智能調度的案例
【新聞】天洑軟件參展第五屆智能優化與調度學術會議
2022年8月12日-14日，由太原科技大學、湖南省系統仿真學會主辦的“第五屆智能優化與調度學術會議”在山西太原順利召開。會議以 “人工智能賦能優化調度”為主題，圍繞大數據、人工智能、仿真優化、智能優化、調度優化等方向，通過大會報告、分組報告、墻展報告和企業應用展示等形式，開展前沿理論、方法、技術及應用研討。天洑軟件作為協辦單位參與此次學術會。
大會上，天洑軟件董事長張明博士作了題為《AI驅動的智能工業設計運維一體化平臺》的報告，詳細介紹了中國工業未來的發展高度依賴國產化和數智化的進程，中國制造轉型升級要求國產化的設計仿真技術和運維平臺。設計運維技術的積累傳承、設備的故障診斷智能預警、系統的智能運行優化成為制造業的剛需，高效安全、減員增效、技術傳承等是未來工業技術發展的主目標。天洑軟件提供智能設計仿真優化一體化的解決方案，讓仿真和優化真正更直接賦能設計，通過AI等智能算法提升智能設計效率、加速仿真求解、減少優化次數，通過搭建專用一體化平臺，幫助設計人員完成高效設計；天洑軟件提供智能設計運維一體化的解決方案，包括核心算法、行業應用、軟件平臺和相關服務，最大的特色是融合了專家機理、基于人工智能的工業大數據分析和AI賦能的工程仿真技術三方面于一體的完整工具鏈和完整解決方案。天洑技術目前已經成功應用在我國能源電力、船舶海洋工程、航空航天、汽車、建材、礦山等領域的設計運維上，得到了用戶的高度認可，并且已經走出國門。
展開 【新聞】天洑軟件將參加2022年智能優化與調度學術會議
天洑軟件將于2022年8月12日-14日參加2022年智能優化與調度學術會議。會議中天洑軟件將作題為《AI驅動的智能工業設計運維一體化平臺》的主題報告，同時天洑將在會議展區展出多款自研軟件產品及案例，歡迎前來咨詢和技術交流。
學術會信息
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會議
時間：2022年8月12日-14日
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會議名稱：智能優化與調度學術會議
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會議地點：太原陽光國際酒店
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天洑展臺號：S-03號
● 會議報告：
● 時間：8月13日 10:35-11:15
● 主題：AI 驅動的智能工業設計運維一體化平臺
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出展產品：
● 智能熱流體仿真軟件AICFD
● 智能結構仿真軟件AIFEM
● 智能優化軟件AIPOD
● 智能監盤系統
● 設備智能預警與故障診斷系統
關于天洑
南京天洑軟件有限公司為中國智能工業軟件研發領域的高新技術企業，專注于中國自主知識產權的智能設計、快速仿真、優化、運維類工業軟件的研發。公司成立于2011年5月20日，總部位于南京，在北京、大連、寧波、上海、青島設有分公司或子公司。
展開 2026粵港澳大灣區智慧港口及智慧航運展覽會
（組委會）陸亮（組委會）138（組委會）1821（組委會）9172（組委會）
展品范圍：
智慧港口碼頭成果展示：全球領先的自動化、綠色低碳港口、碼頭實景沙盤與智慧港口全鏈條解決方案建設成果；政企合作模式下的大型智慧港口項目范例等；
