光照模擬的案例
3DGS技術詳解（一）：3DGS如何融合動態(tài)天氣與光照等環(huán)境因素？
但技術方向已經明確：通過真實數據驅動的場景重建，結合物理規(guī)律與AI生成的環(huán)境模擬。而行業(yè)內的我們，正在朝著方向構建一個足以支撐L4級自動駕駛驗證的仿真體系。
光伏專業(yè)設計軟件，需要融合哪些技術？
結合上述技術，可模擬光照條件等，讓設計更加準確真實，降低設計難度，減少返工次數。
4. 可研報告
一鍵生成PPT，可快速給客戶展示設計方案，讓客戶充分了解設計信息，及時提出修改意見，以幫助客戶實現目標為目的，設計出更有效的方案。
5. 采購清單
方案設計時，在軟件中使用的不同組件和光伏板等信息，自動生成采購清單。包括具體的數量、名稱和價格等，結合方案，便于客戶了解相關信息。
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光伏云管理系統(tǒng)全面解析
3.方案設計
分為3D設計和平面設計兩種設計方式，可自主添加參照物，模擬光照分析陰影遮擋，排除障礙物遮擋情況，快速生成施工圖紙。根據方案自主生成采購清單，減少人力統(tǒng)計的資源浪費。
4.項目管理
施工資料統(tǒng)一管理，項目進展、負責人、溝通記錄、項目驗收等情況一目了然。支持統(tǒng)計工時及核算工資，具備報表分析功能，及時了解項目可能會發(fā)生情況，如延期交付，便于處理，確保項目的安全、高效進行。
5.儲能測算
根據輸入的配儲比例、裝機容量、充放模式、運營年限、融資利率等信息，可測算儲能電站經濟和電量，是重點功能之一。
6.供應鏈管理
包括供應商、商品、采購、財務和庫存等全鏈條管理，所有環(huán)節(jié)線上管理，實現整體供應鏈可視化，管理信息化。
7.運維管理
光伏電站的資產管理、電站監(jiān)控、預警和保修工單等統(tǒng)一管理，全面保證光伏電站建設完成后的運行狀態(tài)。
四、光伏云管理系統(tǒng)發(fā)展趨勢
光伏電站云管理系統(tǒng)在未來的發(fā)展中將呈現以下幾個趨勢：
首先，光伏電站云管理系統(tǒng)將更加注重數據安全和隱私保護，采取更加嚴格的措施保護用戶數據的安全。
其次，光伏電站云管理系統(tǒng)將與其他能源管理系統(tǒng)進行集成，實現能源的整合和優(yōu)化。
展開 光伏項目數字化管理系統(tǒng)功能模塊介紹
3.智能方案設計
（1）電站測繪：融合衛(wèi)星傳感技術，衛(wèi)星地圖實地測繪更準確；
（2）方案設計：包含多種房型、組件模型，可選擇時間模擬光照，確保方案設計的準確度；
（3）可研報告：將設計方案生成PPT，給客戶快速展示，節(jié)省時間精力；
（4）采購清單：根據方案設計涉及組件和光伏板，快速生成采購清單，包括組件名稱、數量等。
4.項目施工管理
（1）項目概覽：上百道工序，全面監(jiān)管，項目進展情況可直觀了解到；
（2）任務管理：實時追蹤任務完成情況，查看具體進行到哪一步；
（3）施工資料：完善的資料入庫和收集；
（4）數據報表：分析施工過程中的不足，以圖形化方式展示。
使用光伏項目智能化管理系統(tǒng)有什么好處？
l 提高工程效率數字化管理能夠實現工程信息的實時共享和更新，使項目團隊能夠快速了解工程進展情況，及時發(fā)現和解決問題，避免信息傳遞不及時導致的效率低下。同時，數字化管理能夠通過數據分析對項目進行預測和優(yōu)化，進一步提高工程效率。
l 降低工程成本數字化工程管理可以通過精細化成本控制和資源優(yōu)化配置，減少人力、物力和財力的浪費。及時發(fā)現和解決成本超支等問題，降低項目的整體成本。
