低代碼平臺的案例
未來趨勢探索：《低代碼平臺崛起，UG許可API開發(fā)實戰(zhàn)教程》
在智能制造領(lǐng)域，低代碼開發(fā)平臺正以每年40%的增速重塑企業(yè)IT架構(gòu)。某汽車零部件企業(yè)通過低代碼平臺將UG許可管理系統(tǒng)的開發(fā)周期從6個月壓縮至6周，成本降低70%。本文深度解析低代碼趨勢下，UG許可API開發(fā)的實戰(zhàn)技巧，揭示企業(yè)如何通過RESTful API調(diào)用、自定義儀表盤開發(fā)、第三方系統(tǒng)對接，構(gòu)建敏捷高效的許可管理體系。
一、低代碼革命：從專業(yè)開發(fā)到全民賦能
低代碼平臺的崛起源于三大技術(shù)拐點：
1. **API經(jīng)濟(jì)成熟**：西門子UG軟件開放超過200個RESTful API接口，覆蓋許可管理、用戶認(rèn)證、數(shù)據(jù)查詢等核心功能。
2. **可視化編程突破**：通過拖拽組件即可生成Python/Java代碼，某家電企業(yè)設(shè)計師3天掌握API調(diào)用技能。
3. **云原生架構(gòu)普及**：低代碼平臺與AWS/Azure深度集成，實現(xiàn)許可服務(wù)的全球分鐘級部署。
某航空制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型案例具有標(biāo)桿意義：通過低代碼平臺重構(gòu)許可管理系統(tǒng)，將IT響應(yīng)速度提升5倍，設(shè)計團(tuán)隊滿意度從62%躍升至91%。
二、RESTful API調(diào)用實戰(zhàn)：連接UG與數(shù)字世界
某醫(yī)療器械企業(yè)的API集成路徑值得借鑒：
1. **基礎(chǔ)認(rèn)證構(gòu)建**：
- 使用`POST /api/v1/auth`接口獲取訪問令牌，配置`Bearer Token`認(rèn)證頭。
- 通過Postman測試接口響應(yīng)，確保`200 OK`狀態(tài)碼。
2. **許可數(shù)據(jù)查詢**：
- 調(diào)用`GET /api/v1/licenses`獲取所有許可信息，解析JSON響應(yīng)中的`licenseKey`、`expiryDate`字段。
- 某項目通過此接口實現(xiàn)許可到期自動提醒，減少人工巡檢工作量85%。
3.
展開 自動駕駛主流芯片及平臺架構(gòu)：低算力平臺
之前介紹過特斯拉的算力是72TOPS，接下來介紹的幾款平臺都是在200TOPS以下的低算力平臺，主要是L2級別以上的自動駕駛平臺，比如Mobileye，其主要強(qiáng)項在于它基于視覺的ADAS應(yīng)用，低算力平臺芯片有Mobileye、瑞薩、TI，地平線四家芯片平臺本期內(nèi)容會一一介紹。
Mobileye方案介紹
Mobileye成立于1999年，是以色列提供基于視覺系統(tǒng)分析和數(shù)據(jù)處理研發(fā)高級駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛解決方案的全球先行者，為全球27家OEM廠和Tier1廠商提供“芯片+算法”軟硬一體化的ADAS視覺解決方案。
EyeQ系列芯片截至2019年底出貨5400萬，為全球超過5000萬輛汽車的行車安全保駕護(hù)航,目前全球ADAS市場占有率大約為70%。創(chuàng)辦之初公司致力于用單目視覺，提供包括行人檢測、車道保持和自適應(yīng)巡航等輔助駕駛技術(shù)，1999年到2001年，Mobileye原型產(chǎn)品每年迭代一次，2001年Mobileye將自研的算法固化到芯片上并集成到汽車當(dāng)中，從此開啟了EyeQ芯片的研發(fā)。
2004年4月，EyeQ1開始生產(chǎn)，隨后公司收獲多輪融資，將商業(yè)模式轉(zhuǎn)向汽車安全，陸續(xù)與大陸、意法半導(dǎo)體、麥格納、電裝、德爾福等全球頂級零部件供應(yīng)商簽署合作協(xié)議。2007年，寶馬、通用和沃爾沃成為首批配裝Mobileye芯片的車企，Mobileye產(chǎn)品正式商用。2008年，Mobileye對外發(fā)布EyeQ 2，公司進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展期。2013年，Mobileye累計賣出產(chǎn)品突破100萬臺，隨后出貨量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。2017年3月，Mobileye被芯片巨頭英特爾以 153 億美元的價格收購。