智慧運營與信息化：港口“智慧大腦”、數字李生平臺、物聯網與人工智能調度系統；碼頭操作系統（TOS）、設備智能調度系統、智能閘口等；內陸港與海港的數據互聯互通平臺多式聯運裝備與技術應用相關技術設備等；
港口自動化、機械及配套：自動化岸橋、軌道吊、無人水平運輸設備，（AGV、無人集卡）等自動化核心設備；大型裝卸機械、智能流動機械、關鍵零部件、充換電設施等重型機械與配套設備；
綠色港口與新能源：船用岸電系統、港口風電/光伏、氫/氨能源應用；電動及混合動力港機設備、能源管理與環境監測技術；
船舶及配套：船舶設計、船用發動機與動力系統、通訊導航設備、船用鋼材及涂料船舶技術等，以及智能航行系統、船舶能效管理、船隊管理平臺等智能船舶配套設施設備；LNG動力系統、廢氣洗滌系統、壓載水處理系統及新能源船舶等；
智慧口岸與通關：智慧海關系統（“單一窗口”、智能審圖）、智能邊境管理（快速驗放）；跨境數據互通（區塊鏈平臺）等；
智慧航運與數字供應鏈：航運電商與無紙化平臺、供應鏈可視化解決方案；內陸港協同系統、多式聯運智能解決方案；船舶代理、貨運代理、運金融、保險、海事法律咨詢等；
安全與保障：智能安檢設備；智能視頻監控（AI行為識別）、人員定位系統、港區與船舶安防解決方案、周界入侵探測、無人機巡檢系統等；防撞系統、消防報警系等技術設備；
展開 分秒必爭的戰場：無線充電如何成為智能物流中心的“能量隱形走廊”？
群控智能調度與系統效率優化：魯渝能源的中央管理系統可以智能調度多臺AGV的充電請求，避免充電點擁堵，并根據任務優先級和電池電量，動態優化AGV的充電時機與時長。該數據可與倉庫管理系統（WMS）聯動，讓能源補給策略成為提升整體出入庫效率的有機組成部分。
華東地區某日均處理百萬級訂單的巨型智能物流倉，便是這一方案的典型受益者。在其龐大的分揀區內，超過300臺分揀AGV搭載了魯渝能源定制化的1.8KW無線充電接收模塊。超過200個充電點被戰略性部署在分揀格口周邊。在“雙十一”等極端峰值期間，該系統保障了AGV集群24小時不間斷運行，充電相關故障率降至近乎為零。項目測算顯示，與傳統換電模式相比，該系統幫助該倉整體分揀效率提升了約18%，并節省了巨大的備用電池購置與充電房建設成本。
在物流效率競爭已進入“秒”級時代的今天，任何不必要的停頓都是成本的浪費。魯渝能源的無線充電解決方案，猶如為智能物流中心注入了“隱形”的持續動能，讓AGV的每一次移動都創造價值。我們以覆蓋10W至30kW的全場景產品矩陣與深厚的技術積淀，正助力全球物流節點打破能源補給瓶頸，構建更流暢、更堅韌、更智慧的現代物流網絡。
展開 
【總獎金池10萬元】2024年第二屆“天洑杯”數據建模大賽啟動通知
六、大賽秘書組聯系方式
◆ 電話：025-57928188
◆ 郵箱：info@njtf.cn
◆ 官方網站：www.njtf.cn
◆ 微信客服：Tianfu_Software
◆ 公眾號：天洑CAE技術源
七、關于我們
中國仿真學會 智能仿真優化與調度專業委員會
中國仿真學會智能仿真優化與調度專業委員會主要為智能仿真優化與調度領域的學術交流提供服務，為有關科技工作者提供溝通平臺，為有關產品生產商提供技術咨詢，為政府和非盈利性服務機構提供技術指導與政策咨詢服務。
智能仿真優化與調度研究基于智能技術的仿真、優化、調度理論與方法，并通過系統集成在工業與服務領域開展實際應用，有助于推動信息化與工業化的深度融合，促進社會與經濟的發展、多學科的交叉與融合，架起學術界與企業界的橋梁。
南京天洑軟件有限公司
