體素網(wǎng)格的案例
Fidelity Pointwise中用于近體和離體網(wǎng)格的十六進(jìn)制核心體素
各向同性六角核心網(wǎng)格
一種避免四面體網(wǎng)格中幾何隨機性的技術(shù)是用一組笛卡爾對齊的六角立方體或體素替換各向同性四面體。這樣，棱鏡和六邊形單元仍然可以用來解決近體現(xiàn)象，而體素單元可以用來更好地解決一些離體區(qū)域包含梯度的問題。由于大小字段會在空間上發(fā)生變化，因此通過將體素重復(fù)細(xì)分為由八叉樹框架控制的八分圓來允許體素細(xì)化是合乎邏輯的。
八叉樹方法允許相鄰體素上的面不相交，因為沒有定義明確的連接。正如將要討論的那樣，通過將體素轉(zhuǎn)換為占據(jù)與體素相同空間的六角核心網(wǎng)格來強制執(zhí)行嚴(yán)格的細(xì)胞到細(xì)胞連接。
根體素
各向同性體素網(wǎng)格化已以三種相似但不同的模式實施到 Fidelity Pointwise 中。這些方法中的每一種都從構(gòu)建根體素系統(tǒng)開始，其中根體素尺寸很小，同時仍然允許體素大小在 x、y 和 z 方向上保持一致。根體素的初始尺寸是根據(jù)用戶設(shè)置的范圍框縱橫比計算的。
在外部模式下，塊范圍是用戶指定的，任意數(shù)量的用戶選擇的封閉和開放表面網(wǎng)格被插入到塊中，從而產(chǎn)生一個共形網(wǎng)格，其中包含外部和表面的體素和/或內(nèi)部的各向異性網(wǎng)格塊內(nèi)部。
圖 1. 外部模式體素網(wǎng)格
在內(nèi)部模式中，規(guī)定了一個封閉的外部邊界和零個或多個封閉和開放的內(nèi)部邊界，并且在外部邊界內(nèi)部和可能的內(nèi)部邊界外部形成體素。雖然這種類型的網(wǎng)格通常表示內(nèi)部流動幾何形狀，但它們也可以用于外部邊界需要遵守規(guī)定的網(wǎng)格或間距的情況，例如當(dāng)兩個或多個塊彼此相鄰時。
圖 2. 內(nèi)部模式體素網(wǎng)格
體素細(xì)化
一旦根維度和范圍框被計算出來，根體素就會被遞歸地細(xì)化以匹配局部尺寸字段。在下面的大綱中，目標(biāo)級別等于滿足大小字段所需的根體素的二元劃分?jǐn)?shù)。
圖 3. 根體素的初始細(xì)化
圖 4.
展開 體素思想—三維機織（2.5D）復(fù)合材料參數(shù)化網(wǎng)格技術(shù)
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</figure><p class="ql-align-center">靜界有限元連續(xù)光滑紗線網(wǎng)格技術(shù)</p><p>之所以能達(dá)到這個效果，是因為我們開發(fā)的截面掃掠生成網(wǎng)格模塊，是從網(wǎng)格技術(shù)最基本的思路出發(fā)。</p><p>除此之外TexGen采用的是體素網(wǎng)格思路。簡單理解就是先在空間內(nèi)堆積足夠的均勻網(wǎng)格，然后根據(jù)紗線軌跡和截面，把屬于紗線區(qū)域的網(wǎng)格定義為紗線，剩下的就是基體。這種思路得到纖維網(wǎng)格是不光滑的，當(dāng)網(wǎng)格密度低的時候，還會出現(xiàn)纖維不連續(xù)的現(xiàn)象。</p><p>前面的方法，算法難度高，但是網(wǎng)格量可控，纖維網(wǎng)格質(zhì)量高。體素方法，算法難度低，對開發(fā)人員來說友好，但是網(wǎng)格量巨大，纖維網(wǎng)格質(zhì)量差，不適用于宏觀尺度。</p><p>一般來說，容易開發(fā)的算法，用起來都不好用。但是由于TexGen名氣實在太大，很多人比較認(rèn)可，我們決定也基于體素思想，寫一版三維機織復(fù)合材料建模軟件。
展開 simufact.additive 2020新功能
自適應(yīng)體素網(wǎng)格：
標(biāo)準(zhǔn)的體素網(wǎng)格創(chuàng)建方式在單元質(zhì)量和創(chuàng)建時間上有著巨大優(yōu)勢。
為了減少體素網(wǎng)格數(shù)量，從而減少計算量。新版Simufact Additive軟件內(nèi)置了全新的網(wǎng)格全自動細(xì)化方法（由8個較小體素單元組成一個較大單元）
