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登錄3D圖形渲染的案例
凌炫E3700單屏/E3900三屏移動便攜工作站,科學(xué)計算、數(shù)值模擬、氣象數(shù)據(jù)處理、地質(zhì)勘探、石油天然氣、三維圖形設(shè)計、有限元分析、圖形渲染、4K/8K視頻制作、數(shù)據(jù)可視化、3D動畫、測繪影視制作、是
其24GB顯存和強大算力,對于3D設(shè)計、圖形渲染、AI訓(xùn)練、4K/8K視頻特效制作等工作流來說,能提供飛快的視圖交互和加速處理。
9.
準(zhǔn)系統(tǒng): 凌炫E3700 2盤位2.5寸 1*2000W 電源、后置2個千兆,1個IPMI,2個USB,1個VGA、4個PCIe 4.0 16X。
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附 件: 電源線
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硬件加速:支持自動OC超頻、IO高性能低延遲
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操作系統(tǒng):支持主流windows、linux
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鍵鼠: 高精度USB鍵鼠套裝
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保修政策:三年免費服務(wù) 統(tǒng)一客服:400-9100-928/137-2298-2908
主要用于科學(xué)計算、數(shù)值模擬、氣象數(shù)據(jù)處理、地質(zhì)勘探、石油天然氣、三維圖形設(shè)計、有限元分析、圖形渲染、4K/8K視頻制作、數(shù)據(jù)可視化、3D動畫、測繪影視制作、是創(chuàng)意和技術(shù)專業(yè)人士得首選。
展開 基于VTK的OpenFOAM數(shù)據(jù)后處理方法
來源:多相流在線
作者:吳玉欣
OpenFOAM數(shù)據(jù)后處理通常使用ParaView等可視化繪圖工具,在處理大量計算數(shù)據(jù)時存在效率低下的問題,本篇主要介紹基于VTK的OpenFOAM數(shù)據(jù)后處理方法,該方法通過Python程序調(diào)用VTK函數(shù)庫自動執(zhí)行數(shù)據(jù)場的3D圖形化渲染,大幅提高了數(shù)據(jù)后處理效率,并可以此為基礎(chǔ)開發(fā)可自定義的新型OpenFOAM后處理程序。
OpenFOAM[1]數(shù)據(jù)后處理通常使用ParaView[2]、Ensight和Tecplot360等可視化繪圖工具,以上工具依賴手動操作的方式生成數(shù)據(jù)場的分布云圖,因此在處理多組計算數(shù)據(jù)時存在效率低下的問題,且難以添加其他自定義功能。為解決以上問題,有必要開發(fā)程序自動完成數(shù)據(jù)場的3D圖形化渲染輸出,同時滿足可添加自定義功能的需求。
為實現(xiàn)以上功能,首先需要尋找支持讀取OpenFOAM數(shù)據(jù)文件的工具,同時該工具要支持3D圖形化渲染功能。
VTK(visualization toolkit)為免費開源的軟件系統(tǒng)[3],可實現(xiàn)三維模型的計算機圖形可視化,被廣泛應(yīng)用于計算流體數(shù)據(jù)分析、醫(yī)學(xué)建模成像等多個領(lǐng)域(圖1)。
VTK的閱讀器可直接讀取OpenFOAM的數(shù)據(jù)文件,并通過數(shù)據(jù)流的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)場的3D圖形化渲染,因此成為開發(fā)OpenFOAM后處理程序的理想選擇。
展開 科研圖形工作站硬件配置十大坑+避坑方法,專門針對:HFSS、Fluent、Abaqus、CST、MATLAB、VASP、AI 訓(xùn)練、渲染、三維建模等科研常用軟件
[圖片]
應(yīng)用 solidThinking 渲染 H3D 動畫
路明村 Altair 公司