天洑軟件專注中國自主知識產權的智能設計、快速仿真、優化、運維類工業軟件的研發。公司成立于2011年5月20日，總部位于南京，在北京、大連、寧波、上海、青島設有分公司或子公司。天洑多年來為國內外眾多制造業企業、高校、科研院所提供了優質的設計及運維軟件產品和解決方案，客戶行業涵蓋能源動力、船舶海事、車輛運載、航空航天、新能源汽車、動力電池、消費電子、石油石化等。
DTEmpower是天洑軟件自主研發的一款通用的智能數據分析建模軟件，能夠便捷的從數據中挖掘經驗知識，向用戶提供零門檻、圖形化的數據建模環境。軟件圍繞數據清理、特征提取、特征選擇和模型訓練等數據建模的各個環節，提供有大量算法，并通過針對特定場景下算法的深度研發，利用智能調度引擎和超參優化等技術，提高模型質量的同時，降低了對用戶數據建模經驗的需求。
展開 面向智能制造的鍛造技術
上述各國推出的戰略都以智能制造為主導，其目的是：⑴推動信息化、網絡化、智能化技術在制造業的深入應用；⑵創新生產模式和產業鏈分工；⑶建立全新的個性化和數字化的生產與服務模式；⑷取得全球制造業的競爭優勢獲得長期服務回報。無論是德國工業4.0，還是《中國制造2025》，都清晰描繪出了智能制造的發展途徑：智能生產→智能產品→生產服務化→云工廠→跨界生產。
智能工廠與智能生產
德國人認為在工業4.0 中，主要有兩個主題，一是智能工廠，重點研究智能化生產系統及過程以及網絡化分布式生產設施的實現；二是智能生產，主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及3D 技術在工業生產過程中的應用等。智能工廠的架構如圖1所示。
圖1 智能工廠架構
所謂智能制造就是將人工智能融合進制造的各個環節，通過將專家的知識或經驗固化在系統或軟件中，完成制造過程。在制造過程中，滿足實現智能制造的要求，關鍵在于信息系統和自動化系統的集成，在此基礎上能夠根據制造環境的變化實現智能預測、智能調度、智能診斷和智能決策和優化。也就是說，將人工智能技術深度應用在制造工廠。
智能預測
在制造過程中，從控制角度來看，存在許多具有不確定性、非線性以及非精確性或多變量、強耦合、機理繁雜的控制對象。如果能采用智能集成建模的方法對其結果進行精確的智能預測，就可以對制造過程的優化決策和優化控制起到重要的作用。
智能調度
高效的計劃與調度對提升制造業企業的生產效率、縮短生產周期、降低生產成本具有重要作用，企業的計劃與調度問題具有生產約束復雜、不確定因素多、多目標等難點。
展開 以新能源為主體的新型電力系統特點
未來新能源的廣泛接入還將呈現智能靈活、友好并網、高效環保的特征。通過儲能、交直流組網與多場景融合應用提升智能靈活;通過 “風光水火儲 ”多能互補、集群調度、氣象大數據發電預測、廣義虛擬同步技術，提升友好并網與主動支撐性能;通過新型風能捕捉與大葉輪、新型光伏電池、數字智能運維、環保材料提升效率與可靠性;并且構建靈活性火電機組、天然氣與儲氫調峰電站、儲熱與儲能電站的調峰電源體系。
2、高彈性電網靈活可靠配置資
源
新型電力系統需要解決高比例新能源接入下系統強不確定性(即，隨機性與波動性)與脆弱性問題，充分發揮電網大范圍資源配置的能力。未來電網將呈現出交直流遠距離輸電、區域電網互聯、主網與微電網互動的形態。
特高壓交直流遠距離輸電成為重要的清潔能源配置手段。分布式電源按電壓等級分層接入，實現就地消納與平衡。儲能與需求側響應快速發展，預計 2060 年需求響應規模有望達到 3.6 億千瓦左右，儲能裝機將達 4.2 億千瓦左右，兩者將成為未來電力系統重要的靈活性資源，保障新能源消納和系統安全穩定運行。
新一代調度體系。主要包括:
1) 從傳統的自上而下調度模式，演變為 “源網荷儲”全網協同的調度模式;
2) 從傳統的個體經驗判斷演變為數據驅動下 AI 決策的智能調度;
