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關注創建者:匿名 創建時間:2026-01-05

Spring Boot的實例教程
java j2ee
springboot簡介
Spring Boot是由Pivotal團隊提供的全新框架,其設計目的是用來簡化新Spring應用的初始搭建以及開發過程。SpringBoot是伴隨著Spring4.0誕生的;從字面理解,Boot是引導的意思,因此SpringBoot幫助開發者快速搭建Spring框架;SpringBoot繼承了原有Spring框架的優秀基因;SpringBoot簡化了使用Spring的過程。 springboot的優點
改變了以前三層架構開發的配置繁瑣,簡化了配置,而且有springsource tool suite插件可以快速的搭建開發環境,注解功能十分強大。
展開 AI-Powered Application Development with Java Spring AI(2025)
2025 年 5 月出版
MP4 |視頻: h264, 1280x720 |音頻:AAC,44.1 KHz,2 Ch
語言:英語 |時長:2h 2m |大小: 865 MB
Java 基礎, Spring Boot, Spring AI, AI 模型集成, 擁抱人臉模型, Gemini API, RESTful API 開發
您將學
到什么 Java Spring AI 框架
簡介 了解 Spring AI 組件和 API 模型
使用 Spring Boot
構建 AI 驅動的 REST API 使用 Spring AI 構建 AI 驅動的自動電子郵件回復助手
要求
基礎Java編程
Spring Boot基礎
API和數據庫知識
使用開發工具和IDE的經驗
描述
這門綜合課程深入探討了 Java Spring AI 的世界,提供了一種結構化的方法,可以使用強大的 Spring AI 框架構建 AI 驅動的應用程序。本課程首先全面介紹了 Spring AI,解釋了其架構、關鍵組件以及它如何將 AI 功能無縫集成到基于 Java 的應用程序中。學生將深入了解 Spring AI 支持的不同 AI 模型和 API,特別關注如何使用 Hugging Face 模型和 Gemini API。通過了解這些 AI 驅動的工具,學習者將能夠將自然語言處理 (NLP)、機器學習和生成式 AI 功能整合到他們的應用程序中,使其更加智能和高效。隨著課程的進行,學生將學習如何使用 Spring Boot 構建 AI 驅動的 REST API。
展開 自信且安全地將現有Java項目/ Spring Boot后端應用程序升級并現代化,以適配Java 25運行環境
6. 了解現代Java的發展方向,為未來技術迭代做好準備
## 必備基礎
- 能夠在本地搭建、運行和修改Java應用程序
- 熟悉現代Java概念和API
- 具備Java實用知識(推薦Java 17或Java 21版本)
- 有構建實際Java應用程序的經驗
## 課程描述
本課程深入且注重實踐,專注于Java 25的最新特性,專為有經驗的Java開發者和后端開發者設計。
Java 25在性能優化、并發處理和開發者效率方面帶來了重大進步。在本課程中,你將通過企業系統中常見的生產級用例,獲得虛擬線程、作用域值、結構化并發和增強核心API的實戰經驗。
與通用Java教程不同,本課程僅聚焦于Java 25的新特性及其在實際應用中的落地實踐。每個主題都超越理論層面,深入代碼級實現,重點講解現代Java開發的設計考量、性能影響和最佳實踐。
你還將學習如何以及何時在現有Spring Boot、微服務和后端架構中采用這些特性,包括遷移策略和生產環境中需避免的常見陷阱。
每節教程都遵循清晰的學習流程:首先介紹核心概念,然后說明其解決的實際問題,接著進行實操實現,解釋JVM內部運行機制,并通過作業強化實操理解。
課程結束時,你將對Java 25擁有清晰的專家級理解,能夠自信地對應用程序進行現代化改造、提升系統可擴展性,并編寫高效、面向未來的Java代碼。
展開 二、技術架構
前端采用Vue 2.x配合Element UI組件庫,后端基于Spring Boot框架構建,數據庫使用MySQL并集成PageHelper進行分頁查詢,文件存儲依托自研云盤系統,接口文檔通過Swagger自動生成。
三、核心功能模塊
知識管理
