大數(shù)據(jù)應(yīng)用
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2026-01-04
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的視頻教程
大數(shù)據(jù)分析及人工智能在優(yōu)化軟件中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)分析及人工智能在優(yōu)化軟件中的應(yīng)用：modeFRONTIER 適用人群：主要是面向?qū)?em>大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)及其應(yīng)用感興趣的設(shè)計(jì)和仿真工程師。
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HBK數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在汽車行業(yè)的測試應(yīng)用
直播簡介 本次課程主要介紹HBK主要的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，以及在汽車行業(yè)的測試方案和應(yīng)用案例 ?RLDA測試方案和應(yīng)用案例 ?結(jié)構(gòu)耐久測試方案和應(yīng)用案例 ?汽車零部件（發(fā)動(dòng)機(jī)、車身、車橋等）試驗(yàn)室測試方案和應(yīng)用案例 ?新能源汽車電池相關(guān)測試方案和應(yīng)用案例
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智能數(shù)據(jù)建模應(yīng)用與實(shí)踐
從發(fā)展歷史、適用場景、應(yīng)用案例、理論＋實(shí)踐的方式講解數(shù)據(jù)建模，同時(shí)也包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)上傳與分析、可視化、特征工程、回歸分析等內(nèi)容。
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大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)例教程
而這一切又與大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)應(yīng)用的落地是分不開的，很多原本需要通過人力排查才能獲取的信息，如今可以用機(jī)器來實(shí)現(xiàn)了。重大公共事件，已在事實(shí)上成為大數(shù)據(jù)落地的一個(gè)絕佳場景，除了能為社會(huì)輸出實(shí)際價(jià)值之外，也能為各家公司的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)提供練兵場，促其在技術(shù)上不斷得到提升。
實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在技術(shù)原理上很復(fù)雜，但賦予其通俗化解釋也并不難。例如攜程，除了酒店和機(jī)票這些業(yè)務(wù)外，其內(nèi)部還有 20 多個(gè)其他部門，彼此之間將數(shù)據(jù)打通并協(xié)同起來，集中到一個(gè)統(tǒng)一的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)中去，這里面所產(chǎn)出的結(jié)果就是實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)了。一個(gè)典型的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景就是，拉斯維加斯發(fā)生槍擊時(shí)，攜程能馬上知道有多少中國游客正在當(dāng)?shù)赜斡[，有多少中國游客即將到達(dá)，這些游客目前的物理位置，所住酒店的物理位置，地接服務(wù)人員的情況等，這些信息在突發(fā)事件處置中價(jià)值極大。
當(dāng)然，企業(yè)獲得實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)能力也不是那么容易的一件事，首先要保證不同部門之間輸出數(shù)據(jù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式是相同的，單個(gè)數(shù)據(jù)源還要有相應(yīng)的分析能力，不同數(shù)據(jù)源要能夠進(jìn)行流暢共享，甚至進(jìn)行業(yè)務(wù)場景共享。此外統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析能力也需要很強(qiáng)，能夠有配套設(shè)施去完成這一切，最重要的是還要保證相應(yīng)的服務(wù)穩(wěn)定性。過去互聯(lián)網(wǎng)公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)致力于技術(shù)實(shí)現(xiàn)的結(jié)果，如今升級(jí)了，為了追求更好的結(jié)果，對技術(shù)實(shí)現(xiàn)的過程也有相應(yīng)要求。