3) 從單點故障觸發的被動式保護演變為電力 物聯網全局感知提前預防的主動防御;
4 ）演變為電力電子與現代通信相結合的敏捷響應(毫秒級);
5）高彈性電網的核心在于建立全網協同、數據驅動、主動防御、智能決策復合潮流控制及動態增容等新型電力電子裝置的手段豐富的調度調節資源。
展開 許可效率突圍戰：破解用戶黑洞與模塊冗余的制勝法則
▍模塊端的“冗余迷局”
功能重疊：東莞某機器人公司采購的CAE套件中，四個模塊均可執行應力分析，重復率高達35%
版本割裂：上海某船舶集團同時運行ANSYS 2019-2023五個版本，跨版本兼容障礙導致28%許可淪為孤島
采購慣性：某新能源電池廠持續采購已技術迭代的模塊，新購模塊使用率不足12%
精準手術：四把柳葉刀切開效率枷鎖
手術刀1：權限基因庫
杭州某智能裝備企業建立權限DNA模型：
權限權重 = 0.4×崗位需求 + 0.3×項目階段 + 0.2×技能認證 + 0.1×歷史行為
系統動態調整權限組合：
初級工程師：基礎模塊+每周8小時高級模塊體驗
項目攻堅組：定向開放專業模塊，按里程碑釋放權限
技術專家：全模塊訪問權，但需承擔模塊使用效益評估該模型使權限溢出率下降79%，高級模塊利用率提升至68%。
手術刀2：模塊瘦身計劃
重慶某摩托車廠商實施“三階模塊凈化”：
功能解剖：用自動化工具掃描2.7萬次操作日志，繪制模塊功能熱力圖
重疊消殺：合并4個應力分析模塊，淘汰12個冗余功能
需求對齊：建立模塊-產線-工藝的映射矩陣，精準匹配生產場景年節省許可成本1400萬，研發效率提升33%。
手術刀3：動態調度沙盤
某航天企業開發的智能調度系統實現：
實時需求熱力圖：顯示各部門模塊使用壓力值
智能路由算法：0.3秒匹配最優許可路徑
彈性資源池：將碎片化許可重組為虛擬模塊包在最近某型號研發中，任務等待時間從17小時壓縮至23分鐘。
展開 2024年第二屆“天洑杯”數據建模大賽決賽晉級名單暨線上賽結果公示
“天洑杯”數據建模大賽旨在促進數據分析建模技術的推廣和發展，培養一批具有用數據思維解決復雜問題能力的優秀人才，推動高水平人工智能交叉學科人才隊伍建設。大賽鼓勵參賽選手立足于自身的專業背景和工程實踐技能，結合數據科學與人工智能相關的前沿理論知識，碰撞出實際問題解決方案的新火花。
2024年第二屆“天洑杯”數據建模大賽線上賽階段已于4月底圓滿收官。在為期四周的線上賽中，共有來自全國71所高校及企業的117支隊伍參與角逐。大賽評委組本著公平、公正、公開的原則，已對全部提交有效結果的隊伍完成了評分，并最終選拔出前10名的隊伍晉級決賽環節。決賽將于5月17日下午江蘇省無錫市第七屆智能優化與調度學術會議現場舉辦，期待晉級隊伍的精彩表現，歡迎您前來觀戰！
現將晉級決賽名單以及其它在線上賽階段獲獎的隊伍名單公示如下：
2024年第二屆“天洑杯”數據建模大賽
晉級決賽名單
2024年第二屆“天洑杯”數據建模大賽
三等獎獲獎名單
2024年第二屆“天洑杯”數據建模大賽
優秀獎獲獎名單
線下決賽日程
1. 決賽答辯
① 時間：2024年5月17日
② 地點： 第七屆智能優化與調度學術會議-天洑競賽專場（江蘇省無錫市濱湖區瑞廷西郊酒店錦廷A）
③ 說明：選手將現場進行自選題報告答辯，主辦方組織現場專家團評審
2. 頒獎典禮
① 時間：2024年5月18日
② 地點： 第七屆智能優化與調度學術會議-頒獎（江蘇省無錫市濱湖區瑞廷西郊酒店二樓瑞廷廳）
③ 說明：主辦方為獲獎隊伍頒發賽事獎勵
線下決賽規則
1. 決賽采用線下答題+匯報評審的形式，決賽現場位于無錫瑞廷西郊酒店，屆時由5位現場專家評委完成評審打分；
2.