展開 晶體塑性有限元仿真入門(3)--開源代碼平臺EVOCD
晶體塑性有限元仿真入門(3)--開源代碼平臺EVOCD
晶體塑性有限元初學(xué)者較為熟知的兩個工具Huang's UMAT以及DAMASK平臺，這篇文章介紹另外一個晶體塑性有限元方法(CPFEM)的開源代碼平臺EVOCD，講解如何使用這些開源代碼進(jìn)行材料的塑性變形模擬以及模擬變形過程中晶體取向的變化(織構(gòu))。
圖1 EVOCD的CPFEM流程圖
(E.B. Marin, Center for Advanced Vehicular Systems, Mississippi State University)
我們在網(wǎng)上搜索晶體塑性的關(guān)鍵字''CPFEM''時，會發(fā)現(xiàn)搜索引擎的網(wǎng)頁排名第一是馬普所(MPI, 大名鼎鼎的DAMASK就是他們團(tuán)隊的成果)的研究成果，其次是密西西比州立大學(xué)先進(jìn)車輛系統(tǒng)中心(Center for Advanced Vehicular Systems, Mississippi State University)的開源代碼平臺EVOCD，第三是基于Huang的晶體塑性有限元方法，由此可見EVOCD在晶體塑性有限元方法中的重要性。
圖2 CPFEM搜索結(jié)果
(從上到下分別是馬普所 (dierk-raabe.com) 、密西西比州立大學(xué) (msstate.edu) 、哈佛大學(xué) (columbia.edu) 的相關(guān)研究成果)
國內(nèi)的晶體塑性有限元初學(xué)者，最主要的還是使用Huang's UMAT以及DAMASK平臺，而對密西西比州立大學(xué)的開源代碼平臺EVOCD不太常用。這篇文章將講解該平臺的使用方法以及如何使用該平臺進(jìn)行晶體塑性有限元變形模擬。
展開 鑄鐵的不同命運(yùn)：焊接平臺愛“抓”東西，試驗太低做要“扛”世界
鑄鐵焊接平臺的劣勢
自重大，移動不便：鑄鐵的高密度使得平臺非常沉重，搬運(yùn)和安裝需要重型起重設(shè)備，且對地面承重能力有要求。
抗沖擊性差：鑄鐵性脆，如果重物意外跌落或劇烈撞擊，可能導(dǎo)致平臺開裂或破損，無法像鋼結(jié)構(gòu)那樣通過變形來緩沖能量。
易生銹，需日常維護(hù)：焊接環(huán)境常有飛濺和粉塵，如果防銹層被破壞，平臺容易生銹，影響夾具插拔和定位精度，需要定期清理和涂油防銹。
鑄鐵試驗臺底座的優(yōu)勢
卓和越的穩(wěn)定性和減震性：這是它比較核心的優(yōu)勢。巨大的質(zhì)量和鑄鐵本身的高阻尼特性，使其能有和效吸收設(shè)備運(yùn)行產(chǎn)生的振動，確保測試數(shù)據(jù)的真實可靠。
高剛性和精度保持性：經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)構(gòu)設(shè)計和時效處理，試驗臺底座具有相當(dāng)高的剛性和長期精度穩(wěn)定性，能在幾十年內(nèi)保持基準(zhǔn)面的水平度不變。
強(qiáng)大的設(shè)備固定能力：T型槽平臺可以牢固地固定各種大型、重型測試設(shè)備，確保在高扭矩、高轉(zhuǎn)速下不發(fā)生位移和對中偏差。
鑄鐵試驗臺底座的劣勢
功能單一，缺乏柔性：它的設(shè)計目的就是“穩(wěn)”，因此在“固定”工件方面缺乏靈活性。雖然T型槽可以固定設(shè)備，但無法像焊接平臺那樣實現(xiàn)三維空間的快速、多點、復(fù)雜裝夾。
成本高昂：無論是材料用量、復(fù)雜的鑄造工藝（特別是箱式加強(qiáng)筋結(jié)構(gòu)）、漫長的時效處理還是高精度的加工，都使其造價遠(yuǎn)高于同規(guī)格的普通平臺。
笨重，安裝工程量大：它通常是永和久性或半永和久性設(shè)施，安裝前可能需要專門澆筑地基，安裝過程復(fù)雜，且一旦安裝完畢就難以移動。
總的來說，選擇鑄鐵焊接平臺還是試驗臺底座，核心取決于你的主要工作是“焊接工件”還是“測試設(shè)備”。
展開 
力學(xué)趣談：斷裂力學(xué)是破解結(jié)構(gòu)低應(yīng)力破壞的金鑰匙（轉(zhuǎn)載自正脈CAE技術(shù)平臺）
斷裂力學(xué)創(chuàng)立是具有兩個世紀(jì)以上歷史的固體力學(xué)發(fā)展史上具有里程碑意義的一個大建樹，它修改了傳統(tǒng)工程設(shè)計思想，避免了低應(yīng)力破壞事件的頻繁發(fā)生。另外，損傷安全設(shè)計理念大大提高了材料利用效率，減輕結(jié)構(gòu)重量。這對空天結(jié)構(gòu)設(shè)計是至關(guān)重要的。