如果說重大突發(fā)事件是鍛造實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)能力的最合適場景，那么實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)能力能否應(yīng)用到其他與用戶日常工作生活密切相關(guān)的場景中去呢?當(dāng)然是可以的，而且有著非常遠(yuǎn)大的前景。仍舊以旅游為例，中國游客目前全球到處跑，在過去，通過復(fù)雜、繁瑣而費(fèi)時(shí)的統(tǒng)計(jì)手段可以大致知道，一段時(shí)間內(nèi)有多少人在國外旅游。如今，在實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)的幫助下，不僅能知道這些游客的實(shí)時(shí)分布情況，行走軌跡，移動(dòng)趨勢，甚至能為此做出實(shí)時(shí)響應(yīng)的熱力圖，直觀地掌握每一個(gè)游客的具體情況。
展開 6月 29 日，由工業(yè)和信息化部、北京市人民政府主辦，千方科技承辦的第22屆北京國際軟件博覽會(huì)-交通大數(shù)據(jù)論壇在北京西苑飯店舉行。公安部交通管理科學(xué)研究所副所長包勇強(qiáng)發(fā)表了《公安交通管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用》的演講，本文由演講速記整理，未經(jīng)演講者本人審核。
包勇強(qiáng)：很高興來參加今天的論壇。我的分享主要圍繞交通管理工作的大數(shù)據(jù)應(yīng)用展開。
我們交科所一直把信息化作為核心發(fā)展戰(zhàn)略，努力用先進(jìn)的信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)交通管理的深度融合，為執(zhí)法辦案、打擊犯罪服務(wù)提供支持。其中的核心任務(wù)之一，就是全國交管信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)、推廣應(yīng)用和運(yùn)營維護(hù)。另外就是基于這些交管信息系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用。
講到大數(shù)據(jù)，首先要有數(shù)據(jù)，交管系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實(shí)際上就是源于近十幾年以來，我們實(shí)施的幾個(gè)重大的全國性信息化項(xiàng)目。
第一,以機(jī)動(dòng)車駕駛員為核心的信息化管理平臺(tái)建設(shè)
系統(tǒng)建設(shè)背景就是在我國機(jī)動(dòng)車駕駛員快速增長的情況下，實(shí)現(xiàn)對機(jī)動(dòng)車駕駛員信息以及相關(guān)業(yè)務(wù)的規(guī)范、高效管理，確保基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確鮮活。我們按照統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一法定流程，統(tǒng)一核心軟件，統(tǒng)一推廣應(yīng)用，設(shè)計(jì)開發(fā)了業(yè)務(wù)深度融合，資源高度共享的綜合應(yīng)用平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)目前管理了我國3.9億的駕駛?cè)撕?.1億的機(jī)動(dòng)車信息，匯聚了機(jī)動(dòng)車管理的車輛信息、駕駛員，包括劇毒化學(xué)品運(yùn)輸、交通事故的處理，交通違法等。也就是說，除了3.9億的駕駛員和3.1億輛機(jī)動(dòng)車，每年還有6億多的交通違法數(shù)據(jù)和數(shù)百萬的交通事故信息。作為交管業(yè)務(wù)核心的支撐平臺(tái)，交管的窗口業(yè)務(wù)全部靠這平臺(tái)實(shí)現(xiàn)一網(wǎng)辦理。目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化的應(yīng)用，平臺(tái)里面已經(jīng)有55萬個(gè)用戶，除了28萬交警用戶，還有協(xié)警等也在用。每年大概辦理9億多筆業(yè)務(wù)，每天上傳公安部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有1000多萬條。
