MIKE+的案例
講講帥氣的MIKE
應用領域
海洋
海岸
海港和碼頭
泥沙流移
生態學
河流和水庫
洪水
氣候變化
水質
水資源管理
水資源分配
收集系統
廢水處理
地表水和地下水
滲流
主要產品
MIKE 21 －海岸和海洋 2D 建模
MIKE 3 －海岸和海洋 3D 建模
MIKE 11 －無限河流建模
MIKE FLOOD －城市、海岸及河流洪水建模
MIKE SHE －- 綜合水文學
MIKE HYDRO Basin －綜合流域管理
LITPACK －海岸地貌活動和海岸線動力學
MIKE URBAN －城市水務建模
WEST －廢水處理廠的建模和模擬
FEFLOW －高級地下水建模
MIKE 21 FM軟件包
MIKE 21是一個專業的工程軟件包，用于模擬河流、湖泊、河口、海灣、海岸及海洋的水流、波浪、泥沙及環境。
MIKE 21為工程應用、海岸管理及規劃提供了完備、有效的設計環境。高級圖形用戶界面與高效的計算引擎的結合使得MIKE21在世界范圍內成為了一個專業河口海岸工程技術人員不可缺少的工具。ECO LAB/Oilspill環境/溢油模塊的加入使得MIKE 21還是一個有效的環境、溢油模擬及評價工具。
1. 水動力學模塊(HD)
該模塊模擬由于各種作用力的作用而產生的水位及水流變化。它包括了廣泛的水力現象，可用于任何忽略分層的二維自由表面流的模擬。HD模塊是MIKE 21軟件包中的基本模塊，它為泥沙傳輸和環境水文學提供了水動力學的計算基礎。
HD模塊模擬湖泊、河口和海岸地區的水位變化、和由于各種力的作用而產生的水流變化。
展開 水數值模型奠基人：MIKE
做水的數值模型的人都應該知道，水數值模型這個行業的主要奠基人叫MIKE，MIKE是英國人，全名叫MichaelBarry Abbott,他畢業于倫敦大學，早年在校期間他主修了主要包括高級流體動力學，經典力學，數值分析，計算機編程和空氣動力學等課程。
歐洲人很多精通各國語言，MIKE也不例外，除了英語外，MIKE最擅長的當然是丹麥語（這個不用解釋了吧），荷蘭語當然也不在話下，法語也很好，德語也能說說。算不上語言天才，能說這么多種語言，在水行業里也不算很多吧。
我們再來扒一扒他的經歷：
1953 - 1955期間，剛踏入社會，任小小一位助理工程師，承擔的工作包括對紐卡斯爾發電廠的冷卻水系統進行調查，對設計圖紙進行審查，管理Fawley煉油廠的半浸沒式泵站，對從New Forest到 Fawley的供水管道進行現場踏勘，對紐卡斯爾電站的混凝土煤倉的設計進行審核。度過了三年時光。
1955 – 1957 英國需要服義務兵役。MIKE抗起了槍。
退伍回家后，MIKE去了南安普頓大學進行任教，在校期間，他還進行了深造，這個對他后面開創數值模擬的行業也有積極的影響，主要是學習編程和利用特征線法和物理實驗對分層流進行研究。兩年后，厭倦了英國的陰雨濕冷的天氣，MIKE打算到外面去看看。第一站當然是歐洲的花花世界荷蘭，1959到1960年他參加了代爾伏特的水力工程專業的第二屆國際學生課程。
去完荷蘭后，1961年又去了丹麥，到了丹麥技術大學DTU的港工實驗室，任研究員。丹麥技術大學也是歐洲最牛B的工程技術大學之一啊。
可能覺得丹麥還是太無聊了，1963年MIKE又到荷蘭的更花花的城市，阿姆斯特丹（櫥窗美女了解下？），當然MIKE不主攻研究美女，他在數學中心的數值分析部門任研究員。
展開 基于MIKE?FLOOD和ArcObjects的洪水淹沒模擬及可視化
為了得到更加準確的洪水淹沒模擬計算結果， 本文選擇丹麥DHI公司的水動力學計算軟件MIKE FLOOD，對遼河中游石佛寺水庫至遼中縣河段左岸可能發生的漫堤洪水進行淹沒模擬，并在此基礎上使用地理信息系統二次開發組件ArcObjects實現計算結果的可視化，為汛期時的防洪調度和搶險救災提供了決策依據。
