化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統(tǒng)到部件的機理及機器學習建模案例介紹 直播時間：3月12日 19:30 課時章節(jié)：第1節(jié)課（共1節(jié)） 適用人群：想要了解學習機理和機器學習建模在化工新能源中的應用 背景： 很多的新能源尤其是燃料電池系統(tǒng)其實也算一個小型的化工系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可能使用氫氣或者天然氣作為燃料來發(fā)電驅動汽車或者向電網輸送，也可能是在逆向運行采用電網的電來分解水制氫。

直播大綱： 本課程主要介紹已經完成過的一些化工新能源系統(tǒng)或者器件的機理及機器學習建模案例，手把手教你用numpy實現機器學習的RNN/LSTM/GRU，并講解序列建模的seq2seq算法。 配備若干案例進行演示。

流體力學與機器學習論文講解——輔導國外學生

介紹了一個機器學習實現數據擬合的案例，希望對大家有所幫助。

本課程通過燃料電池為例講解如何通過深度學習和啟發(fā)式尋優(yōu)算法進行系統(tǒng)建模及尋優(yōu)幫助學員入門人工智能建模和燃料電池