重點機器學習代理本構模型論文講解，神經網絡模型訓練實戰，訓練好的神經網絡模型嵌入ABAQUS進行真實應用

核心議題與收獲： · AI-MBD如何在整車和駕駛員在環仿真中提高減振器模型的準確性； · VI-grade緊湊型 FSS 模擬器如何通過運動提示、振動反饋和硬件在環集成實現更快、更逼真的調校； · Astemo如何將沉浸式仿真應用于評估微調變化、重現道路輸入并加速底盤開發。

1、詳細介紹了isight集成ABAQUS的方法 2、詳細介紹了對標組件實用方法及對標目標選擇問題 3、isight集成ABAQUS、對標組件在橡膠襯套本構模型反求與標定，該對標方法可以延伸到任意仿真與試驗對標

catia參數化建模與二次開發； ICEM網格劃分方法設置（非結構+邊界層）、rpl文件錄制； Fluent的TUI語言教學，計算工況的建立； 基于Kriging代理模型的多島遺傳算法用于氣動優化工作：初始樣本點選擇、代理模型搭建、多島遺傳算法設置等； isight集成catia+icem+fluent用于氣動優化工作。