l 提高工程質量數字化管理可以通過數據分析和監(jiān)控，對項目質量進行全面把控。通過數字化技術，可以實現對設備、材料等的質量檢測和監(jiān)控，及時發(fā)現和解決質量問題，提高項目的整體質量。
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展開 
光伏設計軟件，快速生成戶用圖紙
光伏設計軟件，是一款專業(yè)的設計師常用輔助光伏電站設計的專業(yè)性軟件，能夠實現陰影分析、衛(wèi)星測量、模擬光照、模型布置和方案生成等功能，可快速生成戶用圖紙，更快地完成大量的工作。實現準確度高、標準化和精準測量，減少人為因素對設計質量的影響。具備強大的編輯和修改功能，使得設計師更加靈活地應對客戶需求和設計變更。
戶用光伏電站的設計建設過程是怎樣的呢？
1.確定安裝容量
光伏電站建筑的主體建筑物應當面朝南方，并與正南方相對平行，不可建在低洼或溪谷的底部，還應避免有高達建筑物、樹木或其他遮擋物阻擋陽光。根據可用面積可算電站容量，每平方米可安裝組件容量為200W左右。
2.選擇模式
自發(fā)自電、余電上網：光伏發(fā)的電供自家使用，用不完的賣給電網，這種模式適合白天用電量較大的家庭，自用比例越高，成本回收周期越短。
全額上網：即光伏發(fā)的電全部賣給電網，這種情況下以當地光伏發(fā)電標桿上網電價收購電站所發(fā)的全部電量。（適用于農村租賃市場）
3.光伏組件
需要考慮組件的功率、效率、質量、價格、廠家和組件認證等因素，根據項目要求、成本、轉換效率和可用面積，選擇單晶或多晶組件。
4.選擇逆變器
光伏逆變器的作用是將太陽電池發(fā)出的直流電轉化為符合電網電能質量要求的交流電。
根據輸出波形、運行方式、輸出交流電相數，功率流動方向，其有如下的劃分：
輸出波形：方波逆變器、階梯波逆變器、正弦波逆變器；
運行方式：離網逆變器、并網逆變器；
輸出交流電相數：單相逆變器，三相逆變器；
功率流動方向：單向逆變器，雙向逆變器。
5.選擇配電箱和電纜
一般選擇并網配電箱和直流電纜，需要注意配電箱的組成部件，以及電纜是否是光伏認證專用線纜。
展開 關于非金屬材料放氣對砷化鎵電池的影響分析
砷化鎵電池的性能測試采用太陽模擬器和數字萬用表，測試其短路電流。
用U-3900H 紫外可見分光光度計測試石英光學試片的光學透過率，其波長范圍為190～900 nm，光譜帶寬為0.2～4.0 nm。采用石英晶體微量天平測量非金屬材料的放氣沉積量，其諧振頻率為20 MHz，污染量測試精度為1.1×10-9 g/cm2，污染量測試范圍為0～1.1×10-5 g/cm2。
1.2 試驗方案
1)砷化鎵電池性能與透過率關系試驗。分別將1，2，5 塊光學試片放置在太陽電池片上，進行模擬光照下的短路電流測試，從而得到砷化鎵電池功率損失與透過率影響之間的關系。測試過程中，將太陽電池片正對太陽模擬器光源，使光線垂直入射，按照砷化鎵電池短路電流測試電路示意圖進行測試。
2)污染物沉積量與透過率關系試驗。在樣品室中放置灰皮電纜，將材料加熱到125 ℃進行烘烤，樣品室開口朝向石英光學試片。分別進行不同時間的材料真空放氣試驗，在光學試片上形成10-6，10-5，10-4 g/cm2量級的污染沉積量，從而得到污染物沉積量與透過率損失之間的關系。
2 結果和討論
2.1 砷化鎵電池功率損失與透過率影響試驗放置1，2，5 塊光學試片后的透過率分別為91.90%，85.00%，58.01%。
2.2 污染物沉積量與透過率損失影響試驗
真空放氣沉積后的樣品顯微圖像，在光學試片表面形成顆粒狀薄膜。針對不同量級的污染量，分別測試了在300～700 nm 的透過率損失情況。
