鉆孔工具的案例
麻花鉆的手工刃磨技巧，一定要掌握！
麻花鉆是一種常用的鉆孔工具，結構雖然簡單，但要把它真正刃磨好，也不是一件輕松的事。關鍵在于掌握好刃磨的方法和技巧，方法掌握了，問題就會迎刃而解。我這里介紹一下對麻花鉆的手工刃磨技巧。
麻花鉆的頂角一般是118°，也可把它當作120°來看待。
刃磨鉆頭主要掌握幾個技巧：
1、刃口要與砂輪面擺平。
磨鉆頭前，先要將鉆頭的主切削刃與砂輪面放置在一個水平面上，也就是說，保證刃口接觸砂輪面時，整個刃都要磨到。這是鉆頭與砂輪相對位置的第一步，位置擺好再慢慢往砂輪面上靠。
2、鉆頭軸線要與砂輪面斜出60°的角度。
這個角度就是鉆頭的鋒角，此時的角度不對，將直接影響鉆頭頂角的大小及主切削刃的形狀和橫刃斜角。這里是指鉆頭軸心線與砂輪表面之間的位置關系，取60°就行，這個角度一般比較能看得準。這里要注意鉆頭刃磨前相對的水平位置和角度位置，二者要統籌兼顧，不要為了擺平刃口而忽略了擺好度角，或為了擺好角度而忽略了擺平刃口。
3、由刃口往后磨后面。
刃口接觸砂輪后，要從主切削刃往后面磨，也就是從鉆頭的刃口先開始接觸砂輪，而后沿著整個后刀面緩慢往下磨。鉆頭切入時可輕輕接觸砂輪，先進行較少量的刃磨，并注意觀察火花的均勻性，及時調整手上壓力大小，還要注意鉆頭的冷卻，不能讓其磨過火，造成刃口變色，而至刃口退火。發現刃口溫度高時，要及時將鉆頭冷卻。
4、鉆頭的刃口要上下擺動，鉆頭尾部不能起翹。
展開 【經驗分享】6個小技巧教你輕松磨好麻花鉆，相當實用
麻花鉆是一種常用的鉆孔工具，結構簡單，把鉆頭刃磨好對于工件的加工很重要，但要把它真正刃磨好，也不是一件輕松的事。關鍵在于掌握好刃磨的方法和技巧，方法掌握了，再加上多次刃磨的經驗，就可以很好的掌握好鉆頭的刃磨尺度。
麻花鉆的頂角一般是118°，也可把它當作120°來看待。刃磨鉆頭能掌握好以下6個技巧一般就沒有什么問題了。
1.磨鉆頭前，先要將鉆頭的主切削刃與砂輪面放置在一個水平面上，也就是說，保證刃口接觸砂輪面時，整個刃都要磨到。這是鉆頭與砂輪相對位置的第一步，位置擺好再慢慢往砂輪面上靠。
2.這個角度就是鉆頭的鋒角，此時的角度不對，將直接影響鉆頭頂角的大小及主切削刃的形狀和橫刃斜角。這里是指鉆頭軸心線與砂輪表面之間的位置關系，取60°就行，這個角度一般比較能看得準。這里要注意鉆頭刃磨前相對的水平位置和角度位置，二者要統籌兼顧，不要為了擺平刃口而忽略了擺好度角，或為了擺好角度而忽略了擺平刃口。
3.刃口接觸砂輪后，要從主切削刃往后面磨，也就是從鉆頭的刃口先開始接觸砂輪，而后沿著整個后刀面緩慢往下磨。鉆頭切入時可輕輕接觸砂輪，先進行較少量的刃磨，并注意觀察火花的均勻性，及時調整手上壓力大小，還要注意鉆頭的冷卻，不能讓其磨過火，造成刃口變色，而至刃口退火。發現刃口溫度高時，要及時將鉆頭冷卻。
4.這是一個標準的鉆頭磨削動作，主切削刃在砂輪上要上下擺動，也就是握鉆頭前部的手要均勻地將鉆頭在砂輪面上上下擺動。而握柄部的手卻不能擺動，還要防止后柄往上翹，即鉆頭的尾部不能高翹于砂輪水平中心線以上，否則會使刃口磨鈍，無法切削。這是最關鍵的一步，鉆頭磨得好與壞，與此有很大的關系。在磨得差不多時，要從刃口開始，往后角再輕輕蹭一下，讓刃后面更光潔一些。
展開 雙層土邊坡穩定性分析出現的問題