該自動細(xì)化方式將使網(wǎng)格能夠很好的擬合零部件上的細(xì)小體征，并在較大特征位置自動進(jìn)行網(wǎng)格粗化。
為了避免零部件及支撐與基板之間的接觸計算，軟件還可以對基板進(jìn)行網(wǎng)格自適應(yīng)劃分，從而進(jìn)一步減少計算時間。
混合制造：
混合制造是將增材制造工藝與傳統(tǒng)制造工藝相結(jié)合的制造方法。
例如，在通過傳統(tǒng)工藝制造出的鉆頭座上進(jìn)行增材制造，從而得到具有特殊輪廓的鉆頭。。
混合制造同時也面臨新的問題：混合制造工藝所產(chǎn)生的應(yīng)力及變形不僅會出現(xiàn)在嫁接區(qū)域，還會波及到整個零件。
此外，不同材料之間的混合制造也非常值得研究。
新版Simufact Additive軟件支持將基材部分定義為“起始點”，并在其之上進(jìn)行嫁接打印。
借助于該功能，用戶可以對整個組合和每一單一組件的變形和應(yīng)力分布進(jìn)行細(xì)致研究。
易用性：
易用性提升：窗口部件的子菜單交互邏輯修改。
現(xiàn)修改為通過左鍵點擊的方式打開部件按鈕的子菜
單點擊其他部件按鈕時，子菜單將持續(xù)保持開啟狀態(tài)
點擊“machine”、“analysis”、“result”等部件按鈕時，視圖將隨之改變
點擊后的部件按鈕，將保持高亮顯示
……
歡迎訪問simufact官方網(wǎng)站：www.simufact.com.cn
chuanhui.wang@hexagon.com
展開 J-OCTA在材料研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用
有限元：對于有限元建模，J-OCTA可以使用相分離結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)創(chuàng)建STL數(shù)據(jù)、LS-DYNA和Nastran的體素網(wǎng)格。LS-DYNA可以直接在J-OCTA中調(diào)用。
（圖11：相分離結(jié)構(gòu)、體素網(wǎng)格以及使用LS-DYNA模擬單軸拉伸）
10. RVE : J-OCTA可以用于構(gòu)建復(fù)合材料的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)稱為代表性體積單元(RVE)，這一功能支持建立高填充填料的分散結(jié)構(gòu)模型。
（圖12：代表性體積單元(RVE)示例）
11. 費用低：除了VSOP，J-OCTA中大部分求解器都是開源的，建立模型后用戶可以在服務(wù)器上免費進(jìn)行運算。
12. 機器學(xué)習(xí)：對于數(shù)據(jù)科學(xué)，J-OCTA具有基于機器學(xué)習(xí)(ML)的定量構(gòu)效-屬性關(guān)系(QSPR)預(yù)測功能。該功能可以通過學(xué)習(xí)化學(xué)結(jié)構(gòu)和材料屬性數(shù)據(jù)之間的關(guān)系來預(yù)測物理特性（如圖13）。
（圖13：使用ML-QSPR法預(yù)測聚合物密度 ）
13. 批處理：為了分析龐大的數(shù)據(jù)，利用MD建模接口和Python腳本，支持高通量的分子動力學(xué)模擬，可以在命令行中構(gòu)建分子模型并連續(xù)執(zhí)行MD模擬命令。同時，利用Python腳本可以進(jìn)行多種后處理分析。
14. 后處理：可以將其他軟件（LAMMPS等）的計算結(jié)果轉(zhuǎn)換為J-OCTA格式，以便靈活地輸出想要的結(jié)果。
15. 便于學(xué)習(xí)的幫助文檔：包含案例手冊及用戶手冊。
（圖14：幫助文檔界面）
多達(dá)10多種的軟件優(yōu)勢，在實際應(yīng)用中是如何工作的，以下將做部分應(yīng)用舉例。
1. 高分子的交聯(lián)結(jié)構(gòu)模擬
（1）利用J-OCTA/ VSOP，模擬DGEBA、44DDS交聯(lián)為環(huán)氧樹脂的過程（如圖15）
（圖15，Ref: T.
