VOCs監測設備的案例
氫氣發生器中氫氣泄漏檢測
揮發性有機化合物（VOCs）是指在室溫下沸點在50～260℃之間，且飽和蒸氣壓超過133.322Pa的易揮發性化合物。這些化合物的主要成分包括烴類、氧烴類、含鹵烴類、氮烴及硫烴類、低沸點的多環芳烴類等。VOCs是室內外空氣中普遍存在且組成復雜的一類有機污染物。大多數VOCs不溶于水，可混溶于苯、醇、醚等多數有機溶劑。它們大多對皮膚、黏膜有刺激性，對中樞神經系統有麻醉作用。其所表現出的毒性、刺激性、致癌作用和具有的特殊氣味能導致人體呈現各種不良反應。因此，研究環境中VOCs的存在、來源、分布規律、遷移轉化及其對人體健康的影響一直受到人們的重視，并且成為國內外研究的焦點。
一、 揮發性有機物（VOC）檢測
揮發性有機物（VOC）檢測方法通常有PID檢測(光離子探測器)、 GC-MS（氣相色譜-質譜檢測器法）和 GC-FID（氣相色譜-氫火焰離子檢測器法），三種方法對絕大部分烴類有良好響應；GC-ECD（氣相色譜-電子捕獲檢測器法）主要為鹵代烴類檢測器，對鹵代烴有高靈敏度的響應；GC-FPD（氣相色譜-火焰光度檢測器法）對含硫、磷的烴類有高選擇、高靈敏度的響應。在上述檢測方法中，GC-FID，GC-FPD 都需用氫氣作為燃燒氣來生成檢測信號的離子化體。
二、VOC 監測設備的氣源-氫氣發生器
VOC在線監測根據采用傳感器的不同，可分為PID（光離子化檢測器）和FID（火焰離子化檢測器）。采用PID原理的VOC在線監測設備體型小巧，結構簡單，能測量更低濃度的VOC氣體；而采用FID原理的VOC在線監測設備結構相對復雜，技術難度更高，需要配備在線氫氣發生器等配件。
氫氣鋼瓶通常不作為在線 VOC 監測設備的氣源，因為鋼瓶氫氣屬于危險化學品，操作需取得相關資質。監測站點通常無人值守，一旦發生氫氣泄漏容易發生燃燒爆炸等嚴重事故。
展開 VOCs在線監測系統對比亞迪雨花工廠“異味”監測
VOCs的監測技術：FID氣相色譜法、PID光離子技術。
VOCs在線監測系統是根據污染物來源建立工業園區的網格化監控系統，支持實時統計各監測點的監測設備數據，并根據各監測點的排放情況及其氣象條件，來分析與推測區域內整體的排放情況。實現對VOCs排放區域整體監控，污染物擴散趨勢推算，排放源解析等功能的綜合管理。
VOCS在線監測系統分為兩種，一種是有組織廢氣的檢測，有組織廢氣的檢測是指有煙囪排放量的廢氣采集。另外一種是無組織的廢氣檢測，無組織的廢氣檢測是指室外環境檢測即工廠環境廢氣檢測。
VOCS在線監測系統是通過小氣管將經過吸附脫附的氣體從有組織的氣管內引出來，通過冷凝系統中的除濕功能將空氣進行干燥，通過真空泵將無水分空氣送入到數據分析儀內的儀表器室，儀表器室內的傳感器采用的是PID光離子氣體傳感器，利用傳感器內的燈管進行光離子照射分析，檢測廢氣的排放數據，然后通過4G網絡模塊(有線、無線均可)，可與環保局直接進行連接。VOCs在線監測系統中檢測VOCs氣體的PID傳感器，技術工程師推薦幾款檢測VOC氣體的PID傳感器：光電離子探測器（PHOTO IONIZATION DETECTORS）可以測量各種量程范圍的VOCs（可揮發性有機物）和一些有毒氣體。許多有害物質原料都含有VOCs，PID由于其對VOCs的高靈敏度，成為有害物質早期危險報警、泄漏監測等不可缺少的實用工具。
展開 大氣環境中幾種不同原理的VOCs監測傳感器