展開 國務院：第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要文件
第十一章 建設現代化基礎設施體系
統籌推進傳統基礎設施和新型基礎設施建設，打造系統完備、高效實用、智能綠色、安全可靠的現代化基礎設施體系。
第一節 加快建設新型基礎設施
圍繞強化數字轉型、智能升級、融合創新支撐，布局建設信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施等新型基礎設施。建設高速泛在、天地一體、集成互聯、安全高效的信息基礎設施，增強數據感知、傳輸、存儲和運算能力。加快5G網絡規模化部署，用戶普及率提高到56%，推廣升級千兆光纖網絡。前瞻布局6G網絡技術儲備。擴容骨干網互聯節點，新設一批國際通信出入口，全面推進互聯網協議第六版（IPv6）商用部署。實施中西部地區中小城市基礎網絡完善工程。推動物聯網全面發展，打造支持固移融合、寬窄結合的物聯接入能力。加快構建全國一體化大數據中心體系，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群，建設E級和10E級超級計算中心。積極穩妥發展工業互聯網和車聯網。打造全球覆蓋、高效運行的通信、導航、遙感空間基礎設施體系，建設商業航天發射場。加快交通、能源、市政等傳統基礎設施數字化改造，加強泛在感知、終端聯網、智能調度體系建設。發揮市場主導作用，打通多元化投資渠道，構建新型基礎設施標準體系。
第二節 加快建設交通強國
建設現代化綜合交通運輸體系，推進各種運輸方式一體化融合發展，提高網絡效應和運營效率。完善綜合運輸大通道，加強出疆入藏、中西部地區、沿江沿海沿邊戰略骨干通道建設，有序推進能力緊張通道升級擴容，加強與周邊國家互聯互通。構建快速網，基本貫通“八縱八橫”高速鐵路，提升國家高速公路網絡質量，加快建設世界級港口群和機場群。完善干線網，加快普速鐵路建設和既有鐵路電氣化改造，優化鐵路客貨布局，推進普通國省道瓶頸路段貫通升級，推動內河高等級航道擴能升級，穩步建設支線機場、通用機場和貨運機場，積極發展通用航空。
展開 當AGV不再需要“找插座”：這家公司用無線充電重新定義了工業物流
在汽車零部件智能工廠，面對產線頻繁調整的需求，魯渝能源的無線充電方案采用模塊化設計，充電點易于移動，產線重組時無需專業施工，每次改造節省數萬元費用，周期從一周縮短至一天。
AGV無線充電公司的技術實力
一家專業的AGV無線充電公司，需要具備核心的技術能力。高自由度充電技術方面，魯渝能源的無線充電系統可實現水平方向±10cm、垂直方向0-10cm范圍內的有效充電，AGV無需“對準”，只需“經過”即可，徹底釋放了對導航精度的苛刻要求。高效率能量傳輸方面，通過優化的功率變換器拓撲與磁耦合設計，系統效率提升至90%以上，媲美有線充電，打破了“無線=低效”的刻板印象。高防護等級與寬溫區適應方面，魯渝能源產品具備IP67防護等級，可在-40℃到50℃溫度范圍內穩定運行。智能通信與調度集成方面，產品支持Modbus、CAN、MQTT等多種工業協議，可無縫接入MES、WMS等上層系統，實現充電狀態實時監控與智能調度。
AGV無線充電的全棧式解決方案