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晶體塑性每日文章推薦（十四）
然而，遠(yuǎn)離邊界時，不相容應(yīng)力不那么明顯，這導(dǎo)致比晶界附近的體素更少的滑移活動
為了考慮受到周圍多個晶粒的影響，作者首先計算每個體素網(wǎng)格的最臨界晶粒（最短滑移距離），并作為考慮取向差和晶界效應(yīng)的指標(biāo)
該方法認(rèn)識到，在沿晶界的不同點處，根據(jù)進(jìn)入滑移帶的大小，將存在不同大小的堆積應(yīng)力
不同滑移系統(tǒng)到晶界區(qū)域的滑移距離計算為：
類比霍爾佩奇公式，通過修改滑移系統(tǒng)的初始臨界分切應(yīng)力引入該參數(shù)
其中τo是理論上無限大單晶的臨界解析剪切應(yīng)力，Lα是使用晶粒中的滑移方向的每個滑移系統(tǒng)α的滑移長度。kα是微霍爾-佩奇系數(shù)，該系數(shù)還考慮了晶粒間取向差對晶界的依賴性
數(shù)值驗證：
考慮了兩種驗證方法。首先，使用二維（厚度一個體素）雙顆粒模型來演示所提出的模型如何影響解析的剪切應(yīng)力和滑移傳遞。
其次，模擬了高分辨率電子背散射衍射（HR-EBSD）實驗的二維（單體素厚）重建，提取并比較了兩個晶粒的組合，以確定實驗中的殘余彈性應(yīng)力與所提出的模型預(yù)測的殘余彈性力的比較情況。
研究中使用的材料是316L不銹鋼，它是面心立方（FCC）；因此，滑移可能發(fā)生在12個滑移系統(tǒng)上（｛111｝＜110＞）
只用一組滑移系開動的雙晶模型
三維模型：
模擬得到的尺寸效應(yīng)效果
需要注意的是當(dāng)前模型不會考慮考慮變形過程中晶粒變形的影響（體素網(wǎng)格變形過程中與晶界距離保持不變）如果向結(jié)構(gòu)施加大的載荷，則晶粒有可能發(fā)生顯著程度的變形。這將導(dǎo)致晶粒的旋轉(zhuǎn)和形狀變化。由于所提出的方法考慮了方向和幾何形狀對局部變形的影響，并且如果變形足夠顯著，導(dǎo)致這些特征發(fā)生劇烈變化。
展開 Abaqus混凝土周期性邊界代表體單元插件：Random Sphere RVE 3D (Mesh) - AbyssFish ￥698
插件采用體素網(wǎng)格方式，通過背景網(wǎng)格將砂漿、骨料、ITZ劃分為三個集（Set），并對單元映射三種空材料。
插件支持設(shè)置長方體部件的長度(Length)、寬度(Width)、高度(Height)，以及在網(wǎng)格劃分中單元的尺寸(Element size)。可設(shè)置生成球體的最小粒徑(D_min)及最大粒徑(D_max)，即球體尺寸的分布范圍，球體占整個長方體試件的比例(Ratio)，界面過渡區(qū)的厚度(ITZ)，以及超時終止參數(shù)(Time)。
模型可分為砂漿基體、界面層、球體骨料三相材料。
插件生成的模型均滿足周期性分布邊界條件。
可對每個集(Set) 批量插入嵌入0厚度cohesive粘結(jié)單元（注：需要自行添加，本插件不具備此功能）。
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說明提醒
插件可運行在Windows8、10、11系統(tǒng)上，支持Abaqus6.14、Abaqus2017~2023版本。
插件需要注冊，售價為單機許可的價格，購買后請聯(lián)系微信：AbyssFish_LJR或QQ：1135122921獲取許可證。
展開 將 NASA 高升力共同研究模型與 Fidelity Pointwise 網(wǎng)格化
體積網(wǎng)格的其他建議包括在尾流區(qū)域提供額外的細(xì)化（如果可能，使用流對齊單元）。縫翼和主翼元件后面的區(qū)域特別受關(guān)注，因為邊界層與上游元件尾流的對流和擴(kuò)散之間存在相互作用的可能性。
B. 非結(jié)構(gòu)化和混合網(wǎng)格生成
基于平均等邊邊長，使用 Fidelity Pointwise 中的自動化工具在處理后的幾何體上創(chuàng)建初始三角形表面網(wǎng)格。修改了根部和尖端的展向間距，以及每個元素的前緣和后緣的弦向間距，以符合上一節(jié)中討論的網(wǎng)格化指南。