工采網代理的英國Alphasense PID光離子原理傳感器PID-A1/AH：量程分別為100ppb-6000ppm以及1ppb-50ppm，靈敏度高、穩定性高，量程寬，性價比高，是當前VOCs氣體監測中最為常見的檢測方案；可檢測VOCs等可揮發性氣體種類多；分別常用于煉油工業監測，危險化學品泄露的緊急處理以及泄露危險區域界定，油罐油站的安全監測，有機物排放凈化效率監測以及大氣監測應用等。
英國Alphasense 電化學原理的VOC傳感器 VOC-A4 和 VOC-B4:Alphasense VOC 電化學傳感器 VOC-A4 和 VOC-B4是我們電流型四電極空氣質量傳感器的完美搭檔。 在環境空氣質量應用中，VOC-A4 和 VOC-B4 應與我們Alphasense的 A 系 (CO-A4) 或 B 系(CO-B4) 一氧化碳傳感器之一結合使用。 雖然我們建議針對空氣質量應用使用這些傳感器時不需要偏壓，但 VOC-A4 和 VOC-B4 的偏壓都可以更改為0V、0.1V、0.2V 或 0.3V，從而允許選擇檢測不同種類的氣體。
英國Alphasense半導體VOC傳感器VOC-MF1，VOC-PF1，VOC-AF1：VOC傳感器VOC-MF1，VOC-PF1，VOC-AF1為寬帶總揮發性有機物（Total VOC）探測器。當考慮到PID的成本問題時，可用本VOC氣體傳感器來檢測10~50ppb的VOC，具體取決于VOC種類，例如甲醛，甲苯等VOC氣體。與常見的n型傳感器不同，本金屬氧化物傳感器的動態范圍大、響應可重復、受濕度影響小，并且遇大多數VOC電阻會上升。通過簡單的電氣線路可將電阻的改變轉換成輸出電壓。盡管傳感器可在恒溫/恒壓模式下運行，但傳感器在400℃（感應溫度）~525℃（重置溫度）之間循環時響應最佳。
展開 加油站VOC在線監測系統中PID傳感器推薦
建設標準：
《環境信息網絡建設規范》（HJ460-2009）
《環境保護應用軟件開發管理技術規范》（HJ622-2011）
《污染源在線自動監控監測系統數據傳輸標準》（HJ212-2005）
《大氣污染物綜合排放標準》（GB16297-1996）；
《儲油庫大氣污染物排放標準》（GB20950-2007）；
《汽油運輸大氣污染物排放標準》（GB20951-2007）；
《加油站大氣污染物排放標準》（GB20952-2007）；
《國務院關于加強環境保護重點工作的意見》（國發〔2011〕35號）；
《揮發性有機物（VOCs）污染治理技術政策》環境保護部公告【2013】 31號；
《關于印發江蘇省重點行業揮發性有機物污染控制指南的通知》（蘇環辦【2014】128號）；
《環境保護部關于印發〈2013年全國環境應急管理工作要點〉的通知》（環辦〔2013〕10號）
《固定污染源揮發性有機物排放連續自動監測系統光離子化檢測器（PID）法技術要求》（DB44/T 1947-2016）
VOC在線監測系統針對空氣中存在的VOC氣體，將無線傳輸技術、數據庫技術、軟件技術與傳感檢測技術結合，實時監測加油站排放氣體中的溫度、濕度、VOC濃度等相關參數，通過邏輯判斷和智能分析，輸出VOC等級和報警信號，從而達到完善和提升大氣環境遠程監測和預警能力，在環境惡化時及時提醒處理。
加油站VOC在線監測系統總體技術架構如下：
加油站VOC在線監測系統中檢測VOC氣體的傳感器，工采網推薦兩款檢測VOC氣體的PID傳感器，PID-AH與PID-A1;PID-A1為大量程傳感器，其檢測范圍為100ppb~6000ppm,PID-AH則是一款量程小，靈敏度高的產品，其檢測范圍為1ppb到50ppm的VOC氣體。
展開 
PID傳感器:監測窯灶高溫燃燒產生的VOCs氣體