戴西DWS.KLM知識庫管理軟件V2026技術(shù)解析
一、系統(tǒng)概述
KLM（Knowledge Library Management）是一套面向企業(yè)業(yè)務(wù)活動的知識管理與技術(shù)整合平臺。系統(tǒng)以知識沉淀、共享、復(fù)用為核心目標(biāo)，結(jié)合戴西獨立開發(fā)的云盤系統(tǒng)，構(gòu)建了一套完整的企業(yè)知識工程數(shù)據(jù)倉庫。
核心能力包括：知識的獲取、整理、利用與推送，多維度知識分類與檢索，AI智能助手集成，權(quán)限管控與審批流程，以及積分激勵機(jī)制。
二、技術(shù)架構(gòu)
前端采用Vue 2.x配合Element UI組件庫，后端基于Spring Boot框架構(gòu)建，數(shù)據(jù)庫使用MySQL并集成PageHelper進(jìn)行分頁查詢，文件存儲依托自研云盤系統(tǒng)，接口文檔通過Swagger自動生成。
三、核心功能模塊
知識管理
知識導(dǎo)航支持列表和縮略圖兩種視圖切換，采用樹形結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類瀏覽，并提供高級組合條件檢索能力。我的知識模塊用于管理用戶創(chuàng)建的知識，支持編輯、刪除和取消發(fā)布等操作。系統(tǒng)還支持通過模板批量導(dǎo)入知識。草稿箱用于暫存未完成的知識，用戶可隨時繼續(xù)編輯后提交。
審批流程
創(chuàng)建知識時可選擇審批流程，審批通過后知識自動發(fā)布。審批流程可在低代碼平臺中維護(hù)，只有被授予權(quán)限的人員才能進(jìn)行知識審核操作。
知識推送與訂閱
用戶可訂閱感興趣的知識作者，系統(tǒng)根據(jù)訂閱關(guān)系自動推送該作者后續(xù)發(fā)布的所有知識，實現(xiàn)知識的主動觸達(dá)。
問題庫
支持用戶提問與回答，提問時可關(guān)聯(lián)相關(guān)知識，回答可被采納為最佳答案，每類問題僅能采納一條最佳答案。
積分規(guī)則
系統(tǒng)支持動態(tài)配置積分規(guī)則，可積分的行為包括發(fā)布知識、獲得五星或四星評分、知識被訂閱、知識被收藏。積分?jǐn)?shù)據(jù)用于知識評分排行展示。
四、AI能力集成
系統(tǒng)右側(cè)懸浮AI智谷圖標(biāo)，點擊后彈出戴西智能助手對話框，用戶輸入問題后可收到智能回復(fù)。
展開 什么是數(shù)字化工廠？建設(shè)數(shù)字化工廠組裝還是重構(gòu)PLM、ERP、MES、WMS等系統(tǒng)？
要解決數(shù)據(jù)孤島、協(xié)同鏈路長、以及依賴串行流程控制這些問題，就需要這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都要采集、存儲到同一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺里（數(shù)據(jù)中臺）。然后在此基礎(chǔ)上解構(gòu)原有的PLM、ERP、MES、WMS等業(yè)務(wù)，將共性、關(guān)聯(lián)性和協(xié)同性很強(qiáng)的部分融合，原有獨立性較強(qiáng)的核心的模塊繼續(xù)保留，同時也會增加一些新數(shù)字孿生、仿真驗證等應(yīng)用場景。從縱橫向兩個維度對原有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行解構(gòu)和重構(gòu)，然后在低代碼平臺進(jìn)行承載和落地（類似技術(shù)中臺+業(yè)務(wù)中臺）。
解構(gòu)和重構(gòu)等PLM、ERP、MES、WMS系統(tǒng)后，可以實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)源統(tǒng)一，實現(xiàn)一體化敏捷運(yùn)營、智能決策，精確排產(chǎn)、自適應(yīng)生產(chǎn)管理，全域透明、智慧拉動式生產(chǎn)物流，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量、提升客戶滿意度。