應(yīng)用網(wǎng)格化指南后對表面網(wǎng)格質(zhì)量的審查首先關(guān)注三角形單元格面積比。解決后緣的高面積比需要在與后緣相鄰的上下表面網(wǎng)格上應(yīng)用各向異性三角形。一旦滿足表面網(wǎng)格質(zhì)量和對表面網(wǎng)格劃分指南的遵守，就會對間隙區(qū)域的表面網(wǎng)格進(jìn)行比較。
根據(jù)情況，在間隙中使用不同的技術(shù)來改進(jìn)點和單元匹配。表面網(wǎng)格的初始處理涉及在每個元素的 LE 之外生長各向異性三角形，其弦向間距在網(wǎng)格化指南中指定。
圖 3. 在中等 HL-CRM 網(wǎng)格的恒定 Y 切割處顯示了關(guān)于皮瓣的混合網(wǎng)格的兩個視圖。
表面網(wǎng)格修改完成后，使用 T-Rex 網(wǎng)格劃分算法根據(jù)中級網(wǎng)格的幾個關(guān)鍵參數(shù)從完成的表面網(wǎng)格生成四面體層。第二種類型的中等網(wǎng)格是通過將邊界層中的各向異性四面體與棱柱相結(jié)合來生成包含棱柱、棱錐和四面體的混合網(wǎng)格而創(chuàng)建的。
C. 混合重疊生成
從連續(xù)的混合網(wǎng)格開始，創(chuàng)建了混合重疊網(wǎng)格。在距實體邊界用戶指定的距離處，連續(xù)的混合網(wǎng)格被分成近體和離體區(qū)域。混合網(wǎng)格的離體區(qū)域被移除，取而代之的是稱為體素網(wǎng)格劃分的自動化分層非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分過程。
圖 4. 混合非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格中的近體和離體區(qū)域。
通過將近體網(wǎng)格的邊界面指定為分層網(wǎng)格化過程的自適應(yīng)輸入，實現(xiàn)了近體混合網(wǎng)格和離體體素網(wǎng)格之間的適當(dāng)重疊插值模板。
展開 Cadence CFD：將 NASA 高升力通用研究模型與Fidelity Pointwise網(wǎng)格化
對于體積網(wǎng)格的其他建議包括在尾流區(qū)域提供額外的細(xì)化（如果可能，使用流對齊的單元）。縫翼和主翼元件后面的區(qū)域特別令人感興趣，因為邊界層與來自上游元件的尾流的對流和擴(kuò)散之間存在潛在的相互作用。
B. 非結(jié)構(gòu)化和混合網(wǎng)格生成
使用 Fidelity Pointwise 中的自動化工具基于平均等邊邊長在處理后的幾何體上創(chuàng)建初始三角形表面網(wǎng)格。對根部和尖端的翼展方向間距以及每個單元的前緣和后緣的弦向間距進(jìn)行了修改，以符合上一節(jié)中討論的網(wǎng)格化準(zhǔn)則。
應(yīng)用網(wǎng)格化準(zhǔn)則后對表面網(wǎng)格質(zhì)量的審查首先關(guān)注三角形單元面積比。解決后緣處的高面積比需要在與后緣相鄰的上表面網(wǎng)格和下表面網(wǎng)格上應(yīng)用各向異性三角形。一旦滿足表面網(wǎng)格質(zhì)量并遵守表面網(wǎng)格劃分準(zhǔn)則，就可以對間隙區(qū)域的表面網(wǎng)格進(jìn)行比較。
根據(jù)情況，在間隙中使用不同的技術(shù)來改善點和單元的匹配。表面網(wǎng)格的初始處理涉及在每個單元的 LE 外生長各向異性三角形，并使用網(wǎng)格化指南中指定的弦向間距。
圖 3. 對于中型 HL-CRM 網(wǎng)格，顯示了在恒定 Y 切割處圍繞皮瓣的混合網(wǎng)格的兩個視圖。
表面網(wǎng)格修改完成后，T-Rex 網(wǎng)格劃分算法用于根據(jù)中級網(wǎng)格的幾個關(guān)鍵參數(shù)從完成的表面網(wǎng)格生成四面體層。第二種類型的中等網(wǎng)格是通過將邊界層中的各向異性四面體與棱柱相結(jié)合來創(chuàng)建的，以生成包含棱柱、金字塔和四面體的混合網(wǎng)格。
C. 混合重疊生成