隨著工業化的不斷深化，窯灶等高溫燃燒設備在生產過程中起到了核心的作用。然而，這些設備在高溫燃燒過程中釋放的揮發性有機化合物(VOCs)卻對環境和人類健康造成了潛在的威脅。為了應對這一問題，VOC監測系統應運而生，并在窯灶高溫燃燒中發揮了不可或缺的作用。
首先，VOC監測系統通過實時監測和分析高溫燃燒過程中釋放的有機化合物，有助于降低環境污染的風險。在傳統的窯灶操作中，VOCs的排放可能包含一系列對大氣和土壤有害的化學物質。然而，通過使用VOC監測系統，我們可以迅速識別和定位有機化合物的來源，從而采取有效的措施，減少對周圍環境的不良影響。
其次，VOC監測系統在提高工作場所的安全性方面也發揮了重要作用。高溫燃燒設備在運行過程中可能會產生一些可燃的VOCs，存在火災和爆炸的潛在風險。通過實時監測VOCs的濃度和種類，監測系統可以及時發出警報并采取緊急措施，以防范潛在的安全事故，保護工作人員的生命和財產安全。
此外，VOC監測系統還有助于優化生產過程。通過監測VOCs的排放，生產管理人員可以了解到廢氣中不同有機物的含量，有助于調整生產工藝，提高資源利用效率，降低生產成本。這不僅有助于企業更加可持續地發展，也符合環保法規的要求。
從技術角度來看，現代的VOC監測系統通常采用進口高度靈敏的PID傳感器，能夠實時監測多種VOCs的濃度，并能夠迅速響應變化。英國Alphasense 光離子PID傳感器PID-AH5和PID-A15主要用來分別檢測濃度在1ppb-40ppm以及100ppb-4000ppm數量級的低濃度揮發性有機化合物和其它的有毒物質。PID是一個高度靈敏、適用范圍廣泛的檢測器。
展開 適用于室內空氣質量監測的VOC傳感器TGS8100電路功能與優勢
設備要求需要以下設備：
帶USB端口的Windows 7（64位）、Windows 8（64位）或Windows 10（64位）PC
EVAL-CN0395-ARDZ電路評估板
EVAL-ADICUP360評估板或等效Arduino接口
USB A轉USB微型電纜
EVAL-ADICUP360軟件(IDE)
EVAL-CN0395-ARDZ示例代碼
開始使用將示例代碼載入EVAL-ADICUP360 IDE，請按照EVAL-ADICUP360工具鏈設置用戶指南中的說明操作。功能框圖圖4所示為測試設置的功能框圖。圖4.測試設置功能框圖設置連接EVAL-CN0395-ARDZ，利用Arduino兼容接頭和對應接頭將其安裝在EVAL-ADICUP360板上方。然后將USB電纜從EVAL-ADICUP360的調試端口連接到PC的USB端口。測試示例代碼經編譯并加載到EVAL-ADICUP360上且將EVAL-CN0395-ARDZ安裝在上面之后，器件與PC通信并顯示各通道的讀數。為測試該電路，可將電路板暴露在干凈空氣中以獲得初始讀數，然后暴露在不同濃度的揮發性有機化合物氣體中。圖5顯示EVAL-CN0395-ARDZ電路評估板的實物照片。圖5.EVAL-CN0395-ARDZ電路評估板
展開 聲音設備監測,保障設備安全
隨著當代工業及科學技術的發展，現代設備發展的一個總體趨勢是向復雜化、智能化和自動化方向發展，在役設備運行中故障導致惡性事故屢見不鮮。設備運行安全可靠性對國計民生、社會穩定以及國家資源和環境有重要影響, 保障設備安全可靠運行的迫切性日益突出，設備服役的安全性及維修保障問題愈發引起重視。
在役關鍵設備往往處于工況惡劣、不穩定、功率大、負載重且連續運行狀態，早期故障發展導致的惡性事故時有發生，為了消除其故障隱患以避免安全事故發生，設備狀態監測是必不可少的，設備狀態監測的目的是能夠及時、準確地掌握設備運行狀態，保證設備的安全、可靠的運行，實現早期故障預報，防止惡性事故發生。