摘要:在 solidthinking8.5 版本中,增加了一個與 AltairHyperWorks CAE 平臺后處理相對 接的新功能,即渲染 H3D 格式的文件。H3D 文件可以由 HyperView 或 HgTrans 轉(zhuǎn)換各類 求解器計算結(jié)果如 d3plot、odb 等而得到。此功能可以利用 solidThinking 中提供的材質(zhì)庫 和渲染器把動畫過程渲染得非常逼真,得到良好的視覺效果。并且 solidThinking 能直接導(dǎo) 出的視頻短片,可應(yīng)用于報告、現(xiàn)場展示等。
關(guān)鍵詞:solidThinking HyperWorks H3D 動畫 渲染
1. 概述
2011 年 Altair 旗下產(chǎn)品 solidThinking 發(fā)布了其最新的 8.5 版本。在這個版本中增加了一 個非常有吸引力的新功能,即可直接渲染由 HyperWorks 平臺中 HyperView 或 Hgtrans 轉(zhuǎn)換 得到的 H3D 格式動畫。
通常情況下,CAE 工程師在展示動態(tài)形變的結(jié)果時都是在 HyperView 中展示仿真動畫, 演示結(jié)果雖然正確,卻沒有強烈的視覺震撼效果。而 solidThinking 作為一款在設(shè)計方面有所 建樹的軟件,對此進行了補充,可以提起觀看演示的受眾的興趣,更深刻地理解這個形變過 程。而且在 solidThinking 中進行這個渲染的操作,過程非常簡單,即使是對設(shè)計/造型并不 十分在行的新手也可以輕松上手,制作出效果逼真的動畫。
2.
展開 
Blender 初學(xué)者入門 3D 建模、渲染與動畫
Blender 初學(xué)者入門 3D 建模、渲染與動畫
Blender for Beginners: 3D Modeling, Rendering & Animation
P以下是該 Blender 課程描述的完整中文翻譯:
**發(fā)布日期:2026年5月**
**MP4 | 視頻:h264, 1920x1080 | 音頻:AAC, 44.1 KHz, 2 聲道**
**級別:初級 | 類型:在線學(xué)習(xí) | 語言:英語 | 時長:76 節(jié)課(6小時11分鐘)| 大小:5.3 GB**
通過實踐項目從零開始學(xué)習(xí) Blender:建模、雕刻、紋理、燈光、渲染與動畫
### 您將學(xué)到的內(nèi)容
? 使用 Blender 中的專業(yè)建模工具和工作流程從零開始創(chuàng)建 3D 模型。
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● 無需任何先驗經(jīng)驗——您將從零開始學(xué)習(xí)所有內(nèi)容。
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### 課程描述
準(zhǔn)備好開啟您的 3D 設(shè)計與動畫之旅了嗎?
展開 vivo概念智能機3D渲染與動圖演示
不過現(xiàn)在,荷蘭科技博客 LetsGoDigital 已經(jīng)攜手 Yanko Disign 工業(yè)設(shè)計師兼主編 Sarang Sheth,打造了一系列 3D 渲染圖、并放出了動圖演示。
(圖片來源:LetsGoDigital)
在與相機本體分開之后,集成的四個旋翼能夠帶著相機模組在空中飛行。這種有趣的概念,允許用戶以各種意想不到的角度來拍攝照片或視頻。
(圖片來源:via
LetsGoDigital
)
專利中描繪了至少兩組攝像頭,分別位于微型無人機的正前方和頂部。若有需要,廠家顯然也可輕松添加第三或第四枚傳感器。但在大多數(shù)情況下,朝下的鏡頭似乎比頂置更方便。
(圖片來源:via
LetsGoDigital
)
除了攝像頭,微型無人機上還內(nèi)置了四組螺槳與三個紅外近距傳感器,以避免它與任何障礙物發(fā)生碰撞。
(圖片來源:via LetsGoDigital)
最后,飛行相機內(nèi)置了單獨的電池,且能夠在與
手機
本體連接時補充電量,相關(guān)操作也可直接通過手機觸屏實現(xiàn)。
(
圖片來源:
via
LetsGoDigital
)