用"創建鉆孔"工具可以迅速建立多層地層模型并設置材料參數，這種模型的邊界是矩形，適用于樁基礎和沉降模擬，但對于邊坡這樣的非矩形邊界不能直接適用。盡管可以使用多邊形修改工具改變成邊坡形狀，但操作起來非常笨拙，需要不斷地添加點和移動點，因此感覺這種處理方法不好。
因此最直接的方法是對上下層分別"創建土體多邊形"。還有一種方法是首先把邊坡的外邊界畫出來，然后使用"剪切多邊形"命令把邊坡模型分割成兩層。當使用這個命令后系統刪除了原來的Polygon_1，產生新的Polygon_1(Soil_1)和Polygon_2(Soil_2)，目前正在作的這個例題模型就是使用這種方法產生出來的。這種方法類似于Rocscience軟件定義的外部邊界和內部邊界，更符合巖土工程師劃分地層的思維。
(2) 設置參數。最簡單的設置材料參數的方法是返回到“土體”，使用“顯示材料”圖標，這將打開"材料集"對話框，通過”新建”按鈕輸入材料參數。當然，也可以通過左側的“模型瀏覽器”下屬的“土體”編輯材料參數。當兩層土的參數輸入完成后，通過拖拉方式賦值給模型，這一點類似于Slide和RS2的操作方式。為了計算邊坡的長期穩定性，兩層土的排水條件使用了“排干”選項，但Plaxis不能控制非飽和密度和飽和密度的選擇，無論在什么情況下都必須輸入這兩個值。感覺這一點兒處理的不好。在Slide中，如果不設置地下水位，那么僅使用非飽和密度，自動關閉了飽和密度的輸入，這么處理更合理一些。
(3) 計算步驟。初始階段生成初始應力條件，計算類型選擇重力荷載，邊坡穩定性分析不使用ko過程。
展開 削壁充填采礦法(Narrow Vein Stoping)的發展
在第一階段，使用金剛石鉆頭沿著礦體的傾角向下鉆，在礦脈的上盤和下盤之間開出一個導向孔。鉆頭由近鉆孔成像工具引導，該工具能夠感知巖石和礦脈之間的對比。在第二階段，大直徑鉆頭沿著導向孔挖掘礦石，并利用反向循環、氣舉輔助技術將礦石帶到地面。一旦到了地表，礦石被送入一個固溶分離系統進行脫水，然后被運到當地的一個工廠進行加工。這兩道工序沿著礦脈走向繼續進行，一直持續到整個礦體被開采完畢。由于不涉及爆破，它是一種比其他大多數方法更安全、更穩定的采礦方法。
Novamera公司對溫室氣體排放和能源消耗做了初步工作，他們將SMD與澳大利亞的Costerfield礦場進行了比較，后者采用充填采礦方法開采。通過比較發現SMD在能源消耗、二氧化碳、氮氧化物和硫氧化物排放方面減少了50%或更多。此外還可以節省運營成本。Novamera公司的模型顯示，SMD的成本約為$100/t，而傳統的采礦方法的成本約為$125-200/t。
5 結束語
雖然新的技術很誘人，不過在現有條件下，對于脈狀礦床，首先考慮使用淺孔留礦法，如果脈狀礦床太窄，現有機械設備沒法使用，可以考慮使用削壁充填法，使用最原始的方法進行手采，這樣也可以解決一部分勞動力問題。
展開 
鉗工的基礎操作知識與技能，都是干貨
四、鉆孔的操作流程
劃線
鉆孔前，首要了解圖樣要求，按照鉆孔的基本標準要求，運用工具劃出孔位置的中心線，中心線一定要清楚準確，且越細越好，劃完線后要用游標卡尺或鋼板尺進行測量。
劃查驗方格或查驗圓
劃完線并查驗合格后，應劃出以孔中心線為對稱中心的查驗方格或查驗圓，作為試鉆孔時的檢查線，以便鉆孔時檢查和糾正鉆孔方位。
打樣沖眼