傳統設備監測方法：以電力設備為例，傳統方法是經常性的人工巡視與定期預防性檢修、試驗。設備在運行中由值班人員經常巡視，憑外觀現象、指示儀表等進行判斷，發現可能的異常，避免事故發生；此外，定期對設備實行停止運行的例行檢查，做預防性絕緣試驗和機械動作試驗，對結構缺陷及時作出處理等。這種經常巡視與定期檢修的制度對于電力設備的安全運行起了重要的保證作用。
隨著傳感技術與計算機技術的發展，電力設備的狀態監測方法向著自動化、智能化的方向發展，設備的定期檢修制度向著預警式檢修制度發展。
聲音蘊含豐富的信息，云酷科技的設備狀態監測系統以音頻數據為核心，輔以其他設備參數，通過物聯網技術實現設備狀態的遠程感知，保證生產安全，優化生產決策，實現設備故障的早期感知，幫助企業將設備故障引起的安全事故消滅于萌芽狀態。
展開 AI賦能聲音設備狀態監測方法,延長設備的正常運行時間
云酷科技提供的設備狀態在線監測系統旨在使聲音在任何設備上都持續可用，使技術人員仿佛深入機器內部，不斷地監聽和評估機器的行為和運行狀況。不斷傳遞出聲音的價值，并越來越多地運用在工業監測領域。
設備故障診斷手冊——機械設備狀態監測和故障診斷
第4篇設備故障診斷實例 第4.1章旋轉機械類 4.1.1概述 4.1.2透平壓縮機組故障診斷實例 4.1.3汽輪發電機組故障診斷實例 4.1.4風機和泵的故障診斷實例 4.1.5機床故障診斷實例 第4.2章往復機械類 4.2.1概述 4.2.2汽車發動機的監測與診斷實例 4.2.3中高速內燃機的監測與診斷實例 4.2.4油樣分析在中高速內燃機的監測與診斷中的應用實例 第4.3章機械零件類 4.3.1概述 4.3.2齒輪（箱）故障診斷實例 4.3.3軸承故障診斷實例 第4.4章工程結構類 4.4.1梁（樁）故障診斷實例 4.4.2板結構故障診斷實例 4.4.3剛架結構故障診斷實例 4.4.4容器類結構故障診斷實例 4.4.5管道結構故障診斷實例 4.4.6三維體結構故障診斷實例 第4.5章液壓設備類 4.5.1概述 4.5.2液壓泵故障診斷實例 4.5.3液壓馬達故障診斷實例 4.5.4液壓缸故障診斷實例 4.5.5常用液壓閥故障診斷實例 4.5.6快鍛機液壓系統故障診斷實例 第4.6章電氣設備類 4.6.1發電機故障診斷實例 4.6.2變壓器故障診斷實例 4.6.3異步電動機故障診斷實例 4.6.4直流電機故障診斷實例 4.6.5開關電器故障診斷實例 第4.7章生產過程綜合診斷 4.7.1概述 4.7.2軋鋼機在線監測與故障預報系統 4.7.3機械加工工藝過程的監測與診斷 4.7.4織機故障診斷與管理系統 4.7.5發電廠動力設備的綜合診斷 第5篇診斷儀器、儀表及其應用 第5.1章傳感器、監視儀表及應用 5.1.1概述 5.1.2電渦流傳感器 5.1.3磁電式速度傳感器 5.1.4壓電式加速度傳感器 5.1.5復合式振動傳感器 5.1.6差動變壓器式傳感器 5.1.7溫度傳感器 5.1.8霍爾傳感器 5.1.9傳感器的選用原則 5.1.10常用監視儀表 第5.2章數據采集器
展開 網關--設備監測控制
設備監測控制
系統是一種基于計算機技術和網絡通信技術的自動化控制系統，用于監測和控制各種設備的運行狀態和性能指標。
可以實現對設備的實時監測、故障診斷、異常報警、遠程控制等功能，從而提高設備的可靠性和穩定性，降低設備維護和管理成本。
設備監測控制系統通常由以下幾個組成部分：
1.
