SIM.MAP
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
SIM.MAP的實例教程
</p><p>SIM.MAP多學科應用集成平臺，可用于對自研程序、主流CAD、CAE工具軟件的集成封裝，形成系列化專用組件庫。基于平臺循環、分支、判斷等多種流程控制組件，可搭建面向不同行業、不同專業的復雜分析流程，實現分析流程自動化運行。同時，結合平臺優化工具，為用戶改進和優化各類復雜工程問題提供了一套系統、高效的解決方案。</p><p class="ql-align-center"><img src="https://i0.hdslb.com/bfs/article/1d9fa904ede3bf474587717d084b6c7c3546678929918047.png" height="614" width="865"></p><p class="ql-align-center">圖 1 平臺架構 </p><h1>應用范圍</h1><p>平臺可用于船舶、核電、航空航天、兵器、電子、能源電力、汽車等行業。</p><h1>應用集成框架</h1><p>應用集成框架通過對仿真組件集成，為設計仿真的相關人員提供一個集設計、仿真、優化為一體的工作環境。將各類設計仿真工具及專業算法封裝成標準組件，基于一系列標準組件搭建成面向不同行業的復雜仿真流程，通過參數驅動方式實現不同模型間的數據傳遞，完成多學科聯合仿真與優化設計。
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SIM.MAP的最新內容
模型準備
步驟1：在ANSYS ACP與Multiscale.sim輸出3D HDF5檔案
首先在ACP中完成Drape仿真并生成實體模型，接著使用Workbench更新模型，最后執行「perform_map_permeability.bat」腳本，將滲透系數映像到有限元素模型并輸出為HDF5檔案。
對齊方法：將重建場景與車載高精地圖（HD Map）進行坐標對齊，確保語義元素（車道線、交通標志）位置一致。
驗證流程：在重建場景的虛擬相機位姿下，渲染圖像并與拍攝的真實照片進行光照一致性對比，使用PSNR、SSIM等圖像質量指標進行量化評估。同時，驗證其在多模態傳感器（相機+LiDAR）下的一致性。
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