AI元模型技術的案例
利用AI技術學習有限元
技術鄰平臺的問答模塊和學院模塊是兩個豐富的知識寶庫，如果加入智能算法，根據學員的提問，能夠自動回答問題，或推薦相關的解決視頻、案例，或排查問題的方向，或推薦相關的專家等，我覺得這會大大提升平臺的交互性和趣味性。
群體智慧：3Dfindit利用AI技術創造60億次模型數據下載
基于這一現象，3Dfindit利用數據科學和人工智能（AI）來分析大數據云中的交互數據，從而得出有關用戶購買和下載行為的精準信息。其目的是預測未來用戶在工程設計規劃過程中需要哪些組件。
如果選擇螺栓作為接頭，“群體智慧”功能會建議使用開口銷。
如果選擇螺栓作為接頭，“群體智慧”功能會建議使用開口銷。
群體積累的知識可供所有人使用的好處在于，能盡量避免在工程設計過程中產生不必要的錯誤，尤其是因粗心大意而導致的錯誤。3Dfindit中全新的“群體智慧”功能可以防止此類錯誤的發生。如上圖所示，選擇螺栓時，該功能會推薦匹配的螺母和墊圈。
讓知識更易于獲取
每個企業都有在行業內深耕十幾年的老員工，也有剛畢業或完成培訓的新員工。雙方可以相互學習。職場新人缺乏工程技能，但已經適應了數字化轉型，畢業后處理數字系統對他們來說非常容易；而經驗豐富的老員工，雖然數字化知識欠缺，卻擁有多年的工程技能(見下圖)。工程技能只能通過實踐獲取，因此，在45歲時，知識儲備水平是最佳的，工程技能也最強，公司能從這些員工中受益最多。
能夠更快地達到45歲員工這樣的知識儲備水平嗎？可以！3Dfindit提供的數據庫可以讓年輕的工程師從老設計師的專業知識中受益，從而將最佳工程技能的年齡降低至30-35歲。這極大地增加了工業行業的經濟效益。
展開 AI大模型+具身智能“2026北京·世亞智博會”打造創新技術高地
近年來，人工智能領域迎來了一場深刻的技術范式變革。隨著大模型在多模態感知與復雜推理能力上的突破性進展，具身智能正從簡單的"執行工具"向具備自主決策能力的"智能體"進化。這一轉變不僅重新定義了機器人的能力邊界，更徹底重構了人工智能技術創新的底層邏輯，推動產業進入"認知智能+物理執行"深度融合的全新周期。
技術突破：從感知到決策的跨越式發展
當前，大模型技術已經突破了傳統AI的局限，展現出前所未有的多模態理解能力。通過海量數據的預訓練，這些模型能夠同時處理視覺、聽覺、觸覺等多種感知信號，實現對物理世界的立體認知。更重要的是，新一代大模型在復雜推理能力上取得了顯著進步，能夠進行多步邏輯推演、因果分析和不確定性決策，這為機器人賦予了類似人類的"常識"和"判斷力"。
在技術實現路徑上，研究人員通過構建"感知-認知-行動"的閉環系統，將大模型的決策能力與機器人的執行機構無縫銜接。例如，某實驗室開發的具身智能系統已經能夠理解"請把桌上的紅色杯子移到廚房"這樣的復雜指令，自主規劃移動路徑、識別目標物體并完成精確抓取，整個過程無需人工干預。這種能力標志著機器人從"程序化響應"向"情境化決策"的根本轉變。
產業變革：重構技術創新邏輯
大模型作為核心"大腦"的技術架構，正在重塑整個機器人產業的發展軌跡。傳統上，機器人研發面臨著感知、決策、執行三大模塊割裂的困境，各環節的進步難以形成合力。而現在，以大模型為統一中樞的新范式，實現了從環境理解到物理執行的全鏈路貫通，極大提升了系統的整體性能。
這一變革催生了一批創新應用場景。
展開 基于子模型-全局模型技術的微動疲勞Abaqus有限元分析
本說明書首次提出了基于子模型和全局模型技術的微動疲勞有限元模擬方法，并利用晶體塑性有限元方法模擬了pad和軸向體應力作用下specimen的微動疲勞過程，并根據等效塑性應變分布云圖識別出模型內部和接觸表面最先發生起裂的薄弱部位。我們所提出的方法考慮了試樣晶粒尺寸、形態和組構等細觀特征，克服了宏-細觀尺度耦合問題，可從物理層面分析試樣的微動疲勞特征并預測其初始起裂壽命。