2 洪水淹沒模擬及可視化流程(Process of Flood Simulation and Visualization)
根據研究需要，漫堤洪水淹沒模擬及可視化流程主要由三個部分組成，如圖1所示。首先根據研究區域的地面高程數據、堤防設計資料、土地利用狀況及上游流量過程等數據在MIKE FLOOD軟件中建立洪水淹沒計算模型并進行漫堤洪水的淹沒模擬，然后將計算結果在地理信息系統軟件ArcGIS中處理，轉化成GIS可以顯示的數據格式，最后使用ArcObjects結合可視化編程語言C#開發洪水演進顯示模塊，實現洪水蔓延過程的動態演示、淹沒信息查詢、洪災損失統計等功能。
3 洪水淹沒計算模型(Computation Model of Flood Submergence)
3.1 MIKE FLOOD計算過程及原理(Computation
Process and Theory of MIKE FLOOD) 在MIKE FLOOD軟件中建立洪水淹沒計算模型主要需完成三項工作：設定上游入流洪水的流量變化曲線、構建研究區域的數字高程模型以及設定研究區域的地面糙率。其中，上游入流洪水的流量變化曲線用于計算河道內的洪水泛濫過程，數字高程模型和地面糙率值則用于計算洪水在泛濫區內的蔓延狀況。
展開 新思科技任命 Mike Ellow 為首席營收官
，納斯達克代碼：SNPS）今日宣布，Mike Ellow 于11月20日正式加入公司并出任首席營收官（Chief Revenue Officer）。在這一職位上，他將領導全球市場拓展（Go-To-Market）團隊，并加入由新思科技總裁兼首席執行官蓋思新（Sassine Ghazi）領導的執行管理團隊，直接向蓋思新先生匯報。
Mike在從芯片到系統設計領域擁有深厚的行業經驗，深諳客戶成功與卓越運營之道。他在打造強大的銷售和工程團隊，并實現積極、具有預見性結果方面積累了豐富經驗并成效顯著。我期待與他攜手把握機遇，共同擴大公司規模，持續助力合作伙伴從芯片到系統領域重構工程創新。
Sassine Ghazi
總裁兼首席執行官
新思科技
Mike Ellow擁有超過30年的資深銷售和技術管理高管經驗， 曾在西門子EDA（西門子數字化工業軟件部門）擔任首席執行官，并在Cadence、Berkeley Design Automation等公司擔任重要領導職務。
新思科技已從EDA領域的領導者成長為工程解決方案的全球領導者，我非常期待與團隊攜手，為公司邁向全新階段貢獻力量。未來，我將秉承使命感、責任感和透明度，致力于助力合作伙伴加速創新，并持續創造卓越成果。
Mike Ellow
首席營收官
新思科技
Mike Ellow擁有理海大學（Lehigh University）電氣工程學士學位、南加州大學（University of Southern California）電氣工程碩士學位，以及加州州立大學富勒頓分校（California State University, Fullerton）工商管理碩士學位。
展開 
MIKE 11的模型功能
3.MIKE 11 FF
FP是Flood Forecasting的縮寫，是MIKE 11的一個重要組成部分。是—個滿足模擬系統實時運行需要的預報系統。由以下幾部分組成：
(1)實時管理系統，用以直接管理數據庫及用戶設計的數據鍵入系統。
(2)流域中各子流域面平均雨量的計算。
(3)水位～流量關系的轉換。
(4)NAM預報，由降雨預報徑流。
(5)HD河流演算及水庫入庫流量計算。
(6)自生成預見期內上、下邊界及其它邊界的時間層序列過程。
(7)預見期內定量降雨的處理及邊界入流計算。
(8)預報結果表格生成、統計分析。
MIKE11的一些功能
MIKE11包含如下基本模塊功能：
（1）水動力學模塊（HD）：采用有限差分格式對圣維南方程組進行數值求解，模擬水文特征值（水位和流量），包含自動匹配次臨界流和超臨界流計算， 可以模擬多種水工建筑物，包括堰、箱涵、橋梁和自定義建筑物，靈活運行洪水控制和水庫構筑物（如閘和泵）。
