數字孿生平臺架構
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
數字孿生平臺架構的視頻教程
通往數字孿生之路——如何高效、快速搭建數字孿生的平臺方案
通往數字孿生之路——如何高效、快速搭建數字孿生的平臺方案 適用人群：主要是面向對數字孿生、智能制造等前沿技術領域感興趣的各行業設計、仿真工程師。 通往數字孿生之路——如何高效、快速搭建數字孿生的平臺方案【已結束】 直播時間：2020-04-14 19:30 數字孿生（Digital Twin）是當前很熱門的概念，普遍被認為是智能制造以及工業4.0的核心技術。
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系列網絡研討會:產品開發和運營的數字孿生
產品開發和運營的數字孿生
當數字孿生與仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）功能融合部署時，通過預測系統行為、使用運營數據以及在所有產品生命周期階段為決策提供信息，數字孿生可提供前所未有的價值，確保技術投資獲得巨大回報。 什么是數字孿生？ 我們將數字孿生定義為資產的虛擬表示，通過仿真、HPC 和 AI 的融合來預測和優化系統結果。
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數字孿生風洞「風神NF3」三重孿生詳解及應用操作教程
神工坊?項目成果——數字孿生風洞「風神NF3」正式發布！ 本次發布會向業界展示了「風神NF3」高保真、高效率與高易用性的突破性進展，標志著數字風洞技術步入規模化產業應用的新階段。
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數字孿生平臺架構的實例教程
論文下載二維碼：
一
研究背景
數字孿生經過近年快速發展，應用領域已跨越航空航天和智能制造的邊界，迅速延伸到全球數字經濟各個角落，成為人類構筑數字空間，并籍以改造現實世界的變革性模式。
數字孿生工業軟件是數字孿生從理論到工程實踐的核心載體，備受學術界、工業界和政府相關部門的關注。但在應用開發過程中，當前缺乏一種普適性的數字孿生研究與開發平臺。具體而言，對于學術研究者，缺少一個數字孿生模型、數據、算法、交互可創建、可配置的公共仿真、測試與研究平臺；對于開發者，缺少一個模型數據、協議、可視化等功能可創建、可配置的低代碼開發平臺；對于企業用缺少一個場景、功能、模式可配置、可切換、可遷移的應用管理平臺。鑒于此，構建服務于各行業、各應用層級的數字孿生工業軟件平臺迫在眉睫。
圖1 數字孿生工業軟件迫在眉睫
軟件統一參考架構的缺位阻礙了數字孿生理論在研究和工業應用的進一步發展。因此，作者團隊基于多年在數字孿生理論和關鍵技術（如數字孿生五維模型、數字孿生模型構建理論、數字孿生標準等）系統研究的基礎，在國家重點研發計劃“基于數字孿生的智能生產過程精確建模理論與方法”的支持下，提出并設計了一個數字孿生工業軟件平臺參考架構——makeTwin。makeTwin名稱起源于Nature期刊首篇數字孿生文章，嘗試給出數字孿生工業軟件發展的中國思路和參考架構。
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數字孿生生成與部署
Twin Builder可對已搭建的系統模型進行分層次的調參驗證，生成、導出數字孿生體，并部署在IIoT平臺、半實物仿真機等邊緣設備、公司內部的數據服務器上，進而訪問測試數據和實時數據。Twin Builder的內置API 為Microsoft Azure IoT、PTC ThingWorx、GE Predix和SAP Leonardo提供了無縫連接。Twin Builder還可以連接到包括自行開發的平臺的其他IIoT平臺，允許用戶對實物資產進行預測性維護。
經緯恒潤
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展開 ?? 數字孿生生成與部署
Twin Builder可對已搭建的系統模型進行分層次的調參驗證，生成、導出數字孿生體，并部署在IIoT平臺、半實物仿真機等邊緣設備、公司內部的數據服務器上，進而訪問測試數據和實時數據。Twin Builder的內置API為MicrosoftAzureIoT、PTCThingWorx、GEPredix和SAPLeonardo提供了無縫連接。Twin Builder還可以連接到包括自行開發的其他IIoT平臺，允許用戶對實物資產進行預測性維護。
應用&案例
?? 基于降階模型的環控系統仿真
?? 永磁同步電機場-路聯合仿真模型
?? 電池包有限元模型降階與系統集成案例
客戶群
展開 數字孿生當前還處于應用的初級階段，期望本文相關工作能為進一步認識數字孿生，開展數字孿生學術研究和交流，推廣落地應用提供一些參考。
02
文章主要工作
1、數字孿生成熟度評價需求分析
數字孿生作為實現信息物理融合的有效手段，受到國內外學術界、政府部門和相關領域人士的廣泛關注與高度重視。近年來，作者團隊圍繞數字孿生五維模型、數字孿生模型構建理論、數字孿生多尺度建模方法、數字孿生模型評價指標體系、數字孿生數據、數字孿生服務、數字孿生標準體系、數字孿生使能技術與工具等開展了探索性理論研究工作, 并聚焦數字孿生車間、數字孿生裝備、數字孿生衛星等開展了一系列應用實踐工作。然而，在與國內外學者、政府部門和相關領域企業交流探討的過程中，發現存在以下共性疑問和困惑：
（1）如何判斷是不是數字孿生？
（2）如何評判現有數字孿生能否滿足應用需求？
（3）若不滿足應用需求如何優化提升？