展開 很多企業(yè)的內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心具有可以去除機(jī)架門或機(jī)柜門的優(yōu)點(diǎn)，或者可以機(jī)柜不用上鎖以便更快速地訪問。
但是在多個(gè)客戶和供應(yīng)商可以訪問的主機(jī)托管或托管數(shù)據(jù)中心設(shè)施中，柜門對于安全性非常重要。
有些客戶甚至在進(jìn)行嚴(yán)格的審核才能打開柜門，但即使是機(jī)架中的設(shè)備組合也是經(jīng)常對外保密，并且使用安全的柜門可以避免成本高昂的損失。
但封閉的機(jī)柜為監(jiān)控數(shù)據(jù)中心的冷卻效率帶來新的挑戰(zhàn)。
"人們通過智能遙測技術(shù)，幾乎知道所有需要知道的信息，其中包括數(shù)據(jù)中心地板空間、IT服務(wù)器、機(jī)柜中氣流，以及正在產(chǎn)生的熱量，以及是如何產(chǎn)生的熱量等。
但是如果關(guān)閉柜門，就關(guān)閉了一個(gè)很好的觀測機(jī)械內(nèi)部動(dòng)態(tài)的窗口。"
OneNeck IT Solutions高級(jí)副總裁Hank Koch表示，該公司運(yùn)行多個(gè)多租戶數(shù)據(jù)中心，其是包括托管數(shù)據(jù)中心和主機(jī)服務(wù)。
"如果工作人員打開柜門，那么就會(huì)改變其熱力學(xué)和空氣流體動(dòng)力學(xué)。"
他說，"如果工作人員正在研究冷熱機(jī)柜的設(shè)備之間的相互作用，或者鄰近的比較敏感的設(shè)備之間的相互作用，而關(guān)閉柜門，那就沒有辦法找到任何熱輻射問題的根源。"
來自數(shù)據(jù)中心其他地方甚至CPU的溫度讀數(shù)無法幫助工作人員計(jì)算機(jī)柜內(nèi)不同位置的空氣溫度。
許多客戶對數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商將傳感器放入其機(jī)柜內(nèi)并不滿意，而他們會(huì)認(rèn)為托管數(shù)據(jù)中心服務(wù)商這樣做會(huì)導(dǎo)致這些機(jī)柜發(fā)生任何的熱量問題。
為了解決這個(gè)問題，OneNeck公司在愛荷華州的數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種機(jī)器人傳感器探頭，該探頭適用于標(biāo)準(zhǔn)機(jī)柜，無需鉆孔或需要安裝特殊硬件，通過藍(lán)牙外部控制，并上下移動(dòng)皮帶驅(qū)動(dòng)導(dǎo)軌，可以收集機(jī)架每個(gè)單元的溫度數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建完整的熱圖。
展開 隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息化的發(fā)展，在云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的支持下，率先在美國“智慧星球”概念下誕生的“智慧城市”，逐漸成為當(dāng)今世界各國城市建設(shè)的發(fā)展趨勢和選擇。
1.迪比克
迪比克市是美國第一個(gè)智慧城市，也是世界第一個(gè)智慧城市，它的特點(diǎn)是重視智能化建設(shè)。為了保持迪比克市宜居的優(yōu)勢，并且在商業(yè)上有更大發(fā)展，市政府與IBM合作，計(jì)劃利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將城市的所有資源數(shù)字化并連接起來，含水、電、油、氣、交通、公共服務(wù)等，進(jìn)而通過監(jiān)測、分析和整合各種數(shù)據(jù)智能化地響應(yīng)市民的需求，并降低城市的能耗和成本。
該市率先完成了水電資源的數(shù)據(jù)建設(shè)，給全市住戶和商鋪安裝數(shù)控水電計(jì)量器，不僅記錄資源使用量，還利用低流量傳感器技術(shù)預(yù)防資源泄漏。儀器記錄的數(shù)據(jù)會(huì)及時(shí)反映在綜合監(jiān)測平臺(tái)上，以便進(jìn)行分析、整合和公開展示。
2. 紐約
通過數(shù)據(jù)挖掘，有效預(yù)防了火災(zāi)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，紐約大約有100萬棟建筑物，平均每年約有3000棟會(huì)發(fā)生嚴(yán)重的火災(zāi)。紐約消防部門將可能導(dǎo)致房屋起火的因素細(xì)分為60個(gè)，諸如是否是貧窮、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久遠(yuǎn)，建筑物是否有電梯等。
除去危害性較小的小型獨(dú)棟別墅或聯(lián)排別墅，分析人員通過特定算法，對城市中33萬棟需要檢驗(yàn)的建筑物單獨(dú)進(jìn)行打分，計(jì)算火災(zāi)危險(xiǎn)指數(shù)，劃分出重點(diǎn)監(jiān)測和檢查對象。目前數(shù)據(jù)監(jiān)測項(xiàng)目擴(kuò)大到2400余項(xiàng)，諸如學(xué)校、圖書館等人口密集度高的場所也涵蓋了。盡管公眾對數(shù)據(jù)分析和防范措施的有效性之間的關(guān)系心存疑慮，但是火災(zāi)數(shù)量確實(shí)下降了。