（2）降雨徑流模塊（RR）：對降雨產流和匯流進行模擬。包括用于連續降雨徑流模擬，單一暴雨事件無河流流量記錄的地區，月度土壤濕度計算模型，英國CEH Wallington開發的洪水估算手冊等。
（3）SO結構物操作模塊：根據用戶定義的操作規則來模擬水工結構物的運行，包括閘、堰、抽水泵、水庫等水工結構物。
（4）ST非粘性泥沙輸運模塊：對泥沙在水中的輸移現象進行模擬，研究河道沖淤狀況。
（5）AD對流擴散模塊：包括求解溶解物或懸浮物在水體中的對流擴散過程，能精確計算較大濃度梯度，模擬粘性泥沙的侵蝕和沉積。
（6）EcoLab水質模塊：用于河流、濕地、湖泊、水庫等的水質模擬，預報生態系統的響應、簡單到復雜的水質研究工作、水環境影響評價及水環境修復研究、水環境規劃和許可研究、水質預報。
（7）DB潰壩模塊 ：主要模擬河系中一處或多處潰壩。
MIKE11除上述基本模塊外，還有各種附件模塊如洪水預報（FF）模塊、GIS模塊等。
（8）MIKE BASIN流域水資源規劃和管理平臺：
MIKE BASIN是應用于流域或區域的水資源綜合規劃和管理工具。軟件基于GIS平臺，采用數學模型技術解決流域的地表水產匯計算，地下水資源的計算與評價，流 域水環境狀況分析等具體問題。模型包含進行水庫的優化調度（單庫、多庫聯調）和對水力資源進行模擬計算，對農業灌溉用水、城市工業、生活供水進行計劃調配 等功能模塊。
展開 【代碼分享-04-Delft3d結構化網格轉MIKE非結構化網格存儲及Delft3D、MIKE網格生成前處理GIS數據轉換
///
/// 將GIS的線矢量shp文件轉換為MIKE網格繪制需要的邊界xyz文件（格式為：x y connectivity）
///
///
///
public static void Shp2xyz(string shpfile, string xyzfile)
{
if (File.Exists(shpfile))
{
//存儲所有線段的坐標點
List<</SPAN>IList<</SPAN>Coordinate>> lstpts = new List<</SPAN>IList<</SPAN>Coordinate>>();
IFeatureSet fs = FeatureSet.Open(shpfile);
IFeatureList lstf = fs.Features;
foreach (Feature f in lstf)
{
lstpts.Add(f.Coordinates);
}
//寫x,y,connectivity格式ascii文件
StringBuilder sb = new StringBuilder();
int idx = 1;
foreach (IList<</SPAN
展開 MIKE_flood_用戶手冊
MIKE_flood_用戶手冊.pdf
MIKE11的基本模塊
MIKE11除上述基本模塊外，還有各種附件模塊如洪水預報（FF）模塊、GIS模塊、潰壩分析模塊（DB）、水工結構分析（SO）模塊、富營養化模塊（EU）、重金屬分析模塊（WQHM）等。
Mike 21溢油模擬分析
Mike 21溢油模擬分析
介紹
溢油是由于人類活動導致的液態石油碳氫化合物向環境的釋放，是污染的一種形式。這通常指海上溢油，油釋放到海洋或者河口，油有很多的組分，包括原油，輕質油（如汽油或燃油）以及副產品。
DHI的溢油模型用來預測在海洋溢出的油的歸宿，包括傳輸擴散和化學組分的變化。計算模型選用的是拉格朗日模型，可以與水動力模型進行耦合求解。
什么是油
簡介
原油是很多化學組分的復雜油合物。組分不同致使很多原油類型有不同的化學和物理特征。
煉油廠的提煉過程將原油轉化為一些精致石油產品，如下圖所示。
風化過程