這種直接在數(shù)據(jù)中臺上架構(gòu)和實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能的做法，可以看成是數(shù)據(jù)中臺智能的延伸，類似直營店和加盟店的關(guān)系。“直營店”的數(shù)據(jù)直接通過低代碼平臺將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)中臺，“加盟店”是先將業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲到自己的數(shù)據(jù)庫，然后再將數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中臺。
也許數(shù)據(jù)中臺的終極目的地就是所有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)是直接架掛在數(shù)據(jù)中臺之上，但那個時候也許已經(jīng)不叫數(shù)據(jù)中臺了，但是不管它叫什么其實不重要，它出現(xiàn)的時機(jī)和使命決定了它的任務(wù)和價值所在。
將PLM、ERP、MES、WMS系統(tǒng)解構(gòu)和重構(gòu)實施起來會有不小的難度，首先要充分考慮好
架構(gòu)，然后考慮到ERP的功能模塊多且很復(fù)雜。但有難度并不代表不可行，比如可以用代碼平臺減少開發(fā)工作量，使用具備豐富ERP產(chǎn)品設(shè)計團(tuán)隊參與和主導(dǎo)。
04
結(jié)語
未來，隨著數(shù)字化、智能化工廠的規(guī)劃和實現(xiàn)，將會個人就業(yè)、企業(yè)定位以及產(chǎn)業(yè)的布局都會帶來較大的沖擊和影響。
展開 鑄鐵T型槽平臺精度分級指南：三種等級速查，沒有選擇困難
在鑄鐵T型槽平臺選型中，精度等級是核心決策維度之一。很多采購或技術(shù)人員因分不清不同精度等級的差異，要么盲目追求高精度導(dǎo)致成本浪費，要么選低精度無
鑄鐵T型槽平臺精度分級指南：三種等級速查，沒有選擇困難
在鑄鐵T型槽平臺選型中，精度等級是核心決策維度之一。很多采購或技術(shù)人員因分不清不同精度等級的差異，要么盲目追求高精度導(dǎo)致成本浪費，要么選低精度無法滿足工況需求。實際上，鑄鐵T型槽平臺主流精度分為0級、1級、2級（3級多為粗加工輔助用，應(yīng)用場景有限），掌握各等級的核心參數(shù)、適配場景和選型邏輯，就能沒有選擇困難。本文整理成速查指南，從實用角度幫你理清精度分級的關(guān)鍵要點。
先明確核心前提：鑄鐵T型槽平臺的精度等級核心衡量指標(biāo)是平面度誤差，即工作面的平整程度偏差，誤差越小精度越高。不同精度等級的平面度誤差有明確國標(biāo)要求，這是選型的核心依據(jù)，而非主觀判斷。
一、0級精度：場景的“天花板”，追求微米級平整
0級是鑄鐵T型槽平臺的高精度等級，平面度誤差要求高（以常見的1000×2000mm平臺為例，平面度誤差不超過0.025mm），相當(dāng)于在2米長的平臺上，高低差不超過一根頭發(fā)絲的1/3。
適配場景：僅適用于高精度需求的場景，比如零件的檢測（如電子元件、模具的形位公差檢測）、設(shè)備的裝配調(diào)試（如零部件裝配）、實驗室的載荷模擬試驗等。普通加工或焊接場景完全無需選用，否則就是“精度過剩”，徒增采購成本。
二、1級精度：中工況的“主力軍”，平衡精度與成本
1級精度是工業(yè)生產(chǎn)中中工況的主流選擇，平面度誤差要求適中（1000×2000mm平臺誤差不超過0.05mm），精度足以滿足大部分加工和檢測需求，同時成本比0級低30%-50%，性價比高。
展開 質(zhì)量管理 | 海克斯康數(shù)字化質(zhì)量平臺：打造卓越品質(zhì)，引領(lǐng)質(zhì)量管理新高度
敏捷部署 全鏈貫通
海克斯康數(shù)字化質(zhì)量平臺提供內(nèi)置最佳實踐應(yīng)用模塊及強(qiáng)大靈活的低代碼平臺，支持在線拖拽式操作，可快速創(chuàng)建自定義流程。該平臺顯著降低了使用門檻，拓展了應(yīng)用場景，通過最佳實踐方案組合，滿足企業(yè)不同發(fā)展階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與質(zhì)量管理需求。平臺助力客戶設(shè)計、交付并優(yōu)化全面的QMS解決方案，實現(xiàn)從質(zhì)量管理到質(zhì)量執(zhí)行的無縫閉環(huán)銜接，構(gòu)建從質(zhì)量管理到企業(yè)風(fēng)險預(yù)防的全流程管理體系，從而以卓越質(zhì)量驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。
