圖像矢量化
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
圖像矢量化的視頻教程
第四課 Matlab圖像直方圖均衡化
本課程適用于想學或想進行matlab做圖像處理的同學們，課程包含操作實現讀取圖片，將圖像直方圖均衡化并相應顯示，相應大家可以通過學習拓展到圖像分析的應用上，希望能長久的和大家一起學習進步。每一期視頻都會上傳相應的可運行的源碼附件。
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圖像矢量化的實例教程
使用「圖像矢量化」工具（ETRACE）
步驟：
① 輸入 ETRACE → 選擇圖像 → 框選轉換區域
② 設置：
類型：「多段線」（可編輯）
容差：0.5mm（根據比例調整，1:100 設 50mm）
合并距離：1mm（連接斷線）
③ 生成后自動炸開圖像，矢量線分層（如「ETRACE-Contour」）
技巧：配合 PEDIT → J 合并多段線，閉合率提升至 98%
四、實戰案例：機械零件圖轉換（原圖模糊）
? 場景：將模糊的齒輪 PNG 轉為可編輯的 CAD 矢量圖
預處理：
PS 中調整閾值（黑白分界），修復斷裂齒廓
CAD 操作：
ETRACE → 容差 0.1mm，勾選「保留顏色」（按原圖顏色分層）
輸出后用 FILLET 命令倒圓角，誤差 < 0.1mm
對比：手動重繪需 4 小時，插件轉換 + 修正僅需 30 分鐘
五、第三方工具：專業矢量化軟件（超復雜圖像）
1. AutoCAD Raster Design（需單獨安裝）
功能：
① 「智能跟蹤」：識別直線 / 圓弧 / 文字，生成對應 CAD 對象
② 「批量轉換」：一次性處理 100 + 圖像，保留圖層映射
案例：地形圖 JPG 轉 CAD，自動識別等高線（生成 SPLINE）、道路（POLYLINE）
2.
展開 ②億圖圖示
億圖圖示是一個簡單易用的圖形表達工作臺，既能實現流程圖、架構圖、工程圖、思維導圖等260多種專業領域圖形圖表的繪制，又能提供一個白板進行頭腦風暴和任意編排，輕松實現數據和創意的可視化呈現。支持Windows、Mac、Linux及網頁版，一端創作，多端同步。還含有2000多離線或者在線的模板，30000多個現成的符號組合。
2.軟件自動佛系法
軟件工具：SpaceClaim等
從圖像創建曲線
Tools（工具）選項卡中的 Vectorize Image（矢量化圖像）
工具可圍繞圖像中有顏色的區域創建曲線。
矢量化圖像
在設計中插入一個圖像。
打開 Tools（工具）選項卡
在 Tools（工具）選項卡上的 Reverse Engineering（反向設計）功能組中選擇 Vectorize Image（矢量化圖像）。
可預覽到沿有顏色區域邊界的曲線。
（可選）更改工具選項。
檢查要包含哪些 RGB 顏色。
Border（邊界）：曲線沿兩種不同顏色的邊界來創建。
Midline（中間線）：曲線沿帶顏色區域的中間線來創建。將此選項用于線條圖
跟蹤方法：
Threshold（閾值）：這是介于 0 和 1 之間的正規化 RGB 顏色值總和。對于非黑白圖像，區域邊界可能不如黑白圖像那樣容易界定，此工具將非常有幫助。
Smoothness（平滑度）：通過圖像像素控制曲線的擬合度。輸入介于 0 和 1 之間的數字。數字越大，產生的曲線越平滑。
如果預覽時對曲線滿意，請單擊 Complete（完成）按鈕創建曲線。
展開 今天給大家分享一個很有意思的劃分網格工具：可以根據圖像進行非結構化劃分網格。
代碼來源：https://github.com/otvam/mesh_from_bitmap_matlab
若Github訪問速度較慢，也可以在公眾號后臺回復：圖像識別劃分網格，便可自動獲取壓縮包。
示例效果
先看看一些效果圖吧：
代碼介紹
主函數文件
用戶可通過調節結構體里面的參數進行圖像的拾取及單元尺寸的控制，需要注意有以下幾點：
在進行選擇圖像時，只能選擇黑、白兩種顏色的圖像，即黑色區域為劃分網格的區域；
圖像通過
imread函數進行讀取，支持
bmp、
png、
jpg格式；
h_min與
h_max分別控制單元的最小尺寸與最大尺寸；
