直播大綱： 本課程主要介紹已經完成過的一些化工新能源系統或者器件的機理及機器學習建模案例，手把手教你用numpy實現機器學習的RNN/LSTM/GRU，并講解序列建模的seq2seq算法。 配備若干案例進行演示。

采用simulink和Python分別對質子交換膜燃料電池進行動態數學建模 Simulink與Python求解微分方程（組） PEMFC的動態機理 基于機理模型的人工智能 簡要敘述通過Python開發人工智能模型 課程源代碼微信聯系我獲取，微信號在我的最后一節課里面

熱分析及衍射光學元件的使用; 15 實例設計及分析； 16 MTF 35 蒙特卡羅分析; 36 公差評價標準； 37 公差操作數； 38 補償變量的使用； 17 雙高斯鏡頭設計及優化； 18 像質評價與圖像模擬； 19 坐標變換； 20 坐標斷點面的使用技巧 39 單透鏡公差分析； 40 庫克鏡頭公差分析； 41 分析報告查看說明； 42 公差腳本的使用； 21 序列模式棱鏡建模