XML解析的案例
設計仿真 | Python解析Adams res結果文件
Adams
Python實現數據提取
res實質是xml格式，問題轉換為用Python解析xml文件。
xml（extensible markup language）可擴展標記語言。基本語法：1、xml后綴名為.xml；2、第一行必須定義為文檔聲明；3、xml文檔中有且僅有一個根標簽；4、屬性值必須使用雙引號或單引號；5、標簽必須是開始和結束；6、xml區分大小寫。
Python有三種方法解析xml文檔：
1）DOM：DOM譯為文檔對象模型，是W3C組織推薦的標準編程接口，它將xml數據在內存中解析成一個樹，通過操作樹解析xml。
2）SAX：SAX是一個用于處理xml事件驅動的模型，它逐行掃描文檔，一邊掃描一邊解析，對于大型文檔的解析有巨大優勢，盡管不是W3C標準，卻得到了廣泛的認可。
3）ElementTree：相對于DOM有更好的性能，與SAX性能差不多，API使用也很方便。綜上考慮采用ElementTree方式。
根據數據結構，設計流程如下：
圖2 提取數據流程
Adams
附件說明
用戶需要在pre_defined_name.xlsx表格中定義結果名稱，運行python文件后，會生成data_output.xlsx數據文件。
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展開 學習 Python 這么多年，掉過的那些安全漏洞
分析XML
如果應用程序要加載并解析 XML 文件，那么你用的 XML 標準庫模塊有可能會受到攻擊。有幾種通過 XML 進行攻擊的常見手段。大多數都是 DoS 攻擊（拒絕服務攻擊，目的是讓系統癱瘓，而不是竊取數據）。這些攻擊很常用，在需要解析外部 XML 文件（即不被信任的 XML 文件）時尤甚。
一種攻擊叫做“billion laughs”攻擊，該方法由于其內容通常包含大量“lol”（十億個）而得名。其原理是 XML 可以引用實體，因此當 XML 解析器加載該文件時，它會占用幾個 G 的內存。不信的話試試看。
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE lolz [
<!ENTITY lol "lol">
<!ENTITY lol2 "&lol;&lol;&lol;&lol;&lol;&lol;&lol;&lol;&lol;&lol;">
<!ENTITY lol3 "&lol2;&lol2;&lol2;&lol2;&lol2;&lol2;&lol2;&lol2;&lol2;&lol2;">
<!ENTITY lol4 "&lol3;&lol3;&lol3;&lol3;&lol3;&lol3;&lol3;&lol3;&lol3;&lol3;">
<!ENTITY lol5 "&lol4;&lol4;&lol4;&lol4;&lol4;&lol4;&lol4;&lol4;&lol4;&lol4;">
<!ENTITY lol6 "&lol5;&lol5;&lol5;&lol5;&lol5;&lol5;&lol5;&lol5;&lol5;&lol5;">
<!
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Python 的專家們聰明的把 ElementTree 變成了標準庫的一部分 ，然后現在它構成了新的 XML 章節的基礎。解析 XML 的那些老的方式仍然可用，但是你應該避免使用它們，因為他們很糟糕！
除此之外，還有個關于 Python 的新東西 — 不是語言上的，而是社區中的 — 像 Python 包裝索引(PyPI) 的出現。Python 提供了實
用工具類用來將你的代碼打包成標準格式，并分發那些包到PyPI 中。閱讀 打包 Python 庫了解詳細信息。
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Python 對象序列化
HTTP Web 服務
案例研究：將 chardet 移植到 Python 3
Python 類庫打包
展開 教你用10行Python 代碼實現自動化群控
(element_id, uidump_name):
"""
通過元素的id，使用ElementTree，解析元素控件樹，查找元素的坐標中心點
:param element_id: 元素id，比如：
:return: 元素坐標
"""
# 解析XML
tree = ET.parse('./..
