的第i個能隙的能隙/濾波器組合得到的效率。
2.2 最佳單能隙上整個系統的效率和改進
對于具有N個能隙的系統，系統總效率由以下表達式給出：
（4）
其中ηsystem是整個頻譜分裂系統的效率，ηi在表達式（3）中定義。
根據表達式1至4，顯然與全光譜的單結性能相比，光譜分裂將降低單個能隙的效率。由于SSS的目標是使總效率ηsystem大于系統中的最有效能隙，因此有必要定義一個參數以評估對全光譜單能隙電池性能的改進。在本文中，對最佳能隙（IoBB）的改進定義為光譜分裂系統的效率與其最佳（最大全光譜效率）能隙的比率，用以下表達式所描述：
（5）
其中η1*，η2* ...ηi*是在全光譜AM1.5照明下系統中各個能隙的效率。
2.3 濾波器光譜重疊
在小節2.1的分析中的透射率項（T）僅考慮帶內理想濾波器的透射率（在關注的能隙光譜范圍中的濾波器效率）。
展開 軍用光電吊艙系統分析報告（下）
一、計算成像模組的核心價值：從“物理成像”到“信息計算”
傳統光電吊艙遵循“探測-存儲-計算”的分立架構：光學系統負責物理成像，探測器負責光電轉換，后端處理器負責計算。這一架構面臨三個根本性限制：
維度損失：傳統成像僅記錄光強（2D），丟失了相位、偏振、光譜等高維信息
采樣冗余：受限于探測器物理分辨率，奈奎斯特采樣定律成為瓶頸
串行延遲：探測-存儲-計算的串行流程導致端到端延遲
計算成像模組的本質是“光學編碼+計算解碼”的一體化設計：
前端：通過可編程光學元件（如DMD、超表面、MEMS快反鏡）對入射光場進行多維編碼
后端：通過計算重構算法（優化/深度學習/模型驅動）從編碼測量中解碼出目標信息
核心優勢：突破物理探測器限制，實現超分辨率、超光譜、超視場、抗散射等傳統成像無法企及的能力
二、計算成像模組與光電吊艙的結合點
2.1 硬件層面的融合趨勢
現代光電吊艙正在從“分立模塊拼裝”走向“一體化機芯”架構。計算成像模組作為這一趨勢的核心載體，其典型形態包括：
2.2 典型計算成像技術在吊艙中的應用場景
三、計算成像模組對四軍種吊艙的賦能價值
3.1 海軍吊艙：從“抗耀斑”到“利用耀斑”
未來形態：海軍吊艙將具備“穿透耀斑/霧霾”的能力，即使在極端海況下也能輸出清晰目標圖像。
3.2 空軍吊艙：從“防區外偵察”到“超視距識別”
未來形態：空軍吊艙可在更遠距離上實現“識別級”成像，且無需增大光學孔徑。
3.3 陸軍吊艙：從“邊緣計算”到“感算一體”
未來形態：陸軍吊艙在極端惡劣環境下依然“看得見、認得準”，且大幅降低數據回傳壓力。
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