通過上述試驗，得到非金屬材料放氣造成污染沉積量與砷化鎵電池輸出短路電流的關系。
3 結論
通過對試驗結果進行分析，可以得到如下結論。
展開 光伏EPC模式全面解析
2.方案設計
方案設計是光伏項目的核心，需要考慮到地理位置、氣候條件、成本預算等因素，真實模擬現場光照情況，確保項目的經濟性和可靠性。
3.設備采購
選擇性能優(yōu)良、性價比高的光伏組件和相關設備，是保證項目質量的關鍵。EPC總承包商通常具有較強的供應鏈管理能力，能夠為項目選擇合適的設備。
4.項目施工
施工是實現設計藍圖的重要環(huán)節(jié)，EPC總承包商需要具備豐富的施工經驗和技術力量，并實時監(jiān)管現場施工情況進行數據分析，確保工程按期、按質完成。
5.調試驗收
項目建成后，需要進行嚴格的調試，確保光伏電站的正常運行和發(fā)電效率。驗收合格后，項目方可正式交付使用。
三、光伏EPC的優(yōu)勢
1.責任明確
EPC總承包商是項目的第一責任人，在光伏項目施工過程中，減少了業(yè)主與設計方、施工方協調工作，同時也有效避免了爭端。
2.降低成本
EPC總承包商，可以集中采購項目所需設備及材料，從而享受更低的采購價格。
3.優(yōu)化項目
EPC總承包商能夠嚴格按照設計方案和施工規(guī)范進行施工，確保項目的質量，同時對其過程進行嚴格的監(jiān)控和管理，確保順利進行。
四、總結
通過上述對光伏EPC總承包模式的詳細講解，可以看出該模式在光伏項目建設過程中，相比于常規(guī)的業(yè)主單位分項招標方式在項目的工期進度、造價控制、質量安全和風險管控等方面有著較大優(yōu)勢，采用EPC模式對于光伏項目有著經濟性、緊迫性、先進性等方面的影響，非常適合光伏項目建設的要求。
展開 京南“科幻”一幕：手機下單后，一輛無人駕駛網約車趕來
測試基地還提供雨霧、光照等天氣模擬設施及相關測試場景，覆蓋5G與車聯網通信信號，能夠全面滿足自動駕駛T1至T5級別乘用車、商用車的研發(fā)測試及能力評估，是目前北京市級別最高的封閉測試場。網聯云控式高級別自動駕駛示范區(qū)也已啟動建設，預計到2022年，將完成“聰明的車、智慧的路、實時的云、可靠的網和精確的圖”五大體系建設。屆時，林女士乘坐的這輛網約車內的“安全員”也將離開，徹底實現智能、無人。
更多“玄幻場景”漸次呈現
春節(jié)期間，當人們正沉浸在節(jié)日的歡慶氣氛中，位于經開區(qū)的某品牌手機生產線卻一刻未停。與其他工廠不同的是，這里幾乎無人值守，室內亮光只來自為數不多的設備指示燈和顯示屏，放眼望去，整個生產線如同在“黑燈”下作業(yè)。耳畔只有輕微的“沙沙”聲傳來，那是機器人在搬運物料、測試元件、包裝產品。
據統(tǒng)計，截至2019年，經開區(qū)智能制造試點示范企業(yè)的關鍵工序數控化率已達到75%以上，人均勞動生產率、資源能源利用效率大幅提升，運營成本、產品研制周期、產品不良品率顯著降低，16家企業(yè)獲“北京市智能制造標桿企業(yè)”榮譽稱號。2020年年底，國家人工智能高新技術產業(yè)化基地落戶經開區(qū)，越來越多諸如京東、小米這樣的人工智能企業(yè)，以及信創(chuàng)園、鋒創(chuàng)科技園等人工智能產業(yè)集聚區(qū)匯聚于此，已經具備開展人工智能高新技術產業(yè)化和場景應用的先發(fā)優(yōu)勢。
按照國家人工智能高新技術產業(yè)化基地建設方案，經開區(qū)將用三至五年時間，圍繞產業(yè)升級、民生改善、城市治理等重點領域，布局30個人工智能科技應用場景，培育20至30個本土人工智能應用特色產品和服務，在人工智能芯片、自主學習等領域實現3至5項技術突破，填補國內空白；在智能制造、無人駕駛等領域形成3至5項技術標準，引領行業(yè)發(fā)展。