3. 芝加哥
通過“路燈桿裝上傳感器”，進(jìn)行城市數(shù)據(jù)挖掘。在人們的生活里，無處不在的傳感器被應(yīng)用在了芝加哥市的街邊燈柱上。通過“燈柱傳感器”，可以收集城市路面信息，檢測環(huán)境數(shù)據(jù)，如空氣質(zhì)量、光照強(qiáng)度、噪音水平、溫度、風(fēng)速。
展開 基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)決策,是公共管理、工業(yè)制造、醫(yī)療健康、金融服務(wù)等眾多行業(yè)領(lǐng)域未來發(fā)展的方向和目標(biāo).如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)的智能分析與科學(xué)決策,實(shí)現(xiàn)由數(shù)據(jù)優(yōu)勢向決策優(yōu)勢的轉(zhuǎn)化,仍然是當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究中的關(guān)鍵問題.然而,對大數(shù)據(jù)的分析和處理在不同行業(yè)和領(lǐng)域均存在著巨大的挑戰(zhàn),大數(shù)據(jù)的大體量、高通量、多源異構(gòu)性和不確定性等對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理硬件設(shè)備和軟件處理方法均構(gòu)成前所未有的挑戰(zhàn).目前,機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘及統(tǒng)計(jì)理論等傳統(tǒng)理論方法已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析,但多數(shù)方法是建立在“獨(dú)立同分布” 的假設(shè)之上,難以應(yīng)對大數(shù)據(jù)的不確定性顯著、關(guān)聯(lián)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)增長、來源和分布廣泛等問題,多數(shù)只能挖掘到底層的數(shù)據(jù)特征,而對于挖掘高層次的符合人類認(rèn)知的知識(shí)依然無法取得較好的效果,難以高效地將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策價(jià)值.基于大數(shù)據(jù)的智能決策是一門集應(yīng)用性和科研性于一體的學(xué)科領(lǐng)域,目前還存在眾多待研究的問題.大數(shù)據(jù)智能決策在內(nèi)涵外延、模型理論、技術(shù)方法及實(shí)施策略等方面還需要人們繼續(xù)投入更多的研究與實(shí)踐.
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簡介
在FRED中，列表形式的BSDF數(shù)據(jù)可以使用如下兩種方式。
1.按照FRED可以識(shí)別的數(shù)據(jù)格式直接導(dǎo)入作為散射模型。
2.使用BSDF數(shù)據(jù)擬合工具來產(chǎn)生合適的函數(shù)模型。
數(shù)據(jù)文件的格式
在FRED中能被識(shí)別的測試數(shù)據(jù)必須按照如下的規(guī)格形式。數(shù)據(jù)文件的開頭包含兩行，
第一行指明提供的數(shù)據(jù)類型，第二行是對數(shù)值做出解釋。開頭正確的格式如下：
type bsdf_data
介紹
本文討論了如何使用FRED數(shù)字化工具對極坐標(biāo)數(shù)據(jù)采樣。一個(gè)典型的應(yīng)用是使用廠商規(guī)格表上的強(qiáng)度分布來為一個(gè)光源指定光線的方向。當(dāng)條件允許時(shí)，最好是使用一個(gè)光線集（也就是廠商測試光線數(shù)據(jù)）來代替規(guī)格表上的模型。當(dāng)近場分布可以忽略時(shí)，這種方式是較為合適的。
光源創(chuàng)建
通過強(qiáng)度（功率/立體角）的形式，從極坐標(biāo)圖中我們將會(huì)創(chuàng)建光源，但極坐標(biāo)圖定義的僅僅是光線的方向。在沒有任何額外數(shù)據(jù)或者光線信息的條件下
4月，Ansys 精心規(guī)劃 9 場新功能/應(yīng)用類主題直播，圍繞幾何建模與自動(dòng)化、eVTOL整體方案、智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全仿真、動(dòng)力電池、AI電光仿真、逆變器設(shè)計(jì)、硅光芯片、SPH應(yīng)用、Lumerical 全新求解器等方向，全面覆蓋前沿技術(shù)與工程實(shí)踐。