本計算任務書主要說明了利用Abaqus軟件完成的300次循環加載的微動疲勞模擬結果。
2 仿真計算采用的設備基本情況（CPU、內存等）
計算采用移動工作站Dell Precision 7550，CPU為至強W-10885M四核處理器；內存為128GB。
3 計算模型的處理技術
（1）子模型-全局模型耦合技術
（2）晶體塑性有限元模擬技術
圖1 計算模型設計（a為接觸半寬）
計算模型采用了子模型-全局模型耦合技術。模型尺寸如圖1所示。
子模型微動疲勞模擬技術可歸納為如下步驟：(a)第一步，分別建立粗網格全局模型和局部區域細化的子模型，并沿子模型邊界部位切割全局模型；(b)第二步，對宏觀全局模型進行微動疲勞分析，并保存子模型邊界附近的分析結果；(c)第三步，定義子模型邊界，設置各個分析步中的驅動變量(driven variables)，并對細觀子模型進行微動疲勞分析；(d)第四步，比較全局模型和子模型在子模型邊界附近的分析結果，驗證子模型設置的有效性。
4 方法計算的機時耗費情況
計算耗費時間約20個小時。
5仿真計算的結果分析
圖2 豎向荷載作用下，試驗的(a)全局模型, (b)子模型區域范圍內的全局模型, (c)子模型Mises應力云圖和(d) 底部邊界應力曲線。
展開 
活動報名 | RecurDynV2023新版本發布暨數字孿生的元模型技術與載荷紐帶技術研討會
測試預分析決定如何有效地布局應變片的位置和方位；載荷識別分析則是根據少量的實測應變時間歷程數據和有限元單位載荷模型結果，準確地識別出有限元模型相應的“真實”時間歷程載荷譜。True-Load解決了有限元仿真分析模型中“準確”載荷無法獲得的難題，該技術在有效確定結構的復雜受載情況以及解決因載荷不準導致的疲勞分析不可信等方面，有著非常重要的意義。
如您有疑問，可聯系我們：
電話：021-58403100-816
郵箱：sh.marketing@peraglobal.com
會議地址
上海市浦東新區平家橋路36號
晶耀前灘5號樓9樓
地鐵6/8/11號線
東方體育中心站4號口出
按下圖指示步行即達
展開 運動無處不在，RecurDyn與您永相伴 | RecurDyn V2023發布暨數字孿生的元模型技術
7月14日，由上海安世亞太舉辦的RecurDyn V2023新版本發布暨數字孿生的元模型技術與載荷紐帶技術研討會于上海順利舉辦。
RecurDyn產品及應用簡介
安世亞太高級結構工程師李桂花首先以“RecurDyn的仿真世界”視頻為引入，介紹了RecurDyn的發展歷程與其仿真平臺組成。其次，介紹了RecurDyn軟件的功能，可概括為高效的遞歸算法、強大的接觸建模分析能力、領先的MFBD技術、靈活的“機-電-控”一體化仿真模式、“壟斷型”“實用型”行業工具包五個特色功能。最后以實際案例闡述了RecurDyn軟件在工程機械、機器人、電子電器、汽車、介質傳輸等多個行業的應用。
RecurDynV2023版本新功能
博覽達技術專家焦曉娟博士表示相對于上一個版本，RecurDyn V2023版本根據各公司需求，整合新增了三十多個新功能，如單位制可以在建模之后改變、Relation Map的Filter功能、支持自定義快捷鍵、支持保持指定的視圖中心、圖形工作區可顯示Base與Action、組件元模型的計算、靜態求解器的增強等等。同時焦曉娟博士詳細舉例解釋了這些功能可以解決的難題。
數字孿生的柔性體組件元模型技術
RecurDyn的柔性體組件元模型技術，可以通過CMM考慮Body的整體柔性特征，通過DOE的方法對動力學仿真模型進行降階處理。