知識導航支持列表和縮略圖兩種視圖切換,采用樹形結構進行分類瀏覽,并提供高級組合條件檢索能力。我的知識模塊用于管理用戶創建的知識,支持編輯、刪除和取消發布等操作。系統還支持通過模板批量導入知識。草稿箱用于暫存未完成的知識,用戶可隨時繼續編輯后提交。
審批流程
創建知識時可選擇審批流程,審批通過后知識自動發布。審批流程可在低代碼平臺中維護,只有被授予權限的人員才能進行知識審核操作。
知識推送與訂閱
用戶可訂閱感興趣的知識作者,系統根據訂閱關系自動推送該作者后續發布的所有知識,實現知識的主動觸達。
問題庫
支持用戶提問與回答,提問時可關聯相關知識,回答可被采納為最佳答案,每類問題僅能采納一條最佳答案。
積分規則
系統支持動態配置積分規則,可積分的行為包括發布知識、獲得五星或四星評分、知識被訂閱、知識被收藏。積分數據用于知識評分排行展示。
四、AI能力集成
系統右側懸浮AI智谷圖標,點擊后彈出戴西智能助手對話框,用戶輸入問題后可收到智能回復。此外,知識庫中的知識可推送至AI向量知識庫,為智能問答提供知識支撐。
五、文件處理機制
系統支持多格式附件的上傳與在線預覽。圖片、PDF、MP4等格式可直接在線預覽;Office文檔支持在線查看;DXF、DWF等CAD文件支持3D視圖預覽;DWG文件需轉換后預覽;其他格式支持下載查看。附件支持批量打包下載,同時系統也承接其他子系統歸檔過來的文件,起到知識留存作用。
展開 在安全方面,我們采用了Spring Cloud Gateway網關系統,負責你當地辦理的安全賬戶進行交互驗證。
配套微服務支持,我們精選了Spring Boot+Spring Cloud全家桶。
為什么用這些組件?主要有幾點考慮:
技術成熟度:這些組件都是經過數百萬開發者驗證的,不用擔心底層邏輯是否穩定。
通信協議一致性:它們運行在同一個網絡體系下,能無縫交互,減少因為協議不一致導致的系統瓶頸。
易用性:很多組件提供圖形式部署界面,特別適合我這樣沒有超強開發資源的一線專家應用。
實施方案回顧,還有哪些要點需要注意
說到底,這是一套靈活架構,但也需要謹慎部署。作為一線開發者,我認為要注意這些:
這不是一勞永逸的項目,而是動態調整的進程。部署后建立每月一次的資源利用率評估機制,作為調整許可證池的依據。
其次是配套實施考慮在線培訓。東華就是采取了線上線下結合模式,不僅培訓技術團隊,也培訓使用人員,讓大家掌握如何在適當時機申請暫用權限、如何快速釋放許可證等。
在安全機制方面,我們采用二次加密驗證系統,不僅面向用戶側,也要覆蓋關鍵服務器。重要的是數據一旦傳送到云端,需要進行脫敏處理,確保隱私信息安全。
總的軟件許可優化的云原生管理已經成為業界熱點方式。人工智能企業越來越多地加入這個領域,我會毫不夸張地說,明年再看到這種方案的市場份額就能夠翻一番。
如果你正在考慮許可優化,我你別再觀望了——新版系統支持API接口,接入你現有的人力資源模塊,最大化的利用現有系統和資源。
當代企業已經明白了:許可證不是買多了占地方,而是要用活了發揮價值!
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二、技術架構
前端采用Vue 2.x配合Element UI組件庫,后端基于Spring Boot框架構建,數據庫使用MySQL并集成PageHelper進行分頁查詢,文件存儲依托自研云盤系統,接口文檔通過Swagger自動生成。
三、核心功能模塊
知識管理
知識導航支持列表和縮略圖兩種視圖切換,采用樹形結構進行分類瀏覽,并提供高級組合條件檢索能力。
自信且安全地將現有Java項目/ Spring Boot后端應用程序升級并現代化,以適配Java 25運行環境
6.
配套微服務支持,我們精選了Spring Boot+Spring Cloud全家桶。
為什么用這些組件?主要有幾點考慮:
技術成熟度:這些組件都是經過數百萬開發者驗證的,不用擔心底層邏輯是否穩定。
通信協議一致性:它們運行在同一個網絡體系下,能無縫交互,減少因為協議不一致導致的系統瓶頸。
模型集成, 擁抱人臉模型, Gemini API, RESTful API 開發
您將學
到什么 Java Spring AI 框架
簡介 了解 Spring AI 組件和 API 模型
使用 Spring Boot
構建 AI 驅動的 REST API 使用 Spring AI 構建 AI 驅動的自動電子郵件回復助手
要求
基礎Java編程
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Spring Boot是由Pivotal團隊提供的全新框架,其設計目的是用來簡化新Spring應用的初始搭建以及開發過程。