從連續(xù)混合網(wǎng)格開始，創(chuàng)建了混合重疊網(wǎng)格。連續(xù)的混合網(wǎng)格按照用戶指定的距離實體邊界分為近體區(qū)域和離體區(qū)域。混合網(wǎng)格的離體區(qū)域被刪除，并被稱為體素網(wǎng)格劃分的自動分層非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分過程所取代。
圖 4.混合非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格內(nèi)的近體和離體區(qū)域。
通過將近體網(wǎng)格的邊界面規(guī)定為分層網(wǎng)格劃分過程的自適應(yīng)輸入，實現(xiàn)了近體混合網(wǎng)格和離體體素網(wǎng)格之間的適當(dāng)重疊插值模板。
展開 Simufact 增材制作仿真——金屬粘合劑噴射成形(Metal Binder Jetting）
該模塊下的GUI視圖已經(jīng)被簡化，保留了必要的操作命令和工具窗口；
燒結(jié)過程將作為第一階段，始終存在與過程選擇窗口；
燒結(jié)過程需要用戶輸入熱循環(huán)信息、初始相對密度、重力矢量方向；
粘合劑噴射成形模塊的仿真并不要求使用體素網(wǎng)格單元，該仿真依托于四面體網(wǎng)格或六面體網(wǎng)格，同時用戶可使用Simufact Additive的網(wǎng)格劃分工具進(jìn)行四面體網(wǎng)格劃分，同樣，用戶也可將外部分網(wǎng)的四面體或六面體有限元網(wǎng)格導(dǎo)入到軟件中進(jìn)行仿真。
該模塊內(nèi)置了反變形迭代優(yōu)化選項，通過大尺度收縮法對變形進(jìn)行預(yù)測后，可再進(jìn)行相應(yīng)的反變形，從而得到理想的幾何形狀，該功能的使用方式與粉床熔融模塊的反變形優(yōu)化功能相同。
通過設(shè)置變形目標(biāo)，軟件自動迭代求解，最終可以將優(yōu)化后的結(jié)構(gòu)導(dǎo)出。
新增三項后處理結(jié)果，更有利于粘合劑噴射成形仿真后處理
相對密度（Relative density）
晶粒尺寸（Grain size）
燒結(jié)應(yīng)力（Sinter stress）
相對密度結(jié)果
展開 多晶塑性任意復(fù)雜網(wǎng)格周期性邊界的施加
這里展示使用“非匹配網(wǎng)格下的周期性邊界”的二維和三維復(fù)雜模型的非體素網(wǎng)格的周期性模擬結(jié)果：
二維模型：
拉伸變形結(jié)束后的模擬結(jié)果：
等效應(yīng)力分布：
累計剪切滑移：
三維模型：
拉伸變形結(jié)束后的模擬結(jié)果：
等效應(yīng)力分布：
累計剪切滑移：
周期性位移確認(rèn)：
位移U2：
位移U3：
可以看到，位移分布特征（鏡像）具有完美的周期性特征
Cadence Fidelity CFD尊重幾何并減少運行時間的保真 CFD 網(wǎng)格自適應(yīng)
這是因為網(wǎng)格要么在某個方向或位置過度細(xì)化，要么網(wǎng)格質(zhì)量在適應(yīng)過程中下降導(dǎo)致 CFD 求解器出現(xiàn)問題，甚至是何時停止細(xì)化過程的簡單問題。
Fidelity CFD 網(wǎng)格劃分的用戶優(yōu)勢
Fidelity Pointwise 是一種網(wǎng)格生成解決方案，可在網(wǎng)格構(gòu)造技術(shù)和網(wǎng)格樣式方面提供充分的靈活性。這種靈活性是 Fidelity CFD 網(wǎng)格劃分工具的網(wǎng)格劃分理念，并允許它應(yīng)用于廣泛的工作流程。Pointwise 網(wǎng)格自適應(yīng)技術(shù)以協(xié)調(diào)和自動化的方式將網(wǎng)格劃分和求解步驟分開，從而能夠根據(jù)正在開發(fā)的流動解決方案或基于應(yīng)用程序的目標(biāo)來細(xì)化網(wǎng)格（如圖 2 所示）
圖 2. 金剛石翼型的網(wǎng)格適應(yīng)兩個不同的目標(biāo)，即適應(yīng)阻力（左）和適應(yīng)沖擊傳播（右）。