傳感器和監測設備：用于采集設備的運行狀態和性能指標數據，例如溫度、壓力、電流、電壓、頻率等。
2.
數據采集器和數據傳輸設備：用于將傳感器和監測設備采集到的數據進行采集、存儲和傳輸，通常采用
PLC(
可編程邏輯控制器
)
、
DCS(
分布式控制系統
)
等設備。
3.
遠程監控和控制設備：用于實現遠程監控和控制設備的運行狀態和性能指標，通過
Modbus
協議等通信協議。
而對于以上組成部分功能龍興物聯的物聯網設備--
邊緣智能網關
P1600
就可以滿足，龍興物聯P1600邊緣智能網關是一種多協議、多接口的綜合網關，具有綜合數據采集、數據處理、數據告警、數據聯動、數據推送為一體的綜合協議處理網關。
邊緣智能網關P1600
P1600
網關可實現的功能：
設備狀態監測
：龍興物聯邊緣智能網關P1600可以對連接到網絡中的設備進行狀態監測，例如設備的在線狀態、運行狀態、溫度等信息。通過實時監測和分析設備的狀態數據，龍興物聯邊緣智能網關P1600可以及時發現設備故障或異常情況，并采取相應的控制措施。
設備性能監測
：
龍興物聯邊緣智能網關P1600可以對設備進行性能監測，例如設備的帶寬利用率、響應時間、吞吐量等指標數據。
展開 全面解讀設備狀態監測
長期以來，基于巡檢和定期維護維修保養的方式，對電機\泵類\風機等旋轉類設備的故障維修，大多都是在設備問題出現之后的事后維護或者定期的預防性維護，前者無法減少或避免設備故障的發生，后者則存在維修不足或維修過剩等問題。另外，日常維護工作嚴重依賴于人的責任心和經驗，一旦出現人員更替，設備的運營管理壓力加大，并且現場豐富的維護保養經驗也很難傳承到新人手中。
維護利器——設備狀態監測
設備狀態監測，即對運行中的設備的振動、噪聲、溫度、相對濕度、環境壓力等狀態參數實施定期或連續監測，并對有關參數加以分析，從而有效地對設備運行狀態進行系統自動監測分析或人工分析。
通過設備狀態監測，我們可以解決設備各種監控數據的復雜性，狀態動態變化帶來的不確定性，監控采樣的非連續性，以及與上層系統進行通訊集成等問題，滿足對部件疲勞程度診斷、機械摩擦磨損、機械沖擊、滾動軸承損壞、部件過熱等不同設備健康狀況問題的實時預警，避免發生事故，保障設備安全運行，而且還可以對故障加以預測，指導制定合適的維護計劃，幫助業主完全避免過度維修，節約大量設備維護成本。
通過設備狀態監控獲得的過程數據，也是設備總體效率(OEE)優化和工業物聯網(IIoT)實現的關鍵因素，是實現智能且靈活生產的基礎之一。據不完全統計，
在工廠通用設備監控應用中，這一技術通過監控機械零部件減少停機實際從而提升產率，可以為企業帶來生產率增加2%~40%;
在自動輸送帶應用中，這一技術通過識別并記錄不良部件進而精準控制維護周期，設備壽命可延長1~10倍，備件庫存減少10%~60%;
在沖壓設備和升降梯的監控應用中，可以減少突發性停機和耗能，能量消耗減少5%~15%，過程停機減少多達70%……。
展開 
設備運行狀態監測系統的應用
工業企業在設備管理方面普遍面臨著：設備運維成本高、安全隱患管控難、檢修維護效率低等問題，企業的任意設備發生故障都有可能引起整個系統的癱瘓，因此，如何識別設備早期故障隱患，將“被動應對”提升為“主動干預”成為企業目前必須要解決的問題。