劃出相應的查驗方格或查驗圓后應細心打樣沖眼。先打一小點，在十字中心線的不同方向多次測量，看沖眼是否的確是打在十字中心線的交叉點上，然后將樣沖用力打正、打圓、打大，以便準確下刀定心。
裝夾
用抹布擦潔凈機床臺面、夾具表面、工件基準面，然后將工件夾緊，按要求裝夾平整、牢靠，且方便隨時查詢和測量。需要留心工件的裝夾方法，以防工件因裝夾而變形。
試鉆
正式鉆孔前必須先試鉆：鉆頭橫刃對準孔中心樣沖眼鉆出一淺坑，然后目測該淺坑方位是否正確，還需要不斷糾偏，讓淺坑與查驗圓同軸。如果違反較小，可在起鉆的一同用力將工件向違反的反方向推移，抵達逐步校對。
鉆孔
機加鉆孔一般以手動進給操作為主，當試鉆孔方位精度要求后，即可進行鉆孔。手動進給時，進給力氣不應使鉆頭發生彎曲現象，避免孔軸線歪斜。
展開 多階段文獻回顧: 攝影測量技術在巖石工程中的應用(application of photogrammetry)
Rogers (2007) 利用離散斷裂網絡方法(DFN)描述斷裂巖體的原位破碎特征，特別指出鉆孔成像工具和先進的攝影測量技術能夠準確描述巖體中不連續的方向、范圍和巖石特征，對生成DFN提供了更準確的原始數據。地面數字攝影測量是表征破壞面形態的最佳方法。Sturzenegger (2009, 2010) 的博士論文利用地面遙感技術對巖體不連續和巖坡幾何進行多尺度表征，記錄了在南非Palabora露天礦使用長程地面數字攝影測量進行的實地調查。Sturzenegger (2012) 對加拿大落基山脈的Palliser Rockslide使用地面數字攝影測量技術表征巖石破壞面的形態，從而把階梯路徑的幾何特征，包括預先存在的不連續體和完整的巖石裂縫細分為四種類型。Lato (2012) 使用三維激光雷達LiDar和攝影測量模型自動測繪巖石的不連續性。Havaej (2015) 在他的博士論文《Characterisation of High Rock Slopes using an Integrated Numerical Modelling -Remote Sensing Approach》中，使用攝影測量法描述巖石的不連續性，產生邊坡3D點云，然后從3D點云產生網格，最后把網格輸入到邊坡穩定數值模型3DEC中。Zhao (2016) 在他的碩士爐溫中，基于無人機拍攝的圖像，通過地面激光掃描和攝影測量對巖石不連續性進行測量和建模，識別巖坡的地質結構，并提出了一種線性露頭檢查的半自動方法。Tannant (2017) 使用三維攝影測量模型辨識出階梯狀平面滑移面和破壞面的形狀是由不連續點定義的，進而進行了階梯式平面滑移面上的平移性巖石滑坡特征和分析。
展開 人工智能簡介及其目前如何被巖土工程師使用
Civils.ai創造了一個鉆孔記錄數字化工具，消除了對鉆孔記錄的手動轉錄需求。該系統能夠自動將數據轉換為AGS和Excel格式，簡化流程并節省寶貴時間。
用于提取和結構化PDF數據的AI技術包括：
1 視覺智能技術：人工智能利用視覺智能技術，如計算機視覺，從視覺數據中提取和結構化信息。計算機視覺算法可以分析圖像和視頻，識別物體、字符和模式。在數據提取的背景下，人工智能可以自動從圖像或掃描文檔中提取相關信息，例如地質描述、厚度和坐標等。通過應用計算機視覺技術，人工智能系統可以高效處理大量的視覺數據，減少對手動干預的需求，并實現更快速、更準確的數據提取。