在 Sarang 設(shè)計的 3D 渲染圖中,可知無人機的尺寸不得大于 5×5 厘米、且 Z 軸也必須相當(dāng)扁平(低于 1 厘米),否則將難以在機身頂部容納。
展開 在Qt Design Studio中使用3D圖形及視覺效果
本文翻譯自:Working with 3D graphics and visual effects in Qt Design Studio
原文作者:Qt公司產(chǎn)品營銷經(jīng)理 Matteo Capelletti
校審:Haipeng Yu
為了打造宜人的汽車體驗,設(shè)計師需要先進的工具,以最少的時間和精力創(chuàng)建出色的圖形用戶界面。Qt Design Studio包含所有資源,可以輕松創(chuàng)建令人驚嘆的UI應(yīng)用程序,包括最先進的3D圖形,并可在任意嵌入式系統(tǒng)上以最佳性能運行。
現(xiàn)代車內(nèi)體驗越來越傾向于使用3D圖形來增強車內(nèi)體驗。環(huán)繞視圖顯示器、停車助手和抬頭顯示導(dǎo)航(HUD)系統(tǒng)就是幾類重度依賴3D圖形的應(yīng)用程序。這些高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)正變得越來越普遍,因為它們通過實時環(huán)境中汽車的真實渲染,廣泛擴展了駕駛員的態(tài)勢感知能力。在所有這些情況下,所謂的“數(shù)字鏡像”已經(jīng)成為一種流行的方式,通過先進的3D圖形將車輛的狀態(tài)和性能在車內(nèi)可視化。
我們來看看這些出色的3D圖形是如何成為驅(qū)動現(xiàn)代汽車數(shù)字座艙UI應(yīng)用程序一部分的。
3D增強HUD導(dǎo)航系統(tǒng)
3D設(shè)計及UI創(chuàng)建
首先,3D模型是在3D內(nèi)容創(chuàng)建工具中創(chuàng)建的,如Blender、Maya或3ds Max。3D汽車模型能夠渲染燈光啟閉、車門開關(guān)等動畫。借助目前最先進的圖形工具和能力,這種3D圖像的質(zhì)量可以達到以假亂真的水平,以至于用戶很難將它們與真實物體的高分辨率圖片或視頻區(qū)分開來。
但就其本身而言,這樣的3D設(shè)計只是圖像,而為了推動更有意義的車內(nèi)體驗,它們應(yīng)該成為UI應(yīng)用程序的一部分,其行為與其他功能、服務(wù)和連接視覺與現(xiàn)實的傳感器相關(guān)聯(lián)。這就是Qt Design Studio能夠做到的事情。
展開 智能駕駛域控制器的軟件架構(gòu)及實現(xiàn):軟件架構(gòu)基礎(chǔ)及問題
集成度更高的還會在自動泊車控制器中同時 支持360環(huán)視功能,這就還需要支持?jǐn)z像頭環(huán)視圖像的校正和拼接2D/3D 的圖形渲染視頻輸出HMI 生成等功能。
示意性的硬件拓?fù)淙缦隆?2.2.1 硬件拓?fù)涫疽? 圖 8 泊車系統(tǒng)的硬件拓?fù)浞桨? 圖中的各個模塊在不同的硬件選型方案中有不同的分布模式。一般情況下用于實時處理的 MCU 會單獨使用一顆芯片。不同的芯片廠家有各自的 AI 單元解決方案。有的用高性能的 DSP,有的專有的矩陣計算單元,有的用FPGA, 不一而足。
2.2.2 典型的軟件架構(gòu)
下圖是自動泊車系統(tǒng)一個典型的軟件架構(gòu)(只是簡化后的示意,實際量產(chǎn)系統(tǒng)會復(fù)雜更多):
與 2.1.1 相比,這里最顯著的改變就是區(qū)分了“實時域”和 “性能域”兩套系統(tǒng)。一般來說,我們把MCU或其它實時核心(Cortex-R,Cortex-M 或其它對等系列)上的軟硬件系統(tǒng)成為“實時域”。把 SOC 內(nèi)的大核心(Cortex-A或?qū)Φ认盗校┮约斑\行在其上的 Linux/QNX 統(tǒng)稱為性能域,這里面一般還包含了支持視覺算法加速的軟硬件體系。
雖然從量產(chǎn)的工程化難度上,全自動泊車系統(tǒng)比 ACC/AEB/LKA 等 Level2 主動安全功能要小很多。但是在軟件架構(gòu)上,泊車系統(tǒng)卻復(fù)雜很多。
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