h_growth表示單元尺寸的增長率，具體含義我解釋不清楚，反正，h_growth越大，網格越稀疏，h_growth越小，網格越密集；
scale與
simplify_tol也是控制網格局部加密的函數，會根據內外輪廓進行適當局部加密。
展開 h_untitled = getappdata(handles.figure_im2bw,'h_untitled');
axes(h_untitled.axes_dst);
img_src = getappdata(0,'img_src');
bw = im2bw(img_src,val);
imshow(bw);
以上語句通過從滑塊中提取的值確定二值化的閾值，最后使用imshow函數生成二值化處理后的圖像，并實時顯示在圖像框中。
上篇文章介紹了基于圖像進行混凝土細觀模型的幾何重構法，詳細步驟可查看下面的連接。
ABAQUS二維混凝土細觀模型的數字化重建技術(一)幾何重構
https://www.yqgqt.org.cn/post/1990726
本篇介紹二維混凝土細觀模型在ABAQUS中數字化重建技術的第二種方法——基于ABAQUS背景網格的圖像映射方法。混凝土圖像前處理部分與第一種方案一致，這里不多做贅述，將處理完成的混凝土圖像通過ABAQUS Image To Part 2D插件進行導入，導入時縮放比例參數（Scaling）設置為0.3，可將分辨率為500×500 px的圖像建立尺寸為150×150 mm的試件模型（0.3 = 150/500）。模型建立后采用EasyCDP Mortar&ITZ插件設置混凝土損傷塑性材料參數，本案例不考慮骨料的損傷破壞。
設置分析步、載荷后建立作業，并在提交作業前采用ABAQUS CDED插件設置混凝土開裂。
提交作業完成模擬分析。
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上篇文章介紹了基于圖像進行混凝土細觀模型的幾何重構法，詳細步驟可查看下面的連接。
ABAQUS二維混凝土細觀模型的數字化重建技術(一)幾何重構
https://www.yqgqt.org.cn/post/1990726
本篇介紹二維混凝土細觀模型在ABAQUS
使用「圖像矢量化」工具（ETRACE）
步驟：
① 輸入 ETRACE → 選擇圖像 → 框選轉換區域
② 設置：
類型：「多段線」（可編輯）
容差：0.5mm（根據比例調整，1:100 設 50mm）
合并距離：1mm（連接斷線）
③ 生成后自動炸開圖像，矢量線分層（如「ETRACE-Contour」）
技巧：配合 PEDIT → J 合并多段線
今天給大家分享一個很有意思的劃分網格工具：可以根據圖像進行非結構化劃分網格。
代碼來源：https://github.com/otvam/mesh_from_bitmap_matlab
若Github訪問速度較慢，也可以在公眾號后臺回復：圖像識別劃分網格，便可自動獲取壓縮包。
示例效果
先看看一些效果圖吧：
MATLAB GUI界面實現圖像二值化處理的實時顯示
參考彭軍大神的《一個實例搞定MATLAB界面編程》——matlab-gui界面編程入門教程
GUI界面是采用一個滑塊來調整彩色變黑白的程度。
界面主要包含兩個函數，一個主函數untitled，另外一個通過滑塊即時控制二值化的函數im2bw_args，在主函數中主要需要設置當點擊“打開”時的反應
讀取路徑下的圖片，這里面使用
2.軟件自動佛系法
軟件工具：SpaceClaim等
從圖像創建曲線
Tools（工具）選項卡中的 Vectorize Image（矢量化圖像）
工具可圍繞圖像中有顏色的區域創建曲線。
矢量化圖像
在設計中插入一個圖像。
目的尋求基于ＣＴＡ斷層圖像重建直腸及周圍結構數字模型及三維可視化的方法。方法基于空氣灌腸造影及 ＣＴＡ血管造影技術，６４排螺旋ＣＴ對胸１２至股骨中上部分沿橫斷面在動脈期及靜脈期連續跟蹤掃描。Ｍｉｍｉｃｓ軟件基 于８５６層Ｄｉｃｏｍ ３．０標準ＣＴ連續斷層二維圖像，分別對直腸及周圍結構等各種組織進行三維重建。結果建立直腸及 周圍結構三維數字模型。結論薄層ＣＴ掃描技術和Ｄｉｃｏｍ ３．０標準的應用使數字模型的建立更為精確