河北云酷科技有限公司針對工業設備狀態監控管理中存在諸多問題，提出以信息技術賦能傳統管理業務的管理思路。基于物聯網技術，通過音頻傳感器實現設備音頻數據的遠程采集；利用信號解析技術，提取音頻數據關鍵指標信號；利用信號分析及AI神經網絡技術，實現設備運行狀態的遠程監測和設備故障的早期預警；同時輔以振動和溫度傳感器，使管理人員和作業人員隨時隨地掌握設備運行狀態，幫助企業用戶提升生產效率，保證生產安全，優化生產決策。
設備狀態監測系統創新點
1. 利用物聯網技術進行設備狀態監測。
基于物聯網傳感器的設備監測系統實現對設備運行狀態的遠程監測，提高設備運行的可靠性。
2. 利用聲音對設備故障告警和診斷。
到目前為止，發電行業的設備故障告警與診斷多數以振動監測為主。本系統將設備聲音作為設備故障預警與診斷的主要依據，與振動監測相比靈敏度更高，可遠程監聽，適應性廣，作用更大。
3. 使用機器學習和深度學習相結合技術作為分析工具。
目前已有的設備故障告警與診斷系統大多采用傳統的機器學習模式，不能適應不斷變化的生產環境，適應性不強。本系統采用機器學習技術，具有模型自主學習，自完善的能力，異常識別更加精準，提高設備穩定運行。
設備狀態監測系統功能
1. 綜合展現
查看設備的實時指標信息、AI分析結果、音頻數據曲線等狀態監控數據。用戶在關注某一具體設備的同時，可以通過“設備整體監測界面”查看本廠所有設備的相關信息。
2. 設備狀態診斷
系統會基于設備音頻數據、數值指標數據，基于后臺AI分析模型實時計算設備當前安全系數。
展開 設備狀態監測及故障預警技術介紹
隨著工業技術的快速發展，工業企業的設備正在向自動化、智能化方向發展，而在設備運行當中常常會因為設備故障導致事故發生。保障設備安全穩定運行、減少安全隱患是企業提高經濟效益的根本。
制造業企業設備往往處于工況惡劣、不穩定、負載重、連續運行狀態，由早期故障發展而導致惡性事故頻頻，為了消除其故障隱患以避免安全事故發生，企業迫切需要新手段、新技術來實現故障的早期預警，防止惡性事故的發生。
目前設備狀態監測及故障預警若干關鍵技術可歸納如下：
（1）揭示設備運行狀態機械動態特性劣化演變規律。設備由非故障運行狀態劣化為故障運行狀態，其機械動態特性通常有一個發展演變過程。需揭示劣化過程及故障變化演變規律及發展特點，分析故障產生機理、發展原因和發展模式，構建劣化演變機械動態特性模型。
（2）提取設備運行狀態發展趨勢特征。在役設備往往具有復雜運行狀態，在長歷程運行中工況和負載等非故障因素會造成信號能量變化，故障趨勢信息往往被非故障變化信息淹沒，需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息，進而構建預測模型。若提取到敏感特征分量因子及模式，有望實現典型部件及部位分析。
（3）低信噪比微弱信號特征早期故障的信號處理。早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號的特征，為實現早期故障有效分析，涉及方法包括：多傳感系統檢測及信息融合，非平穩及非線性信號處理，故障征兆量和損傷征兆量信號分析，噪聲規律與特點分析，以及相關數據挖掘、盲源分離、粗糙集等方法。
（4）故障預測模型構建。構建基于智能信息系統的設備早期故障預測模型，這類模型大致有兩個途徑，分別是物理信息預測模型以及數據信息預測模型，或構建這兩類預測模型相融合的預測模型。
（5）運行狀態劣化的相關評價參數、模式及準則。
展開 工業設備狀態監測系統解決方案