作為AGV無線充電公司，魯渝能源提供一整套解決方案。功率覆蓋全面，從600W輕型AGV到12kW重型搬運車，全功率段產品矩陣滿足各類AGV需求。安裝方式靈活，發射端可嵌入地面、側裝于貨架、或集成于充電站，適應不同場景的空間限制。電池兼容性強，系統內置多種充電曲線，可自動適配鋰電池、鉛酸電池、鎳鉻電池等不同類型。安全機制完善，集成異物偵測、過溫保護、過壓保護、通信故障保護等多重安全機制，確保充電過程萬無一失。
頭部企業的共同選擇
魯渝能源的AGV無線充電解決方案，已服務超過300家客戶，涵蓋汽車制造、3C電子、半導體、新能源、醫藥、煙草、食品飲料等多個行業。
展開 
第一屆“天洑杯”全國高校數據建模大賽總決賽獲獎名單公示
2023年5月19日，第一屆“天洑杯”全國高校數據建模大賽在湖南省張家界第六屆智能優化與調度學術會議現場圓滿收官。在為期30日的線上賽中，共有來自全國45所高校的131支隊伍參與角逐，共8支隊伍進入決賽。
本屆大賽評審組由中國仿真學會常務副理事長、清華大學自動化系教授范文慧先生擔任專家評審組組長，清華大學控制與決策研究所副所長、第六屆智能優化與調度學術會議總主席王凌先生、中國地質大學（武漢）計算機學院教授、第六屆智能優化與調度學術會議程序委員會副主席龔文引先生，天洑軟件董事長張明博士及天洑軟件前瞻技術研究院院長張儒先生擔任評審專家。綜合線上賽結果、現場答辯得分，最終清華大學、大連理工大學、浙江大學、南京理工大學、華中科技大學、中國石油大學、北京化工大學分別攬獲特等獎、一等獎、二等獎。本次大賽特別設立“特別貢獻獎”，由南通中遠海運川崎船舶工程有限公司攬獲。
2023年首屆“天洑杯”全國高校數據建模大賽
總決賽獲獎名單
2023年首屆“天洑杯”全國高校數據建模大賽
三等獎獲獎名單
2023年首屆“天洑杯”全國高校數據建模大賽
優秀獎獲獎名單
隊伍名稱：
“天洑杯”全國高校數據建模大賽旨在促進數據分析建模技術的推廣和發展，培養一批具有用數據思維解決復雜問題能力的優秀人才，推動高水平人工智能交叉學科人才隊伍建設。大賽鼓勵參賽選手立足于自身的專業背景和工程實踐技能，結合數據科學與人工智能相關的前沿理論知識，碰撞出實際問題解決方案的新火花。期待下屆與您不見不散！
展開 AI大模型時代，軟件許可證管理如何適配彈性算力需求？
二、動態適配：重構管理的"彈性基因"
要打破這個惡性循環，需要構建智能化的資源供給體系。在杭州某云計算基地，一套"智能算力調度平臺"正在重塑軟件使用邏輯：當某AI訓練任務進入低優先級階段，系統自動將其許可證釋放至公共資源池；當檢測到突發推理需求時，通過毫秒級調度算法完成算力重組。這種"算力市場"模式，使整體算力利用率從38%躍升至89%。
動態適配的精妙之處在于三個維度的價值重構：
需求預測引擎：基于歷史訓練數據構建AI模型，提前30分鐘預判算力需求峰值
智能調度中樞：通過容器化技術實現跨物理機算力切割，某園區實現92%的許可證動態分配
成本優化算法：將算力成本與任務優先級、使用時段進行關聯建模，生成動態報價體系
某智能制造企業的實踐數據頗具說服力：實施動態適配后，單項目算力成本下降52%，而緊急需求響應速度反而提升3倍。更令人驚喜的是，AI工程師們逐漸養成了"錯峰訓練"的工作習慣。
三、技術賦能：從資源爭奪到生態共贏
動態適配的價值，在于將零散的需求聚合為生態紅利。上海某廣告創意集群的做法值得借鑒：他們建立了跨團隊算力池，將分散在17家公司的GPU許可證集中管理。當某團隊需要短期高負荷渲染時，系統自動從閑置資源調取許可，使用完畢即時歸還。這種"潮汐車道"策略，使單套軟件的服務團隊數提升5倍。