上述問題可歸結為缺少針對數字孿生范疇和發展階段的系統性描述和評價方法，而成熟度模型是對目標系統的概念范疇、發展過程和階段性目標的系統性描述，同時，它還具有評價目標系統現階段發展水平和能力程度的功能。因此，本文從落地應用的角度出發，研究提出了一套數字孿生成熟度模型，并設計了一套數字孿生成熟度評價應用流程。
2、數字孿生成熟度等級
統計分析現有數字孿生相關理論研究和應用實踐，依據其功能和用途主要可分為以下幾類：①基于數字孿生的物理實體設計驗證與等效分析；②基于數字孿生的物理實體運行過程可視化監測；③基于數字孿生的物理實體遠程運維管控；④基于數字孿生的診斷與預測；⑤基于數字孿生的智能決策和優化；⑥基于數字孿生的物理實體全生命周期跟蹤、回溯與管理。
展開 使用Data Connector模塊可將Twin Builder中的高保真模型與半實物測試平臺進行數據交互，并可集成降階模型實時計算測試對象的物理場變化情況，以獲得更全面的測試結果。
孿生模型標定
Twin Builder提供孿生模型的標定功能，根據實驗數據可采用Twin Calibration模塊對模型內部參數進行標定，也可采用Fusion Model模塊通過建立“校準模型”對孿生模型進行精度的補償，以提高孿生模型精度。
數字孿生生成與部署
Twin Builder可對已搭建的系統模型進行分層次的調參驗證，生成、導出數字孿生體，并部署在IIoT平臺、邊緣設備、公司內部的數據服務器上。Twin Builder的內置API實現了與Microsoft Azure IoT、PTC ThingWorx、GE Predix和SAP Leonardo的無縫連接。Twin Builder還可以連接到包括自行開發的其他IIoT平臺，幫助用戶對實物資產進行預測性維護，動態監測產品的運行狀態。
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數字孿生平臺架構的最新內容
在汽車智能化與數字孿生加速融合的時代，仿真速度已成為推動軟件定義汽車發展的關鍵。Virtualizer NativeExecution（VNE）通過將虛擬化與系統級建模深度結合，使ARM64軟件幾乎以原生速度運行，大幅提升SoC虛擬原型的整體仿真效率。
4月17日，新思科技芯課程eDT系列主題第2講將推出「突破仿真性能極限： VNE賦能汽車數字孿生與軟件創新加速」，將帶來VNE技術的深度解析，
<p class="ql-align-justify"><strong>今日14:00，</strong>新思科技<strong>「突破仿真性能極限：VNE賦能汽車數字孿生與軟件創新加速」</strong>正式開講！感興趣的下滑預約學習??</p><p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202604/imgs/1b94e5ee8b774363a1773fd554253d82
電子數字孿生（eDT）技術對于開發復雜的、人工智能驅動的軟件定義產品至關重要。4月，新思科技芯課程將推出系列eDT主題，共4講，該系列內容將探究新思科技電子數字孿生平臺如何將數字孿生技術提升到一個全新的水平，變革開發者及合作伙伴在物理硬件就緒之前協作和創新的方式；在DEMO部分還會介紹汽車行業使用電子數字孿生平臺進行多ECU聯合仿真的案例，直觀的展示平臺的交互方式，運行環境和操作流程。歡迎了解并預約更多系列課程
開放平臺可用于創建、部署、管理和使用電子數字孿生（eDT），在電子、軟件和系統之間建立全新的集成式協同工程范式
預集成了新思科技及生態系統合作伙伴的解決方案，結合管理與運維能力，為團隊提供開箱即用的云端環境，降低開發成本、提升產品質量并加速創新
平臺初期聚焦高價值的汽車應用場景，使 OEM 能夠在硬件可用之前完成高達 90% 的軟件驗證，顯著縮短整車開發周期
新思科技（Synopsys
費斯托（Festo）公司和 CADENAS 公司擴大并加強了成功的合作。2025 年 12 月，兩家公司的代表在 Festo 的總部 Esslingen am Neckar 舉行了會議。兩家公司希望共同展望未來，并以務實的方式進一步發展Digital Twin。
加強和擴大合作關系
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在相互信任和尊重的討論中，Heiko Landsberg
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數字孿生作為國際競爭的決定性優勢4個月前
中國正在大力投資機器人技術和人工智能，以推動其制造業的發展。歐洲制造商必須立即行動起來，讓數字孿生(Digital Twins)成為競爭力的關鍵。
中國多年來持續大力投資高科技產業，正以迅猛勢頭進一步擴大其技術優勢。已宣布設立的面向機器人、人工智能及尖端創新領域的國家基金，如今或將進一步加快這一發展步伐。歐洲正面臨緊迫壓力：一旦錯失追趕良機，日后將難再扳回局面
本文原刊登于Ansys.com：《How To Accelerate EV Development Using Ansys Twin Builder Software》
作者：Laura Carter | Ansys 高級市場傳播經理
編輯整理：張旭 | Ansys主任應用工程師
國際能源署（IEA）的全球能源行業2050年凈零碳排放路線圖指出，電動汽車預計到2030年將占全球新車銷量的
本文原刊登于Ansys.com：《Honeywell’s AI-Powered Manufacturing Solution Uses Simulation To Optimize Gigafactory Production》
作者：Laura Carter | Ansys 高級市場傳播經理
編輯整理：張旭 | Ansys主任應用工程師
“我們使用Ansys Digital