4月系列作為全年近60場應(yīng)用類網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)的開篇，將幫助工程師深入掌握仿真能力的應(yīng)用價(jià)值，精彩內(nèi)容持續(xù)全年，歡迎大家報(bào)名參與！
4/10 | Discovery
<p>4月，Ansys 精心規(guī)劃 9 場新功能/應(yīng)用類主題直播，圍繞幾何建模與自動(dòng)化、eVTOL整體方案、智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全仿真、動(dòng)力電池、AI電光仿真、逆變器設(shè)計(jì)、硅光芯片、SPH應(yīng)用、Lumerical 全新求解器等方向，全面覆蓋前沿技術(shù)與工程實(shí)踐。</p><p>4月系列作為全年近60場應(yīng)用類網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)的開篇，將幫助工程師深入掌握仿真能力的應(yīng)用價(jià)值，精彩內(nèi)容持續(xù)全年，歡迎大家報(bào)名參與！</p><p
3月20日，新思科技芯課程AI系列主題第三講即將推出：「基于大語言模型的VC SpyGlass Lint Advisor流程與應(yīng)用」，將介紹GenAI技術(shù)和傳統(tǒng)Lint流程相結(jié)合的新技術(shù)--VC SpyGlass Lint Advisor。該技術(shù)不僅能理解Lint報(bào)錯(cuò)的原因并提供精準(zhǔn)的代碼修復(fù)建議，還能通過自然語言描述來滿足定制化Lint檢查的需求；另外它還能通過自然語言描述直接生成期望的waiver
智能化技術(shù)重塑植保行業(yè)?
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用，正推動(dòng)植保機(jī)械向智能化、精準(zhǔn)化發(fā)展。展會(huì)將展示無人駕駛噴霧機(jī)、AI病蟲害識(shí)別系統(tǒng)等前沿產(chǎn)品，幫助農(nóng)民提升作業(yè)效率，降低生產(chǎn)成本。
?政策支持與市場機(jī)遇并存?
國家持續(xù)加大對綠色農(nóng)業(yè)的扶持力度，為植保行業(yè)帶來廣闊市場空間。展會(huì)通過政策解讀論壇，協(xié)助企業(yè)把握補(bǔ)貼政策，優(yōu)化產(chǎn)品布局，搶占市場先機(jī)。
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智慧農(nóng)業(yè)、航天軍工、公共事業(yè)、水利、環(huán)境監(jiān)測、防偽、食品、身份識(shí)別、車輛、軍事、金融、煙草、快消品、動(dòng)物識(shí)別、資產(chǎn)管理、服飾業(yè)、圖書館、城市管理等；
行業(yè)相關(guān)協(xié)會(huì)、聯(lián)盟、商會(huì)、學(xué)會(huì)、知名媒體、政府部門、高端客戶；
人工智能技術(shù)廠家、消費(fèi)電子生產(chǎn)廠家、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)、智能安防、智能家居相關(guān)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)企業(yè)等；
參展范圍
1、人工智能技術(shù)、人形機(jī)器人、大數(shù)據(jù)應(yīng)用
簡介
建模結(jié)果與測量數(shù)據(jù)的比較對于任何光學(xué)元件的設(shè)計(jì)過程都非常重要。因此，有必要將測量到的高度剖面（例如微結(jié)構(gòu)的高度剖面）導(dǎo)入建模軟件，以評(píng)估真實(shí)元件的性能。因此，在本文檔中，我們將展示如何使用位圖文件導(dǎo)入高度數(shù)據(jù)。
要對光學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行精確建模，必須使用精確的材料特性。 對于薄層或更復(fù)雜的材料，實(shí)際折射率可能與文獻(xiàn)中的數(shù)值不同。 因此，需要測量有關(guān)材料的復(fù)合折射率，并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 VirtualLab Fusion。 本文件介紹了導(dǎo)入復(fù)雜材料數(shù)據(jù)的工作流程。
摘要
通過向?qū)?dǎo)入
摘要
建模結(jié)果與測量數(shù)據(jù)的比較對于任何光學(xué)元件的設(shè)計(jì)過程都非常重要。因此，有必要將測量到的高度剖面（例如微結(jié)構(gòu)的高度剖面）導(dǎo)入建模軟件，以評(píng)估真實(shí)元件的性能。因此，在本文檔中，我們將展示如何使用位圖文件導(dǎo)入高度數(shù)據(jù)。
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步驟