來源 北京日報 | 記者 張航 和冠欣
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展開 光伏設計系統(tǒng)的特點、使用方法及設計原則介紹
可以模擬不同設計方案，構建不同設計模型，驗證設計的可行性，及時調整和改進。
3.數據支持
光伏設計系統(tǒng)可以利用大量的數據進行設計和優(yōu)化。它可以通過接入氣象數據、地形數據、電網數據等，對系統(tǒng)進行精確的模擬和分析。這樣可以更準確地評估系統(tǒng)的發(fā)電潛力、電網接入能力和經濟效益，為用戶提供科學的決策依據。
4.用戶友好
光伏設計系統(tǒng)注重用戶體驗，提供簡潔、直觀的操作界面和交互方式。用戶可以通過圖形化界面輸入和修改參數，查看系統(tǒng)的設計結果和優(yōu)化方案。同時，軟件還可以生成詳細的設計報告和技術文檔，方便用戶進行審核和備案。
二、使用方法
1.聯系目標客戶，收集相關資料；
2.使用衛(wèi)星測繪，線上獲取實地面積等數據，并生成報告和報價清單；
3.借助投融資表，進一步確認項目投資后的收益情況，和客戶詳細溝通；
4.借助設計功能快速生成設計方案，模擬實地光照、陰影情況；
5.和客戶溝通設計方案，及時調整和修改；
6.材料采購后施工，跟進施工情況，分析施工進度并調整，確保及時完成。
三、光伏設計原則
1.最大程度地利用太陽能
光伏電站的主要目的是利用太陽能，因此，設計的首要原則是最大化太陽能的吸收和利用。
2.高效低耗
光伏電站應具備高效率和低能耗的特點，以確保在轉換和傳輸過程中的能源損失最小化。
3.安全可靠
設計過程中必須考慮電站的安全性和可靠性，確保其在各種環(huán)境條件下都能穩(wěn)定運行。
4.環(huán)保美觀
光伏電站的建設應盡量減少對環(huán)境的破壞，同時在設計和布局上應考慮美觀因素。
四、總結
光伏設計系統(tǒng)是一款功能全面的系統(tǒng)軟件，能夠幫助光伏公司快速生成設計方案，精準管理每位客戶的資料和施工信息，提高工作效率，降低工作難度。但在設計時，一定要尊重客戶意愿，并給予專業(yè)的建議，提升客戶滿意度。
展開 智能汽車合成數據架構與應用實踐分享
2、動態(tài)體建模與行為建控：構建多類交通參與者并設定其行為模型，模擬現實中復雜交互。
3、環(huán)境建模與擾動注入：配置多維氣候、光照、背景動態(tài)因素，覆蓋實際采集中難以獲取的極端條件。
4、多模態(tài)傳感器仿真：同步輸出相機圖像、激光雷達點云、毫米波雷達信息等。
5、標簽與元信息輸出：自動生成與樣本一一對應的2D/3D標簽、標注屬性、坐標系信息與時間戳。
自動駕駛傳感器布局示例
在數據結構方面，可參考 nuScenes 等主流公開數據集，輸出內容包括：
圖像與點云數據；
1、sample_data.json：記錄每幀傳感器輸出；
2、calibrated_sensor.json：定義傳感器內參與外參；
3、ego_pose.json：記錄自車位姿；
4、sample_annotation.json：包含目標類別、姿態(tài)、屬性等。
這類結構高度規(guī)范化，能夠直接對接工業(yè)級模型訓練平臺。
使用nuScenes工具融合繪制點云和相機標注框的示例
04 艙內場景：DMS/OMS場景狀態(tài)建模
艙內感知系統(tǒng)的發(fā)展，迫切依賴于高質量、可控、合規(guī)的數據供給。合成數據在此領域的優(yōu)勢更加顯著。
艙內數據生成流程涵蓋：