海克斯康數(shù)字化質(zhì)量平臺實現(xiàn)了質(zhì)量管理流程的標(biāo)準(zhǔn)化與自動化。這意味著從原材料入廠直至產(chǎn)品交付客戶，整個過程均遵循一套清晰、明確且可重復(fù)執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)流程。系統(tǒng)化的管理有效避免了環(huán)節(jié)遺漏或操作失誤的風(fēng)險。
平臺核心優(yōu)勢
支持多維用戶組織
實現(xiàn)高效率質(zhì)量管理
為滿足企業(yè)及集團(tuán)對用戶矩陣式管理的需求，平臺實現(xiàn)了多模型組織管控。質(zhì)量絕非一人或單一部門的職責(zé)，它需要生產(chǎn)、制造、售后等全鏈條相關(guān)人員的協(xié)同配合。對于集團(tuán)而言，完善的質(zhì)量組織管理才能夠有效推動質(zhì)量良性發(fā)展，構(gòu)建敏捷性組織、多維的管理體系才能賦能質(zhì)量業(yè)務(wù)高效運(yùn)作。
高度靈活的流程引擎
支持多維數(shù)據(jù)分析
流程引擎構(gòu)建了基于組織角色的可定制、可擴(kuò)展、可集成的BPM（業(yè)務(wù)流程管理）規(guī)范體系，為組織制度的電子化表述與互聯(lián)網(wǎng)化流轉(zhuǎn)提供完整的體系支持。它提供彈性的可視化、智能化工作流定義、設(shè)計、配置及運(yùn)行展現(xiàn)能力，同時支持動態(tài)運(yùn)行中的流程變更策略與全息流轉(zhuǎn)記錄，形成流程行為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。平臺匯總各階段數(shù)據(jù)并運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，通過流程效率的測算與數(shù)據(jù)分析，識別企業(yè)制度流程的異常，持續(xù)優(yōu)化流程、完善制度，實現(xiàn)現(xiàn)代化、基于數(shù)據(jù)的流程管理。
展開 質(zhì)量管理 | 集團(tuán)化質(zhì)量管理升級：以4A架構(gòu)破解制造業(yè)質(zhì)量管理困局
? 技術(shù)架構(gòu)（Technology Architecture）：
采用微服務(wù)架構(gòu)與低代碼平臺，支持快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變更。例如，通過物聯(lián)網(wǎng)平臺接入設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控工藝參數(shù)波動對質(zhì)量的影響。
? 實施路徑和項目卡片（Technology Architecture）：
基于業(yè)務(wù)架構(gòu)，以及需要新建、重構(gòu)和優(yōu)化的應(yīng)用系統(tǒng)，定義數(shù)字化建設(shè)結(jié)合項目優(yōu)先級和技術(shù)依賴關(guān)系，規(guī)劃項目卡片以及實施路徑。
4A架構(gòu)與L1-L5流程方法
02
L1-L5級流程標(biāo)準(zhǔn)化
L1（戰(zhàn)略層）：
定義集團(tuán)質(zhì)量方針與KPI體系（如質(zhì)量成本率≤1.5%）；
L2（業(yè)務(wù)域?qū)樱?拆解為設(shè)計質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈質(zhì)量管理等模塊；
L3（流程組層）：
例如“供應(yīng)商質(zhì)量評估”包含資質(zhì)審核、樣品測試等子流程；
L4（活動層）：
細(xì)化至“來料檢驗記錄填寫”“不合格品評審會議”等操作步驟；
L5（任務(wù)層）：
具體到某一個流程節(jié)點的任務(wù)活動（如檢驗報告生成）。
該方法可降低流程冗余度40%，表單字段一致性提升至95%以上。
業(yè)務(wù)變革與數(shù)字化融合
展開 直播預(yù)告 | 汽車性能工程數(shù)字化雙胞胎：制勝未來的關(guān)鍵，都在這場線上研討會
：低代碼平臺，幫助企業(yè)快速、安全、靈活地打造個性化的商業(yè)應(yīng)用程序。
大會進(jìn)行中：西門子汽車性能工程線上研討會，想要的都有：NVH、結(jié)構(gòu)輕量化、整車系統(tǒng)、平臺架構(gòu)、汽車性能、電子系統(tǒng)...