這種生態協同效應還延伸到產業鏈層面。某影視后期公司通過搭建"渲染資源交易所"，將自有農場的閑時算力出租給中小團隊。這種"共享經濟"模式，不僅盤活了60%的閑置資源，更開辟了全新的盈利渠道。
四、行業變革：從所有權到使用權的思維躍遷
站在產業互聯網的浪潮之巔，動態適配模式正在重塑AI行業的生產關系。某上市企業CIO的總結頗具啟示意義："過去我們比拼誰買得起頂級GPU，現在競爭的是誰能更聰明地使用算力。"
展開 許可優化技術落地，如何為企業贏得貿易戰先機
（2）智能資源調度引擎
需求預測沙盤對接ERP/MES系統，采用Prophet算法預測未來90天軟件需求波動（誤差率<8%）。某新能源企業在應對IRA法案沖擊時，精準調整ANSYS許可證采購策略，節省緊急采購費用2700萬元。
跨域資源池化構建全球分布式許可證池，通過時差復用與優先級調度提升資源利用率。某跨國制造集團在北美、亞洲、歐洲三大研發中心實現CATIA許可證復用，采購量減少44%，年節約成本6100萬美元。
（3）技術自主性強化架構
替代方案仿真器建立國產工業軟件與海外主流工具（如MATLAB/Simulink）的功能映射模型，量化替代成本與風險。某航天企業通過該模型，將某控制系統軟件國產化周期縮短58%。
斷供應急沙盒當核心軟件遭技術封鎖時，系統自動啟動許可證隔離模式：關鍵許可證優先保障戰略項目閑置資源智能重分配到高優先級產線觸發國產替代預案執行某5G設備商應用該機制，在MathWorks斷供期間保障97%研發進度，贏得歐洲運營商35億美元訂單。
展開 聚焦無人機配送：智慧物流布局關鍵一子？
而在國家規劃藍圖中，相關政策紅利不斷釋放：《“十四五”數字經濟發展規劃》提出“培育智慧銷售、無人配送、智能制造、反向定制等新增長點”；《“十四五”城鄉社區服務體系建設規劃》提出“大力發展社區電子商務，探索推動無人物流配送進社區。推動‘互聯網+’與社區服務的深度融合，逐步構建服務便捷、管理精細、設施智能、環境宜居、私密安全的智慧社區。”
“無人機經濟規模呈高速發展態勢，年增長率超過20%，其迅猛發展為低空經濟發展注入了強勁動力。”經濟學家、國家發展改革委原副秘書長、國家低空經濟融合創新研究中心專家指導委員會主任范恒山說。
配送服務場景豐富 實踐應用優勢明顯
當前，全球范圍都將無人機配送作為布局智慧物流領域的關鍵一枚棋子，而最先嘗鮮的領域往往是市場的自發選擇。
例如，在自然災害多有發生的日本，無人機正越來越多地被用于災害時物資運輸和提升農作效率：去年11月，軟銀公司在日本和歌山縣周參見町實施了實證試驗，摸索利用小型無人機的可行性，設想發生災害時向疏散居民提供熱飯；樂天集團和日本郵便公司出資的JP樂天Logistics也在去年開展了在長野縣白馬村向山頂運送食物，以及在千葉市向摩天公寓樓頂送物資的試驗。
在中國，消費互聯網行業的興起繁榮帶動了城市末端物流需求爆發式增長，為了應對更加復雜的城市環境和成本因素掣肘，許多互聯網企業也在智能物流領域輪番發力，進而改變傳統城市末端配送行業的形態。
在此領域，美團就已初步完成了飛行器、自動化機場及無人機智能調度系統的研發工作，其中90%以上部件為純自研，打造全場景、全天候的城市低空物流網絡。在自研技術方面，美團自主研發的建設城市低空智能配送網絡所需飛行器、自動化機場、智能調度系統等，90%以上部件全自研，實現核心技術國產化。截至2021年4月中旬，美團已經申請和正在申請的專利已達300余件。
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