1、人物角色建模與行為驅動：構建多樣化人群模型，并通過腳本驅動其執(zhí)行如閉眼、注視、操作中控等動作。
2、艙內結構與光照建模：模擬不同車型、座椅布局、艙內飾件，以及多種照明干擾情況。
3、多攝像頭布局配置：支持模擬ADAS系統(tǒng)中常見布置，如A柱、后視鏡下方、方向盤攝像頭等。
4、多標簽同步輸出：生成RGB圖像、深度圖、語義圖、關鍵點坐標、行為狀態(tài)標簽等。
展開 康謀分享 | aiSim5 物理相機傳感器模型驗證方法（一）
摘要：
aiSim5可以實時模擬復雜的傳感器配置，在多GPU分布式渲支持的支持下，aiSim可以渲染20多個攝像頭、10多個雷達和10多個激光雷達在同一環(huán)境下運行。aiSim5獨有的實時渲染引擎能夠滿足對物理精確環(huán)境和天氣模擬的所有要求，具有完全的決定性和可重復性。
圖1：aiSim5重建場景
圖2：真實場景
aiSim5基于物理的相機模型將會通過以下方法驗證其與真實世界的相關性：
一、光照度測試
aiSim 擁有內置的光照度傳感器，因此可以使用光照度傳感器對aiSim的照明模型和材質進行端到端的驗證。
1、例1：在 aiSim 中重新模擬一個高速公路場景，并匹配相應的天氣效果。
目前我們已經使用安裝在數據收集車的頂部的光照度傳感器進行了測量，如圖3展示的2023年6月光照度變化圖。圖3中的尖峰代表陰影區(qū)域，其他變化則是由移動的云層引起的。
圖3
目前正在 aiSim 中重建這一場景并測試這一光照度測量結果。
2、例2：驗證人工照明模型以及aiSim車庫地圖的相關性時，可以在車庫使用匹配的光照屬性進行重新模擬，aiSim 中會產生相似的結果。
圖4：真實世界中進行傳感器標定的場景
圖5：aiSim中搭建的用于相機標定車庫場景
二、色彩校準測試
1、簡介
在進行相機圖像匹配時，使用Color Correction Matrix (CCM) 是一種有效的方法，可以通過對已知相機拍攝的參考照片和aiSim渲染的Macbeth色板圖表進行比較來計算CCM。
展開 
光伏戶用如何開發(fā)？
通過快捷工具快速生成3D房屋設計，模擬光照和陰影等，調整設計方案，提高設計的準確性。在平面設計中高效生成施工電氣圖，支持邀請其他成員協作，提升工作效率。
根據設計方案購買所需光伏組件，施工前可直接在倉庫提貨使用。項目總覽中可管理全部項目信息，當有新項目需要施工時，可在當前頁面新建并填寫項目容量、指標獲取量、開工時間和負責人等信息。項目施工中可查詢到“我”創(chuàng)建、負責和參與的所有項目，確保項目的流程標準化。隨時查看或填寫項目信息，包括上傳現場圖片、記錄工人工時等。同時具備數據分析功能，根據項目進展快速分析項目延期率，便于管理者快速調整，確保工程按時交付。
光伏電站建設完成后，需要對電站進行整體驗收，包括工程質量、完整性、合規(guī)性等，竣工驗收合格后方可投入使用。
三、高效管理推廣員
推廣加盟系統(tǒng)支持最高6級推廣，數據系統(tǒng)自動精準核算，提升招商推廣效率和運營效率，比如：從地級市到村組垂直管理，快速裂變，對所有推廣人員進行系統(tǒng)化管理 。
支持配置單個推廣員專屬推廣頁面，二維碼、既能為自己推廣，還能招募分銷商團隊狀態(tài)一目了然，根據不同村組，小隊進行差異化推廣。鑒于推廣員數量眾多，為約束其行為和保證項目的順利進行，可自主設置繳納押金金額和繳納貨款押金。上級代理能夠清楚查看自己及下級團隊推廣數據，以便于后續(xù)傭金進行逐級結算，支持多種打款方式，如銀行匯款、支付寶和對公賬戶等。供貨模式靈活，支持公司直接供貨和總推廣員自主供貨，適配各類模式靈活管理。
四、快速跟進客戶