這種自動網(wǎng)格細(xì)化工具僅用于網(wǎng)格不足的區(qū)域。它首先創(chuàng)建一個基線流動解決方案，然后通過使用該流動解決方案，確定與網(wǎng)格尺寸缺陷相對應(yīng)的誤差估計。此步驟重復(fù)多次以更好地控制網(wǎng)格離散化誤差。對于高質(zhì)量的 CFD 網(wǎng)格劃分，此方法也可用于離體體素網(wǎng)格劃分，以獲得離體特征的均勻且出色的分辨率，特別是捕獲尾流區(qū)域。在圖 3 中，使用網(wǎng)格自適應(yīng)工具細(xì)化了轎車的尾流剪切層網(wǎng)格。
圖 3.定義離體特征的網(wǎng)格細(xì)化。
帶走
Fidelity Pointwise 網(wǎng)格自適應(yīng)工具：
適應(yīng)底層幾何形狀。
有效地解析邊界層區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)格。
有效控制自適應(yīng)速率，逐步提高網(wǎng)格質(zhì)量。
減少運行時間
要了解有關(guān) Pointwise 中的網(wǎng)格自適應(yīng)的更多信息，請申請免費試用許可證。
文章來源：cadence博客
展開 
Cradle CFD—專業(yè)熱流場分析工具
?? 電子系統(tǒng)求解功能
支持Gerber數(shù)據(jù)利用，且具有封裝件制作工具（可根據(jù)不同的芯片封裝形式生成對應(yīng)的模型），支持分析運動物體造成的熱流傳遞現(xiàn)象（scStream內(nèi)置的直交網(wǎng)格可直接實現(xiàn)線性和圓周軌跡的運動），無厚度板換熱處理，焦耳熱模型等。
?? 較高效的計算能力
在靈活的概念設(shè)計初期，Cradle可以提供快速可靠的熱流暢分析，支持導(dǎo)入部件繁多的復(fù)雜CAD模型，通過批量處理零部件、曲面捕捉、模型修復(fù)和體素網(wǎng)格技術(shù)等，快速自動地按需進(jìn)行網(wǎng)格生成。另外測試顯示高核數(shù)并行計算效率高，可節(jié)省大量內(nèi)存。用戶可在資源充足的情況下，支持采用上萬個內(nèi)核和近20億的網(wǎng)格進(jìn)行高精度求解。
?? 逼真的可視化處理
在后處理中，通過scPOST可視化在求解器中計算的仿真結(jié)果，例如在實際產(chǎn)品中無法測量和觀察到的溫度分布以及流場分布，這有利于產(chǎn)品設(shè)計的審查和優(yōu)化方案的制定。在Cradle的后處理模塊中，不僅可以輸出靜止圖像，還可以輸出動畫和CradleViewer 的輸出文件。
照明和反射的增強顯示使scPOST能夠創(chuàng)建逼真的渲染效果。另外，通過為 CFD 分析中的常見對象設(shè)置一組豐富的預(yù)定顯示標(biāo)準(zhǔn)，后續(xù)的分析中只需導(dǎo)入對應(yīng)的后處理文件即可創(chuàng)建滿意的圖像和動畫。
應(yīng)用&案例
展開 PART-01 Texgen-GUI界面介紹
</p><p>如圖所示，文件的導(dǎo)出主要有以下幾種，分別為表面網(wǎng)格，體積網(wǎng)格，tetgen網(wǎng)格（texgen織物模型的網(wǎng)格劃分主要是利用tetgen的網(wǎng)格劃分技術(shù)），體素網(wǎng)格，abaqus干織物文件，.iges, .step, .grd, .vol。</p><p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202401/imgs/ef65dfa1da584e5aaa7e560126439e21.png"></p><p>Window目錄下可以控制上圖區(qū)塊2.3.4的窗口的閉合。</p><p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202401/imgs/9c9508428fb04b399cfe3ea8f52e7161.png"></p><p>Textiles目錄下依次為空白織物的構(gòu)建，2D、3D織物構(gòu)建向?qū)В瑢雍峡椢锏臉?gòu)建，層間偏離，緊密偏離疊合。