隨著電廠規模的擴大，設備數量不斷增加，對運行標準的要求也日趨嚴格，提高設備的健康水平和使用壽命，對于保證電廠安全、降低運維成本具有重要作用。隨著物聯網技術、智能信息處理技術的發展，電力設備狀態監測系統在網絡的支撐下實現了設備運行狀態監測和設備故障報警，使管理人員和作業人員隨時隨地掌握設備運行狀態，保證設備安全穩定運行。
電力設備狀態監測系統簡介
基于物聯網技術，通過聲音傳感器采集設備的聲音數據，利用信號分析及AI技術，從中提取聲音特征值，實現設備運行狀態監測和設備故障報警。電力設備狀態監測系統原理框圖如圖所示。
電力設備狀態監測系統功能
1、綜合展現
通過3D模式直觀展現設備監測數據，包括無異常運行天數、異常未處理事件、月度告警及高發異常項。
2、設備監控
遠程監控設備運行狀態，集中展現聲音、振動及溫度等遙測數據，對設備異常信息給予告警提示。
3、運行參數監控
對設備所關聯的運行參數進行集中展現，包括測點編碼、測點描述、關聯設備、測點值等信息。
4、特征管理
利用信號分析及深度學習建立正常模型及故障模型，根據設備不同故障進行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結果，輔助巡檢人員進行故障處理。
5、數據分析
對單設備的遙測數據及多設備間的遙測數據進行對比分析，提供設備運行狀態數據參考。
6、監測月報
根據設備狀態數據以及傳感器告警數據，定期自動生成設備運行記錄及報告。
電力設備狀態監測系統特點
1、利用物聯網技術進行設備狀態監測
基于物聯網架構，通過加裝傳感器實現對設備運行狀態的實時監測，提高設備運行的可靠性。
2、以聲音傳感器為核心的設備狀態持續監測
到目前為止，發電行業的設備故障預警與診斷基本上以振動監測為主。
展開 設備狀態監測可以解決什么問題
隨著工業及科學技術的發展，現代設備發展的一個總體趨勢是向復雜化、智能化和自動化方向發展，在役設備運行中故障導致惡性事故屢見不鮮。現代產業迫切需要采用保障在役設備安全運行的相關監測技術，基于該項技術揭示設備運行狀態的發展演變規律，實現早期故障預報，進而避免故障，特別是惡性事故發生。
云酷科技設備狀態物聯網聲學監控系統基于物聯網技術，通過聲音傳感器采集設備的聲音數據，利用信號分析及AI技術，從中提取聲音特征值，實現設備運行狀態監測和設備故障報警，使管理人員和作業人員隨時隨地掌握設備運行狀態，保證設備安全穩定運行。
設備狀態物聯網聲學監控系統功能
一、綜合展現
通過3D模式直觀展現設備遙測數據，包括無異常運行天數、異常未處理事件、月度告警及高發異常項。
展現全廠所有設備的健康狀態，包括安全運行天數、設備告警信息及安全設備占比。
二、設備監控
遠程監控設備運行狀態，集中展現聲音、振動及溫度等遙測數據，對設備異常信息給予告警提示。
三、運行參數監控
對設備所關聯的運行參數進行集中展現，包括測點編碼、測點描述、關聯設備、測點值等信息。
四、特征管理
利用信號分析及深度學習建立正常模型及故障模型，根據設備不同故障進行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結果，輔助巡檢人員進行故障處理。
五、數據分析
對單設備的遙測數據及多設備間的遙測數據進行對比分析，提供設備運行狀態數據參考。
六、監測月報
根據設備狀態數據以及傳感器告警數據，定期自動生成設備運行記錄及報告。
設備狀態物聯網聲學監控系統在有關國計民生的許多部門重要裝備中的應用日益廣泛，將在提高設備安全可靠性、實現設備科學維修、提升設備信息管理水平、增加設備利用率、降低設備運行及維修成本等方面發揮愈來愈重要作用。
展開 