光伏戶用客戶通過各種渠道獲取后，需要及時跟進才不會浪費客戶資源。在客戶管理內可快速添加并分配獲取的客戶資源，將責任劃分具體到個人。添加完成后，責任員工可直接“我的客戶”內查看到需要跟進的客戶資源，通過聯系方式聯系客戶并溝通，了解具體需求，提高跟進效率。
展開 AR 眼鏡硬件可靠性測試方法
一、機械可靠性測試：抵御日常物理沖擊
（一）跌落測試：模擬意外掉落場景
測試場景設計：
分別從 0.5 米（口袋滑落）、1 米（正常握持掉落）、1.5 米（站立高度掉落）三個高度，將 AR 眼鏡以不同姿態(tài)（正面、側面、背面、眼鏡腿朝下）跌落至水泥地、木質地板、瓷磚地面等不同材質表面，每個高度和姿態(tài)組合測試 3 次。
關鍵檢測點：
外觀檢查：鏡片是否開裂、鏡框是否變形、接縫處是否松動；
功能驗證：光學顯示是否正常（如有無暗斑、圖像偏移）、傳感器功能是否失靈（如陀螺儀數據異常）、按鍵與接口是否卡頓或損壞。
（二）擠壓測試：驗證結構抗壓能力
測試方法：
使用壓力測試機對 AR 眼鏡施加線性壓力，壓力范圍根據產品設計目標設定（如消費級產品通常測試 50-100N 壓力，工業(yè)級產品需達 200N 以上），保持壓力 30 秒后緩慢釋放，重復測試 5 次。
重點評估：
鏡框與鏡片的形變程度，是否出現不可逆變形；
內部光學元件（如光波導鏡片、投影模塊）是否因擠壓移位，導致顯示異常。
（三）振動測試：模擬運動中的機械應力
測試參數：
通過振動臺施加 5-2000Hz 頻率范圍的正弦或隨機振動，振幅根據使用場景設定（如跑步場景模擬 5-50Hz 低頻振動，工業(yè)場景需覆蓋全頻段），持續(xù)測試 4-8 小時。
檢測要點：
光學系統(tǒng)穩(wěn)定性：投影圖像是否出現抖動、重影；
零部件緊固性：螺絲、連接器等是否松動，傳感器模塊是否移位。
展開 機載LiDAR在滑坡識別中的應用
山體陰影圖通過模擬不同光照角度,以突出渲染和增強拉裂槽的微地貌特征。因此,其具備反映拉裂槽地形突變位置立體形態(tài)的能力。但需要指出的是,受滑坡體傾向與光照方位角間關系的影響,入射方位角參數的選取設置,將直接影響所構建山體陰影圖的最終識別效果。
基于ArcGIS 10.8平臺3D Analyst模塊下Hillshade工具構建系列山體陰影圖(圖5),光源方位角以0°為起始角度,45°為間隔,依次形成不同光源下的地貌渲染柵格圖像(圖5(a)—(h))。由圖5可知,拉裂槽總體走向261°,與其走向方向一致或相反的光源較難反映出滑坡左側后緣拉裂槽特征,在圖5(c)及圖5(g)中幾乎無法識別; 與走向垂直的2類光源(圖5(a)和(e))對拉裂槽線性特征的表現能力則明顯較強,而其中又以左側壁外側光源(圖5(e))對拉裂槽邊界顯示效果最為理想; 與滑坡體傾向斜交光源(圖5(b),(d),(f),(h))則在一定程度上可反映出拉裂槽的局部地貌特征。因此,在識別緩傾地層滑坡拉裂槽時,應優(yōu)先選取拉裂槽走向方向外側垂向光源構建山體陰影圖進行識別,并結合與走向斜交光源下的系列渲染結果輔以判識,進而實現對拉裂槽位置的準確判斷。
3.4 基于三維形態(tài)的拉裂槽信息提取
利用ArcScence等可視化軟件,可對獲取的HRDEM及山體陰影圖做進一步處理,實現滑體拉裂槽發(fā)育形態(tài)特征的精細刻畫。通過三維可視化數據分析,構建緩傾地層滑坡側緣拉裂槽的三維曲面(圖6)。其中,HRDEM三維形態(tài)較為直觀地展示了側緣拉裂槽發(fā)育的整體形態(tài)與起伏特征,而山體陰影三維形態(tài)則更為清晰地揭示出被植被掩蓋的拉裂槽發(fā)育規(guī)模及邊界微地貌特征。
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