2 Transformer技術：Transformer已經成為各種任務的強大AI模型，包括語言處理和數據結構化。像流行的BERT（雙向編碼器來自Transformer）這樣的Transformer模型具有理解文本數據中上下文和關系的能力。這使得它們在提取額外信息和結構化非結構化或半結構化數據方面非常有價值。例如，基于AI的系統可以分析報告、文章或文件中的文本，識別關鍵實體、關系和模式以提取有意義的見解。Transformers還可以幫助組織和結構化數據，實現高效的數據檢索和分析。
通過應用人工智能和機器學習算法，工程師們可以自動化重復性任務、分析海量數據，并以更高的準確性和速度做出基于數據的決策。在未來幾年中，由人工智能和機器學習推動的工程自動化將繼續發展并塑造行業。以人為本的方式擁抱這些技術，并致力于道德實踐，將開啟新的可能性，增強協作，并為未來鋪平道路，在那個時候，工程項目將更加高效、可持續且具有變革性。
Civils.ai上免費的工具，可以使用體驗下。
文章來源：計算巖土信息
展開 下一代汽車制造材料和工藝
· 螺栓：使用預先鉆好的孔來插入螺栓和螺母，螺栓和螺母可以擰緊并鎖定，將兩種相似或不相似的材料放在一起。
· 激光點焊(LSW)：使用先進的激光系統創建焊點，將金屬熔合到剛性聯接處。
· 流鉆螺釘(FDS)：使用自沖孔和擠壓緊固件來連接金屬板層。這結合了摩擦鉆孔和螺紋成型的特點，因為螺釘既可用作緊固件又可用作鉆孔和螺絲工具。
點焊的使用已經在減少，它的受歡迎度將使其很快被有效地連接塑料和金屬部件的專門粘合劑超越。隨著新材料的引入，焊接毛坯和鉚接也可能成為最突出的裝配技術。
汽車制造材料和工藝會如何演變?
CAR報告中提供的汽車制造時間線或“路線圖”是根據當前的材料和流程趨勢對未來進行計算的結果。雖然預測不可能完全準確，但它們提供了一種計算方法，可以解決技術和成本競爭力的問題。每種創新的制造技術和材料都含有可能影響預測時間線的因素。取決于這些因素，行業內的廣泛采用可能會加快或延遲。
促進因素
· 燃油經濟性：更輕的材料會制造出需要更少燃油推進的輕型車輛。燃油經濟性對客戶來說是一個很有吸引力的銷售特點，因此汽車制造商會盡力滿足這種需求。
· 減少車輛排放：立法要求可能迫使汽車制造商提高燃油經濟性，作為降低溫室氣體(GHG)排放的方法。
· 自動車輛：自動駕駛車輛的零件要比非自動駕駛車車輛多很多。這種額外的重量和空間需要通過減輕其他部件來彌補。
· 電動動力總成：電動發動機和電池比現代內燃機的重量更重。選用電動動力總成要求其他材料要更輕以做補償。
· 新增內容：每個車型年份，駕駛員都期望能有新的車輛特性。要做到這一點，汽車部件需要越來越輕，否則燃油經濟性將受到影響。
消極因素
· 混合材料連接：不同材料的熔點差異意味著必須創新傳統的焊接技術。
展開 汽車制造中的材料大全及連接工藝
· 螺栓：使用預先鉆好的孔來插入螺栓和螺母，螺栓和螺母可以擰緊并鎖定，將兩種相似或不相似的材料放在一起。
· 激光點焊(LSW)：使用先進的激光系統創建焊點，將金屬熔合到剛性聯接處。
· 流鉆螺釘(FDS)：使用自沖孔和擠壓緊固件來連接金屬板層。這結合了摩擦鉆孔和螺紋成型的特點，因為螺釘既可用作緊固件又可用作鉆孔和螺絲工具。
點焊的使用已經在減少，它的受歡迎度將使其很快被有效地連接塑料和金屬部件的專門粘合劑超越。隨著新材料的引入，焊接毛坯和鉚接也可能成為最突出的裝配技術。