油在水面溢出后，立即擴散為幾毫米厚的油膜。擴展主要是受到重力和表面張力的影響，而且大部分不同尺寸的油很快就達到了0.1mm的近似平均厚度。海水的對流和風場的共同作用影響表面油膜和浸入水體的油滴。
由于蒸發、乳化、擴散、溶解、光氧化、沉淀以及生物降解，油會改變它的物理和化學特征，同時很多會消失。所有提到的過程都互相影響并都與油的風化有關。
擴展、蒸發、擴散和溶解可以定義為短期的風化過程，而乳化、生物降解和光化學氧化可以認為是長期的風化過程。
油膜中不同的化學成分通過不同的分子量來表明組分的揮發性，以及如何被風化過程影響。下圖表明了這些過程的互相作用以及油的組分。
油組分
為了更好預測風化過程，油通常按某種屬性分為幾種組分。這通常需要知道每種組分厲性的詳細知識。因此出于模擬的目的需要知道油的特別厲性，或者通過數據庫來執行特別的計算。
在DHI油風化模型的溢油模版中，將油劃分為2種組分：輕組分和重組分；輕組分定義為碳氫化合物分子量小于160g/mol，沸點小于300℃。重組分定義為碳氫化合物分子量大于160g/mol，沸點在250~300℃之間或以上，包括蠟和瀝青組分。
展開 非結構網格河道挖空
MIKE 11 與 MIKE 21 FM 耦合
河道挖空
MIKE+ 獲取河道挖空控制線
應用場景：MIKE 11 河道模型與 MIKE 21 FM 非結構網格耦合，挖空一維河道所在區域網格。
概化思路：基于一維河道模型左右岸岸線，挖空二維網格。本篇介紹借助 MIKE+ 獲取耦合岸線的方法。
UDC：任何公司想要將藍色磷光OLED商業化，都不能繞過UDC專利
CINNO Research產業資訊，美國有機發光二極管（OLED）材料公司UDC副總裁Mike Hack表示，“如果任何公司想要將藍色磷光OLED商業化，就不可能避開UDC專利，沒有辦法，”他說，如果藍色磷光 OLED 商業化，現有藍色 OLED 的效率可提高多達 4 倍。上個月 25 日，在釜山 BEXCO 附近的一家咖啡廳接受了 UDC 副總裁 Mike Hack 的采訪，當時正在舉行 IMID 2022 活動。
根據韓媒Thelec報道，副總裁 Mike Hack 在接受 The ELEC 采訪時表示，“到今年年底，實現藍色磷光 OLED 材料初始目標規格的開發進展順利。”
UDC 副總裁 Mike Hack
2月，UDC 宣布將在 2024 年將藍色磷光 OLED 商業化。目前，在光的三基色（紅、綠、藍）中，紅色和綠色OLED使用內發光效率為100%的磷光材料，而藍色OLED僅使用內發光效率為25%的熒光材料。通過大量生產從紅色和綠色到藍色的磷光材料，可以提高 OLED 效率。
副總裁 Mike Hack 沒有透露公司名稱，但表示，“我們正在與多家客戶一起開發各種形式的藍色磷光 OLED 材料。” 目前，眾所周知，三星顯示器正在開發自己的藍色磷光 OLED 材料。
他強調，“如果任何公司想要將藍色磷光OLED商業化，都無法避免UDC專利。” 基于其龐大的專利組合，UDC 獨家生產摻雜劑，這是紅色和綠色 OLED 的關鍵。副總裁 Mike Hack 表示，UDC 未來將主要生產藍色磷光 OLED 的摻雜劑，即使另一家公司量產采用自己的技術制造的藍色磷光 OLED，也意味著必須使用 UDC 的專利。
展開 10萬一斤的人造魚肉？！我們去看了看
Mike 說，一開始他們“種”的魚肉種類是鯉魚，然而...鯉魚刺太多了，但美國人不會吐刺！因此美國人幾乎不吃鯉魚，大家也不知道 Finless Food “種”出來的鯉魚肉味道正不正宗。
后來，Finless Food 改種藍鰭金槍魚。和鯉魚相比，金槍魚在美國常見得多，大家對金槍魚的味道也相對熟悉。在這種情況下，大家覺得 Finless Food “種”出來的魚和真的金槍魚吃起來沒什么區別。
圖自網絡，圖文無關，版權屬于原作者
那營養方面呢？