展開 來搶百元紅包雨——SimSolid無網格技術結構仿真競賽！無網格超大模型極速仿真
本次Altair SimSolid無網格技術結構仿真競賽將面向所有參與用戶進行設計作品有獎征集，參賽人員均可免費下載SimSolid軟件試用，為了幫助大家快速入門，Altair將在技術鄰，通過全面的SimSolid 軟件介紹及專題培訓直播，結合答疑，讓設計工程師們了解并掌握軟件原理方法，使其能夠在幾分鐘甚至幾秒內完成仿真模擬復雜裝配體，快速預測產品性能。
觀看地址：https://www.yqgqt.org.cn/college/video/liveC10060
Altair SimSolid無網格技術結構仿真競賽
競賽報名：http://y2ggu3e35h312l0r.mikecrm.com/CSWfk22
作品征集：2019/2/1截止
作品征集時間為：2018年12月28日-2019年2月1日，所有參加網絡研討會的用戶均可提交您的設計作品（仿真案例報告和模型），題目自擬，不限行業和主題，采用在線投稿的形式，由Altair專業評委團進行評選。
評分規則
模型的復雜程度與簡化合理性，30%；
是否有實際的工程意義，30%；
計算結果的合理性與準確性，40%。
獎項公布：2019/3/1
最佳作品獎1名：5000元；
優秀作品獎5名：1000元；
參賽紅包基金：3000元（微信紅包，大家都可以搶哦，刺激！）
作品提交：
方法①
技術鄰發帖——務必在發布帖子時打上“SimSolid”標簽，發布成功后視為參與成功（不會打標簽的請在標題里帶上“SimSolid”）。
展開 SimSolid無網格技術結構仿真競賽——來搶千元紅包雨！無網格超大模型極速仿真
評分規則
模型的復雜程度與簡化合理性，30%；
是否有實際的工程意義，30%；
計算結果的合理性與準確性，40%。
獎項公布：2019/3/1
最佳作品獎1名：5000元；
優秀作品獎5名：1000元；
參賽紅包基金：3000元（微信紅包雨形式，參與就可以搶哦，刺激！）
作品提交：
方法①
技術鄰發帖——務必在發布帖子時打上“SimSolid”標簽，發布成功后視為參與成功（不會打標簽的請在標題里帶上“SimSolid”）。在技術鄰首頁及案例頻道均有發帖入口。
方法②
聯系技術鄰微信客服 jishulink888 ，或進群469098991 【點擊加群】聯系群管理提交作品！
提交作品后可聯系客服進入專屬群，一起搶3000元大紅包~
軟件試用下載流程
1、點擊【此處】填寫相關信息，提交即可看到“Request a Free Trail”按鈕，點擊下載并安裝SimSolid軟件;
2、每周二“AltairChina”會統一為新申請用戶發放軟件試用口令郵件，請務必完整填寫所使用機器的網卡物理地址，每臺機器只能下載試用一次，有效期為60天。
展開 數據驅動設計（DDD）模塊：RecurDyn與AI的深度融合，重新定義仿真未來
元模型驗證（Meta Model Validation）：用于評估所生成的元模型（也稱為代理模型或響應面模型）在預測實際系統響應方面的準確性。
8. 使用元模型替代原組件仿真
原FFlex模型動畫 元模型動畫
原FFlex模型應力云圖 元模型應力云圖
未來已來：DDD如何重塑仿真生態？
RecurDyn DDD模塊不僅是效率工具，更是MFBD技術的進化延伸。通過AI與物理仿真的深度融合，工程師得以：
· 突破網格限制：在超大規模系統中實現“細節精度”與“全局效率”的兼得。
· 解鎖實時仿真：為數字孿生、實時仿真提供技術底座。
· 賦能創新設計：以更低成本探索傳統方法無法觸及的設計空間。
未來已來，讓RecurDyn+AI成為您征服復雜系統的“終極武器”！
作者：華成婷
展開 