人工智能工程應用實例： 發(fā)動機排放數(shù)據(jù)學習及預測 適用人群：主要是面向對人工智能與機器學習技術在工程中的實際應用感興趣的各行業(yè)相關工程人員。 人工智能工程應用實例： 發(fā)動機排放數(shù)據(jù)學習及預測（免費）【已結束】 直播時間：2020-08-18 19:30 人工智能和機器學習是當前最熱門和前沿的領域，作為工程人員我們更關心如何將人工智能的相應技術與工程實踐相結合。

基于深度學習的人工智能技術在工業(yè)設計領域的應用 適用人群：對人工智能和深度學習技術感興趣的設計研發(fā)人員，以及人工智能相關專業(yè)的在校學生。 基于深度學習的人工智能技術在工業(yè)設計領域的應用（免費）【已結束】 直播時間：2020-06-04 19:30 深度學習，英文名稱為Deep Learning，是近幾年人工智能領域的一類研究方向。

大數(shù)據(jù)分析及人工智能在優(yōu)化軟件中的應用：modeFRONTIER 適用人群：主要是面向對大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術及其應用感興趣的設計和仿真工程師。

Altair人工智能與數(shù)據(jù)科學平臺使用培訓 適用人群： 從事人工智能行業(yè)、對人工智能感興趣的人群 直播內(nèi)容： 1. RapidMiner Studio 自動數(shù)據(jù)清洗與自動建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評估。

直播大綱： 熱管理行業(yè)技術現(xiàn)狀 人工智能對熱管理技術的影響 如何在AI時代更好生存 ?

但隨著人工智能技術應用的不斷深入，高昂的研發(fā)成本限制企業(yè)的持續(xù)進步，安全和道德問題逐漸引發(fā)人們的深刻思考。如何構建可信人工智能系統(tǒng)成為當前科研人員和企業(yè)關注的重點。 計算機視覺作為人工智能感知系統(tǒng)的主要技術之一，在人臉識別、工業(yè)檢測、自動駕駛、安全金融等領域被廣泛應用。

從發(fā)展歷史、適用場景、應用案例、理論＋實踐的方式講解數(shù)據(jù)建模，同時也包含數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)上傳與分析、可視化、特征工程、回歸分析等內(nèi)容。

1.智能汽車的發(fā)展及云控需求2.云控系統(tǒng)組成、核心及原理3.云控基礎平臺分級架構及功能體系4.智能交通現(xiàn)狀及云控應用5.云控基礎平臺建設難點及發(fā)展趨勢

數(shù)據(jù)分析如何應用于工業(yè)智能制造領域？ 適用人群：制造業(yè)從業(yè)人員、對于大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)分析領域感興趣的人員、對于數(shù)據(jù)應用具體場景有訴求的從業(yè)人員 數(shù)據(jù)分析如何應用于工業(yè)智能制造領域？

內(nèi)容大綱： 1）Knowledge Works產(chǎn)品功能簡介 2）Knowledge Studio在機器設備預測維護方面的應用 3）Panopticon在智能制造設備狀態(tài)和產(chǎn)品質量監(jiān)控方面的應用

以應力為導向的創(chuàng)成式設計 快速獲得多組輕質、一體、光順的候選方案 無網(wǎng)格拓撲優(yōu)化分析 無需第三方軟件，可將優(yōu)化結果文件轉換為CAD幾何 同一平臺下對優(yōu)化結果進行應力、模態(tài)的精準校驗 對優(yōu)化方案，做打印可行性分析，獲取最佳的打印方案

7月31日我們結束了智能制造專題第二期“電池智能制造質量管理應用及案例分享”的線上研討會，有不少朋友沒有來得及參加直播，同時又工作繁忙。所以！我們?yōu)榇蠹抑谱髁说诙谘杏憰s減版～同時為大家提供了智能制造討論群，有需要的伙伴可以留言。