Mike 說，種植魚肉其實比野生魚和養殖魚都更營養、更有安全保障。種植魚肉可以依靠技術，對細胞的質量進行掌控，去蕪存菁：種植魚肉既可以保證 DHA、Omega3、Omega6 這些營養成分的比例，還沒有野生魚、養殖魚體內含有的塑料、水銀、生長激素等其他污染，再加上種植魚肉不存在對環境的破壞，簡直一舉三得。
小探又好奇了：長期食用人造魚肉，會不會對健康有什么影響呢？
Mike
的答案是：不會有什么影響。首先，從營養價值和成分來看，魚肉還是一樣的魚肉，Finless Food
做的只是用不同的方式、生產同一種產品而已。他們在向 FDA
遞交的食品安全申請里，也是這么說的：他們只是用一種不同的方式制造一種早就在市面上的食物，因此長期食用普通魚肉會對身體有什么影響、長期食用
Finless Food 的人造魚就會有什么影響。
其次，Mike 提到，大家可能不知道的是，現在市場上大多數新品種的食物在上市前，都沒有足夠時間去檢測其長期影響。比如說，西瓜這件消夏神器，一開始是長這樣的：
古典油畫中的西瓜
但這么多年來，西瓜一路一直隨著我們人類的喜好而“變身”，才有了今天的西瓜。但如果每代西瓜都先做長期測試的話，我們今天就吃不到這么好吃的西瓜啦！
展開 Mvtec.Halcon v8.02 1CD 世界上最全能的機器視覺軟件_好用
DHI.MIKE.ZERO.V2007 授權文件
Mvtec.Halcon v8.02 1CD 世界上最全能的機器視覺軟件_好用
Ni.Measurement.Studio.8.1.2
PC-DMIS.V3.5 全方位測量和檢驗的軟件簡體中文完整版.沒有功能限制好用
WaSP.v9.0.0.139(風力氣象預報和風力發電機和風電場產能預報的PC平臺應用工具)
h:\31\
ansys CFX 學習教程手冊資料.rar
Auto CAD R14簡體中文版.iso
Genesis 2000 91cc.rar
icimagingcontrol_3.0.3_trial_setup.exe
mpcci-3.0.6 linux.tar
展開 建立水動力模型！
Step 2 設置模型參數
首先，選擇【MIKE 21】→【Flow Model FM（.m21fm）】，然后就打開了設置參數的界面，如下兩圖：
接下來，設置一下參數。
【Domain】，加載mesh文件，其他參數均保持默認。
【Time】，這個需要自己設置，如下圖：
模擬結束時間 － 模擬開始時間 = 時間步長 × 時間步數
對于時間步長如何確定，也并沒有特定的要求，我一般是根據情況取 60(1分鐘) 或 120(2分鐘) 或 180(3分鐘) 或 240(4分鐘)。
關于時間步長和時間步數，我自己做了一個 Excel 小工具，很方便計算，上傳到我的CSDN資源庫里了，有需要的讀者可以到資源欄目中自行下載（不需要積分），叫做：【MIKE小工具】-計算時間步數-晏長街。
【Module Selection】，模塊選擇，其中水動力模塊（Hydrodynamic）是必選的。我們這里也只選擇水動力模塊。
接下來的設置就都是水動力模塊的參數了。
【Solution Technique】，算法。
Shallow water equations，淺水方程，Time和Space均選擇低階運算方法（Low order，fast algorithm）就行，其余均保持默認。
Transport equations，傳輸方程，均保持默認。
【Depth】，一般不需要水深校正，No depth correction，保持默認。
【Flood and Dry】，干濕邊界，一般取默認值。干水深 0.005m，淹沒水深 0.05m，濕水深 0.1m。
【Density】，密度，一般保持默認選擇正壓模型，Barotropic。
如果選擇正壓模型，溫度和鹽度會被定義為常數，在整個模型中保持不變。
展開 