：低代碼平臺，幫助企業(yè)快速、安全、靈活地打造個性化的商業(yè)應(yīng)用程序。
免費預(yù)約 | 汽車性能工程數(shù)字化雙胞胎：制勝未來的關(guān)鍵，都在這場線上研討會
：低代碼平臺，幫助企業(yè)快速、安全、靈活地打造個性化的商業(yè)應(yīng)用程序。
結(jié)構(gòu)化知識庫+研發(fā)智能體｜開啟智能研發(fā)時代
自然語言建模：通過NexAI智能體，可以實現(xiàn)自然語言交互的方式，生成FreeCAD模型代碼，并直接進(jìn)行輕量化展示。
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編輯
通過自然語言與NexAI交互，繪制時序圖
流程/時序圖：在做需求設(shè)計時，可使用自然語言描述業(yè)務(wù)邏輯，應(yīng)用AIStudio低代碼平臺實時生成標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)流程或時序圖，支持二次編輯。
仿真云圖分析：將仿真云圖丟給視覺大模型，自動識別高應(yīng)力區(qū)、潛在風(fēng)險點，并給出優(yōu)化建議。
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編輯
基于NexAI進(jìn)行車輛發(fā)動機(jī)覆蓋件仿真云圖分析
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編輯
基于NexAI進(jìn)行軸類零件在扭轉(zhuǎn)工況下的仿真結(jié)果分析
3貫穿研發(fā)全流程的智能體協(xié)同
NexAI嵌入RLM（產(chǎn)品需求生命周期系統(tǒng)）和PLM（產(chǎn)品設(shè)計生命周期系統(tǒng)），形成閉環(huán)。
項目管理： AI撰寫與評審需求，自然語言繪制流程圖/時序圖；自動拆解任務(wù)并推薦任務(wù)執(zhí)行人，生成項目計劃及甘特圖；支持需求變更影響預(yù)測、資源動態(tài)調(diào)度與預(yù)警、智能進(jìn)度跟蹤。
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NexAI賦能RLM系統(tǒng)拆分需求矩陣
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NexAI賦能RLM系統(tǒng)進(jìn)行任務(wù)拆分
產(chǎn)品工程： PLM+AI實現(xiàn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)智能決策——包括零部件版本對比及更新建議、零部件搜索與BOM替代件推薦、產(chǎn)品及零部件的對比分析并輸出優(yōu)化建議。
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以圖搜圖/文搜圖方式搜索替代件并進(jìn)行相似度指數(shù)推薦
PART/3
結(jié)語：工業(yè)軟件的下一站，是智能體協(xié)同
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工業(yè)軟件的進(jìn)化方向，不是功能的無休止堆砌，而是以知識為核心的智能化重構(gòu)。
展開 西門子收購mendix公司，加強(qiáng)在數(shù)字化企業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位
快 訊
? 西門子將以6億歐元收購低代碼應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者mendix公司
? 借助mendix生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展及其提高10倍的應(yīng)用開發(fā)速度，這一收購將加快MindSphere的應(yīng)用
? 交易預(yù)計于2019財年第一季度完成
西門子簽署協(xié)議，收購云原生低代碼應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域的先驅(qū)和領(lǐng)導(dǎo)者mendix公司。根據(jù)協(xié)議，西門子將以現(xiàn)金支付6億歐元收購該公司。mendix將保留其自有品牌、文化，并憑借獨特的平臺及廣泛的生態(tài)系統(tǒng)和社區(qū)，繼續(xù)服務(wù)全行業(yè)領(lǐng)域客戶。西門子將持續(xù)投入，發(fā)展mendix獨立的產(chǎn)品開發(fā)路線圖，以保持其最為創(chuàng)新、開放的低代碼云平臺的獨特地位。mendix公司將成為西門子數(shù)字化工廠集團(tuán)軟件業(yè)務(wù)的一部分，同時mendix的平臺也將部署于西門子其他的業(yè)務(wù)集團(tuán)。
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