以及退出織物構(gòu)建，刪除織物，以及旋轉(zhuǎn)織物。</p><p>（如果要不通過織物向?qū)В约簶?gòu)建織物，空白織物的構(gòu)建是必須的）</p><p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202401/imgs/76613a9378814bd7987cbb948f3de53d.png"></p><p>Modeller目錄下<span style="color: rgb(18, 18, 18);">依次為紗線創(chuàng)建，截面屬性，紗線樣條曲線（紗線路徑），周期重復(fù)性向量，紗線屬性，基體屬性，以及對紡織品的操作，捕捉，選擇，移動，旋轉(zhuǎn)視圖，縮放視圖，還有就是選擇項范圍的選擇。
展開 案例分享 | 如何減少輪胎胎面模具在增材制造過程中的熱變形？
該軟件使用體素網(wǎng)格方法進(jìn)行網(wǎng)格劃分，從而確保即使最復(fù)雜的形狀也可以在短時間內(nèi)可靠地進(jìn)行網(wǎng)格劃分，而無需大量的網(wǎng)格劃分方面的知識和經(jīng)驗。
使用此FEM網(wǎng)格，我們生成了與實際輪胎相符的輪胎模具網(wǎng)格模型，并獲得了準(zhǔn)確的評估結(jié)果。
根據(jù)3D打印過程的特性可知，激光打印的零件模型會受到非常大的熱變化。
因此，后續(xù)使用了更詳細(xì)的網(wǎng)格（實體網(wǎng)格）（圖2）。
圖 2. 應(yīng)用于輪胎模具的FEM模型 (Source_Metal3D)
06
3D打印材料評估
我們的仿真基于SUS 316L。
在基于校核變形量的力學(xué)仿真中，不需要熱和溫度相關(guān)的材料特性。
校核過程已經(jīng)將所有熱效都考慮在內(nèi)。
相反，如果用戶選擇采用熱仿真或者熱力耦合仿真方法，那么需要考慮特定熱量水平、傳熱系數(shù)、熱膨脹系數(shù)、密度和力學(xué)性能特性的影響，以及溫度變化對實際物理環(huán)境的依賴性。
表1和表2中展示了用于3D打印制造的輪胎模具材料，在22℃室溫下的物理參數(shù)。3D打印后使用的冷卻方法是自由冷卻。熱力耦合的校準(zhǔn)將使用與實際3D打印過程相同的條件參數(shù)進(jìn)行校核仿真。
展開 PointPillar：利用偽圖像高效實現(xiàn)3D目標(biāo)檢測
01 3D點云檢測的現(xiàn)狀如何
最近幾年點云的三維目標(biāo)檢測一直很火，從早期的PointNet、PointNet++，到體素網(wǎng)格的VoxelNet，后來大家覺得三維卷積過于耗時，又推出了Complex-yolo等模型把點云投影到二維平面，用圖像的方法做目標(biāo)檢測，從而加速網(wǎng)絡(luò)推理。
所以在點云上實現(xiàn)3D目標(biāo)檢測通常就是這三種做法：3D卷積、投影到前視圖或者鳥瞰圖（Bev）。
3D卷積的缺點是計算量較大，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的推理速度較慢。投影的方式受到點云的稀疏性的限制，使得卷積無法較好的提取特征，效率低下。而后來研究熱點轉(zhuǎn)向了采用鳥瞰圖（Bev）的方式，但存在的明顯的缺點就是需要手動提取特征，不利于推廣到其他的雷達(dá)上使用。
撥開那些花里胡哨的網(wǎng)絡(luò)，有什么更靠譜的模型能夠權(quán)衡速度和精度做三維目標(biāo)檢測呢？
02橫空殺出的PointPillars
這是一篇前兩年的點云目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)，為什么重溫它是因為小編在學(xué)習(xí)百度Apollo 6.0時發(fā)現(xiàn)它被集成進(jìn)去作為激光雷達(dá)的檢測模型了。在這里給大家解析一下該網(wǎng)絡(luò)模型，看看有啥特點！
Pointpillars的創(chuàng)新點在于：提出了一種新的編碼方式，利用柱狀物的方式生成偽圖像。
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